Loading...

AI 뉴스

한국, 포괄적인 AI 규제를 도입하는 첫 번째 국가가 될 예정

페이지 정보

작성자 이수
작성일 2025.12.15 15:02
101 조회
0 추천
0 비추천

본문

cfe29fed-3193-4864-bfb3-e2d694677a71.jpg

 

한국은 2026년 1월 22일부터 국가 인공지능 기본법을 시행할 예정이며, 2026년 8월부터 대부분의 AI 규칙을 시행할 유럽연합보다 앞서 포괄적인 인공지능 규제를 시행하는 세계 최초의 국가가 됩니다. 이러한 움직임은 최근 조사에서 한국 AI 스타트업의 98%가 대대적인 변화에 여전히 준비되지 않은 것으로 나타나면서, 국내 급성장하는 기술 부문에서 중소기업의 생존에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.​

2025년 1월에 법률로 서명된 인공지능 육성 및 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법은 국가 AI 위원회 설립, 기본 3개 년 AI 계획 수립, 특정 AI 시스템에 대한 공개 의무를 포함한 안전성 및 투명성 요구사항 부과를 의무화하고 있습니다. 이 법은 위험 기반 접근 방식을 적용하며, 특히 의료, 교육, 공공 서비스와 같은 중요 부문에서 운영되는 고영향 AI 시스템에 대해서는 엄격한 규칙을 적용합니다.

 

스타트업들, 준비 시간 부족에 경보 발령

스타트업 얼라이언스가 2025년 12월 국내 AI 기업 101곳을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 신규 규제를 준수하기 위한 대응 시스템을 구축한 기업은 단 2%에 불과한 것으로 나타났다. 나머지 기업 중 48.5%는 법에 대해 익숙하지 않고 준비가 되어 있지 않다고 답했으며, 다른 48.5%는 인지하고 있으나 준비가 부족하다고 응답했다. 조사는 불명확한 기준, 특히 통지 범위, 생성형 AI의 정의, 고영향 AI 시스템 지정 기준 등을 주요 부담 요인으로 지적했다.​

한국인터넷기업협회 관계자는 현지 언론에 "절차상 요건으로 인해 시행령이 법 시행 직전에야 확정될 것으로 예상되어 기업들이 새로운 규정에 대비할 충분한 시간을 갖지 못할 수 있다"고 말했다. "특히 스타트업에게는 매우 부담스러울 것이다."​

업계 관계자들은 일부 기업들이 1월 22일 이후 서비스를 갑작스럽게 수정하거나 중단해야 할 수도 있다고 경고한다. 이러한 규제 압박은 엄격한 준수 요건보다 혁신 촉진에 초점을 맞춘 부드러운 자율 거버넌스 접근 방식을 채택한 일본으로의 이전을 고려하는 한국 AI 스타트업의 수를 증가시키는 것으로 여겨진다.

 

워터마크 요구사항이 논란을 촉발하다

AI 생성 콘텐츠에 라벨을 표시하도록 요구하는 의무적 워터마킹 조항은 새로운 프레임워크에서 특히 논란이 되는 측면으로 부상했습니다. 딥페이크와 허위정보를 억제하기 위한 목적이지만, 업계 관계자들은 요구사항이 너무 모호하며 소비자들이 AI 생성 제품을 기피하게 만들 수 있다고 주장합니다.​

"AI 생성 콘텐츠라도 일반적으로 품질을 향상시키기 위해 수많은 개인들이 협력하지만, 'AI 생성'으로 표시되면 소비자들이 꺼릴 수 있습니다"라고 한 AI 콘텐츠 기업의 관계자가 밝혔습니다. 2025년 12월에 발표된 AI 생성 광고에 대한 모니터링 강화 계획은 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 확산되는 조작된 콘텐츠와 딥페이크에 대한 우려를 더욱 강조합니다.​

우려에도 불구하고, 과학기술정보통신부는 행정 벌금을 부과하기 전에 최소 1년의 유예 기간을 발표하여 기업들에게 추가 준비 시간을 제공했습니다. 배경훈 장관은 시행령이 "대한민국이 글로벌 AI 강국 3위로 도약하기 위한 제도적 초석"이 될 것이라고 강조했습니다.

댓글 0
전체 1,366 / 2 페이지
Executive Summary• 구글이 일부 의료 관련 검색어에 대한 AI 오버뷰 기능을 비활성화함• 가디언 조사에서 췌장암 환자에게 '위험한' 잘못된 식이요법 조언 제공 사실 확인• 간 기능 검사 관련 허위 정보로 심각한 간 질환 환자가 건강하다고 오인할 수 있는 문제 발생• 구글은 대부분의 정보가 정확하다고 주장하나, 문제 있는 결과에 대해서는 개선 조치 진행 중Background구글의 AI 오버뷰 기능은 2024년 출시 이후 지속적인 논란에 휩싸여 왔다. 피자에 접착제를 넣으라는 조언, 돌을 먹으라는 권고 등 황당한 오류가 알려지면서 여러 건의 소송까지 제기된 바 있다. 이번에는 의료 정보라는 민감한 영역에서 심각한 오류가 발견되어 더욱 큰 우려를 낳고 있다.Impact & Implications사용자 안전 문제AI가 생성한 의료 정보의 부정확성은 단순한 불편을 넘어 환자의 생명과 직결될 수 있다. 췌장암 환자에게 고지방 식품을 피하라는 조언은 전문가들이 권고하는 내용과 정반대이며, 환자의 사망 위험을 높일 수 있다고 경고된다. 간 기능 검사 정보의 오류 역시 심각한 간 질환 환자가 치료 시기를 놓치게 만들 수 있는 위험한 문제다.AI 신뢰성에 대한 근본적 의문이번 사태는 대형 기술 기업의 AI 서비스가 고위험 영역에서 얼마나 신뢰할 수 있는지에 대한 근본적인 의문을 제기한다. 구글은 "대다수의 AI 오버뷰가 정확한 정보를 제공한다"고 주장하지만, 의료 분야에서는 소수의 오류도 치명적인 결과로 이어질 수 있다.규제 및 책임 논의 가속화AI 생성 콘텐츠의 정확성과 책임 소재에 대한 규제 논의가 더욱 활발해질 전망이다. 특히 의료, 법률 등 전문 분야에서 AI 정보 제공에 대한 가이드라인 마련이 시급해 보인다.Key Data & Facts항목수치/내용발생 시점2026년 1월문제 발견 경로가디언 탐사보도주요 오류 사례췌장암 식이요법, 간 기능 검사 수치구글 대응일부 의료 검색어 AI 오버뷰 비활성화기존 논란피자 접착제, 돌 섭취 권고 등Key Quote"We invest significantly in the quality of AI Overviews, particularly for topics like health, and the vast majority provide accurate information."— Davis Thompson, 구글 대변인
21 조회
0 추천
01.12 등록
Executive Summary • xAI의 Grok 챗봇이 동의 없는 성적 딥페이크 이미지를 대량 생성해 국제적 논란 확산 • 영국, 프랑스, 인도, 말레이시아 등 각국 정부가 조사 및 규제 검토에 착수 • 미국 CSAM 및 딥페이크 관련 법률의 AI 적용 가능 여부에 법조계 의견 분분 • 머스크의 트럼프 행정부와의 긴밀한 관계가 미국 내 규제 집행에 변수로 작용 Background 일론 머스크의 AI 기업 xAI가 개발한 챗봇 Grok은 2025년부터 성적 이미지 생성 관련 논란에 휘말려왔다. 지난주 X(구 트위터)에 도입된 이미지 편집 기능으로 사용자들이 원본 게시자의 동의 없이 사진을 수정할 수 있게 되면서, 여성과 미성년자의 옷을 벗기는 딥페이크 이미지가 플랫폼에 범람하기 시작했다. 한 추정에 따르면 최고조 시점에 분당 1건의 비동의 성적 이미지가 생성됐다. Impact & Implications 규제/정책 영향 각국 정부의 대응이 빠르게 전개되고 있다. 영국의 키어 스타머 총리는 해당 콘텐츠를 "역겨운 것"이라 규정하며 "모든 옵션을 검토하겠다"고 밝혔다. 영국 통신규제기관 Ofcom은 온라인안전법 위반 여부를 조사 중이다. 유럽연합 집행위원회는 Grok의 결과물이 "불법이며 끔찍하다"고 논평했고, 인도 IT부는 불법 콘텐츠 방지 조치를 보고하도록 xAI에 명령했다. 법적 쟁점과 한계 미국 법률의 AI 적용에는 상당한 불확실성이 존재한다. 미 법무부는 "실제 미성년자와 구별할 수 없는 디지털 이미지"를 금지하고 있으며, 2025년 5월 트럼프 대통령이 서명한 Take It Down Act는 AI 생성 성적 이미지를 금지한다. 그러나 조지워싱턴대 로스쿨의 메리 앤 프랭크스 교수는 "상당히 모호하다"고 지적하며, 비키니를 입힌 미성년자 이미지가 현행 CSAM 법률을 위반하는지는 불분명하다고 설명했다. 플랫폼 면책 조항인 섹션 230이 AI 생성 콘텐츠에도 적용되는지도 미지수다. 정치적 변수 머스크와 트럼프 행정부의 긴밀한 관계가 규제 집행의 변수로 떠오르고 있다. 머스크가 운영했던 정부효율부(DOGE)가 한때 FTC 내부에서 활동했던 점, 그리고 트럼프 행정부가 미국 인터넷 플랫폼에 대한 해외 규제를 무역 협상에서 억제해온 점이 주목된다. 머스크는 해당 논란에 대해 웃음 이모지로 반응하거나 "표현의 자유 탄압"이라며 반박하는 등 심각성을 축소하는 태도를 보이고 있다. Key Data & Facts 항목수치/내용 이미지 생성 속도분당 약 1건 (최고조 시점) Take It Down Act 시행일2025년 5월 (유예기간 2026년 5월까지) 규제 검토 국가영국, EU, 프랑스, 인도, 말레이시아, 호주, 브라질 Grok 4 모델카드 공개 지연출시 후 1개월 이상 소요 Key Quote "이것은 미국 사회, 그리고 전 세계 대부분의 사회에 만연한 여성혐오를 표출하는 도구입니다. 이는 프라이버시 침해이자 동의와 경계의 침해이며, 극도로 침습적이고, 어떤 의미에서는 젠더 기반 폭력의 한 형태입니다." — 리아나 페퍼콘, 스탠포드 인간중심AI연구소(HAI) 정책 펠로우
22 조회
0 추천
01.11 등록
Executive Summary • OpenAI가 외부 하청업체에게 현재 또는 이전 직장에서 수행한 실제 업무 과제와 산출물을 업로드하도록 요청하고 있음 • 이 데이터는 차세대 AI 모델의 성능을 평가하고, 인간 전문가와 AI의 업무 수행 능력을 비교하는 데 활용될 예정 • 하청업체가 기밀정보와 개인정보를 직접 삭제해야 하는 방식이어서 영업비밀 유출 및 법적 분쟁 우려 제기됨 Background OpenAI는 2024년 9월부터 자사 AI 모델의 성능을 인간 전문가와 비교·측정하는 새로운 평가 체계를 도입했다. 이는 '경제적으로 가치 있는 대부분의 과업에서 인간을 능가하는 AI 시스템', 즉 AGI(범용인공지능) 달성 진척도를 파악하기 위한 핵심 지표로 활용되고 있다. AI 기업들은 고품질 학습 데이터 확보를 위해 Surge, Mercor, Scale AI 등 외부 업체와 대규모 계약을 맺어왔으며, 이 시장은 Handshake AI의 35억 달러, Surge의 250억 달러 기업가치 평가에서 보듯 급성장 중이다. Impact & Implications 법적·윤리적 리스크 지식재산권 전문 변호사 에반 브라운은 이러한 방식이 영업비밀 침해 소송의 빌미가 될 수 있다고 경고했다. 하청업체 직원들이 이전 고용주의 비밀유지계약(NDA)을 위반하거나 영업비밀을 노출할 위험이 있기 때문이다. AI 기업이 기밀정보 판별 책임을 개별 하청업체에 전가하는 구조는 상당한 법적 리스크를 수반한다. AI 에이전트 경쟁 심화 OpenAI, Anthropic, Google 등 주요 AI 기업들이 기업 업무 자동화가 가능한 AI 에이전트 개발에 박차를 가하고 있다. 실제 업무 데이터를 활용한 학습은 AI 에이전트가 현실 세계의 복잡한 업무를 처리하는 데 필수적이며, 이번 사례는 그 데이터 확보 전략의 일면을 보여준다. 데이터 조달 방식의 진화 WIRED 취재에 따르면 OpenAI는 폐업 기업의 내부 문서, 이메일 등 데이터 구매도 타진한 것으로 알려졌다. AI 학습용 고품질 데이터 확보 경쟁이 점점 더 공격적인 방향으로 전개되고 있음을 시사한다. Key Data & Facts 항목수치/내용 Handshake AI 기업가치35억 달러 (2022년) Surge 추정 기업가치250억 달러 (2024년 하반기) 평가 프로세스 도입 시기2024년 9월 요청 문서 형태Word, PDF, PowerPoint, Excel, 이미지, 코드 저장소 등 Key Quote "AI 연구소가 기밀 정보 판단을 하청업체에 전적으로 맡기고 있다. 만약 무언가 빠져나간다면, AI 연구소가 그것이 영업비밀인지 아닌지 판별하는 데 충분한 시간을 들이고 있을까? AI 연구소가 스스로를 큰 위험에 노출시키는 것 같다." — 에반 브라운, 지식재산권 변호사
17 조회
0 추천
01.11 등록
Executive Summary • 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 수 주 내로 차세대 플래그십 모델 V4를 출시할 예정 • 내부 벤치마크에서 앤트로픽 클로드와 OpenAI ChatGPT를 코딩 능력에서 능가하는 것으로 나타남 • 특히 매우 긴 코딩 프롬프트 처리에서 획기적인 성능 개선을 달성 Background 딥시크는 2025년 1월 R1 추론 모델을 출시하며 글로벌 AI 업계에 큰 파장을 일으킨 바 있다. 당시 저비용으로 고성능을 구현해 미국 빅테크 기업들의 AI 투자 전략에 의문을 제기하게 만들었으며, 이번 V4 모델 출시로 다시 한번 시장에 충격을 줄 것으로 예상된다. Impact & Implications 기술적 의미 딥시크 V4는 "극도로 긴 코딩 프롬프트 처리"에서 획기적인 발전을 이루었다고 알려졌다. 이는 복잡한 대규모 코드베이스를 다루는 개발자들에게 실질적인 도움이 될 수 있음을 시사한다. 현재 클로드와 ChatGPT가 코딩 분야에서 선두를 달리고 있는 상황에서, 딥시크가 이 두 모델을 벤치마크에서 앞섰다는 주장은 상당히 주목할 만하다. 경쟁 구도 변화 딥시크가 코딩 AI 영역에서 앤트로픽과 OpenAI를 능가할 경우, AI 개발 도구 시장의 판도가 크게 바뀔 수 있다. 특히 GitHub Copilot, Cursor 등 AI 코딩 어시스턴트 서비스들이 어떤 모델을 기반으로 삼을지에 영향을 미칠 수 있다. 향후 전망 V4는 R1 출시 약 1년 만인 수 주 내 공개될 예정이다. 딥시크가 공개한 내부 벤치마크 결과가 독립적인 테스트에서도 입증될지, 그리고 실제 개발 현장에서 어떤 평가를 받을지 주목된다. Key Data & Facts 항목수치/내용 모델명DeepSeek V4 출시 예정수 주 내 핵심 강점장문 코딩 프롬프트 처리 비교 대상Claude, ChatGPT 전작R1 (2025년 1월 출시) Key Quote "DeepSeek's internal benchmarks put it ahead of Anthropic and OpenAI's models in coding." — The Information
27 조회
0 추천
01.10 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입