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챗GPT, 레딧 연동 줄였다는 소식에 레딧 트래픽과 주가 크게 하락

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작성자 JeromePark
작성일 10.02 13:30
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오픈AI가 ChatGPT 에 더이상 레딧을 참고하지 않는다는 소식이 알려졌다.

또한 마케팅 전략가  안드레아보소니가 X에 아래와 같은 트윗과 함께

Apparently ChatGPT is not using Reddit much anymore for their answers. I guess they realized that what random people say can’t be considered a trusted source after all. You can all stop spamming it with your fake brand mentions now.

레딧의 트래픽이 줄어든 것으로 보이는 그래프를 올렸다.

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원래 챗GPT는 지난해 5월 레딧과 파트너십을 맺고  레딧의 콘텐츠를 사용해 왔다.

하지만 레딧에 올라온 게시글의 진위와 품질에 문제를 제기하는 경우가 늘어나면서 챗GPT가 이러한 결정을 하게 된 것으로

추측된다. 이로써 레딧의 트래픽이 줄어들었고, 주가도 크게 하락했다고.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Microsoft 연구진은 이번 주에 전 세계 생명보안 시스템에서 치명적인 취약점을 밝혀냈으며, 인공지능 단백질 설계 도구가 생물무기 개발을 방지하기 위해 고안된 안전성 검사망을 피해 치명적인 독소의 합성 버전을 만들어낼 수 있음을 시연했습니다.10월 2일 Science에 게재된 이번 연구는 AI가 위험한 단백질의 유전적 설계도를 “바꿔 말할 수” 있음을 드러냈습니다. 즉, DNA 합성 회사들이 전 세계적으로 사용하는 스크리닝 소프트웨어의 탐지를 피해, 치명적인 구조와 기능을 유지하면서 해당 유전자의 DNA 서열을 새로 작성할 수 있음을 보여준 것입니다.업계 간 협력이 중요한 격차를 메운다마이크로소프트 최고 과학 책임자 에릭 호르비츠(Eric Horvitz)가 이끄는 연구팀은 적군 모의훈련(red-teaming) 과정에서 독성 단백질과 바이러스성 단백질 등 7만 5천 개가 넘는 위험 단백질 변종을 생성하며, 이 과정에서 제로데이 취약점을 발견했다. AI가 설계한 서열들은 초기 테스트에서 표준 생명과학 보안 스크리닝 소프트웨어를 성공적으로 우회했으며, 호르비츠에 따르면 개조된 독성 단백질들은 “스크리닝 기술을 손쉽게 통과했다”고 한다.이 발견은 Twist Bioscience , Integrated DNA Technologies, 그리고 여러 생명과학 보안 스크리닝 소프트웨어 공급업체들이 참여한 긴급 10개월 협력의 계기가 되어, 보안 패치를 개발하고 배포했다. 업데이트 이후, 스크리닝 시스템은 AI가 생성한 가장 위험한 변종의 97%를 탐지하지만, 약 3%는 여전히 탐지를 피하고 있다.이중 용도 위험이 인공지능의 증가하는 생물학적 위협을 부각시키다이 취약점은 약물 발견과 의학 연구를 혁신하고 있는 동일한 AI 도구에서 비롯됩니다. 마이크로소프트는 자체 단백질 설계 소프트웨어인 EvoDiff와 기타 오픈소스 도구를 활용해 디지털 시뮬레이션에서 리친, 보툴리눔과 같은 독소를 변형했습니다. 실제 유독 단백질이 제조되지는 않았지만, 이번 연구는 생물 테러리스트가 AI를 이용해 보호 조치를 우회할 수 있는 잠재적 방법을 보여주었습니다.“AI의 발전이 생물학과 의학에서 돌파구를 만들어내고 있지만, 새로운 힘에는 경계와 신중한 위험 관리의 책임이 따릅니다.”라고 호르비츠는 언론 브리핑에서 말했습니다.트위스트 바이오사이언스(Twist Bioscience)의 CEO인 에밀리 르프루스트도 위협의 진화하는 특성을 강조했습니다. “AI 역량이 진화함에 따라, 스크리닝 방식도 그만큼 빠르게 진화해야 합니다.”. 남부 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 지난 10년 동안 수천 건의 DNA 합성 주문을 처리하는 가운데 다섯 건도 안 되는 의심스러운 주문만을 법 집행 기관에 넘겼습니다.
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10.03 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국의 한 기술 회사가 상하이 앞바다에 서버 팟을 잠수시키는 새로운 접근 방식으로 데이터 센터의 에너지 효율성을 개척하고 있습니다. 이는 인공지능 수요가 전 세계적으로 급증하는 가운데, 지속 가능한 컴퓨팅 인프라에서 중요한 발전을 의미합니다.하이클라우드 테크놀로지(HiCloud Technology)가 개발한 이 수중 데이터 센터 프로젝트는 해양 장비 회사 하이랜더(Highlander)의 자회사로서, 세계 최초 상업 규모의 풍력 기반 잠수형 서버 설치를 대표합니다. 이 이니셔티브는 6월에 건설을 시작했으며, 9월에 운영을 개시할 예정입니다. 이를 통해 중국은 혁신적인 데이터 인프라 솔루션 분야에서 선도적인 위치를 확보하게 될 것입니다.혁신적인 에너지 효율성 접근법상하이 시설은 천연 해수 냉각 시스템을 활용하여 기존 육상 데이터 센터와 비교해 에너지 소비를 획기적으로 줄였습니다. 하이클라우드(HiCloud) 대변인 리랑핑(Li Langping)은 이 시스템이 전체 전력 사용량에서 냉장 에너지 소비 비중을 기존 4050%에서 10% 이하로 낮추어, 총 에너지 사용량을 3040% 절감한다고 밝혔습니다.근처 해상 풍력 발전소에서 97%의 전력을 공급받는 수중 캡슐에는 198개의 서버 랙이 설치되어 있으며, 396~792대의 AI 준비 서버를 처리할 수 있습니다. 하이클라우드는 이 시설이 GPT-3.5와 동등한 모델을 하루 만에 학습할 수 있는 충분한 컴퓨팅 파워를 보유하고 있다고 주장합니다.Highlander 부사장 양예(Yang Ye)는 “수중 설치는 냉각 에너지 소비를 거의 90%까지 줄일 수 있다”고 강조하며, 수중 운영의 자연적 이점을 언급했습니다. 이 프로젝트는 1.15 이하의 전력 이용 효율(PUE)을 달성하는 것을 목표로 하며, 이는 중국 데이터 센터 평균 PUE 1.5에 비해 현저히 더 우수한 수치입니다.마이크로소프트의 기반 위에 구축하기이 중국의 이니셔티브는 마이크로소프트 의 프로젝트 나틱(Project Natick)을 기반으로 하고 있습니다. 프로젝트 나틱은 2018년 스코틀랜드 해안에서 수중 데이터 센터 개념을 테스트한 바 있습니다. 마이크로소프트의 2년간 실험 결과, 수중 서버는 육상 시설의 8분의 1 수준의 고장률을 보였으며, 이는 질소로 채워진 환경과 인간의 개입이 없었기 때문으로 분석되었습니다.하지만 마이크로소프트는 결국 프로젝트 나틱을 중단했습니다. 기술적으로는 성공적이었지만 상업적 배치에 있어 경제적, 운영적 도전 과제가 있었기 때문입니다. 중국의 접근 방식은 실험적 테스트에서 전면적인 상업적 구현으로 넘어가는 첫 번째 사례를 보여줍니다.환경적 고려사항 및 미래 확장이 프로젝트는 중국전신 및 국영 AI 컴퓨팅 기업들의 지원을 받아 클라이언트로 확보했습니다. 1단계에는 2.3메가와트 시범 시설에 2억 2,300만 달러가 투자되었으며, 2단계에서는 24메가와트로 확장할 계획입니다.환경적 우려는 열 방출로 인한 해양 생태계에 미칠 잠재적 영향과 관련하여 여전히 남아 있지만, 하이랜더는 주변 수온이 허용 가능한 범위 내에 머물렀다는 2020년 평가 결과를 인용합니다. 헐 대학교(University of Hull)의 해양 생태학자 앤드루 원트(Andrew Want)는 생태적 영향에 대한 충분한 연구가 부족하며, 특히 열 방출이 어떤 종은 끌어들이고 다른 종은 밀어낼 수 있다는 점에 대해 강조했습니다.이 상하이 프로젝트가 성공하면, 중국 해안선을 따라 수중 데이터 센터의 보다 폭넓은 배치를 촉진시켜 인공지능 기반 인프라의 증가하는 에너지 수요에 대응할 잠재적 해결책을 제공하는 동시에 지상 자원과 담수 공급에 대한 부담을 줄일 수 있습니다.
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10.03 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)삼성전자가 최근 한국 언론인 조선비즈의 보도에 따르면, 오랜 기대를 모았던 Project Moohan XR 헤드셋을 10월 22일 한국에서 출시할 예정이며, 사전 등록은 10월 15일부터 시작됩니다. 안드로이드 기반의 이 디바이스는 삼성이 확장현실(Extended Reality) 시장에 본격적으로 진출하는 첫 대형 프로젝트로, 애플의 Vision Pro와 직접 경쟁하는 제품으로 자리매김하고 있습니다.삼성이 애플의 XR 지배력에 도전하다헤드셋은 구글 및 퀄컴 과 협력하여 개발되었으며, 스냅드래곤 XR2+ Gen 2 칩셋이 탑재되고 구글의 Android XR 플랫폼을 기반으로 실행됩니다. 보도에 따르면, 이 기기는 소니의 1.3인치 마이크로 OLED 디스플레이를 탑재하며 해상도는 3552×3840으로, 눈당 약 1,364만 픽셀을 제공해 애플의 Vision Pro보다 눈당 약 200만 개 더 많은 픽셀을 구현합니다.삼성의 가격 전략은 애플의 $3,500 Vision Pro보다 크게 저렴하게 책정되어 있으며, Project Moohan은 미국에서 $1,800에서 $2,900 사이의 가격에 판매될 것으로 예상됩니다. 이 가격 책정은 헤드셋을 프리미엄이면서도 더 접근 가능한 XR 시장의 대안으로 포지셔닝합니다.출시는 당초 계획된 9월 29일 출시 일정에서 전략적으로 연기된 것입니다. ET News는 삼성이 “내부 마케팅 전략 조정 및 품질 보증” 문제로 출시를 연기했다고 보도했습니다. 삼성은 초기 약 10만 대를 생산할 계획이며, 시장 수요에 따라 생산량을 조정할 계획입니다.기능 및 시장 전략삼성 헤드셋은 하와이 마우이에서 열린 퀄컴 스냅드래곤 서밋에서 첨단 기능을 선보였으며, 삼성, 퀄컴, 구글, 마이크로소프트의 업계 임원들이 협력적 접근 방식을 시연했습니다. 이 기기는 시선 추적, 손 추적, 그리고 삼성 갤럭시 생태계와의 완벽한 통합 기능을 탑재하여, 사용자가 갤럭시 스마트폰으로 촬영한 3D 사진과 영상을 볼 수 있도록 합니다.삼성의 전략은 하드웨어를 넘어, 기존 갤럭시 기기 생태계를 활용해 XR 경험을 위한 콘텐츠 파이프라인을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 최근 회사는 갤럭시 스마트폰 카메라에 3D 캡처 기능을 도입해 사용자가 차세대 헤드셋에서 볼 수 있는 공간 콘텐츠를 직접 만들 수 있게 했습니다.초기 출시 지역은 대한민국으로, 국내 출시 이후 점진적으로 타 시장으로 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 신중한 접근 방식은 애플의 Vision Pro 전략과 유사하지만, 프리미엄 XR 시장에서의 도입 가속화를 목표로 훨씬 경쟁력 있는 가격 정책을 내세우고 있습니다.
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10.03 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)기업 Anthropic이 Claude 챗봇을 훈련시키기 위해 불법적으로 다운로드한 책의 저자들은 이제 지난주에 예비 법원 승인을 받은 역사적인 15억 달러 합의금에서 자신의 몫을 청구할 수 있습니다.합의금 웹사이트인 AnthropicCopyrightSettlement.com은 10월 2일에 개설되었으며, 약 482,000권의 자격 있는 작품에 대한 포괄적인 검색 가능한 데이터베이스와 저자들이 보상 청구를 진행할 수 있는 청구 양식을 제공합니다. 저자들은 책 제목, 저자명, 출판사, 또는 ISBN으로 검색하여 자신의 책이 작품당 3,000달러 지급 자격이 있는지 확인할 수 있습니다.저자 신분에 관계없이 동일한 지급액합의 조건에 따르면, 모든 자격을 갖춘 저자는 자신의 작품당 동일한 3,000달러의 보상금을 받게 됩니다. 이는 스티븐 킹과 같은 베스트셀러 작가이든 덜 알려진 작가이든 관계없습니다. 이러한 균등 분배 방식은 청구가 적게 접수될수록 실제 참여하는 이들에게 지급될 가능 금액이 더 커질 수 있음을 의미합니다.다만, 전통적으로 출판된 저자들은 합의 조건에 따라 출판사와 정산금을 나눠야 합니다. 저자와 출판사 모두 해당 저작물에 대한 법적 권리를 가진 집단 회원으로 간주되기 때문입니다. 자가 출판 저자들은 합의금 전액을 온전히 소유할 수 있습니다.엄격한 자격 요건이 합의는 Anthropic이 불법 해적 사이트인 Library Genesis (LibGen)와 Pirate Library Mirror (PiLiMi)에서 다운로드한 것으로 추정되는 700만 권의 책들 중 일부만을 다룹니다. 합의 대상이 되기 위해서는, 책이 출판 후 5년 이내에 미국 저작권청에 등록되어 있어야 하며, Anthropic이 2022년 8월 10일에 해당 책을 다운로드하기 전에 등록이 완료되어야 합니다.또한, 책에는 유효한 ISBN 또는 ASIN 번호가 있어야 하며, 이로 인해 수백만 건의 해적판 작품 중 적격한 도서의 숫자가 50만 권 미만으로 크게 줄어듭니다.중요한 마감일과 절차저자들은 2026년 3월 23일까지 청구를 제출해야 하며, 이 기한을 놓치면 보상받을 권리를 포기하게 됩니다. 청구 절차에서는 저자가 자신이 만든 작품에 대한 기본 정보(제목, ISBN, 출판사 등)를 제공해야 합니다.청구를 제출함으로써 저자들은 이번 합의에서 다뤄지는 특정 저작권 침해 혐의에 대해 Anthropic을 개별적으로 고소할 권리를 포기합니다. 하지만 이 합의는 Anthropic에게 향후 라이선스 권리를 부여하지 않으며, AI 생성 결과와 관련된 잠재적 청구도 포함하지 않습니다.미국 연방 판사 William Alsup은 이번 합의를 “공정하다”라고 평가하면서도 분배의 복잡성을 인정했으며, 최종 승인 심리는 2026년 봄에 예정되어 있습니다. 이 합의는 미국 역사상 최대 규모의 저작권 보상 사례로, 다른 AI 기업들이 훈련 데이터 획득 방식에 영향을 받을 수 있습니다.
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