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Google Cloud, 의료 시스템과 AI 에이전트 협력

xtalfi
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Google Cloud는 목요일 여러 의료 기관과의 인공지능 파트너십을 발표했으며, 이는 업계가 일상적인 업무를 자동화하고 임상의 소진을 줄이기 위해 경쟁하는 가운데 의료 환경에서 AI 에이전트 기술의 상당한 확장을 의미합니다.

파트너십에는 임상 노트 요약을 위한 Hackensack Meridian Health, 사전 승인 자동화를 위한 IKS Health, 유방암 검진 지원을 위한 Color Health와의 협력이 포함됩니다. 이 이니셔티브들은 Google의 Gemini 모델을 활용하여 의료 워크플로우를 간소화하며, 초기 결과는 의료 전문가들 사이에서 상당한 채택률을 보여주고 있습니다.

 

핵켄색 메리디안, AI 구현 확대

 

Hackensack Meridian Health는 임상 노트 요약을 위해 Gemini 기반 AI 에이전트를 대규모로 배포한 최초의 의료 시스템이 되었으며, 현재 18개 병원과 500개 임상 진료 현장에서 7,000명 이상의 임상의가 사용하고 있습니다. 2025년 6월 출시 이후, 이 시스템은 1,200명 이상의 임상의가 17,000개 이상의 요약을 생성하는 데 도움을 주었으며, 사용량은 기하급수적으로 증가하고 있습니다.​

"2025년 6월 임상 노트 요약 서비스가 출시된 이후, 이 기능은 1,200명 이상의 임상의가 17,000개 이상의 요약을 생성하는 데 도움을 주었으며 사용량은 기하급수적으로 증가하고 있습니다"라고 Hackensack Meridian Health의 SVP 겸 최고 AI 책임자인 Sameer Sethi가 말했습니다. "Gemini를 사용하여 12개 이상의 전문 분야에 대한 임상 노트를 요약함으로써, 우리는 파자마 시간을 확보하고, 의사의 번아웃을 줄이며, 진료팀이 모든 환자에게 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원하고 있습니다."​

의료 시스템은 노트 요약을 넘어 Gemini 2.5로 구동되는 추가 AI 에이전트를 배포했으며, 여기에는 모범 사례와 정책에 대한 신속한 접근을 제공하는 전문 NICU 간호사 에이전트와 1차 진료 의사가 결과에 대한 환자 커뮤니케이션 초안을 작성하는 데 도움을 주는 실험실 수치 요약 에이전트가 포함됩니다.

 

IKS Health, 사전 승인 자동화

 

IKS Health는 최대 80%의 일상적인 관리 업무를 자율적으로 처리할 수 있는 멀티 에이전트 AI 플랫폼을 출시했으며, 특히 복잡한 사전 승인 프로세스에 중점을 두고 있습니다. 이 시스템은 human-in-the-loop 모델을 사용하여 임상 안전성을 보장하는 동시에 의료 제공자의 관리 부담을 극적으로 줄입니다.​

IKS Health의 창립자이자 글로벌 CEO인 Sachin K. Gupta는 "우리는 에이전트 혁명을 선도하는 데 전념하고 있으며, Google Cloud와의 강력한 파트너십을 통해 의료 워크플로우를 변화시키려는 장기적인 목표를 강화하고 있습니다"라고 말했습니다. 이 플랫폼은 주변 문서화, 코딩, 청구 제출, 그리고 보험사와의 직접적인 사전 승인을 포괄하는 통합 워크플로우에 중요한 운영 기능들을 통합합니다.

 

Color Health, 암 검진 접근성 확대

 

Color Health는 Google Cloud와 협력하여 40세 이상 여성과 고위험군을 대상으로 유방암 검진 접근성을 확대하기 위해 설계된 AI 에이전트인 Color Assistant를 출시했습니다. Google.org의 지원을 받아 2025년 12월 31일까지 운영되는 이 자선 프로그램은 올해 수만 명의 여성이 추가로 검진을 받을 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.​

Color Assistant는 Gemini 2.5 모델과 Google의 Agent Development Kit을 사용하여 유방촬영술 자격을 판단하고, 검진 일정을 잡으며, 후속 치료를 조정합니다. 조기 발견은 매우 중요한데, 국소 유방암의 경우 5년 생존율이 99% 이상이지만, 미국에서 자격이 있는 여성의 20-30%가 유방촬영술을 최신 상태로 유지하지 않고 있습니다.​

이번 발표는 의료 기관들이 AI 에이전트를 점점 더 많이 도입하는 가운데 나온 것으로, Google Cloud 설문조사에 따르면 의료 및 생명과학 임원의 44%가 자신의 조직이 AI 에이전트를 적극적으로 사용하고 있으며, 34%는 10개 이상의 에이전트를 배포하고 있다고 보고했습니다. 의료 분야에서는 AI 에이전트를 기술 지원(53%), 보안 운영(49%), 생산성 연구(46%)에 가장 일반적으로 사용합니다.

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OpenAI, 스타게이트 데이터 센터 프로젝트를 전 세계적으로 가속화
OpenAI, 스타게이트 데이터 센터 프로젝트를 전 세계적으로 가속화
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 여러 대륙에 걸쳐 건설이 활발히 진행되면서 대규모 Stargate AI 인프라 프로젝트를 빠르게 가속화하고 있으며, 이는 AI 우위를 놓고 및와 경쟁하기 위한 회사의 가장 공격적인 확장을 의미합니다.건설 진행 상황은 오늘 아부다비에서 확인되었으며, G42는 Stargate UAE 시설의 첫 200메가와트가 계획된 2026년 인도를 향해 꾸준히 진행되고 있다고 발표했습니다. OpenAI,,,,가 파트너로 참여하는 아부다비 프로젝트는 궁극적으로 16기가와트 용량에 도달할 수 있는 더 큰 규모의 5기가와트 UAE-미국 AI 캠퍼스의 일부를 나타냅니다.미국 확장이 인프라 목표를 가속화하다9월, OpenAI, Oracle, SoftBank는 향후 3년간 4,000억 달러 이상의 투자로 프로젝트의 총 용량을 7기가와트로 확대할 5개의 미국 데이터 센터를 추가로 발표했습니다. 새로운 시설은 텍사스주 Shackelford County, 뉴멕시코주 Doña Ana County, 오하이오주 Lordstown, 텍사스주 Milam County, 그리고 미공개 중서부 지역에 위치할 예정입니다.​OpenAI는 발표문에서 "이를 통해 우리는 1월에 발표한 5,000억 달러, 10기가와트 약속을 예정보다 앞당겨 2025년 말까지 확보할 수 있는 명확한 경로를 갖게 되었습니다"라고 밝혔습니다. Oracle이 개발하는 이 사이트들은 25,000개 이상의 현장 일자리와 미국 전역에 걸쳐 수만 개의 추가 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.​텍사스주 Abilene의 주력 시설은 이미 Oracle Cloud Infrastructure를 사용하여 운영 중이며, Oracle은 6월에 첫 NVIDIA GB200 랙을 제공했습니다. OpenAI는 800에이커에 걸쳐 있으며 지구를 16바퀴 돌 수 있을 만큼의 광섬유 케이블을 갖춘 이 사이트에서 초기 훈련 및 추론 워크로드를 시작했습니다.아르헨티나 거래를 통한 라틴 아메리카 진출OpenAI는 아르헨티나 파타고니아 지역에 250억 달러 규모의 데이터 센터 프로젝트를 위해 Sur Energy와 의향서를 체결했으며, 이는 10월 11일에 발표되었습니다. Stargate Argentina 프로젝트는 500메가와트의 용량을 갖추게 되며, 이는 아르헨티나 역사상 가장 큰 에너지 인프라 사업 중 하나가 될 것입니다.​"이것은 라틴 아메리카에서의 첫 번째 Stargate 프로젝트이며, 이 지역은 재능과 창의성, 그리고 야망으로 가득 차 있습니다"라고 OpenAI CEO 샘 알트먼이 영상 메시지에서 말했습니다. 그러나 OpenAI는 재정적 투자자가 아닌 주요 컴퓨팅 용량 구매자로서 역할을 할 것이며, Sur Energy가 아르헨티나의 투자 인센티브 프로그램 하에서 개발을 주도할 것이라고 명확히 했습니다.OpenAI, 스타게이트 데이터 센터 프로젝트를 전 세계로 확장OpenAI는 Microsoft와 Meta와의 AI 지배력 경쟁에서 우위를 점하기 위해 여러 대륙에 걸쳐 대규모 Stargate AI 인프라 프로젝트의 건설을 적극적으로 진행하며 빠르게 가속화하고 있습니다.건설 진행 상황은 오늘 아부다비에서 확인되었으며, G42는 Stargate UAE 시설의 첫 200메가와트가 계획된 2026년 완공을 향해 착실히 진행되고 있다고 발표했습니다. OpenAI, Oracle, NVIDIA, Cisco, SoftBank가 파트너로 참여하는 아부다비 프로젝트는 최종적으로 16기가와트 용량에 도달할 수 있는 5기가와트 규모의 UAE-미국 AI 캠퍼스의 일부를 나타냅니다.미국 확장이 인프라 목표를 가속화하다9월, OpenAI, Oracle, 그리고 SoftBank는 향후 3년간 4천억 달러 이상의 투자로 프로젝트의 총 용량을 7기가와트로 확대할 5개의 추가 미국 데이터 센터를 발표했습니다. 새로운 시설은 텍사스주 Shackelford 카운티, 뉴멕시코주 Doña Ana 카운티, 오하이오주 Lordstown, 텍사스주 Milam 카운티, 그리고 미공개된 중서부 지역에 위치할 예정입니다.​OpenAI는 발표에서 "이는 우리가 1월에 발표한 5천억 달러 규모의 10기가와트 약속을 예정보다 앞선 2025년 말까지 확보할 수 있는 명확한 길을 제시합니다"라고 밝혔습니다. Oracle이 개발하는 이 사이트들은 25,000개 이상의 현장 일자리와 미국 전역에 걸쳐 수만 개의 추가 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.​주력 시설인 텍사스주 Abilene 시설은 이미 Oracle Cloud Infrastructure를 사용하여 운영 중이며, Oracle은 6월에 첫 번째 NVIDIA GB200 랙을 납품했습니다. OpenAI는 해당 사이트에서 초기 훈련 및 추론 워크로드를 시작했으며, 이 시설은 800에이커에 걸쳐 지구를 16바퀴 돌 수 있는 충분한 광섬유 케이블을 갖추고 있습니다.아르헨티나 계약을 통한 라틴 아메리카 진출OpenAI는 10월 11일 아르헨티나 파타고니아 지역의 250억 달러 규모 데이터 센터 프로젝트를 위해 Sur Energy와 의향서에 서명했다고 발표했다. Stargate Argentina 프로젝트는 500메가와트의 용량을 갖추게 되며, 이는 아르헨티나 역사상 가장 큰 에너지 인프라 사업 중 하나가 될 것이다.​"이것은 라틴 아메리카에서의 첫 번째 Stargate 프로젝트이며, 이 지역은 재능과 창의성, 그리고 야망으로 가득 차 있습니다"라고 OpenAI CEO 샘 알트만이 영상 메시지에서 말했다. 그러나 OpenAI는 재정 투자자가 아닌 주요 컴퓨팅 용량 구매자로서의 역할을 할 것이며, Sur Energy가 아르헨티나의 투자 인센티브 프로그램 하에 개발을 주도할 것이라고 밝혔다.전략적 경쟁 심화이러한 급속한 확장은 기술 대기업들이 AI 인프라에 수십억 달러를 쏟아붓는 가운데 이루어지고 있습니다. 메타의 CEO 마크 저커버그는 7월에 "초지능"을 추구하는 첨단 데이터 센터에 수천억 달러를 투자할 계획을 밝혔으며, 마이크로소프트는 대규모 데이터 처리 투자를 지속하고 있습니다.​최근 분석에 따르면, 미국은 중국의 31.9기가와트에 비해 53.7기가와트로 전 세계 데이터 센터 용량을 선도하고 있으며, 스타게이트 프로젝트만으로도 완전 가동 시 미국 용량에 10기가와트가 추가될 것입니다. OpenAI는 2025년에 약 1조 달러 규모의 AI 관련 계약을 확보했으며, 여기에는 오라클과의 컴퓨팅 인프라를 위한 5년간 3천억 달러 규모의 계약이 포함되어 있습니다.
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구글, 선별된 사용자에게 Gemini 3.0 Pro 조용히 출시
구글, 선별된 사용자에게 Gemini 3.0 Pro 조용히 출시
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글는 차세대 AI 모델인 제미니 3.0 프로를 은밀하게 출시하기 시작했으며, 일부 사용자들은 공식 발표 없이 자동 업그레이드를 받고 있습니다. 10월 14일부터 유포된 스크린샷에는 사용자들이 "이전 모델에서 3.0 프로, 우리의 가장 똑똑한 모델로 업그레이드되었습니다"라는 알림 메시지가 표시되어 있습니다.​이러한 조용한 배포 전략은 전통적인 제품 출시와는 다른 방식으로, 구글이 더 광범위한 공개 출시 전에 실제 성능 데이터를 수집할 수 있도록 합니다. 업계 관찰자들은 유출된 내부 마케팅 일정을 근거로 빠르면 10월 22일에 공식 발표가 있을 것으로 예상하고 있습니다.획기적인 인터페이스 생성 기능초기 사용자들은 Gemini 3.0 Pro의 가장 놀라운 능력을 선보였습니다: 간단한 프롬프트로 기능적인 운영 체제 시뮬레이션을 생성하는 것입니다. 사용자 @chetaslua는 클릭 가능한 인터페이스, 작동하는 애플리케이션, 그리고 사실적인 애니메이션을 포함한 macOS, Windows, iOS의 작동하는 클론을 모델이 생성하는 것을 시연했습니다.​"세상에, 여러분, 모두가 이것을 볼 수 있도록 최대한 많이 리트윗해서 주류에 알려주세요"라고 @chetaslua가 게시했으며, 그의 macOS 시뮬레이션 영상은 370만 회 이상의 조회수를 기록했습니다. 시연에서는 기능적인 Safari 브라우징, 드래그 가능한 창, 그리고 상징적인 메뉴바를 갖춘 가상 Mac이 보여졌으며—모두 단일 HTML 파일로 생성되었습니다.​초기 테스트 보고서에 따르면, 이 모델은 로딩 애니메이션과 반응형 레이아웃을 포함하여 2,000줄 이상의 프론트엔드 코드를 출력할 수 있습니다. 다른 사용자는 Python 터미널 지원과 플레이 가능한 게임을 갖춘 Windows 웹 OS 클론을 "원샷으로" 만들었습니다.경쟁사 대비 전략적 포지셔닝Gemini 3.0 Pro의 출시 시기는 AI 시장에서 경쟁을 더욱 심화시키고 있으며, OpenAI의 GPT-5와 Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet이 2025년 내내 높은 기준을 설정하고 있습니다. Google의 기업용 전략에는 최근 사용자당 월 $30의 Gemini Enterprise 출시가 포함되어 있으며, 이는 Microsoft Copilot과 OpenAI의 기업용 제품에 직접적으로 도전하고 있습니다.​"우리는 사람들이 AI에 접근할 수 있는 방식을 민주화하고 있습니다"라고 Google Cloud CEO Thomas Kurian은 말하며, Chrome, Android 및 Workspace 제품 전반에 걸쳐 AI를 통합하려는 회사의 광범위한 전략을 강조했습니다. 회사는 상위 10개 AI 연구소 중 9개가 현재 컴퓨팅 성능을 위해 Google Cloud를 사용하고 있으며, 기존 고객 약정이 $1,060억에 달한다고 보고하고 있습니다.구글, 조용히 Gemini 3.0 Pro 출시 시작Google은 차세대 AI 모델인 Gemini 3.0 Pro의 은밀한 출시를 시작했으며, 일부 선정된 사용자들이 공식 발표 없이 자동 업그레이드를 받고 있습니다. 10월 14일 이후 유포된 스크린샷에는 사용자들이 "이전 모델에서 3.0 Pro, 우리의 가장 똑똑한 모델로 업그레이드되었습니다"라고 알리는 알림 메시지가 표시되어 있습니다.​이러한 조용한 배포 전략은 전통적인 제품 출시 방식에서 벗어난 것으로, Google이 더 광범위한 대중 출시 전에 실제 성능 데이터를 수집할 수 있게 해줍니다. 업계 관찰자들은 유출된 내부 마케팅 일정을 근거로 빠르면 10월 22일에 공식 발표가 있을 것으로 예상하고 있습니다.혁신적인 인터페이스 제작 역량얼리 어답터들은 Gemini 3.0 Pro의 가장 놀라운 기능을 선보였습니다: 간단한 프롬프트만으로 작동하는 운영체제 시뮬레이션을 만드는 것입니다. 사용자 @chetaslua는 클릭 가능한 인터페이스, 작동하는 애플리케이션, 그리고 현실적인 애니메이션을 포함한 macOS, Windows, iOS의 작동 가능한 클론을 모델이 생성하는 것을 시연했습니다.​"이런 세상에, 여러분, 모두가 이걸 봤으면 좋겠어요. 최대한 많이 리트윗해서 메인스트림에 올려주세요"라고 @chetaslua가 게시했으며, 그의 macOS 시뮬레이션 영상은 370만 회 이상의 조회수를 기록했습니다. 시연에서는 작동하는 Safari 브라우징, 드래그 가능한 윈도우, 그리고 상징적인 메뉴 바를 갖춘 가상 Mac이 보여졌으며—모두 단일 HTML 파일로 생성되었습니다.​초기 테스트 보고서에 따르면, 이 모델은 로딩 애니메이션과 반응형 레이아웃을 포함하여 2,000줄 이상의 프론트엔드 코드를 출력할 수 있습니다. 다른 사용자는 Python 터미널 지원과 플레이 가능한 게임이 포함된 Windows 웹 OS 클론을 "원샷으로" 만들었습니다.경쟁자 대비 전략적 포지셔닝Gemini 3.0 Pro의 출시 시기는 AI 시장의 경쟁을 심화시키고 있으며, OpenAI의 GPT-5와 Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet이 2025년 내내 높은 기준을 설정하고 있습니다. Google의 기업용 진출에는 최근 사용자당 월 30달러의 Gemini Enterprise 출시가 포함되어 있으며, 이는 Microsoft Copilot과 OpenAI의 기업용 제품에 직접적으로 도전하고 있습니다.​Google Cloud CEO Thomas Kurian은 "우리는 사람들이 AI에 접근할 수 있는 방법을 민주화하고 있습니다"라고 말하며, Chrome, Android 및 Workspace 제품 전반에 AI를 통합하려는 회사의 광범위한 전략을 강조했습니다. 회사는 상위 10개 AI 연구소 중 9개가 현재 컴퓨팅 파워를 위해 Google Cloud를 사용하고 있으며, 기존 고객 약정이 1,060억 달러에 달한다고 보고했습니다.
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구글의 나노 바나나 AI 도구가 어도비 시장을 뒤흔들다
구글의 나노 바나나 AI 도구가 어도비 시장을 뒤흔들다
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글의 입소문 난 AI 이미지 편집 도구가 어도비에 상당한 타격을 입혔으며, 새로운 데이터는 크리에이티브 소프트웨어 업계에 충격파를 보낸 사용자 선호도의 극적인 변화를 드러냈습니다.구글이 8월 Gemini 앱 내에 "Nano Banana" 기능을 출시한 이후, 이 도구는 50억 개 이상의 이미지를 생성했으며 경쟁 구도를 근본적으로 변화시켰습니다. 앱 분석 회사 Appfigures의 데이터에 따르면 Gemini 다운로드는 331% 급증한 반면, 어도비의 Firefly 앱 다운로드는 68% 급락하여 Nano Banana 출시 이후 최저점을 기록했습니다.바이럴 성공이 시장 역학을 재편하다구글의 Gemini 2.5 Flash 모델의 공식적인 일부인 무료 AI 편집 도구는 특히 현재 디왈리 축제 시즌 동안 문화적 현상이 되었습니다. 사용자들은 전통 인도 의상, 축제 조명, 의식 요소가 담긴 AI 생성 초상화로 소셜 미디어 플랫폼을 가득 채우고 있습니다. 평범한 셀카를 영화 같은 축제 초상화로 변환하는 이 도구의 능력은 인스타그램과 왓츠앱에서 특히 인기를 끌고 있습니다.​구글은 이번 주에 Nano Banana가 Gemini를 넘어 Google 검색, NotebookLM, Google 포토를 포함한 핵심 서비스로 확장되고 있다고 발표했습니다. 사용자들은 이제 바나나 모양의 "만들기" 아이콘을 탭하여 Google 렌즈를 통해 이미지 편집기에 직접 액세스할 수 있으며, 독립형 AI 애플리케이션이 필요 없게 되었습니다.어도비, 거센 압박에 직면하다Adobe에 대한 영향은 신속하고 측정 가능했습니다. 미국에서만 Gemini 다운로드가 9월 말부터 10월 말까지 88% 급증한 반면, Firefly는 같은 기간 동안 82% 감소했습니다. Adobe의 주가는 AI 기반 대체 서비스로부터의 증가하는 경쟁 위협에 투자자들이 고심하면서 지난 1년 동안 거의 35% 하락했습니다.​Rothschild의 애널리스트 Omar Sheikh는 최근 Adobe에 대한 "매도" 등급을 재확인하며, Nano Banana가 "Adobe Photoshop에 상당한 위협이 될 수 있으며" 회사의 신규 사용자 유치 능력을 저해할 수 있다고 경고했습니다. 생성형 AI 개발의 빠른 속도는 Adobe의 장기적인 경쟁 우위에 대한 의문을 제기했습니다.​Adobe는 Google의 Nano Banana 모델을 자사의 Firefly 플랫폼에 통합하여 사용자들이 단일 애플리케이션 내에서 여러 AI 모델에 액세스할 수 있도록 대응했습니다. 그러나 사용자들은 Adobe의 유료 서비스보다 Google의 생태계를 통해 직접 도구에 액세스하는 것을 선호하는 것으로 보입니다.​이러한 변화는 단순히 무료 도구에 대한 선호 이상의 의미를 지닙니다—한때 고가의 소프트웨어 제품군에만 독점적이었던 전문가 수준의 창작 능력의 민주화를 의미합니다. Google이 플랫폼 생태계 전반에 걸쳐 Nano Banana를 지속적으로 확장함에 따라, 창작 소프트웨어 산업은 AI 기반 콘텐츠 제작의 미래에 대한 근본적인 재평가에 직면해 있습니다.
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Google Cloud, 의료 시스템과 AI 에이전트 협력
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Google Cloud, 의료 시스템과 AI 에이전트 협력
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google Cloud는 목요일 여러 의료 기관과의 인공지능 파트너십을 발표했으며, 이는 업계가 일상적인 업무를 자동화하고 임상의 소진을 줄이기 위해 경쟁하는 가운데 의료 환경에서 AI 에이전트 기술의 상당한 확장을 의미합니다.파트너십에는 임상 노트 요약을 위한 Hackensack Meridian Health, 사전 승인 자동화를 위한 IKS Health, 유방암 검진 지원을 위한 Color Health와의 협력이 포함됩니다. 이 이니셔티브들은 Google의 Gemini 모델을 활용하여 의료 워크플로우를 간소화하며, 초기 결과는 의료 전문가들 사이에서 상당한 채택률을 보여주고 있습니다.핵켄색 메리디안, AI 구현 확대Hackensack Meridian Health는 임상 노트 요약을 위해 Gemini 기반 AI 에이전트를 대규모로 배포한 최초의 의료 시스템이 되었으며, 현재 18개 병원과 500개 임상 진료 현장에서 7,000명 이상의 임상의가 사용하고 있습니다. 2025년 6월 출시 이후, 이 시스템은 1,200명 이상의 임상의가 17,000개 이상의 요약을 생성하는 데 도움을 주었으며, 사용량은 기하급수적으로 증가하고 있습니다.​"2025년 6월 임상 노트 요약 서비스가 출시된 이후, 이 기능은 1,200명 이상의 임상의가 17,000개 이상의 요약을 생성하는 데 도움을 주었으며 사용량은 기하급수적으로 증가하고 있습니다"라고 Hackensack Meridian Health의 SVP 겸 최고 AI 책임자인 Sameer Sethi가 말했습니다. "Gemini를 사용하여 12개 이상의 전문 분야에 대한 임상 노트를 요약함으로써, 우리는 파자마 시간을 확보하고, 의사의 번아웃을 줄이며, 진료팀이 모든 환자에게 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원하고 있습니다."​의료 시스템은 노트 요약을 넘어 Gemini 2.5로 구동되는 추가 AI 에이전트를 배포했으며, 여기에는 모범 사례와 정책에 대한 신속한 접근을 제공하는 전문 NICU 간호사 에이전트와 1차 진료 의사가 결과에 대한 환자 커뮤니케이션 초안을 작성하는 데 도움을 주는 실험실 수치 요약 에이전트가 포함됩니다.IKS Health, 사전 승인 자동화IKS Health는 최대 80%의 일상적인 관리 업무를 자율적으로 처리할 수 있는 멀티 에이전트 AI 플랫폼을 출시했으며, 특히 복잡한 사전 승인 프로세스에 중점을 두고 있습니다. 이 시스템은 human-in-the-loop 모델을 사용하여 임상 안전성을 보장하는 동시에 의료 제공자의 관리 부담을 극적으로 줄입니다.​IKS Health의 창립자이자 글로벌 CEO인 Sachin K. Gupta는 "우리는 에이전트 혁명을 선도하는 데 전념하고 있으며, Google Cloud와의 강력한 파트너십을 통해 의료 워크플로우를 변화시키려는 장기적인 목표를 강화하고 있습니다"라고 말했습니다. 이 플랫폼은 주변 문서화, 코딩, 청구 제출, 그리고 보험사와의 직접적인 사전 승인을 포괄하는 통합 워크플로우에 중요한 운영 기능들을 통합합니다.Color Health, 암 검진 접근성 확대Color Health는 Google Cloud와 협력하여 40세 이상 여성과 고위험군을 대상으로 유방암 검진 접근성을 확대하기 위해 설계된 AI 에이전트인 Color Assistant를 출시했습니다. Google.org의 지원을 받아 2025년 12월 31일까지 운영되는 이 자선 프로그램은 올해 수만 명의 여성이 추가로 검진을 받을 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.​Color Assistant는 Gemini 2.5 모델과 Google의 Agent Development Kit을 사용하여 유방촬영술 자격을 판단하고, 검진 일정을 잡으며, 후속 치료를 조정합니다. 조기 발견은 매우 중요한데, 국소 유방암의 경우 5년 생존율이 99% 이상이지만, 미국에서 자격이 있는 여성의 20-30%가 유방촬영술을 최신 상태로 유지하지 않고 있습니다.​이번 발표는 의료 기관들이 AI 에이전트를 점점 더 많이 도입하는 가운데 나온 것으로, Google Cloud 설문조사에 따르면 의료 및 생명과학 임원의 44%가 자신의 조직이 AI 에이전트를 적극적으로 사용하고 있으며, 34%는 10개 이상의 에이전트를 배포하고 있다고 보고했습니다. 의료 분야에서는 AI 에이전트를 기술 지원(53%), 보안 운영(49%), 생산성 연구(46%)에 가장 일반적으로 사용합니다.
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