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다이먼, AI가 주 3.5일 근무를 가능하게 할 것이라고 예측

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작성자 xtalfi
작성일 11.10 14:56
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


JPMorgan Chase CEO 제이미 다이먼은 목요일 인공지능이 향후 몇십 년 내에 주당 근무 시간을 3.5일로 단축할 수 있을 것이라고 전망하면서, 기업들이 전환에 따른 일자리 대체에 대비해야 한다고 경고했다.

11월 6일 마이애미에서 열린 America Business Forum에서 다이먼은 참석자들에게 AI가 "모든 애플리케이션, 모든 직업, 모든 고객 인터페이스에 영향을 미칠 것"이라고 Fortune에 따르면 말했다. "제 생각에는 선진국은 20년, 30년, 40년 후에는 주당 3.5일 근무하면서 멋진 삶을 살게 될 것입니다"라고 그는 말했다.​


JPMorgan의 AI 투자가 성과를 거두다

Dimon의 예측은 Fortune지가 "실전 AI 연구소"라고 묘사한 JPMorgan에서의 직접적인 경험에서 비롯되었다. 이 은행은 현재 약 2,000명의 직원을 고용하여 AI 시스템을 개발하고 있으며, 약 150,000명의 직원이 내부 업무를 위해 매주 대규모 언어 모델을 사용하고 있다. 이 시스템들은 사기 탐지부터 법률 검토, 대사 작업, 마케팅 최적화에 이르기까지 다양한 업무를 처리한다.​

10월 Bloomberg와의 인터뷰에서 Dimon은 은행이 AI 개발에 연간 약 20억 달러를 지출하며 거의 같은 금액의 비용 절감을 달성한다고 밝혔다. "20억 달러의 비용으로 약 20억 달러의 이익을 얻었다는 것을 보여주었습니다"라고 그는 말하며 "이것은 빙산의 일각입니다"라고 덧붙였다.​


일자리 대체에 대한 경고

그의 낙관적인 장기 전망에도 불구하고, 다이먼은 앞으로 다가올 고통스러운 전환기를 인정했다. "일자리를 없앨 것입니다. 사람들은 현실을 외면하는 것을 멈춰야 합니다"라고 그는 포춘 가장 영향력 있는 여성 컨퍼런스에서 경고했다. 그는 기업과 정부가 재교육, 소득 지원, 재배치, 그리고 경우에 따라서는 조기 은퇴에 투자하여 사회적 불안을 예방함으로써 인력 변화에 대비할 것을 촉구했다.​

다이먼은 AI의 경제성이 인터넷 시대와 다르다는 점을 강조하며, 이 기술이 자본 집약적이면서 동시에 전력 집약적이라고 언급했다. 일부 과대평가된 프로젝트들은 "필요한 전력을 얻지 못할 것"이라고 그는 말하며, 투자자들에게 테마 전체를 무분별하게 매수하기보다는 각 AI 인프라 프로젝트를 개별적으로 평가할 것을 조언했다.​

그의 예측은 다른 기술 리더들의 유사한 전망과 일치한다. 공동 창립자 빌 게이츠는 2023년에 AI가 "결국 주 3일만 일하면 되는 사회를 만들 수 있다"고 제안했다. CEO 에릭 위안은 9월 뉴욕 타임즈와의 인터뷰에서 AI가 생산성을 향상시킴에 따라 "모든 회사가 주 3일, 4일 근무를 지원할 것"이라고 말했다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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11.25 등록
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