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Grok, X에 이미지-투-비디오 도구 추가

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작성자 xtalfi
작성일 11.11 14:52
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


일론 머스크는 11월 8일 Grok의 새로운 이미지-비디오 애니메이션 기능을 공개했으며, 사용자들이 간단한 길게 누르기 제스처와 맞춤형 텍스트 프롬프트를 통해 정지 사진을 짧은 비디오 클립으로 변환할 수 있게 했다. Grok Imagine 도구로 구동되는 이 기능은 X에 직접 통합되어 사용자들이 플랫폼에서 AI 생성 비디오 콘텐츠를 만들 수 있도록 한다.​

토요일 아침 일찍 X에서 이 도구를 시연하며, 머스크는 정지 이미지에서 생성된 "I will always love you"라고 말하는 여성의 AI 생성 비디오를 게시했다. 그는 나중에 두 사람이 머펫으로 변하는 또 다른 예시를 공유하며 다음과 같이 썼다: "어떤 이미지든 길게 눌러서 비디오로 만드세요! 그런 다음 프롬프트를 맞춤 설정하여 상상할 수 있는 모든 것을 만들어보세요".​


Grok 4 플랫폼과의 통합

비디오 생성 기능은 2025년 10월 버전 0.9로 업그레이드된 xAI의 Grok Imagine 도구를 기반으로 합니다. 이 시스템은 배경 음악, 대화 및 음향 효과를 포함한 동기화된 오디오와 함께 6초에서 15초 범위의 비디오를 생성할 수 있습니다. 보고서에 따르면, Grok Imagine을 구동하는 Aurora 엔진은 평균 약 17초 만에 비디오를 생성하여 Adobe, Google 및 OpenAI의 도구들과 경쟁력 있는 위치를 차지하고 있습니다.​

Grok 4는 2025년 8월 전 세계 모든 사용자에게 무료로 제공되었지만, 무료 등급에는 12시간마다 약 5회의 쿼리 제한을 포함한 사용 제한이 있습니다. 프리미엄 구독자 및 Premium+ 플랜 사용자는 더 빠른 응답 시간, 확장된 컨텍스트 길이 및 고급 SuperGrok 모드에 대한 액세스를 받습니다. 월 $300의 비용이 드는 SuperGrok Heavy 구독은 모델의 최고 성능 버전을 제공합니다.​


경쟁 환경

이번 출시로 xAI는 기존 AI 영상 생성 플랫폼들과 직접적인 경쟁 관계에 놓이게 되었습니다. Adobe는 Firefly 도구를 통해 유사한 이미지-투-비디오 기능을 제공하며, 정지 이미지를 실사 영상으로 변환할 수 있습니다. Google의 Veo 3와 OpenAI의 Sora는 모두 동기화된 오디오와 함께 AI 생성 영상을 제작하지만, 해상도, 길이, 생성 속도 면에서 각기 다른 강점을 가지고 있습니다.​

머스크의 발표 이후, X 사용자들은 빠르게 이 기능을 실험하기 시작했으며, 플랫폼 전반에 걸쳐 AI 생성 클립을 공유했습니다. 이 도구는 X 플랫폼과 Grok의 독립형 모바일 애플리케이션 모두를 통해 이용할 수 있습니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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17:09 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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17:06 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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16:11 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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16:10 등록
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