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메타, 안드로이드 로보틱스 소프트웨어 플랫폼 계획

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.28 17:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

메타는 빠르게 진화하는 로봇 산업에서 다음 주요 경쟁자로 자신을 포지셔닝하며, 다른 기업들이 자사의 휴머노이드 로봇에 적용할 수 있도록 포괄적인 소프트웨어 플랫폼을 개발할 계획을 발표했습니다. 최근 인터뷰에서 최고기술책임자(CTO) 앤드류 보스워스가 밝힌 이 전략은 구글의 스마트폰용 안드로이드 모델의 성공을 본뜬 것이며, 증강현실(AR)에 이은 메타의 최신 수십억 달러 규모의 도전입니다.


“하드웨어가 힘든 부분이라고 생각하지 않습니다.“라고 보스워스는 이번 주 더 버지(The Verge)와의 인터뷰에서 밝혔습니다. 그는 이 프로젝트를 “AR 규모의 베팅”이라고 부르며 수십억 달러의 투자가 필요하다고 시사했습니다. “하드웨어 역시 어렵지 않다는 의미는 아니지만, 병목은 아닙니다. 진짜 병목은 소프트웨어입니다.”

 

메타의 안드로이드식 접근 방식이 구체화된다


회사의 로보틱스 부문은 Reality Labs 하드웨어 유닛 내에 설립되었으며, 전 Cruise CEO인 Marc Whitten이 이끌고 있습니다. 이 부문은 자체 휴머노이드 프로토타입인 “Metabot”과 다른 제조업체들이 도입할 수 있는 근본적인 소프트웨어 플랫폼을 개발하고 있습니다. 경쟁사인 테슬라와 애플와 달리, 메타의 주된 초점은 로봇을 직접 개발·판매하는 것이 아니라, 이를 구동하는 인텔리전스를 만드는 데에 있습니다.


“우리가 하드웨어 제조사가 되는 것엔 관심이 없습니다,”라고 Bosworth는 설명하며, 미래에는 어떤 로봇 기업이든 “로봇이 이 사양을 만족하기만 하면” 메타의 소프트웨어를 사용할 수 있게 될 것이라고 내다봤습니다. 이런 플랫폼 우선 전략은, 전 Scale CEO 알렉산드르 왕(Alexandr Wang)이 이끄는 신설 Superintelligence Labs를 통해 인공지능 분야에서 메타가 이루고 있는 혁신에 기반하고 있습니다.


Bosworth가 ‘월드 모델’이라 부르는 이 접근법은, 섬세한 조작 등 복잡한 물리작용을 시뮬레이션할 수 있는 AI 시스템 개발에 주안점을 두고 있습니다. 그가 자신의 인터뷰에서 물컵을 들어올리며 설명했듯, 로봇은 평지에서 달리거나 백플립을 할 수 있지만, 섬세한 물체를 잡으려 하면 “컵을 으깨버리거나 곧바로 물을 다 쏟아버리죠”라고 도전 과제를 예시로 들었습니다.

 

경쟁 환경이 더욱 치열해지고 있다


메타는 테슬라가 정기적으로 옵티머스(Optimus) 로봇을 선보이고 있는 혼잡한 분야에 진입하고 있다. 다만, 테슬라의 시연은 대부분 매우 통제된 환경에서 이뤄졌다. 애플 역시 2027년 출시를 목표로 탁상용 로봇 기기와 인간형(휴머노이드) 컨셉을 모두 개발 중인 것으로 알려졌다. 구글 또한 딥마인드를 통해 로보틱스 분야에서 투자를 강화하면서 최근 로봇 응용을 위해 특별히 설계된 새로운 AI 모델을 소개했다.


메타가 최근 서커스(SE)와의 협력을 통해 독일에서 첫 자율 로봇을 배치한 시점도 전략적으로 보인다. 이 협력으로 CA-1 AI 로봇이 9월 메타 뮌헨 오피스에 납품되었다. 이와 같은 실제 적용 사례는 처음에는 청소, 세탁물 정리 등 가사 업무에 집중된 메타의 광범위한 로보틱스 계획에 중요한 데이터를 제공한다.


업계 분석가들은 소프트웨어 라이선스 모델이 하드웨어 비용과 제조 공정의 난관을 자주 겪는 로봇 시장에서 메타의 성공을 이끄는 결정적 요인이 될 수 있다고 분석한다. 어떤 로봇 하드웨어 제조사가 성공하더라도 그 혜택을 볼 수 있게 입지를 다져둔 셈이며, 이는 소비자 채택이 제한된 상황에서 수십억 달러를 하드웨어에 쏟아부은 고가의 가상현실 투자 경험에서 메타가 얻은 교훈을 적용한 것으로 보인다.


회사는 2025년까지 AI 인프라에 600~650억 달러를 투입하는 대규모 투자 계획의 하나로, 로보틱스 프로젝트를 위해 약 100명 규모의 엔지니어 채용을 허가했다. 이는 AI 지능을 물리적 세계에 실현하겠다는 장기 비전에 대한 메타의 진지한 의지를 보여준다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)벤처 캐피털리스트들이 2025년에 인공지능 스타트업에 사상 최대인 1,927억 달러를 투자하며 벤처 캐피털 역사상 가장 집중된 투자 열기를 불러일으켰고, 전체 VC 자금의 절반 이상이 한 산업에 몰린 첫 해로 기록되었습니다.이러한 급증은 벤처 캐피털 시장에 전례 없는 변화를 의미하며, 3분기까지 AI가 전 세계 VC 자금의 53.2%를 차지하는 결과를 낳았습니다. 미국에서는 그 지배력이 더욱 두드러져, AI 스타트업이 국내 벤처 투자금 2,502억 달러 중 62.7%를 끌어모았습니다.시장 분열은 승자와 패자를 만든다AI 투자 열풍은 PitchBook의 리서치 디렉터인 카일 샌포드(Kyle Sanford)가 "양분화된(bifurcated)" 시장이라고 표현한 현상을 만들어냈다. 이 시장에서는 회사들이 뚜렷이 구분된 범주로 나뉜다. 샌포드는 "우리가 어디를 보든, 시장은 양분화되어 있습니다. AI에 속해 있거나 아니면 그렇지 않거나, 대기업에 속해 있거나 아니면 그렇지 않거나입니다"라고 말했다.이러한 양극화로 인해 대부분의 자본이 이미 확립된 AI 거대 기업에 집중되고 있다. Anthropic은 9월에 대규모 시리즈 F 투자 라운드에서 130억 달러를 유치하며 기업 가치를 3배로 늘려 1,830억 달러에 달하게 만들었다. 한편 일론 머스크의 xAI는 2,000억 달러 가치로 100억 달러를 추가로 모금 중인 것으로 전해진다. 이처럼 초대형 투자 라운드가 투자 시장을 장악하고 있으며, AI 기업들이 전체 벤처 캐피탈 거래의 약 30%를 차지하고 있지만, 투자된 금액 면에서는 그 비중이 더욱 크다.한편, AI 분야 외의 스타트업들은 자본 유치에 전례 없는 어려움에 직면하고 있다. 2025년에는 전 세계적으로 벤처 투자를 받는 기업 수가 수년 내 최저치에 이를 것으로 예상된다. 2022년에는 4,400개 이상의 펀드가 4,120억 달러를 모았으나, 2025년에는 단 823개의 벤처 펀드가 800억 달러만을 모금할 전망이다.시장 집중의 경고 신호투자의 극단적인 집중은 지속 가능성과 시장 건전성에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 세계 최대 투자자들 중 일부는 초기 단계 AI 기업의 가치 평가가 점점 “거품”처럼 보이기 시작했다고 경고하고 있으며, 관찰자들은 잠재적인 “과대광고 버블”이 나중에 문제를 일으킬 수 있다고 주의하고 있습니다.이러한 자금 유입으로 인해 AI 스타트업들의 총 사후 투자 평가액이 2조 3,000억 달러에 달하게 되었으며, 이는 2024년의 1조 6,900억 달러에서 증가한 수치입니다. 이와 같은 집중 현상은 일부 AI 기업만이 막대한 투자를 유치하는 반면, 다른 스타트업들의 전반적 전망은 여전히 어려운 상황임을 의미합니다. 특히 IPO(기업공개)와 인수합병이 여전히 제한적으로 이루어지고 있기 때문입니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)오픈AI는 2025년 10월 3일, AI 기반 개인 금융 앱인 로이(Roi)를 인수했다고 발표했습니다. 이는 오픈AI가 맞춤형 소비자 AI 애플리케이션에 더욱 집중하면서 최근 일련의 '애퀴하이어(acqui-hire)' 중 가장 최근 사례입니다. 로이 4인 팀 중 CEO이자 공동 창업자인 수지트 비쉬와짓(Sujith Vishwajith)만이 오픈AI에 합류하며, 로이는 10월 15일에 운영을 중단할 예정입니다.2022년에 설립된 뉴욕 기반 스타트업 로이는, 발라지 스리니바산(Balaji Srinivasan), 스파크 캐피탈, 그라디언트 벤처스(Gradient Ventures), 스페이스카뎃 벤처스(Spacecadet Ventures) 등 투자자들로부터 360만 달러를 투자받았습니다. 로이는 사용자의 전체 금융 내역—주식, 암호화폐, 디파이(DeFi), 부동산, NFT 등—을 통합해 한 앱에서 관리할 수 있도록 하고, 개인 맞춤형 AI 기반 인사이트와 거래 지원을 제공하는 데 특화되어 있었습니다.소비자 개인화로의 전략적 전환이번 인수는 OpenAI가 API 서비스에서 벗어나 전 인스타카트 CEO 피지 시모(Fidji Simo)가 2025년 5월 Applications 부문 CEO로 합류한 이후 직접적인 소비자 애플리케이션으로 진출하려는 더 넓은 전략과 맞물립니다. 이러한 소비자 중심의 움직임에는 개인화된 뉴스 리포트를 제공하는 Pulse의 최근 출시, TikTok 경쟁 앱인 Sora 앱, 그리고 ChatGPT 내에서 직접 구매를 할 수 있는 Instant Checkout 기능 등이 포함되어 있습니다."우리는 개인화가 금융의 미래일 뿐만 아니라 소프트웨어의 미래라는 것을 깨달았습니다."라고 비슈와짓(Vishwajith)이 X에 거래를 발표하며 썼습니다. Roi의 철학은 개별 소통 방식과 선호도를 학습하는 적응형 AI 동반자에 초점을 맞추고 있었으며, 이는 OpenAI의 기존 소비자 제품을 한 층 더 강화할 수 있는 역량입니다.더 폭넓은 인수 채용 전략의 일부이는 Context.ai, Crossing Minds, 그리고 Alex를 포함한 2025년 일련의 인재 영입 중 OpenAI의 최신 사례입니다. 이 회사는 또한 9월에 Statsig를 11억 달러에 인수 완료하며 CEO Vijaye Raji를 응용 프로그램 CTO로 합류시켰습니다. 이러한 움직임은 회사들이 전통적인 합병에 수반되는 오랜 규제 심사를 피하면서 우수 인재를 확보하기 위해 수십억 달러를 지불하는, 더 넓은 AI 업계의 트렌드를 반영합니다.OpenAI가 인프라와 데이터 센터에 수십억 달러를 지속적으로 소진하면서, 의미 있는 소비자 매출 창출이 점점 더 중요해지고 있습니다. Vishwajith가 Airbnb에서 사용자 행동을 최적화해 수백만 달러의 추가 매출을 이끌었던 경험은, OpenAI가 구독 모델을 넘어 소비자 애플리케이션을 수익화하는 데 있어 매우 유용하게 작용할 수 있습니다.
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10.04 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Meta 슈퍼인텔리전스 랩은 회사의 느린 내부 시스템을 포기하고, 인공지능 팀이 Vercel과 GitHub 같은 외부 플랫폼을 사용하도록 지시하고 있다고 이번 주에 입수된 내부 메모를 통해 CEO 마크 저커버그의 AI에 대한 야망의 긴박함이 드러났습니다.이 변화는 이미 외부 플랫폼으로 이전된 최소 10개의 활동 중인 AI 프로젝트에 영향을 주었으며, 배포 시간이 기존의 99분에서 2분 이하로 대폭 단축되었습니다. 이러한 극적인 변화는 OpenAI와 Google 등 경쟁사와의 경쟁에서 기술 대기업조차도 레거시 인프라로 인해 어려움을 겪을 수 있음을 보여줍니다.내부 시스템이 AI 팀을 실패하게 한다Meta Superintelligence Labs의 인프라 책임자인 아파르나 라마니(Aparna Ramani)는 9월 말 솔직한 메모에서 회사의 내부 시스템이 변경 사항을 배포하는 데 “너무 오래” 걸리며 엔지니어들이 AI를 실시간으로 활용해 코드를 생성하고 개선하는 “바이브 코딩(vibe coding)“에 “적합하지 않다”고 인정했다.라마니는 비즈니스 인사이더의 보도에 따르면 “변경 사항을 배포하는 데 너무 오래 걸린다(분 단위가 아니라 시간 단위)며, 전체 기술 스택이 바이브 코딩에 적합하지 않다”고 썼다. 해당 메모는 배포 시간을 99분에서 2분 이내로 단축하는 계획을 제시했다.전 GitHub CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)이 이끄는 Meta의 제품·응용 연구(Product and Applied Research) 부서는 엔지니어들이 Vercel 및 마이크로소프트의 코드 호스팅 플랫폼인 GitHub 등 널리 사용되는 개발자 플랫폼을 활용하도록 유도해왔다. 9월 중순까지 팀들은 외부 도구를 사용해 배포가 시간 단위가 아니라 몇 분 만에 이루어질 수 있었다.AI 경쟁을 위한 외부 생명선이번 조치는 메타가 새롭게 설립한 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)에 수억 달러를 투자하며 최고 수준의 AI 연구원들을 보상 패키지로, 이전 보도에 따르면 최대 1억 달러에 달하는 조건으로 영입하고 있는 가운데 이뤄진 것이다. 저커버그는 2025년 6월, 회사의 최고 AI 책임자이자 스케일 AI의 전 CEO인 프리드먼과 알렉산드르 왕의 공동 리더십 아래 MSL을 설립했다.메타는 베르셀(Vercel)과 깃허브(GitHub)를 연계해 AI 팀들이 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 테스트할 수 있도록 워크플로우를 개선했다. 클라우드 기반 웹 및 AI 앱 개발 전문기업인 베르셀은 2025년 9월, 93억 달러의 평가로 3억 달러를 신규 투자받았다. 베르셀의 주요 고객에는 넷플릭스 , 어도비 , 스트라이프(Stripe) 등이 있다.특이한 점은 프리드먼과 왕 모두 베르셀의 투자자라는 사실이다. 그러나 문서에 따르면 기술적 장점이 도입 결정을 이끌었다고 명시되어 있다. “베르셀은 널리 사용되고 MSL의 즉각적인 업무 진행을 지원할 수 있다”고 라마니는 자신의 메모에 적었다.내부 대안 구축즉각적인 필요를 위해 외부 도구에 의존하는 동시에, Meta는 TypeScript로 구축된 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 내부 플랫폼 “Nest”를 개발하고 있습니다. 메모에 따르면, 작동하는 프로토타입이 수주 내로 기대되었으며, Nest는 결국 기본 시스템이 되고 Vercel은 “능력 격차가 있을 때 탈출구” 역할을 하게 됩니다.이러한 인프라 문제는 수십억 명의 사용자와 대규모 엔지니어링 팀을 위해 구축된 Meta의 시스템이 현대적인 AI 개발을 정의하는 더 작고 빠르게 움직이는 AI 팀에는 잘 작동하지 않는다는 점을 보여줍니다. 회사는 자체 도구가 부족할 때 점점 더 외부 기술을 활용하고 있으며, 올해 초에는 내부 코딩 지원을 위해 Anthropic의 Claude를, “Vibes” 기능의 이미지 생성에는 Midjourney를 사용했습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)아마존(Amazon.com, Inc.)의 창립자 제프 베조스는 금요일 토리노에서 열린 이탈리안 테크 위크에서 연설하며 인공지능이 “산업적 거품”에 빠져 있다고 경고했고, 이는 과열된 AI 가치 평가에 대해 우려를 표하는 기술 리더들의 목소리에 합류한 것이다. 베조스는 거품 경고에도 불구하고 이 기술이 “실질적”이며 사회에 “막대한” 혜택을 가져다줄 것이라고 강조했다.“이것은 일종의 산업적 거품입니다,” 베조스는 청중들에게 기업의 주가가 “펀더멘털과 단절”되었다고 설명하며 말했다. 그는 단 6명의 직원만 있는 기업이 수십억 달러의 투자를 받는 것을 “매우 특이한 행동”이라며 현재 시장을 특징짓는 예시로 들었다.아마존 회장의 발언은 AI에 대한 사상 초유의 투자가 이뤄지고 있는 가운데 나왔다. 2025년 1분기 글로벌 AI 투자액은 731억 달러에 달했으며, 이는 전체 벤처 캐피탈 투자금의 57.9%를 차지한다. 최근 오픈AI는 5,000억 달러의 기업가치를 달성하며 세계에서 가장 가치 있는 비상장 기업이 되었다.업계 리더들이 경고를 울리다베조스만 이러한 우려를 가지고 있는 것은 아니다. 골드만삭스 CEO 데이비드 솔로몬은 같은 콘퍼런스에서 앞으로 12~24개월 내 시장의 “조정(drawdown)“이 닥칠 수 있다고 경고하면서 닷컴 버블과 유사점을 언급했다. 솔로몬은 “투자자들이 열광할 때는 잠재적인 위험을 과소평가하고 긍정적인 결과에만 집중하는 경향이 있다”고 말했다.오픈AI의 CEO 샘 알트먼 역시 거품 양상을 인정하며, 8월 기자들에게 “투자자 전체가 AI에 대해 지나치게 들떠 있다”고 밝히는 한편, AI가 여전히 “오랜 기간 동안 일어난 일 가운데 가장 중요한 일”이라는 입장을 유지하고 있다. 알리바바 공동 창업자 조 차이와 헤지펀드 창립자 레이 달리오 등 업계의 다른 인물들도 비슷한 우려를 표명했다.이로운 버블경고에도 불구하고, 베조스는 산업적 버블이 궁극적으로 사회에 이로울 수 있다고 주장했습니다. 그는 현재의 AI 열풍을 1990년대 바이오테크 버블과 비교했는데, 당시 많은 기업들이 실패했음에도 불구하고 생명을 구하는 약들이 탄생했다고 말했습니다. “먼지 가라앉고 누가 승자인지 보일 때, 사회는 그 발명품들로부터 혜택을 받습니다,“라고 그는 언급했습니다.AI 투자의 규모는 계속해서 커지고 있으며, 2025년에는 전 세계 지출이 1조 달러에 이를 것으로, 2026년에는 2조 달러를 넘어서 세계 GDP의 거의 2%를 차지할 것이라는 전망이 나오고 있습니다. Microsoft , Meta , Nvidia 를 포함한 주요 테크 기업들은 AI 인프라에 수천억 달러를 투자하겠다고 약속했습니다.투기적 과열을 인정하면서도, 베조스는 “AI는 실제이며, 모든 산업을 변화시킬 것”이라고 강조했습니다. 그의 메시지는 단기적으로 현재의 버블이 부를 파괴할 수도 있지만, 근본적인 기술이 결국 사회를 더 나은 방향으로 변화시킬 것이라는 것입니다.
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