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AI가 미국 임금의 12% 대체 가능, MIT 연구 발표

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작성자 xtalfi
작성일 16:03
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매사추세츠공과대학(MIT)과 오크리지국립연구소(ORNL)가 26일 발표한 연구에 따르면, 인공지능(AI) 기술이 이미 미국 노동시장 총임금의 11.7%를 대체할 수 있는 수준에 도달한 것으로 나타났다. 이는 약 1조2000억 달러(약 1760조원) 규모로, 금융·의료·전문서비스 분야에 집중돼 있다.​

연구진이 개발한 '빙산 지수'(Iceberg Index)는 1억5100만명의 미국 노동인구를 개별 에이전트로 시뮬레이션해 3만2000개 이상의 기술과 923개 직업, 3000개 지역을 분석했다. CNBC는 이 연구가 정책입안자들에게 우편번호 단위까지 상세한 AI 영향 지도를 제공한다고 보도했다.​


수면 위 2%, 수면 아래 10%

연구의 핵심은 가시적인 기술 분야 영향이 전체의 극히 일부에 불과하다는 점이다. 컴퓨팅과 IT 분야에서 발생하는 해고와 직무 전환은 총 임금 노출액의 2.2%(약 2110억 달러)에 그쳤다.​

하지만 연구진은 "이는 빙산의 일각에 불과하다"고 강조했다. 인사·물류·금융·사무행정 등 반복적 업무를 포함한 전체 임금 노출액은 1조2000억 달러에 이르며, 이는 도시 지역뿐 아니라 비도시 지역을 포함한 미국 50개 주 전체에 광범위하게 퍼져 있다.​

ORNL 소장이자 연구 공동책임자인 프라산나 발라프라카시는 CNBC에 "우리는 기본적으로 미국 노동시장의 디지털 트윈을 만들고 있다"고 말했다.​


정책 도구로 활용되는 빙산 지수

테네시·노스캐롤라이나·유타 등 여러 주 정부가 이미 빙산 지수를 활용해 AI 인력 정책을 수립하고 있다. 테네시주는 이달 발표한 AI 인력 행동계획에서 빙산 지수를 인용했으며, 유타주도 이 지수 모델링을 반영한 보고서를 준비 중이다.​

노스캐롤라이나주 상원의원 디앤드레아 살바도르는 MIT와 협력하며 "특정 센서스 블록의 현재 기술을 분석하고 자동화나 증강 가능성, 지역 GDP 및 고용에 미치는 영향을 평가할 수 있다"고 설명했다.​

연구진은 빙산 지수가 일자리 소멸 시점을 예측하는 도구가 아니라, 현재 AI 시스템의 기술적 역량에 대한 스냅샷을 제공하는 것이라고 부연했다. 또한 "GDP나 소득, 실업률 같은 전통 지표는 이러한 기술 기반 변동의 5% 미만만을 설명할 수 있다"며 새로운 접근법의 필요성을 강조했다.​

한편 마크 워너 버지니아주 민주당 상원의원은 최근 CNBC 인터뷰에서 AI로 인해 신규 대졸자 실업률이 25%까지 치솟을 수 있다고 경고했다. 그러나 예일대 예산랩은 10월 발표한 분석에서 ChatGPT 출시 이후 3년간 "식별 가능한 혼란"은 발견되지 않았다며 기술 변화는 수개월이 아닌 수십 년에 걸쳐 일어난다고 밝혔다.​

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WIRED는 Jeff Bezos의 비밀스러운 AI 벤처인 Project Prometheus가 컴퓨터, 차량, 우주선을 제조하기 위한 AI 시스템을 개발하는 데 62억 달러를 조달한 가운데, “번개 같은 속도”로 작동하는 컴퓨터 자동화 에이전트 Ace를 개발한 스타트업 General Agents를 조용히 인수했다고 보도했습니다.이 인수는 공동 창립자 Vik Bajaj가 General Agents 공동 창립자 Sherj Ozair를 포함한 AI 연구자들과 함께 샌프란시스코에서 프라이빗 저녁 식사를 주최한 지 불과 4일 후에 이뤄졌으며, 이후 프로젝트는 OpenAI, DeepMind, Google 출신의 100명이 넘는 직원들을 영입하며 인력을 확장했습니다.이번 계약으로 Prometheus는 2025년 70억 6천만 달러에서 2032년 932억 달러로 성장할 것으로 예상되는 빠르게 확장하는 에이전틱 AI 시장에서 유리한 위치를 선점했으며, 컴퓨터 자동화에서 속도적 우위를 가진 경쟁자를 제거함으로써 다른 경쟁자들이 따라잡기 어려운 이점을 얻게 되었습니다.
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17:28 등록
OpenAI는 11월 27일 타사 분석 제공업체인 Mixpanel의 보안 침해로 인해 API 플랫폼 고객의 제한된 사용자 데이터가 노출되었다고 확인했습니다. Mixpanel의 시스템 내에서 발생했으며 OpenAI의 인프라에는 영향을 미치지 않은 이 사건으로 인해 인공지능 회사는 해당 공급업체와의 관계를 종료하고 포괄적인 공급업체 보안 감사를 시작했습니다.Mixpanel은 11월 9일 공격자가 “스미싱(smishing)“으로도 알려진 SMS 피싱 공격을 통해 상승된 권한을 획득한 후 자사 시스템에 대한 무단 접근을 탐지했습니다. 공격자는 고객 식별 정보와 분석 데이터가 포함된 데이터셋을 유출했습니다. Mixpanel은 같은 날 OpenAI에 이를 통지했지만 11월 25일까지 영향을 받은 데이터셋을 공유하지 않았습니다.어떤 데이터가 노출되었는가침해된 정보에는 API 계정에 제공된 이름, 이메일 주소, 도시 및 주와 같은 브라우저 메타데이터를 기반으로 한 대략적인 위치 데이터, 운영 체제 및 브라우저 정보, 참조 웹사이트, API 계정과 연결된 조직 또는 사용자 ID가 포함됩니다.OpenAI는 민감한 데이터는 침해되지 않았다고 강조했습니다. 채팅 로그, API 요청, API 사용 데이터, 비밀번호, 자격 증명, API 키, 결제 세부 정보 및 정부 발급 신분증 문서는 노출되지 않았습니다. ChatGPT 사용자 및 기타 OpenAI 소비자 대상 제품은 이번 침해 사고의 영향을 받지 않았습니다.더 넓은 시사점Mixpanel 침해 사고는 OpenAI를 넘어 여러 기업에 영향을 미쳤습니다. 암호화폐 세금 플랫폼인 CoinTracker는 동일한 사고로 사용자 이메일 주소, 지리적 위치 및 기기 메타데이터가 노출되었다고 밝혔습니다. 이러한 광범위한 영향으로 기술 부문 전반에 걸쳐 제3자 공급업체 보안에 대한 우려가 제기되었습니다.OpenAI는 노출된 정보가 피싱 또는 소셜 엔지니어링 공격에 악용될 수 있다고 경고하며 사용자들에게 의심스러운 통신에 대해 경계심을 유지할 것을 촉구했습니다. 회사는 이메일, 문자 또는 채팅을 통해 비밀번호, API 키 또는 인증 코드를 요청하지 않는다고 강조했습니다.이번 사고에 대응하여 OpenAI는 즉시 모든 프로덕션 서비스에서 Mixpanel을 제거하고 전체 공급업체 생태계에 걸쳐 강화된 보안 검토를 시작했습니다. OpenAI는 “신뢰, 보안 및 개인정보 보호는 우리 제품, 조직 및 사명의 기반”이라고 밝히며, 파트너와 공급업체에게 최고 수준의 보안 기준을 요구한다고 덧붙였습니다.
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17:07 등록
네이버와 암호화폐 거래소 업비트 운영사 두나무가 27일 인공지능(AI)과 웹3 기술 융합을 통한 글로벌 시장 공략을 선언하며, 향후 5년간 10조원을 투자하겠다고 밝혔다. 전날 이사회에서 네이버파이낸셜과 두나무 간 포괄적 주식 교환을 의결한 데 따른 후속 조치다.경기 성남시 네이버 1784 사옥에서 열린 공동 기자간담회에는 이해진 네이버 의장, 송치형 두나무 회장, 최수연 네이버 대표, 오경석 두나무 대표, 박상진 네이버파이낸셜 대표 등 3사 최고 경영진이 총출동했다.차세대 금융 인프라 구축 나선다최수연 대표는 “블록체인 대중화 흐름과 AI가 스스로 판단하고 일을 처리하는 에이전틱 AI 단계로 넘어가는 과정이 맞물린 현재는 새로운 기회가 열리는 중요한 시점”이라며 기업 융합 배경을 설명했다.송치형 회장은 “3사가 힘을 합쳐 AI와 블록체인이 결합한 차세대 금융 인프라를 설계하고, 지급결제를 넘어 금융 전반, 나아가 생활 서비스까지 아우르는 새로운 글로벌 플랫폼 질서를 만들어가고자 한다”고 밝혔다.이해진 의장은 “네이버의 AI 역량은 웹3와 시너지를 발휘해야만 차세대 시장을 선점할 수 있다”며 “글로벌 기업들이 하지 않는 새로운 시도와 도전을 해야 경쟁에서 살아남을 수 있다”고 강조했다.생태계 육성에 10조원 투입최 대표는 “AI·웹3 관련 생태계 육성을 위해 5년간 10조원을 투자하겠다”며 “10조원은 최소한의 규모”라고 밝혔다. 투자는 GPU 등 기반 인프라, 기술 인재 양성, 스타트업 지원, 보안 환경 구축 등에 집중될 예정이다.이번 거래가 성사되면 국내 최대 인터넷 기업 네이버, 연간 80조원 결제 규모를 보유한 네이버파이낸셜, 글로벌 톱티어 디지털 자산 거래량의 업비트를 운영하는 두나무의 역량이 결집된다. 주식 교환 비율은 두나무 1주당 네이버파이낸셜 신주 2.54주로, 기업가치 비율은 1대 3.065로 산정됐다.송치형 회장은 “타이밍을 놓치면 글로벌 경쟁자들의 선전을 따라가기 어려운 환경이 될 것”이라며 시급성을 강조했다. 합병 완료를 위해서는 내년 5월 예정된 주주총회에서 출석 주주 3분의 2 이상, 발행주식 총수 3분의 1 이상의 찬성이 필요하다.
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삼성전자가기존낸드플래시대비전력소모를최대96%절감할수있는차세대메모리기술을개발해세계적학술지네이처(Nature)에27일게재했다.인공지능(AI)데이터센터의전력소비가급증하는가운데,이번기술은고용량과저전력을동시에구현할수있는해법을제시했다는평가다.​강유전체와산화물반도체융합으로난제해결삼성전자SAIT(옛삼성종합기술원)와반도체연구소소속연구진34명은'저전력낸드플래시메모리용강유전체트랜지스터'(Ferroelectrictransistorsforlow-powerNANDflashmemory)논문을통해이기술의핵심메커니즘을세계최초로규명했다고밝혔다.​기존낸드플래시는저장용량을늘리려면읽기·쓰기전력소모가함께증가하는구조적한계가있었다.연구진은산화물반도체의고유특성을강유전체기반낸드플래시와융합해이문제를해결했다.일반적으로고성능소자에서는약점으로여겨졌던산화물반도체의문턱전압특성이강유전체구조에서는오히려전력절감에유리하게작용한다는점을발견한것이다.​그결과셀스트링동작에서전력소모를최대96%절감하면서도현존최고수준인셀당5비트(bit)의고용량을확보할수있는가능성을제시했다.네이처에게재된논문에따르면,새로운강유전체트랜지스터는패스전압을거의0에가깝게낮춘상태에서도현재상용화된낸드기술과동등하거나그이상의성능을보였다.​AI시대전력효율경쟁본격화이번기술은AI서버와데이터센터의전력효율성이중요해지는시점에나왔다는점에서주목받고있다.해당기술이상용화되면대규모AI데이터센터부터모바일·엣지AI시스템까지다양한분야에서전력효율을크게높일수있을것으로기대된다.​시장조사업체옴디아에따르면글로벌낸드시장매출은2024년656억달러에서2029년937억달러규모로성장하고,같은기간비트출하량은연평균17.7%증가할전망이다.삼성전자는2025년3분기낸드플래시시장에서53억6600만달러매출과29.1%시장점유율로1위를유지하고있다.​이번연구의제1저자인유시정삼성전자SAIT연구원은"초저전력낸드플래시의구현가능성을확인하게되어뿌듯하다"라며"AI생태계에서스토리지의역할이더욱커지고있는데,향후제품상용화를목표로후속연구를추진할것"이라고밝혔다.
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