AI 뉴스

Flexion, 휴머노이드 로봇을 위한 AI 소프트웨어 구축에 5천만 달러 투자 유치

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 14:40
672 조회
0 추천
0 비추천

본문

unitree-g1-featrred_yt21pj.jpg

취리히에 본사를 둔 로보틱스 스타트업 Flexion은 전 Nvidia 연구원들이 설립한 회사로, 휴머노이드 로봇이 다양한 환경에서 자율적으로 작동할 수 있도록 하는 인공지능 소프트웨어 개발을 위해 시리즈 A 펀딩으로 5천만 달러를 확보했습니다. 이번 라운드는 DST Global Partners가 주도했으며, NVentures, Redalpine, Prosus Ventures, Moonfire Ventures가 참여했습니다.​

11월 20일 발표된 이번 펀딩으로 Flexion은 1월 설립 이후 총 5,735만 달러의 자본을 조달했으며, 이는 베이 에리어에 미국 본사를 개설하고, 31명으로 구성된 팀을 확장하며, 컴퓨팅 인프라와 로봇 플릿을 확대하는 데 사용될 예정입니다. 회사는 연간 로봇당 소프트웨어 라이선스 모델을 통해 주요 주문자 상표 부착 생산(OEM) 파트너들과 함께 자율 플랫폼의 상용화를 가속화할 계획입니다.​


원격 조작에서 벗어나기

Flexion은 인간 작업자가 원격으로 로봇을 제어하는 원격 조작 방식을 지양하고, 대신 고성능 물리 시뮬레이션에서 생성된 합성 데이터와 강화 학습 기법을 결합한 방식을 선호함으로써 경쟁사들과 차별화됩니다. ETH 취리히에서 수년간의 연구를 거쳐 CTO David Hoeller, Julian Nubert, Fabian Tischhauser와 함께 회사를 공동 설립한 CEO Nikita Rudin은 원격 조작 기반 접근 방식이 "수십만 시간의 수동 인간 시연을 필요로 하며" 이는 근본적으로 확장될 수 없다고 주장합니다.​

이 회사의 플랫폼은 Rudin이 설명하는 "완전 자율 스택"을 제공하며, 언어 수준 추론, 비전-언어-행동 모션 생성, 트랜스포머 기반 전신 제어 기능을 갖추고 있어 로봇이 최소한의 인간 개입으로 명령을 이해하고 새로운 상황에 적응할 수 있습니다. 단일 로봇 형태에 초점을 맞춘 경쟁사들과 달리, Flexion의 형태 무관 시스템은 휴머노이드 로봇, 바퀴형 플랫폼, 다중 팔 시스템 전반에 걸쳐 작동하도록 설계되었습니다.​


급증하는 로봇공학 투자

Flexion의 투자 유치는 로봇공학 벤처 캐피털에 있어 활발한 한 해 동안 이루어졌으며, Crunchbase 데이터에 따르면 11월 19일 기준 전 세계적으로 107억 달러 이상이 투자되어 이미 2021년 이후 모든 연도를 넘어섰다. 이 분야는 2025년 2분기에만 거래 가치가 88억 달러로 급증하여 전분기 대비 170.5% 증가했다. 경쟁사인 Physical Intelligence는 최근 56억 달러의 기업가치로 6억 달러를 유치했으며, Figure AI와 Apptronik을 포함한 다른 휴머노이드 로봇 스타트업들도 10억 달러 이상의 기업가치를 확보했다.​

Redalpine의 투자자 Philip Kneis는 Flexion이 "스택에서 가장 어렵고 방어 가능한 부분인 로봇을 위한 공유 두뇌 구축"에 집중하기 때문에 두각을 나타냈다고 말했다. Prosus Ventures의 Sandeep Bakshi는 로봇 기반 모델 개발자들이 "결국 시뮬레이션 기반 훈련을 크게 활용해야 할 필요가 있기" 때문에 이 스타트업의 시뮬레이션 우선 접근 방식이 승리할 수 있는 위치에 있다고 언급했다.

댓글 0
전체 1,366 / 2 페이지
Executive Summary • 마이크로소프트가 자사 주요 엔지니어링 팀 전반에 걸쳐 Anthropic의 Claude Code 도입을 대폭 확대하고 있다 • Windows, Microsoft 365, Teams, Bing, Edge, Surface 등을 담당하는 Experiences + Devices 부서 직원들에게 Claude Code 설치를 권장 중 • 개발자가 아닌 디자이너와 프로젝트 매니저까지 Claude Code를 활용한 프로토타이핑을 장려하고 있다 • 마이크로소프트는 현재 Anthropic의 최대 고객 중 하나로, Azure 영업 할당량에 Anthropic AI 모델 판매를 포함시키는 이례적 조치까지 취했다 Background 마이크로소프트는 2024년 6월 개발자 부서에서 Anthropic의 Claude Sonnet 4 모델을 처음 도입한 이후, GitHub Copilot 유료 사용자에게도 이를 우선 적용해왔다. 이번 Claude Code 전사 확대는 단순히 Anthropic 모델 사용을 넘어, AI 코딩 도구 자체를 광범위하게 채택하는 전략적 전환을 의미한다. Impact & Implications 경쟁 구도 변화 마이크로소프트가 자사 제품인 GitHub Copilot 대신 경쟁사인 Anthropic의 Claude Code를 사내에서 적극 활용하는 것은 AI 코딩 도구 시장의 판도를 보여주는 중요한 신호다. 개발자들 사이에서 Claude Code가 사용 편의성과 비개발자 접근성에서 앞선다는 평가가 우세하며, 마이크로소프트 역시 이를 인정한 셈이다. 산업/시장 영향 이번 결정은 AI 코딩 도구 시장에서 Anthropic의 입지를 크게 강화한다. 마이크로소프트가 Anthropic의 최대 고객 중 하나가 되었으며, 300억 달러 규모의 Azure 컴퓨팅 용량 계약까지 체결했다. 이는 OpenAI 중심의 파트너십에서 다각화된 AI 생태계로의 전환을 시사한다. 향후 전망 비개발자 직원들에게까지 AI 코딩 도구 사용을 장려하는 것은 소프트웨어 개발 방식의 근본적 변화를 예고한다. 특히 주니어 개발자 역할의 감소에 대한 우려가 현실화될 가능성이 높아졌다. AI 에이전트가 코드를 자율적으로 생성하는 미래가 빠르게 다가오고 있다. Key Data & Facts 항목수치/내용 마이크로소프트 코드 저장소100,000개 이상 GitHub Copilot 사용 엔지니어링 팀91% Anthropic Azure 계약 규모300억 달러 Claude Code 도입 대상CoreAI 팀, Experiences + Devices 부서, Business and Industry Copilot 팀 Key Quote "Companies regularly test and trial competing products to gain a better understanding of the market landscape. OpenAI continues to be our primary partner and model provider on frontier models, and we remain committed to our long-term partnership." — Frank Shaw, Microsoft Communications Chief
29 조회
1 추천
01.26 등록
Executive Summary • 최근 발표된 연구 논문에서 트랜스포머 기반 언어 모델(LLM)은 일정 수준 이상의 복잡한 계산 및 에이전트 작업을 수행할 수 없다는 수학적 증명을 제시 • AI 업계는 이에 반박하며, 환각(hallucination)은 불가피하지만 가드레일(guardrails)로 통제 가능하다고 주장 • 스타트업 Harmonic은 수학적 검증 방법론으로 AI 코딩의 신뢰성을 높이는 해법을 제시하며 벤치마크 선두 기록 • OpenAI도 자체 연구에서 "정확도 100%는 도달할 수 없다"고 인정했으나, 업계 전반은 에이전트 기술 발전에 낙관적 입장 유지 • 전문가들은 환각을 '버그'가 아닌 인간을 초월한 발상의 원천으로 재해석하는 시각도 제시 Background 2025년은 AI 업계에서 '에이전트의 해'로 기대됐지만, 실제로는 에이전트에 대한 논의만 무성했을 뿐 실질적 전환점은 2026년 이후로 미뤄졌다. 이러한 가운데 전 SAP CTO 비샬 시카(Vishal Sikka)와 그의 아들이 공동 저술한 논문이 LLM 기반 에이전트의 본질적 한계를 수학적으로 논증하며 업계에 파장을 일으켰다. Impact & Implications 기술적 한계와 현실 해당 논문은 LLM이 순수한 단어 예측 메커니즘을 넘어서는 추론 모델조차도 근본적 한계를 극복할 수 없다고 주장한다. 논문 공저자 시카는 "순수 LLM에는 본질적 한계가 있지만, LLM 주변에 이를 보완하는 구성요소를 구축할 수 있다"며 완전한 비관론을 경계했다. 이는 원자력 발전소 같은 고위험 인프라의 AI 자동화는 당분간 현실적이지 않음을 시사한다. 업계의 대응과 해법 모색 스타트업 Harmonic은 수학적 검증 기법을 통해 AI 출력물의 신뢰성을 보장하는 접근법을 제시했다. 특히 검증 기능으로 유명한 Lean 프로그래밍 언어로 출력을 인코딩하는 방식이 핵심이다. 구글의 AI 수장 데미스 하사비스(Demis Hassabis)도 다보스 포럼에서 환각 최소화 연구의 돌파구를 발표하는 등 대형 테크 기업들도 해결책 마련에 속도를 내고 있다. 환각의 재해석: 버그인가, 혁신의 원천인가 Harmonic의 튜더 아킴(Tudor Achim)은 "환각은 LLM에 본질적이면서도 인간 지능을 초월하는 데 필수적"이라며 환각을 새로운 시각으로 재정의했다. 그에 따르면 시스템이 학습하는 방식 자체가 환각을 통한 것이며, 대부분 틀리지만 때로는 인간이 한 번도 생각하지 못한 것을 만들어낸다는 것이다. Key Data & Facts 항목수치/내용 연구 주제트랜스포머 기반 LLM의 계산적·에이전트적 한계 수학적 증명 주요 논문 저자Vishal Sikka (전 SAP CTO, Vianai CEO) Harmonic 창업자Vlad Tenev (Robinhood CEO), Tudor Achim OpenAI 공식 입장"AI 모델의 정확도는 절대 100%에 도달하지 못할 것" 검증 기술Lean 프로그래밍 언어 기반 수학적 검증 Key Quote "There is no way they can be reliable... you might have to resign yourself to some mistakes." — Vishal Sikka, Vianai CEO 겸 전 SAP CTO "I think hallucinations are intrinsic to LLMs and also necessary for going beyond human intelligence." — Tudor Achim, Harmonic 공동창업자
32 조회
0 추천
01.25 등록
Anthropic, Claude의 새로운 '헌법' 공개: "도움이 되고 정직하게, 그리고 인류를 파괴하지 말 것" Executive Summary • Anthropic이 57페이지 분량의 'Claude 헌법' 문서를 공개하며, AI 모델의 가치관과 행동 원칙을 대폭 개편 • 생물학/화학/핵무기 지원, 사이버공격, 아동 성착취물 생성 등을 절대 금지하는 '하드 제약조건' 명시 • AI의 의식 및 도덕적 지위 가능성을 인정하며, 모델의 '심리적 안정'이 안전성에 영향을 미칠 수 있다고 언급 Background Anthropic은 2023년 5월 첫 번째 'soul doc'을 발표한 이후, AI 안전 분야의 선도 기업으로 자리매김해왔다. 이번 헌법은 단순한 지침 목록을 넘어, Claude가 '왜' 특정 방식으로 행동해야 하는지를 이해하도록 설계되었다. AI 모델이 스스로의 정체성과 세계에서의 위치를 이해하는 '자율적 주체'로 행동하도록 유도하는 것이 핵심 변화다. Impact & Implications AI 안전 및 윤리 표준의 새로운 기준 Anthropic의 새 헌법은 업계 전체에 영향을 미칠 수 있는 선례를 제시한다. 특히 '하드 제약조건'의 명시적 공개는 다른 AI 기업들에게도 유사한 수준의 투명성을 요구하는 압력으로 작용할 전망이다. 대량살상무기 개발 지원, 핵심 인프라 공격, 인류 말살 시도 지원 금지 등 극단적 시나리오에 대한 명확한 금지선을 그은 것은 AI 거버넌스 논의에 구체적인 참조점을 제공한다. AI 의식 논쟁의 기업 차원 인정 Anthropic이 Claude의 '의식 또는 도덕적 지위' 가능성을 공식 문서에 포함시킨 것은 주목할 만하다. 철학자 Amanda Askell은 이 주제를 "완전히 무시하면 진지하게 받아들여지지 않을 것"이라고 설명했다. 이는 AI 모델의 '복지(welfare)'에 대한 논의가 더 이상 학술적 영역에만 머물지 않음을 시사한다. 군사 및 정부 계약과의 긴장 문서는 "고급 AI가 전례 없는 수준의 군사적, 경제적 우위를 가능하게 할 수 있다"며 권력 집중의 위험을 경고한다. 그러나 Anthropic을 포함한 AI 기업들이 정부 및 군사 부문과 적극적으로 계약을 체결하고 있다는 점에서, 원칙과 실제 사업 활동 사이의 긴장이 존재한다. Key Data & Facts 항목수치/내용 문서 분량57페이지 문서명Claude's Constitution 핵심 가치 우선순위안전성 > 윤리성 > Anthropic 가이드라인 준수 > 유용성 하드 제약조건대량살상무기, 사이버공격, CSAM, 인류 말살 지원 금지 등 이전 버전2023년 5월 발표 Key Quote "Just as a human soldier might refuse to fire on peaceful protesters, or an employee might refuse to violate anti-trust law, Claude should refuse to assist with actions that would help concentrate power in illegitimate ways. This is true even if the request comes from Anthropic itself."("인간 군인이 평화로운 시위대에 발포하기를 거부하거나, 직원이 반독점법 위반을 거부하는 것처럼, Claude도 권력을 부당하게 집중시키는 행위에 대한 지원을 거부해야 한다. 이는 Anthropic 자체의 요청이라 할지라도 마찬가지다.")
32 조회
0 추천
01.24 등록
Claude Code, 소프트웨어 개발과 Anthropic의 비즈니스 모델을 재편하다 Executive Summary • Claude Code가 출시 1년 만에 연간반복매출(ARR) 10억 달러 달성, Anthropic 전체 매출의 약 12% 차지 • Boris Cherny Claude Code 총괄은 "Opus 4.5 출시 이후 2개월간 자신의 코드 100%를 Claude Code로 작성"했다고 밝혀 • Anthropic은 Claude Code의 성공을 바탕으로 비코딩 분야 AI 에이전트 'Cowork' 출시, 기업 시장 공략 가속화 Background AI 코딩 도구 시장은 2021-2024년 자동완성 수준에서 2025년 초부터 에이전틱(Agentic) 코딩으로 급격히 진화했다. Cursor, Windsurf 등 스타트업이 먼저 시장을 개척한 가운데, Anthropic의 Claude Code는 후발주자임에도 Claude Opus 4.5 모델의 압도적 성능을 기반으로 시장을 빠르게 장악하고 있다. Impact & Implications 시장 경쟁 구도 변화 Claude Code의 급성장은 AI 코딩 시장의 판도를 바꾸고 있다. 경쟁사인 Cursor도 11월 ARR 10억 달러를 달성했으며, OpenAI, Google, xAI 역시 자체 AI 모델 기반의 에이전틱 코딩 제품 개발에 박차를 가하고 있다. Stanford AI 강사이자 Workera CEO인 Kian Katanforoosh는 "Claude Opus 4.5에서 코딩 능력의 단계적 도약을 확인했다. 마치 인간처럼 코딩하는 것이 아니라 더 나은 방식을 찾아낸 것 같다"고 평가했다. 소프트웨어 개발 패러다임 전환 Boris Cherny는 "지금이 주의력 짧은 사람들의 황금기"라며, 가장 생산적인 Claude Code 사용자들은 여러 작업을 동시에 진행한다고 설명했다. 에이전트에게 작업을 맡기고 두 번째, 세 번째 에이전트를 시작한 뒤 첫 번째 탭으로 돌아가 확인하는 방식이다. 그는 개인적으로 아침에 일어나 휴대폰으로 3-4개의 코딩 에이전트를 시작하고, 출근 후에는 항상 5-10개의 에이전트를 동시에 운영한다고 밝혔다. Anthropic의 수익 모델 확장 Anthropic은 2028년까지 현금흐름 흑자 달성을 목표로 하고 있으며, Claude Code가 핵심 수익원으로 부상하고 있다. 회사는 최근 비코딩 직군을 위한 AI 에이전트 'Cowork'를 출시하며, 코딩 시장의 성공 모델을 전체 지식 노동 시장으로 확장하려 한다. Cherny는 "엔지니어링에서 올해 일어난 일이 다른 모든 업무에서도 일어날 것"이라고 전망했다. Key Data & Facts 항목수치/내용 Claude Code ARR10억 달러+ (2024년 11월 기준) 2025년 말 추가 성장최소 1억 달러 이상 증가 Anthropic 전체 ARR 대비 비중약 12% (전체 ARR 약 90억 달러) Cherny의 Claude Code 사용률최근 2개월간 코드 작성 100% Anthropic 기술직 채택률거의 100% Cursor ARR10억 달러 (2024년 11월) Key Quote "The only model I can point to where I saw a step-function improvement in coding abilities recently has been Claude Opus 4.5. It doesn't even feel like it's coding like a human, you sort of feel like it has figured out a better way."— Kian Katanforoosh, Stanford AI 강사 겸 Workera CEO
45 조회
0 추천
01.23 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입