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ChatGPT, 모든 사용자를 위한 AI 쇼핑 어시스턴트 출시

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작성자 xtalfi
작성일 16:06
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OpenAI는 월요일에 ChatGPT의 새로운 쇼핑 리서치 기능을 출시하여, 무료 계정부터 유료 구독까지 모든 사용자에게 블랙 프라이데이 쇼핑 러시 직전에 제품 발견과 비교를 간소화하도록 설계된 AI 기반 쇼핑 어시스턴트에 대한 액세스를 제공했습니다.​

이 기능은 OpenAI의 커머스 분야로의 가장 과감한 진출을 나타내며, 이미 수억 명의 소비자가 제품 조사를 위해 ChatGPT를 이용하는 수익성 높은 온라인 쇼핑 시장에서 Amazon 및 Google과 직접 경쟁할 수 있는 위치에 회사를 놓았습니다.


온라인 쇼핑에 대한 새로운 접근

Shopping Research는 제품 검색을 대화형 상호작용으로 전환하여, 리뷰 사이트, 소매업체 목록, Reddit과 같은 커뮤니티 포럼에서 최신 정보를 검색하기 전에 명확한 질문을 던집니다. 사용자는 "작은 아파트를 위한 가장 조용한 무선 스틱 청소기 찾기"와 같이 자연어로 자신의 요구사항을 설명할 수 있으며, 몇 분 안에 맞춤형 구매 가이드를 받을 수 있습니다.​

이 도구는 강화 학습을 사용하여 쇼핑 작업에 특화되도록 훈련된 GPT-5 mini의 특수 버전으로 구동됩니다. OpenAI는 이 모델이 사용자 쿼리의 모든 측면과 일치하는 항목을 정확하게 식별하는 비율이 64%로, 이전 ChatGPT 버전의 37%에서 향상되었다고 주장합니다. 이 기능은 전자제품, 뷰티 제품, 가전제품, 스포츠 장비와 같이 세부 정보가 많은 카테고리에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.​

연휴 쇼핑객을 지원하기 위해 OpenAI는 시즌 내내 모든 계정 유형에서 거의 무제한 사용을 제공하고 있습니다. 사용자는 항목을 "관심 없음" 또는 "이와 유사하게"로 표시하여 실시간으로 검색을 개선할 수 있으며, AI는 그에 따라 추천을 조정합니다.​


심화되는 경쟁

이번 출시는 기술 대기업들이 AI 기반 상거래 지배를 두고 경쟁하는 가운데 이루어졌습니다. 지난주 아마존은 루퍼스(Rufus) 쇼핑 어시스턴트를 업그레이드하여 가격 이력 추적과 목표 가격에 도달하면 자동으로 상품을 구매하는 기능을 추가했습니다. 구글 또한 11월 중순에 현지 매장에 전화해 상품 재고와 가격을 확인하는 AI 등 유사한 도구들을 도입했습니다.​

오픈AI의 접근 방식은 단일 소매업체의 재고가 아닌 전체 웹을 스캔하는 점에서 차별화됩니다. 그러나 현재 이 기능은 아마존 상품 목록은 제외하며, 사용자가 아마존 사이트에서 직접 재고를 확인하도록 안내합니다. 오픈AI는 추천이 "유기적이며 광고 지원이 아닌", 특정 소매업체를 우대하지 않는다는 점을 강조합니다.​

현재 Shopping Research는 사용자가 구매를 위해 외부 소매업체 웹사이트로 연결되지만, 오픈AI는 이미 Walmart와 Target과의 파트너십을 맺고 있어 Instant Checkout 기능을 통해 앱 내에서 바로 결제가 가능합니다. 이 기능은 결국 새로운 도구와 통합될 예정입니다.​

소비자 데이터에 따르면 stakes는 상당히 높습니다. ChatGPT는 이미 매일 약 5천만 건의 쇼핑 관련 질의를 처리하며, 이는 25억 건의 총 일일 프롬프트 중 약 2%에 해당합니다. 웹 분석 기업 Similarweb에 따르면, ChatGPT는 이제 Walmart, Etsy, Target 등 주요 소매업체로 넘어가는 레퍼럴 트래픽의 20% 이상을 유도하고 있습니다.

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기술 저널리스트 Alex Kantrowitz와 Ranjan Roy는 Google의 Gemini 3가 OpenAI의 심각한 경쟁자로 부상했으며, Sam Altman이 유출된 메모에서 직원들에게 “거친 분위기”와 “일시적인 경제적 역풍”을 예상하라고 경고했다고 논의했습니다. Kantrowitz는 이를 분수령의 순간이라고 부르며, OpenAI가 앞서간다는 것을 인정받은 적이 없었다고 말했습니다.Gemini 3는 Arc AGI와 LM Arena 리더보드를 포함한 주요 AI 벤치마크에서 1위를 차지했으며, 추상적 시각 추론에서 GPT-5.1의 점수(31.1% 대 17.6%)의 거의 두 배를 달성했습니다. 한편 Google의 조직 재편—DeepMind와 Brain을 회사의 “엔진룸”으로 통합하고 검색에서 수백 명의 엔지니어를 이동—이 이러한 반전을 가능하게 했습니다.이러한 변화는 Google이 시가총액 3조 6,200억 달러로 Microsoft를 앞지르고, Nvidia의 기록적인 실적이 AI 거래를 유지하지 못하면서 발생했으며, 주가는 상승 5%에서 하락 3%로 반전되었습니다. 이는 AI 모델의 상품화와 경쟁하는 챗봇들이 기능적으로 상호 교환 가능해지고 있는지에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 나타났습니다.
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17:09 등록
개발자 Simon Willison은 최상위 모델들이 현재 너무나 유사하게 작동하여 실제 작업에서는 기업들이 각 릴리스마다 개선을 주장함에도 불구하고 의미 있는 성능 차이를 드러내지 못하기 때문에, 최첨단 AI 모델 평가가 점점 더 어려워지고 있다고 주장한다.Willison은 Anthropic에서 새로 출시한 Claude Opus 4.5를 사용하여 이틀 동안 39개 파일에 걸쳐 2,022개의 코드 추가를 포함하는 광범위한 코딩 작업을 완료한 후, 이전 Claude Sonnet 4.5 모델로 다시 전환했을 때도 동일한 속도로 작업을 계속할 수 있었으며, 두 모델 간의 구체적인 성능 차이를 식별할 수 없었다고 밝혔다.Willison은 AI 연구소들이 새로운 모델을 출시할 때 이전 모델에서는 실패했지만 새 모델에서는 성공하는 프롬프트의 구체적인 예시를 함께 제공할 것을 요구하며, 이러한 시연이 MMLU나 GPQA Diamond와 같은 테스트에서 한 자릿수 백분율 포인트 개선을 보여주는 벤치마크보다 더 가치 있을 것이라고 주장한다—이는 최첨단 모델들이 전통적인 평가 지표를 점점 더 포화시키면서 업계 전반이 겪고 있는 어려움을 반영하는 과제이다.
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17:06 등록
VentureBeat기사는스스로를"AI우선"이라고선언하는대부분의기업들이진정한도입보다는형식적인혁신에몰두하고있다고주장하며,진정한AI도입은하향식기업지시가아닌호기심많은직원들이조용히실험하는과정에서자연스럽게나타난다고설명합니다.​이기사는직접프로토타입을만들고자신의실패를공유하는리더와금요일까지AI계획을요구하는Slack메시지로단순히규정준수를강요하는리더를구분하며,전자는실질적인추진력을조성하는반면후자는반감을낳는다고설명합니다.​기사는재무및운영부서의직원들이일반적으로이사회프레젠테이션에등장하는고가의엔터프라이즈플랫폼이아닌"그냥ChatGPT"를사용한다고인정한다고언급하며,최근설문조사에따르면광범위한도입의무에도불구하고직원의5%만이AI를최대한활용하여업무를혁신하고있다고밝힙니다.
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16:11 등록
Microsoft는사용자의PC에서직접시각적스크린샷을해석하고마우스및키보드동작을제어하여작업을수행하는70억개의매개변수를가진AI에이전트Fara-7B를공개했으며,이는데이터처리를로컬에유지하여개인정보보호를강화하고HIPAA및GLBA와같은규정을준수할수있는클라우드기반모델의대안을제공합니다.​WebVoyager웹탐색벤치마크에서Fara-7B는69.5%의작업성공률을달성하여GPT-4o의65.1%성능을능가했으며,유사한크기의모델이필요로하는41단계에비해약16단계만에작업을완료했습니다.​이모델은Microsoft의Magentic-One다중에이전트프레임워크에의해생성된145,000개의합성작업궤적을사용하여훈련되었으며,현재MIT라이선스하에HuggingFace에서사용할수있습니다.다만Microsoft는이모델이여전히실험적이며프로덕션배포보다는파일럿프로젝트에가장적합하다고주의를당부하고있습니다.
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16:10 등록
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