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화웨이, 홍콩에서 AI 동맹 출범

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작성자 xtalfi
작성일 11.25 18:37
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Huawei Cloud는 11월 21일 AI 서밋에서 Huawei 홍콩 AI 생태계 연합을 공식 출범하여 금융, 헬스케어, 물류 부문 전반에 걸쳐 AI 도입을 가속화하기 위해 업계 리더들을 결집시켰습니다. Hong Kong Telecom(HKT), ASL, Nexify, KBQuest, EY, PwC, iFLYTEK, Deloitte China, WPS, ICO를 포함하는 이 연합은 실제 산업 요구를 해결하는 오픈 소스 협력 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다.

사이버포트에서 열린 이번 서밋에는 200명 이상의 기업 리더, 파트너, 개발자들이 참석했으며, Huawei 개발자 경진대회 아시아-태평양 결선 시상식과 동시에 개최되었습니다. 홍콩 정부는 이 이니셔티브에 대한 강력한 지지를 표명했으며, 혁신기술산업부 차관 Ms. CHEONG Man-Lei는 행정장관의 2025년 시정방침 연설이 AI를 미래 핵심 산업으로 명시적으로 지정했다고 언급했습니다.


새로운 서비스가 AI 장벽을 낮추다

Huawei Cloud는 기업의 구현 과제를 줄이기 위해 설계된 여러 서비스를 공개했습니다. MaaS(Model as a Service) 플랫폼은 하루 이내에 AI 컴퓨팅 활성화를 가능하게 하여 플랫폼 준비를 간소화하고 배포를 가속화합니다. 추가 출시에는 MAF(Model Application Firewall), 에이전트 플랫폼 Versatile, 그리고 Huawei Cloud Stack 8.6이 포함되었습니다.

Huawei Cloud 아시아태평양 지역 총괄 사장인 Sunny Shang은 홍콩의 전략적 위치를 “중국의 AI 생태계가 전 세계로 확장하고 국제적 혁신이 중국 본토로 진입하는 자연스러운 관문”으로 강조했습니다. 회사는 디지털 인텔리전스 이니셔티브를 지원하기 위해 홍콩에 4개의 가용 영역과 초저지연 클라우드 서비스를 배포했습니다.

기존 협력 사례는 실용적인 적용을 보여주었습니다: HKT는 지능형 고객 서비스를 자동화하여 문의 시간을 60%, 운영 비용을 40% 줄였습니다. 홍콩 천문대는 Huawei의 기술을 사용하여 일기 예보를 7일에서 15일로 연장했습니다.


개발자 경진대회, 지역 인재를 발굴하다

이번 정상회의는 10개국 및 지역에서 약 1,000명의 개발자가 참여하여 192개의 우수한 출품작을 제출한 화웨이 개발자 경진대회 아시아-태평양 시상식으로 마무리되었습니다. 홍콩의 EvoClass Nexus 팀은 AI 교육 플랫폼으로 사회 및 지속가능성 부문에서 우승했으며, 필리핀의 Sproutshk 팀은 AI 금융 관리 애플리케이션으로 금융 부문 타이틀을 차지했습니다.

이번 경진대회는 두 개의 부문으로 구성되었습니다: 금융 부문은 지능형 재무 관리, 신용 평가 및 포용적 금융에 초점을 맞췄으며, 사회 및 지속가능성 부문은 의료, 재난 대응 및 스마트 교통을 다뤘습니다. 최종 발표는 11월 19일 홍콩 폴리테크닉 대학교에서 진행되었으며, 시상식은 11월 20일에 개최되었습니다.

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인공지능(AI)기술이하루가다르게발전하며우리삶깊숙이파고들고있습니다.이러한변화속에서많은부모는'우리아이를어떻게키워야할까?'라는막연한불안감에휩싸이곤합니다.AI가아이들의일자리를빼앗지는않을지,기술에지나치게의존하게되지는않을지걱정이앞서는것이사실입니다.하지만AI전문가네이트존스(NateJones)는그의뉴스레터아티클 "RaisingHumansintheAgeofAI:APracticalGuideforParents(AI시대의자녀양육:부모를위한실질적가이드)"에서이러한두려움을내려놓고'이해'와'코칭'으로나아가야한다고역설합니다.그는공포를조장하는대다수미디어와달리,AI가실제로어떻게작동하고왜그렇게작동하는지에대한실질적인설명을제공하여부모스스로기술을정확히이해하도록돕습니다.이가이드의핵심은단순히AI사용을금지하거나방치하는것이아닙니다.대신,부모가자녀에게현실세계에서AI를주체적으로활용할수있는능력을길러줄수있도록구체적인**'기술프레임워크(SkillsFramework)'**를제시합니다.이는아이들이AI를막연한두려움의대상이나맹목적인의존의대상이아닌,자신의목표를이루기위한유용한도구로인식하고활용할수있도록이끌어줍니다.AI시대의부모역할은더이상기술로부터아이를격리하는감시자가아닙니다.기술을이해하고아이가올바른방향으로나아갈수있도록돕는**'든든한코치'**가되어야합니다.네이트존스의이실용적인가이드는AI시대를살아갈우리아이들이기술에휘둘리지않고'인간답게'성장할수있도록돕는필수적인나침반이되어줄것입니다.
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11.23 등록
Physical Intelligence는 2024년에 전 Google DeepMind 연구원들이 창립한 로봇 AI 스타트업으로, 모든 로봇에 적용 가능한 범용 “브레인” 소프트웨어를 개발하면서, 기업 가치 56억 달러에 CapitalG 주도로 6억 달러의 자금을 유치했습니다.해당 투자 라운드에는 Jeff Bezos, Amazon, Lux Capital, Thrive Capital, Index Ventures, 그리고 T. Rowe Price가 참여했으며, 이 스타트업은 특정 작업별 프로그래밍 없이 어떤 응용 분야에서도 사용할 수 있는 로봇에 동력을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.이번 투자는 AI 기반 로봇 분야의 자본 유입 급증을 반영하며, 경쟁사인 Figure AI는 390억 달러 가치에 10억 달러 이상을 유치했고, 전체 로봇 산업은 2025년 1분기 동안에만 22억 6천만 달러 이상의 투자를 받았습니다.
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11.23 등록
Allen Institute for AI (Ai2)는 OLMo 3를 출시했으며, 이는 7B 및 32B 언어 모델 제품군으로, 경쟁사들이 이러한 구성 요소를 공개하지 않는 것과 대조적으로 훈련 데이터, 코드, 중간 체크포인트 및 훈련 로그에 대한 완전한 접근을 제공하는 최초의 완전 공개 32B 추론 모델이라고 설명합니다.OLMo 3-32B는 6배 적은 토큰으로 훈련되면서도 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 Qwen3-32B와 비교할 만한 성능을 달성하여, 지도 미세 조정, 선호도 최적화 및 강화 학습 파이프라인을 통해 가능한 효율성 향상을 입증합니다.이 프로젝트에는 60명 이상의 저자가 참여했으며 65,000개 토큰 컨텍스트 창을 지원하여, 훈련 데이터 공개에 대한 규제 압력이 증가하는 가운데 AI 시스템의 투명성을 추구하는 기업 및 연구 사용자를 위한 모델로 자리매김하고 있습니다.
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11.23 등록
서바이벌 게임 DayZ의 제작자이자 Rocketwerkz의 CEO인 Dean Hall은 게임 개발의 미래에 대해 대담한 예측을 내놓았습니다: 전통적인 게임 엔진이 아닌 프레임워크가 업계를 지배할 것이라는 것입니다. Game Developer와의 인터뷰에서 Hall은 우주 시뮬레이션 게임 Kitten Space Agency를 위해 특별히 제작된 자신의 스튜디오의 커스텀 C# 프레임워크 Brutal이 개발자들이 게임 제작에 접근하는 방식의 근본적인 변화를 대표한다고 설명했습니다.이 예측은 수년간 게임 개발의 표준이었던 Unity와 Unreal Engine과 같은 비주얼 스크립팅 도구의 현재 지배력에 도전장을 내밉니다. Hall은 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델이 언어 기반 코딩을 더 접근 가능하게 만들어, 비주얼 기반 스크립팅의 주요 이점을 잠재적으로 제거할 수 있다고 주장합니다. “LLM이 언어 기반 코딩을 더 접근 가능하게 만든다면, 비주얼 기반 스크립팅은 그 우위를 잃게 됩니다”라고 Hall은 설명했습니다.첫 번째 원리로부터 구축하기“최신 .NET 기능을 사용하면서 Vulkan 그래픽 API를 포함한 고성능 C++ 라이브러리 및 도구에 대한 저수준 API 액세스를 제공하는” 도구로 설명되는 Brutal은 기존 엔진들이 효율적으로 해결할 수 없었던 특정 기술적 과제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 이 프레임워크는 개발자들이 게임 시스템을 처음부터 구축할 수 있게 하여, “어떻게 할 것인가?“보다 “무엇을 하려고 하는가?“를 먼저 물을 수 있도록 합니다.Kerbal Space Program의 제작자인 Felipe Falanghe와 함께 작업하면서, Hall의 Rocketwerkz 팀은 약 1년 만에 Kitten Space Agency 알파 전체를 구축했습니다. 11월 13일에 공개 프리 알파를 출시한 이 게임은 카메라가 0-0-0에 고정되어 있고 모든 것이 카메라를 기준으로 그려지는 맥락적 렌더링(contextual rendering)을 사용하는데, 이는 Unity나 Unreal과 같은 씬 기반 엔진에서는 구현하기 어려운 기법입니다.문서화 보조 도구로서의 LLMsHall과 Falanghe는 LLM이 프레임워크 워크플로우를 실행 가능하게 만들었다고 평가하지만, 일반적으로 AI 코딩 도구와 연관된 방식은 아니라고 말한다. “vibe coding”을 통해 코드를 생성하는 대신, 개발자들은 LLM을 사용하여 C# 라이브러리와 Vulkan에 대한 문서에 빠르게 접근함으로써 수 시간의 수동 조사를 건너뛸 수 있다. Hall은 LLM이 잘 정의된 프로그래밍 언어를 어떻게 처리하는지를 언급하며 “고도로 구조화된, 사실상 잔인할 정도로 구조화된 언어보다 더 나은 것이 무엇이 있겠습니까?“라고 말했다.이러한 예측에도 불구하고, Hall은 Brutal이 만능 솔루션이 되도록 의도된 것은 아니라고 강조했다. 이 프레임워크는 Ahwoo라는 상업적 법인을 통해 오픈 소스로 제공될 예정이지만, Hall은 다른 사람들이 유사한 원칙을 따르는 다른 프레임워크를 만들 것으로 기대한다. 그는 “저는 Brutal이 만능 주머니칼이 되는 것을 좋아하지 않습니다. 왜냐하면 그것이 사실이라고 생각하지 않기 때문입니다”라고 말했다.
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11.23 등록
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