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Reddit 공동 창립자, 봇이 인간을 넘어서면서 인터넷이 이제 '죽었다'고 말하다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.16 00:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Reddit 공동 창업자 Alexis Ohanian은 최근 팟캐스트 출연에서 인터넷의 악화되는 상태에 대한 경고를 강화하며 "인터넷의 대부분이 이제 죽었다"고 선언했습니다. 이는 자동화된 트래픽이 10년 만에 처음으로 인간 활동을 추월했다는 새로운 데이터가 나온 시점에 나온 발언입니다.

 

최근 AI 기만 사례가 증가하는 문제를 부각시키다

 

오헤니안의 우려는 이번 주말 그의 플랫폼에서 화제가 된 한 사건을 언급하면서 다시 한 번 긴박해졌다. 수천 명의 Reddit 이용자들이 '파운드 케이크'라는 가상의 과체중 고양이가 체중 감량 여정을 시작했다는 게시물에 속았기 때문이다. 이 게시물들은 엄청난 참여와 감정적 몰입을 이끌어냈지만, 나중에 완전히 AI가 생성한 것임이 밝혀졌다.​

"또 한 번 ‘죽은 인터넷 이론(Dead Internet Theory)’에 대해 상기시켜드릴 때가 된 것 같습니다,"라고 오헤니안은 일요일에 X에 글을 올리며 인공지능이 온라인 커뮤니티를 얼마나 쉽게 조작할 수 있는지 강조했다. 파운드 케이크 사기는 연구자들이 'AI 쓰레기’(AI slop)라고 부르는 현상을 보여준다. 즉, 감정적 조작을 통해 참여를 유발하도록 설계된 합성 콘텐츠이다.​

The Best People Network 팟캐스트에서 오헤니안은 인터넷을 점점 더 '봇화' 또는 '준AI'화 되고 있다고 묘사하며, '링크드인 쓰레기(LinkedIn slop)'라고 부르는 반복적이고 알고리즘 친화적인 콘텐츠가 진정성보다 참여를 우선시한다고 말했다. "여러분 모두가 이제 인터넷의 많은 부분이 죽었다는 점을 증명하고 있습니다,"라고 그는 진행자들에게 말했다.

 

봇 트래픽이 전환점에 도달하다

 

Ohanian의 경고는 사이버 보안 회사 Imperva의 우려스러운 새로운 통계와 일치하는데, 이에 따르면 2024년 전체 웹 트래픽의 51%가 자동화된 트래픽으로 나타났다 - 이는 10년 만에 처음으로 봇이 온라인에서 인간을 앞지른 것이다. 특히 악성 봇 활동은 2023년 32%에서 37%로 급증했다.​

이러한 증가는 봇 생성을 더욱 접근 가능하고 확장 가능하게 만든 대규모 언어 모델과 AI 도구의 확산과 직접적으로 관련이 있다. Imperva의 2025 악성 봇 보고서에 따르면 "AI 대규모 언어 모델의 등장으로 유해한 목적을 위한 봇을 더 쉽게 생성하고 확장할 수 있게 되었다".

 

진정한 연결은 사적인 공간으로 후퇴한다

 

공공 플랫폼의 품질 저하에 대응하여, Ohanian은 진정한 인간 상호작용이 더 작고 사적인 디지털 공간으로 이동했다고 관찰했습니다. "이제 모든 것이 그룹 채팅에서 일어나고 있습니다"라고 그는 말했으며, 이는 사람들이 알고리즘 조작에서 벗어나 진정한 대화를 찾는 Signal과 Discord 같은 플랫폼을 언급한 것입니다.​

그러나 이러한 안식처조차 침투에 직면하고 있습니다. 일부 사용자들은 그룹 채팅에서 메시지를 생성하고 편집하기 위해 AI 도구를 통합하기 시작했으며, 이는 공공 플랫폼을 공허하게 만든 것과 동일한 인위적인 역학을 들여올 가능성이 있습니다.​

OpenAI CEO Sam Altman도 이러한 우려에 동의하며, 9월에 "죽은 인터넷 이론을 그렇게 심각하게 받아들인 적은 없었지만" 이제는 "많은 LLM이 운영하는 트위터 계정들"을 보고 있다고 인정했습니다. 주요 기술 리더들의 관찰이 수렴되면서, 한때 음모론적 사고로 치부되었던 죽은 인터넷 이론이 입증 가능한 현실이 되었음을 시사합니다.

 

인간이 검증하는 미래를 향하여

 

Ohanian은 라이브 콘텐츠와 실시간 상호작용을 진정한 참여의 증거로 강조하면서, "검증 가능한 인간"이 될 "차세대 소셜 미디어"를 구상하고 있다. 그는 미래의 플랫폼들이 단순히 자동화된 상호작용을 확장하는 것이 아니라 "생명의 증명"을 보여주어야 한다고 주장했다.​

이 과제는 개별 플랫폼을 넘어 인터넷의 근본적인 아키텍처까지 확장되는데, 이는 내장된 검증 시스템 없이 인간 대 인간 커뮤니케이션을 위해 설계되었다. AI가 생성한 콘텐츠가 인간의 창작물과 구별할 수 없게 되면서, 인증 메커니즘의 부재는 신뢰할 수 있는 정보원이자 진정한 연결로서의 인터넷 기능을 위협하고 있다.​

이러한 변화는 인간 연결성이라는 인터넷의 본래 약속에서 극명하게 벗어난 것을 나타내며, 연구자들이 점점 더 폐쇄된 디지털 환각의 루프 속에서 "봇이 봇에게 말하는" 것으로 묘사하는 것으로 대체되고 있다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Meta 는 파트너사 EssilorLuxottica 와 함께 스마트 안경 사업에 대한 야심찬 계획을 대폭 확대하여, 2026년 말까지 AI 기반 Ray-Ban 안경을 연간 1,000만 개 생산할 계획이다. 이번 발표는 안경 업계 거대 기업이 CEO Francesco Milleri가 차세대 주요 소비자 기술 혁신이 될 수 있다고 믿는 시장을 선점하기 위한 포지셔닝의 일환으로 나왔으며, 이는 잠재적으로 스마트폰을 완전히 대체할 수 있는 기술이다.수익 전망이 주요 시장 변화를 시사하다Meta와 EssilorLuxottica 간의 파트너십은 이미 눈에 띄는 상업적 성공을 거두었으며, Ray-Ban Meta 스마트 글라스의 매출은 2025년 상반기에 전년 대비 세 배로 증가했습니다. 이 협업은 2024년 EssilorLuxottica에 약 3억 6,500만 유로의 매출을 창출했으며, Barclays는 이 수치가 2025년에는 8억 유로, 2030년에는 60억 유로를 넘어설 것으로 전망하고 있습니다.Meta는 EssilorLuxottica의 약 3% 지분(35억 달러 상당)을 매입하며 스마트 글라스 분야에 대한 장기적인 신뢰를 보여주었습니다. 이 투자는 2025년 상반기에 전 세계 스마트 글라스 출하량이 전년 대비 110% 증가하고, Meta가 시장 점유율 73%를 차지하는 가운데 이루어진 것입니다.“오랜 시간 동안 보조 기구 혹은 패션 액세서리로 여겨졌던 안경은 이제 사람들의 삶에서 중심 기기가 될 준비를 하고 있으며, 스마트폰을 대체할 수도 있습니다.”라고 Milleri는 Bloomberg 팟캐스트 인터뷰에서 밝혔습니다. 그는 수억 대의 스마트 글라스가 서로 연결된 글로벌 커뮤니티를 만들어낼 것으로 내다봤습니다.시장이 성숙해짐에 따라 경쟁이 심화되다스마트 안경 시장은 전례 없는 성장을 경험하고 있으며, 업계 분석가들은 2025년 출하량이 1,000만 대를 초과할 것으로 전망하고 있습니다. Meta의 Ray-Ban 안경은 2023년 출시 이후 200만 대 이상 판매되었으며, 2025년 2분기에만 판매량이 3배 증가했습니다. 그러나 기술 대기업들이 이 카테고리의 잠재력을 인식하면서 경쟁이 심화되고 있습니다.Apple 은 2027년까지 스마트 안경을 개발 중인 것으로 알려져 있으며, Samsung과 Google 은 스마트 안경 및 AR 기기용으로 특별히 설계된 운영 체제인 Android XR을 발표했습니다. Xiaomi와 Huawei를 포함한 중국 기업들도 시장에 진입하고 있지만, Meta의 시장 점유율에는 크게 뒤처져 있습니다.Meta의 최신 제품으로는 렌즈 내 화면과 신경 밴드 제어 기능을 갖춘 799달러의 Ray-Ban Display 안경과 379달러부터 시작하는 2세대 Ray-Ban Meta 안경이 있습니다. 이 회사는 또한 스포츠 애호가를 대상으로 하는 Oakley Meta 안경으로 운동복 분야로도 확장했습니다.
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2025.10.11 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)스콜코보 과학기술대학교(Skolkovo Institute of Science and Technology)의 러시아 과학자들은 인간의 기억과 학습이 전통적인 5가지 감각보다는 7가지 감각 차원에서 가장 효율적으로 작동한다는 획기적인 수학적 모델을 개발했으며, 이는 인지와 인공지능 개발에 대한 우리의 이해를 혁신할 가능성이 있다.2025년 10월 8일 Scientific Reports에 발표된 이 연구는 몬테카를로 시뮬레이션과 분석적 해법을 사용하여 뇌에서 경험을 암호화하는 신경 패턴인 기억 “엔그램”을 분석했다. 킹스 칼리지 런던(King’s College London)과 러프버러 대학교(Loughborough University)의 연구자들을 포함한 국제 연구팀은 기억 용량이 7차원에서 최고 효율에 도달한 후 추가적인 감각 입력과 함께 감소한다는 것을 발견했다.수학적 모델이 최적의 기억 저장법을 밝혀내다이 연구의 공동 저자인 Skoltech AI의 니콜라이 브릴리안토프(Nikolay Brilliantov) 교수는 “기억에 저장된 각 개념이 5개나 8개가 아닌 7개의 특징으로 특성화될 때 기억에 저장되는 구별되는 객체의 수가 최대화된다”고 설명했다. 이 모델은 기억을 다차원 개념 공간 내의 역동적 개체로 다루며, 각 기억흔적(engram)은 반복적인 자극으로 강화되거나 활성화 없이는 약해진다.연구진들은 1904년 독일 생물학자 리하르트 제몬(Richard Semon)이 처음 도입한 100년 된 기억흔적 개념을 바탕으로 그들의 동역학적 모델을 구축했다. 그들의 프레임워크에서 인간의 기억은 우리의 전통적인 감각인 시각, 청각, 후각, 미각, 촉각에 해당하는 5차원 객체로 존재하지만, 수학적 분석 결과 7차원이 저장 용량을 최적화할 것으로 밝혀졌다.브릴리안토프는 “우리는 개념 공간의 기억흔적들이 정상 상태로 진화하는 경향이 있음을 수학적으로 증명했다”고 언급했다. “일정한 과도 기간 후에 ‘성숙한’ 기억흔적 분포가 나타나며, 이는 시간이 지나도 지속된다. 우리는 기억에 저장되는 구별되는 기억흔적의 수가 7차원의 개념 공간에서 가장 크다는 것을 발견했다”.AI와 미래 인류 진화에 대한 함의이 연구 결과는 심리학자 George A. Miller의 유명한 1956년 관찰, 즉 인간이 작업 기억에서 동시에 약 “7개, 더하거나 빼기 2개”의 정보를 보유할 수 있다는 관찰과 연결된다. 새로운 연구는 이러한 인지적 한계에 대한 잠재적인 수학적 설명을 제공하며, 7이라는 숫자가 새로운 정보를 학습하는 것과 뚜렷하고 선명한 기억을 유지하는 것 사이의 최적의 균형을 나타낸다고 제시한다.연구자들은 인간 진화에 관한 그들의 결론이 “매우 추측적”이라고 인정하면서도, Brilliantov는 “미래의 인간은 방사선이나 자기장에 대한 감각을 진화시킬 것”이라고 제안했다. 더 즉각적으로, 이 연구는 로봇공학과 인공지능에 실용적인 응용 가능성을 가지고 있으며, 7개의 감각 입력으로 설계된 시스템이 우수한 학습 및 기억 능력을 달성할 수 있다.이 연구는 기억 시스템의 근본적인 긴장 관계를 드러낸다: 새로운 자극에 대한 높은 수용성은 흐릿하고 겹치는 기억을 만들어내는 반면, 과도한 선택성은 새로운 경험을 완전히 놓칠 위험이 있다. 이러한 균형은 기계 학습의 과제를 반영하는데, 시스템이 데이터에 대한 과일반화와 과적합을 모두 피해야 하는 상황과 유사하다.
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2025.10.10 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)디자인 플랫폼 피그마는 목요일 구글 클라우드와의 협력 확대를 발표하며 강력한 인공지능(AI) 기능을 자사 디자인 워크플로우에 직접 통합할 것이라고 밝혔습니다. 이는 기술 기업들 사이에서 창의적 도구에 인공지능을 탑재하려는 경쟁이 치열해지는 가운데 나온 최신 움직임입니다.이번 협력을 통해 피그마는 구글의 첨단 Gemini AI 모델(Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.0, Imagen 4 등)을 활용하여 플랫폼 전반에 걸쳐 이미지 생성 및 편집 기능을 강화할 예정이며, 이는 월간 1,300만 명 이상의 활성 사용자들에게 제공됩니다. Gemini 2.5 Flash의 초기 테스트에서는 피그마의 '이미지 만들기(Make Image)' 기능에서 지연 시간이 50% 감소하는 등 성능이 크게 향상되어, 더 빠르고 반응성 높은 시각적 제작이 가능해졌습니다.AI 기반 설계 가속화이번 통합은 사용자가 여러 도구를 오가야 하는 번거로움 없이, 기존의 크리에이티브 플랫폼 내에서 AI를 보이지 않는 가속 장치로 삼는 전략적 변화를 의미합니다. "Google Cloud와의 협업을 통해 Figma 안에 강력한 이미지 생성 및 편집 기능을 도입해 팀이 작업 흐름을 깨뜨리지 않고도 창의성을 발휘할 수 있도록 지원합니다."라고 Figma CEO 딜런 필드가 말했습니다.강화된 기능을 통해 디자이너는 간단한 텍스트 프롬프트로 고품질 이미지를 생성할 수 있고, 제품 출시 전 다양한 기능을 실험하며, 디자인부터 개발까지의 과정을 효율적으로 간소화할 수 있게 됩니다. Google Cloud CEO 토마스 쿠리안은 이번 파트너십의 중요성을 강조하며 "이제 수백만 명의 사용자가 Google의 선도적인 AI 모델, Google Cloud의 AI 최적화 인프라, 그리고 Figma의 놀라운 도구의 결합을 활용해 디자인 시장을 한 단계 더 발전시킬 수 있게 되었습니다."라고 밝혔습니다.더 넓은 산업 경쟁이 심화되고 있습니다Figma 파트너십은 Google이 동시에 Gemini Enterprise를 출시한 시점에 이루어졌습니다. Gemini Enterprise는 업무 자동화를 겨냥한 종합적인 AI 플랫폼으로, Microsoft의 Copilot 및 OpenAI의 ChatGPT Enterprise 솔루션과 직접 경쟁합니다. Gemini Enterprise의 요금은 표준 및 플러스 에디션의 경우 사용자당 월 $30부터 시작하며, 비즈니스 플랜은 좌석당 월 $21에 제공됩니다.이번 발표는 AI 기반 디자인 도구의 치열한 경쟁을 보여줍니다. Adobe와 Canva 역시 생성형 AI를 크리에이티브 워크플로에 통합하기 위해 경쟁하고 있습니다. 특히 Google과의 파트너십은 독점적이지 않으며, Figma는 최근 OpenAI 발표에도 포함되어 있어 사용자가 ChatGPT를 통해 직접 애플리케이션과 상호작용할 수 있게 되었습니다. 이는 AI 기업들이 시장 지배력을 확보하기 위해 다양한 통합 전략을 모색하고 있음을 보여줍니다.
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2025.10.10 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)AMD(Advanced Micro Devices, Inc.)의 CEO 리사 수는 수요일에 회사의 차세대 Instinct MI450 AI 가속기가 TSMC의 첨단 2나노미터(2nm) 공정 기술을 사용할 것이라고 공식 확인했습니다. 이로 인해 AMD는 라이벌인 Nvidia(NVIDIA Corporation)의 차세대 Rubin GPU가 3나노미터(3nm) 기술을 사용할 예정인 만큼, 잠재적인 제조상의 우위를 점할 수 있게 되었습니다. 이 사실은 AMD가 최근에 OpenAI와 맺은 의미 있는 파트너십과 관련해 야후 파이낸스 인터뷰에서 언급되었습니다.2나노미터 기술로의 전환은 AMD의 AI 컴퓨팅 역량에 있어 큰 도약을 의미합니다. TSMC의 2나노 공정은 기존 3나노에 비해 동일 전력 소모에서 약 10~15% 향상된 성능, 혹은 동일 속도에서 25~30%의 전력 절감 효과, 그리고 트랜지스터 밀도가 15% 증가하는 등 현저한 이점을 제공합니다. 이러한 제조 기술의 우위는 AI 칩 시장 경쟁이 가속화되는 가운데 매우 중요한 역할을 할 수 있습니다.전략적 파트너십이 시장 입지를 강화하다MI450 발표는 AMD가 최근에 공개한 OpenAI와의 파트너십으로 인해 더욱 큰 의미를 가지게 되었습니다. 이번 파트너십은 이번 주 초에 발표되었습니다. 이 협약에 따라, OpenAI는 앞으로 수년간 최대 6기가와트에 달하는 AMD Instinct GPU를 도입할 예정이며, 그 시작은 2026년 하반기 MI450 시스템 1기가와트 롤아웃으로 시작됩니다. 이 거래는 단순한 공급 계약 그 이상으로 구조화되어 있으며, AMD는 OpenAI에게 주당 $0.01로 최대 1억 6천만 주에 대한 워런트를 발행하여 모든 마일스톤이 달성된다면 OpenAI가 AMD 지분의 최대 10%를 보유할 수도 있습니다.파트너십 발표 이후 AMD의 주가는 급등하여 이번 주에만 40% 이상 상승했고, 연초 대비 상승폭은 거의 96%에 달하게 되었습니다. 워런트 구조는 배분 시점을 도입 마일스톤과 AMD가 최대 $600까지의 특정 주가 목표를 달성하는 것에 연동시키고 있습니다.경쟁 환경의 변화2나노미터(nm) 공정의 이점은 AMD가 곧 출시될 Nvidia의 루빈(Rubin) 아키텍처와 경쟁함에 있어 유리한 위치를 차지하게 합니다. Nvidia의 루빈 GPU는 TSMC의 3나노미터 공정을 사용할 예정입니다. Nvidia 루빈 GPU는 50 페타플롭스(PF)의 집약적 FP4 연산 성능과 약 1800W의 예상 TDP 등 인상적인 성능 향상을 제공할 것으로 기대되지만, AMD의 더 진보된 제조 공정은 경쟁 구도를 일정 부분 평평하게 만들 수 있습니다.업계 관측통들은 AMD의 칩렛(chiplet) 방식이 Nvidia의 더 크고 단일 다이(monolithic) 설계에 비해 첨단 제조 공정을 도입하는 데 추가적인 유연성을 제공한다고 평가합니다. 그러나 MI450의 모든 구성 요소가 2나노 공정을 사용하는 것은 아닙니다. 보도에 따르면 AMD의 액티브 인터포저 다이(Active Interposer Die)와 미디어 인터페이스 다이(Media Interface Die)는 TSMC의 3나노 공정을 유지하고, 가속기 코어 다이(Accelerator Core Die)만 2나노 공정으로 전환됩니다.OpenAI와의 파트너십은 AMD의 AI 전략이 인정받고 있음을 의미하며, 현재 Nvidia가 거의 독점적 지위를 차지하고 있는 인공지능 시장에서 AMD가 의미 있는 시장 점유율을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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2025.10.10 등록
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