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OpenAI의 Sora 2 앱, 딥페이크 논란으로 분노 촉발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.12 17:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI는 Sora 2 비디오 생성 앱을 출시하여 5일도 채 안 되어 100만 다운로드를 돌파하는 기록적인 성공을 거두었다. 그러나 사용자들이 고인이 된 유명인사와 저작권이 있는 캐릭터의 딥페이크 영상으로 플랫폼을 가득 채우면서 할리우드 스튜디오와 유가족들의 거센 반발을 불러일으키며 회사의 축하 분위기가 논란에 가려지고 있다.


텍스트 프롬프트로부터 초현실적인 10초 길이의 비디오를 생성하는 이 초대 전용 iOS 앱은 미국과 캐나다에서만 사용 가능함에도 불구하고 빠르게 애플 앱스토어 정상에 올랐다. OpenAI의 Sora 책임자인 Bill Peebles에 따르면, 이 앱의 채택률은 ChatGPT의 초기 출시를 능가했다고 한다.

 

할리우드, 저작권 침해에 전쟁 선포


영화협회(Motion Picture Association)은 오픈AI(OpenAI)가 플랫폼에서 발생하고 있는 광범위한 저작권 침해 문제를 해결하기 위해 “즉각적이고 단호한 조치”를 취할 것을 요구했다. 9월 30일 소라2(Sora 2)가 출시된 이후, 이용자들은 주요 프랜차이즈의 캐릭터가 등장하는 무단 동영상을 제작해왔으며, 그 중에는 오픈AI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)과 포커를 치는 제임스 본드(James Bond), 경찰을 피해 달아나는 닌텐도 마리오 캐릭터의 바디캠 영상 등의 바이럴 클립도 포함되어 있다.


“소라2 출시 이후, 우리 회원사들의 영화, 쇼, 캐릭터를 침해하는 영상이 오픈AI 서비스와 소셜미디어 전반에 확산되고 있다”고 찰스 리브킨(Charles Rivkin) MPA CEO는 성명서에서 밝혔다. 디즈니, 유니버설, 워너 브라더스 등 주요 스튜디오를 대변하는 이 협회는 기존 저작권법이 침해 방지의 책임을 권리 보유자가 아닌 오픈AI에 둔다고 강조했다.


이 논란은 오픈AI가 최초로 “옵트아웃(opt-out)” 방식을 도입하면서 시작되었다. 이에 따라 저작권 보유자가 자신의 지적 재산이 Sora 생성 콘텐츠에서 제외되도록 직접 요청해야만 했다. WME, 크리에이티브 아티스츠 에이전시(Creative Artists Agency), 유나이티드 탤런트 에이전시(United Talent Agency) 등 업계 대형 에이전시들은 빠르게 모든 소속 아티스트의 작품을 옵트아웃 대상으로 지정한다고 선언했다.

 

유명인 딥페이크에 경악한 가족들


이 앱이 이미 고인이 된 공인들의 영상을 생성하는 능력은 고인의 가족들에게 추가적인 분노를 불러일으켰다. 로빈 윌리엄스의 딸 젤다 윌리엄스는 인스타그램에서 감정 어린 호소를 하며 사람들이 AI로 생성된 아버지의 영상을 자신에게 보내는 것을 멈추어 달라고 부탁했다. 로빈 윌리엄스는 2014년에 세상을 떠났다.


“제발, 더 이상 아빠의 AI 영상을 나에게 보내지 말아 주세요,“라고 윌리엄스는 자신의 인스타그램 스토리에 적었다. “당신들은 예술을 만드는 것이 아니라 사람들의 인생을 역겹고 과하게 가공된 핫도그로 만들어버리고 있는 거예요”.


코미디언 조지 카를린의 딸 켈리 카를린은 언론에 아버지의 모습을 사용한 AI 영상에 대한 이메일을 매일 받고 있다며, 이 상황이 “압도적이고 우울하다”고 밝혔다. 인권 운동가 말콤 X의 딸 역시 아버지의 이미지가 “너무 가볍고 무감각하게 사용되는 것”에 대해 고통을 호소했다.


OpenAI는 역사적인 인물을 묘사하는 데 “강력한 표현의 자유 이익”이 있다고 주장하지만, 최근에 사망한 공인의 공식 대리인이 요청할 경우 그들의 모습을 사용하지 않을 수 있다고 밝혔다. 그러나 회사는 “최근에 사망한”이 무엇을 의미하는지 명확히 밝히지 않았다.

 

OpenAI, 압박 속에서 방침을 전환하다


증가하는 법적 및 대중의 압력에 직면하여 CEO 샘 알트먼은 블로그 포스트를 통해 정책 변화를 발표하며, 저작권 보호 콘텐츠에 대해 옵트아웃(opt-out) 방식에서 옵트인(opt-in) 방식으로 전환한다고 밝혔다. 알트먼은 “우리는 권리 보유자에게 캐릭터 생성에 대한 보다 세분화된 통제권을 제공할 것”이라며, 회사의 초기 접근 방식이 예상치 못한 반발을 불러일으켰음을 인정했다.


더 강력한 가드레일을 도입했음에도 불구하고, 사용자들은 이미 비공식 캐릭터 이름이나 변형된 프롬프트를 사용해 신규 제약을 우회하는 방법을 찾아내고 있다. 일부 사용자들은 과도한 검열로 인해 앱이 “사실상 쓸모없어졌다”고 주장하며 정책 변화에 불만을 나타내고 있다.


디지털 안전 전문가들은 소라(Sora)가 온라인 신뢰에 새로운 위협이 될 수 있다고 경고한다. 전 틱톡 트러스트&세이프티 매니저 데이지 소더버그-리브킨(Daisy Soderberg-Rivkin)은 “딥페이크가 홍보 담당자와 배급 계약을 모두 얻은 것과 같다”고 말했다. 이 앱이 소셜 미디어 플랫폼과 연동되면서, AI 생성 콘텐츠는 사용자 피드 전반에 걸쳐 점점 더 흔하게 나타나고 있다.


오픈AI는 현재 권리 보유자와의 수익 공유 모델을 개발하고, 캐릭터 생성에 대한 더욱 세밀한 통제 방안을 모색하고 있다. 그러나 법률 전문가는 이번 논란이 실리콘밸리와 할리우드 간 AI의 콘텐츠 제작 역할을 둘러싼 장기적 분쟁의 시작에 불과할 것이라고 내다보고 있다.

댓글 1

xtalfi님의 댓글

작성자 xtalfi
작성일 2025.10.13 04:29
“당신들은 예술을 만드는 것이 아니라 사람들의 인생을 역겹고 과하게 가공된 핫도그로 만들어버리고 있는 거예요”. 젤다의 말에 100% 공감하고 지지한다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 목요일에 제미니 엔터프라이즈를 출시하며, 포괄적인 AI 플랫폼을 마이크로소프트와 오픈AI가 주도하는 업무용 인공지능 도구 시장에 대한 직접적인 도전장으로 내세웠습니다. 이번 행보는 엔터프라이즈 AI 시장이 폭발적으로 성장하고 있는 가운데 나온 것으로, 구글 클라우드는 AI 수요에 힘입어 전년 대비 32%의 매출 증가를 보고하고 있습니다.마이크로소프트의 AI 지배에 대한 직접적인 도전Gemini Enterprise는 엔터프라이즈 에디션의 경우 사용자당 월 $30, 소규모 비즈니스의 경우 사용자당 월 $21에 가격이 책정되며, Microsoft의 Copilot 및 OpenAI의 ChatGPT Enterprise와 동일한 시장을 타겟으로 합니다. 이 플랫폼은 Google Workspace와 Microsoft 365 모두와 통합되어 기업들이 기존 인프라 전반에 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 합니다.Google Cloud CEO 토마스 쿠리안은 “Google Cloud는 엔터프라이즈 AI를 대규모로 사용하기 위해 필요한 모든 레이어를 제공한다는 점에서 독보적인 입지를 가지고 있다”며, 이 플랫폼을 “직장에서 AI를 위한 새로운 관문”이라고 설명했습니다. 이번 출시는 Microsoft Copilot이 상당한 점유율을 확보하여 2025년 시장 점유율을 1% 미만에서 4.83%로 늘린 가운데 이루어졌으며, ChatGPT의 점유율은 84%에서 80% 미만으로 감소했습니다.초기 고객들은 이미 상당한 생산성 향상을 보고하고 있습니다. Virgin Voyages는 50개 이상의 전문 AI 에이전트를 배치해 콘텐츠 제작 속도를 40% 향상시키고 에이전시 의존 비용을 35% 절감했습니다. Macquarie Bank는 과잉 경보를 40% 줄이고 더 많은 사용자(38%)를 셀프 서비스 기능으로 유도했습니다.AI 경쟁이 치열해지면서 시장 역학이 변화하고 있다이번 시점은 기업용 AI 수익을 둘러싼 경쟁이 더욱 치열해지고 있음을 반영합니다. 최근 OpenAI는 ChatGPT의 주간 사용자 수가 8억 명에 달한다고 발표했으며, Microsoft는 Copilot의 월간 사용자 수가 1억 명이라고 보고했지만 전체 기업의 94%가 실질적인 혜택을 보고 있다고 응답했음에도 불구하고 6%만이 글로벌 배포를 완료해 실제 도입에는 어려움을 겪고 있습니다.Google Cloud의 성장세는 강력해 보입니다. 이미 1,060억 달러 규모의 계약된 수익 백로그를 확보하고 있으며, 향후 2년간 최소 580억 달러를 수익으로 전환할 것으로 기대됩니다. 회사의 AI 인프라는 월간 980조 개 이상의 토큰을 처리하고 있는데, 이는 5월 대비 거의 두 배로 증가한 수치입니다. 또한, 현재 10대 주요 AI 연구소 가운데 9곳에서 Google Cloud 서비스를 이용하고 있습니다.하지만 기업용 AI 시장은 여전히 분산되어 있습니다. Microsoft 클라우드 부문이 분기당 467억 달러의 수익을 창출하는 반면, Google Cloud는 136억 달러를 기록하고 있지만, Google의 32% 성장률은 경쟁 업체들을 크게 앞질러가고 있습니다. 경쟁 압박으로 인해 Microsoft는 Copilot 파트너 인센티브를 50% 상향하고, 지난 25년 간 가장 큰 Enterprise Agreement 가격 정책 변화를 단행했습니다.
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2025.10.10 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)전기차 제조업체인 리비안 이 아마존 의 알렉사 음성 비서 대신 구글 의 제미니 AI 플랫폼을 차량에 도입할 준비를 하고 있으며, 이는 이번 주에 유출된 베타 소프트웨어 스크린샷을 통해 밝혀졌습니다.유출된 이미지는 소프트웨어 오류로 조기 접근 권한을 얻은 사용자가 Rivian 포럼에 게시한 것으로, “Secret VA Debug Menu(비밀 VA 디버그 메뉴)“가 숨겨져 있고, 다음 세대 음성 비서의 대형 언어 모델 제공자로 제미니가 등재되어 있음을 보여줍니다. 새로운 시스템은 “OK, Rivian”이라는 웨이크 워드를 사용하며, 현재 알렉사 기반 시스템에 비해 기능이 크게 확대될 예정입니다.강화된 AI 기능이 주요 업그레이드를 알립니다이번 전환은 리비안의 차량 내 AI 기능이 크게 향상된 것을 의미합니다. 스크린샷에 따르면 새로운 “리비안 어시스턴트”는 메시지 송신, 내비게이션, 공조 제어, 차량 기능 등에서 음성 명령을 지원하며, “제니에게 문자 보내”, “근처 커피숍 찾아줘”, “온도 높여줘”와 같은 예시가 포함되어 있습니다.이 개발은 리비안 CEO RJ 스캐린지가 최근 The Verge의 Decoder 팟캐스트에 출연하여 회사의 자체 생태계 개발에 대한 의지를 재확인한 가운데 이루어졌습니다. 스캐린지는 음성-문자 변환 메시징 기능 도입 계획을 발표하며, 청취자들에게 “누군가 CarPlay 경험에서 놓쳤을 수 있는 모든 것들이 하나하나 채워질 것”이라고 말했습니다.CEO는 AI를 차량에 직접 통합하는 리비안의 전략을 강조하며 “앞으로 18개월 동안 필연적으로 다양한 앱을 연결하거나 작업을 수행하고 의사결정을 내리는 새로운 기능들이 많이 추가될 것”이라고 밝혔습니다.산업 환경 및 경쟁적 위치 선정리비안의 움직임은 첨단 AI 통합을 향한 자동차 산업의 광범위한 트렌드와 일치합니다. 글로벌 차량 내 AI 어시스턴트 시장은 2024년 기준 68억 5천만 달러로 평가되었으며, 2031년에는 157억 5천만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 연평균 성장률은 12.8%에 달합니다. 자동차 AI 시장 전체는 2024년 기준 50억 달러로 평가되었고, 2033년에는 473억 달러까지 급증할 것으로 예상됩니다.구글은 자동차 플랫폼 전반에 걸쳐 Gemini 통합을 적극적으로 확대하고 있습니다. Volvo는 2025년 5월, Google Gemini를 통합하는 최초의 자동차 제조업체 중 하나가 될 것이라고 발표했으며, 자사 차량의 Google Assistant를 Google 내장 기능으로 대체할 예정입니다. 이 협력은 구글의 AI 기술을 아마존의 자동차 제품과 경쟁하는 핵심 기술로 자리매김시키고 있습니다.리비안은 Gemini 통합이 1세대 R1T 및 R1S 차량에도 제공될 것인지, 아니면 다가오는 2세대 모델에 한정될 것인지 공식적으로 확인하지 않았습니다. 유출된 소프트웨어는 버전 2025.18에서 나타났으며, 포럼 사용자는 “Alexa가 적절한 중간 단계였지만, 리비안이 앞으로 구현하려는 기능에는 한계가 있었다”고 언급했습니다.
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2025.10.10 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)일리노이 대학교 어배나-샴페인(University of Illinois Urbana-Champaign)의 과학자들이 획기적인 인공지능 도구인 EZSpecificity를 공개했습니다. 이 도구는 최적의 효소-기질 조합을 전례 없는 정확도로 예측하며, 2025년 10월 8일자 Nature 저널에 게재되었습니다.화학 및 생체분자공학과 자오 후이민(Huimin Zhao) 교수가 이끄는 이번 연구는 생명공학 분야의 주요 과제인 ‘특정 분자 표적과 가장 잘 작용하는 효소가 무엇인지 규명하는 것’에 도전장을 내밀었습니다. EZSpecificity는 효소-기질 결합 예측에서 91.7%의 정확도를 달성해, 현재 최고 성능을 자랑하던 모델 ESP(정확도 58.3%)를 크게 앞질렀습니다.효소 매칭에 대한 혁신적인 접근법전통적인 “자물쇠와 열쇠” 모델의 효소-기질 상호작용은 현대의 응용 분야에서 지나치게 단순화된 것으로 여겨지고 있습니다. “효소는 실제로 기질과 상호작용할 때 구조가 변형됩니다. 더 정확하게는 유도 적합 모델에 가깝습니다,“라고 자오가 설명했습니다. 일부 효소는 다양한 반응 유형을 촉매할 수 있는 다기능성을 가지고 있어 예측을 특히 어렵게 만듭니다.이러한 한계를 극복하기 위해 자오 팀은 Diwakar Shukla 교수 연구팀과 협업하여 수백만 건의 도킹 계산을 통해 방대한 데이터베이스를 구축했습니다. 이 시뮬레이션들은 다양한 효소 계열에서 효소와 기질 간의 원자 수준 상호작용을 포착하여 기존 모델들에서 누락된 중요한 데이터를 제공했습니다.“우리는 효소와 기질 사이의 원자 수준 상호작용에 집중했습니다. 수백만 번의 도킹 계산이 퍼즐의 누락된 조각을 제공하여 매우 정확한 효소 특이성 예측기를 만들 수 있었습니다,“라고 슉라가 언급했습니다.검증 및 성능연구진은 EZSpecificity를 네 가지 실제 시나리오에서 기존의 ESP와 비교해 테스트했으며, 모든 경우에서 새로운 도구가 기존 모델을 능가하는 성능을 보였습니다. 팀은 아홉 개의 할로게나제 효소와 78개의 기질을 사용하여 도구의 성능을 실험적으로 검증했습니다. 할로게나제 효소는 특징이 잘 알려지지 않았으나, 생리 활성 분자 생성을 위해 점점 더 중요해지고 있기 때문에 특히 도전적인 테스트 사례로 꼽힙니다.EZSpecificity는 Zhao 팀이 2년 전에 개발한 또 다른 AI 도구인 CLEAN을 보완합니다. CLEAN은 아미노산 서열로부터 효소의 기능을 예측합니다. 이 두 도구를 결합함으로써, 효소 연구와 개발을 위한 종합적인 플랫폼이 구축되었습니다.이 도구는 사용자 친화적인 인터페이스로 온라인에서 무료로 제공되어, 연구자가 기질과 단백질의 서열을 입력해 호환성을 예측할 수 있습니다. 이처럼 용이한 접근성은 과학계 전체에 고급 효소 공학 능력을 민주화하는 데 기여합니다.앞으로 연구진은 EZSpecificity의 기능을 확장해 효소의 선택성 분석까지 가능하게 할 예정이며, 이를 통해 비표적 효과가 최소화된 효소를 식별하는 데 도움이 될 전망입니다. 이러한 진전은 특정성이 매우 중요한 제약 분야에서 결정적인 역할을 할 수 있습니다.이 연구는 미국 국립과학재단의 Molecule Maker Lab Institute를 통해 지원받았으며, Zhao는 이 연구소와 일리노이대학교의 NSF iBioFoundry 모두의 소장을 맡고 있습니다.
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2025.10.09 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)알리바바는 Qwen 부서 내에 자체 로봇 및 실체적 AI 팀을 공식적으로 출범시켰으며, 글로벌 기술 대기업들이 업계 리더들이 “다음 조 단위의 기회”라고 부르는 분야에 투자를 가속화함에 따라 AI 소프트웨어에서 물리적 제품으로의 전략적 전환을 꾀하고 있습니다.신규 로보틱스 부서, 실제 응용 분야 겨냥알리바바의 췐(Qwen) 부서에서 기술 리드를 맡고 있는 저스틴 린(Justin Lin)은 수요일 X를 통해 회사가 “로보틱스 및 구현형 AI를 위한 소규모 팀”을 설립했다고 발표했다. 이 팀은 텍스트, 오디오, 그리고 시각적 입력을 처리할 수 있는 멀티모달 기반 모델을 “도구와 메모리를 활용하여 강화 학습을 통해 장기적 추론을 수행할 수 있는 기반 에이전트”로 전환하는 것을 목표로 한다. 린은 이러한 응용 분야가 “가상 세계에서 현실 세계로 이동해야 한다”고 강조했다.이러한 발표 시점은 업계 전반의 트렌드와 맞물리는데, 소프트뱅크 그룹 역시 같은 날 ABB의 로봇 사업부를 54억 달러에 인수한다고 발표했다. 이 두 건의 발표는 물리적 AI 응용 분야에서 입지를 다지려는 글로벌 기술 기업들 간의 경쟁이 격화되고 있음을 보여준다.전략적 투자 패턴이 나타나다알리바바의 로봇 공학 이니셔티브는 최근의 전략적 투자에 기반하고 있습니다. 특히 9월에 중국 로봇 스타트업 X Square Robot에 대해 회사가 주도한 1억 4천만 달러의 투자 라운드를 통해 더욱 강화되었습니다. 이 투자는 알리바바 클라우드가 구현 지능(embodied intelligence) 분야로 직접 진출한 첫 사례로, 해당 스타트업은 환대 산업, 의료, 교육 환경에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 휴머노이드 로봇을 개발하고 있습니다.CEO 에디 우는 2025년 윈치 컨퍼런스에서 전 세계 AI 투자가 향후 5년간 약 4조 달러까지 가속화될 것이라고 전망했습니다. 이전에 발표된 3년간 클라우드 및 AI 인프라에 대한 3,800억 위안 투자 외에도, 알리바바는 해당 분야에 대한 투자를 더욱 늘릴 계획입니다.조 단위 시장 경쟁이 치열해진다로봇 산업은 전례 없는 투자 모멘텀을 경험하고 있습니다. 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 AI와 로봇 공학이 장기적으로 “수십조 달러”에 달하는 성장 잠재력을 가지고 있다고 평가했으며, 해당 회사의 로봇 및 자동차 부문은 이미 분기당 5억 6700만 달러의 매출을 올리고 있습니다. 업계 전망에 따르면 글로벌 로봇 시장은 2050년까지 7조 달러에 이를 것으로 예측되고 있으며, 현재 평가에서는 2024년 940억 달러에서 2034년 3,730억 달러로 성장할 것으로 나타납니다.경쟁 환경에는 최근 알리바바와 소프트뱅크의 움직임을 넘어 주요 기업들이 중요한 변화를 보여주고 있습니다. 엔비디아는 Isaac GR00T와 DRIVE Hyperion 같은 플랫폼을 통해 로봇 생태계를 지속적으로 확장하고 있으며, 메르세데스-벤츠와 토요타 등 자동차 제조사들과의 파트너십을 유지하고 있습니다. AI 역량과 실제 로봇의 융합은 분석가들이 “구체화된 AI”로 묘사하는, 물리적 세계와 상호작용하고 조작할 수 있는 인공지능 시스템의 실현을 의미합니다.
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2025.10.09 등록
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