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AI 뉴스

메타, AI 데이터 센터에 6000억 달러 투자 약속

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작성자 xtalfi
작성일 11.08 17:52
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


메타 플랫폼스는 금요일, 회사가 “초지능”이라고 부르는 것을 달성하기 위한 경쟁의 일환으로 인공지능 데이터 센터 구축에 초점을 맞춰 향후 3년간 미국 인프라와 일자리에 6,000억 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다.

CEO 마크 저커버그가 9월 백악관 만찬에서 도널드 트럼프 대통령에게 처음 공개한 이 대규모 투자 계획은 미국 역사상 가장 큰 기업 인프라 투자 중 하나를 나타냅니다. 이 투자는 2028년까지 AI 기술, 인프라 개발 및 인력 확충을 지원할 것입니다.


투자자 우려 속 공격적 확장

이번 발표는 메타가 AI 지출에 대한 증가하는 감시에 직면하면서 나왔다. 회사의 주가는 지난주 3분기 실적 보고서 발표 후 16% 이상 급락하여 약 3,070억 달러의 시가총액이 증발했으며, 투자자들은 회사의 증가하는 자본 지출에 대한 투자 수익률에 의문을 제기했다. 메타는 2025년 자본 지출 가이던스를 700억 달러에서 720억 달러 사이로 상향 조정했으며, 2026년에는 “현저히 더 큰” 지출을 예상하고 있다.

시장의 혼란에도 불구하고, 월스트리트 애널리스트들은 비교적 확고한 목표 주가를 유지했으며, 컨센서스 전망은 30% 이상의 상승 잠재력을 시사했다. 회사는 실적 발표에서 자사의 전략을 옹호했으며, 저커버그는 “가장 낙관적인 경우에 대비할 수 있도록 공격적으로 용량을 선제적으로 확보하는 것이 올바른 전략”이라고 말했다.


주요 프로젝트 및 자금 조달

Meta는 최근 루이지애나주 하이페리온 데이터 센터 건설 자금 조달을 위해 Blue Owl Capital과 기록적인 270억 달러 규모의 금융 거래를 체결했으며, 이는 전 세계적으로 가장 큰 프로젝트입니다. 400만 평방피트 이상의 면적에 최대 5기가와트의 전력을 사용할 것으로 예상되는 이 시설은 2030년까지 완공될 예정입니다. 계약에 따라 Blue Owl은 80%의 지분을 보유하고 Meta는 20%의 소유권과 운영 통제권을 유지합니다.

10월에 Meta는 텍사스주 엘패소에 15억 달러를 투자하여 데이터 센터를 건설할 계획을 발표했으며, 이는 전 세계적으로 29번째 시설이자 텍사스주에서는 세 번째 시설입니다. 120만 평방피트 규모의 캠퍼스는 1기가와트까지 확장 가능하며, 건설 인력 1,800명과 정규직 운영 인력 100명을 포함하여 거의 2,000개의 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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11.25 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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11.25 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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11.25 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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11.25 등록
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