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소프트뱅크, OpenAI 투자 수익으로 160억 달러 이익 기록

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 18:05
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


소프트뱅크 그룹은 9월 말까지 3개월 동안 순이익이 2조 5천억 엔(166억 달러)으로 2배 이상 증가했다고 발표했습니다. 이는 OpenAI에 대한 투자에서 막대한 평가 차익이 발생했기 때문이라고 일본 기술 대기업은 화요일에 밝혔습니다.

이번 실적은 애널리스트들의 예상을 훨씬 뛰어넘었으며, LSEG가 조사한 애널리스트 3명은 이번 분기 평균 순이익을 2,070억 엔으로 추정했었습니다. 회사의 비전펀드 부문은 3조 5천억 엔의 투자 수익을 올렸으며, 이 중 2조 1,600억 엔이 OpenAI에서 나온 것입니다.


AI 베팅이 기록적인 수익을 달성하다

이 횡재는 OpenAI의 치솟는 기업가치를 반영하는데, 직원들이 SoftBank를 포함한 투자자들에게 약 66억 달러 상당의 주식을 매각한 10월에 3월의 3,000억 달러에서 5,000억 달러로 급증했다. 이익에는 9,805억 엔의 미실현 평가 증가분과 선도 계약으로 인한 1조 1,760억 엔의 파생상품 이익이 포함되었다.

SoftBank 창립자 손정의는 회사를 인공지능의 핵심 플레이어로 자리매김하며, OpenAI에 최대 300억 달러를 투자하고 12월에 225억 달러의 추가 투자를 계획하고 있다. 68세의 CEO는 6월에 인공 초지능에 “올인”한다고 선언했으며, 그는 이것이 10년 내에 “인간보다 10,000배 더 똑똑해질” 것이라고 예측한다.

이 실적은 10월 말 SoftBank의 주가를 사상 최고치로 끌어올린 기술주 랠리와 맞물려 있지만, AI 버블에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 최근 몇 주 동안 주가는 20% 하락했다. 변동성에도 불구하고 주가는 올해 두 배 이상 상승했다.


전략적 움직임과 커져가는 우려

소프트뱅크는 10월에 엔비디아에 대한 전체 지분을 58억 달러에 매각하여 AI 투자를 위한 자본을 확보했다고 공개했습니다. 회사는 또한 1월 1일부터 4대 1 주식 분할을 실시할 계획을 발표했으며, 스위스 산업 대기업 ABB의 로봇 사업부를 54억 달러에 인수하기로 합의했습니다.

개인 투자자들은 소프트뱅크를 OpenAI의 성공에 대한 고위험 베팅으로 보는 반면, 기관 투자자들은 제프리스 애널리스트 아툴 고얄(Atul Goyal)에 따르면 “모멘텀을 인식하지만 OpenAI의 잠재력을 추정하는 데는 신중한 입장을 유지하고 있습니다”. 이 AI 스타트업은 2025년 100억 달러의 매출을 전망하고 있지만, 소식통이 로이터에 전한 바에 따르면 2024년에 50억 달러에 달하는 손실이 증가하고 있습니다.

손정의 회장은 화려한 성공과 실패의 역사를 가지고 있으며, 2000년 닷컴 버블을 타고 성장했고, 1,700억 달러의 약정 자본에도 불구하고 출범 이후 거의 손익분기점에 겨우 도달한 비전 펀드를 감독했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)현대자동차그룹이 싱가포르 정부와 손잡고 미래 모빌리티 기술 협력을 본격화한다. 지난 10월 31일 경주엑스포대공원에서 열린 2025년 APEC 정상회의 주간 'K-테크 쇼케이스' 행사장에서 싱가포르 내무부 산하 과학기술청(HTX)과 혁신 기술 협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 2일 발표했다.​이번 협약은 현대차그룹이 2028년 말까지 싱가포르 정부 운영 플릿 차량을 대상으로 다목적 모듈형 전동화 플랫폼 실증 사업을 추진하는 것을 골자로 한다. 싱가포르 정부가 운영하는 플릿을 대상으로 한 첫 기술 실증 사례로, 기아의 목적기반차량(PBV) 플랫폼을 활용한 솔루션을 제공할 예정이다.공공 안전 차량 효율성 혁신HTX는 2019년 설립된 싱가포르 내무부 산하 연구기관으로 치안, 국경안보, 화생방, 보안시스템 등 분야에서 첨단 기술을 연구·개발하고 있다. 싱가포르 내무부는 기존에 다양한 완성차를 수입·개조해 용도별로 운영해왔으나, 플랫폼의 과도한 분산으로 운영 유연성과 효율성 제고에 한계가 있었다.​현대차그룹은 모듈형 구조와 혁신 차체 설계 기술이 적용된 기아 PBV를 기반으로 운영 플릿 플랫폼을 통합하고 다목적 활용이 가능한 토탈 모빌리티 솔루션을 제공할 계획이다. 이는 2030년까지 모든 신규 차량을 청정에너지 모델로 전환하고, 2040년까지 모든 차량을 청정에너지로 운영하겠다는 싱가포르 정부의 전기차 전환 정책과도 연계된다.수소·로보틱스까지 협력 확대양측은 모빌리티를 넘어 로보틱스와 수소 등 미래 핵심 기술 전반에 걸친 공동 연구도 추진할 예정이다. 현대차그룹은 2023년 설립한 싱가포르 글로벌 혁신센터(HMGICS)와 HTX 간 3자 협업을 통해 차량 개발 기술을 지원하고 운영 차량을 직접 공급할 방침이다.​김일범 현대차그룹 GPO 부사장은 "독자적인 기술을 바탕으로 싱가포르 정부와의 협력을 통해 공공 모빌리티 혁신을 실질적으로 구현하는 토대를 마련했다"며 "로보틱스·수소 등 미래 기술을 기반으로 글로벌 혁신을 지속적으로 선도하겠다"고 밝혔다.
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2025.11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)일론 머스크는 뉴럴링크의 첫 번째 환자인 놀랜드 아르보가 이중 뇌 임플란트 또는 업그레이드된 장치를 받는 최초의 사람이 될 수 있으며, 이는 잠재적으로 뇌-컴퓨터 인터페이스 기능의 획기적인 발전을 의미할 수 있다고 발표했습니다. 테슬라 CEO는 목요일 X에서 선구적인 뇌 칩을 받은 지 21개월 후 아르보의 놀라운 변화에 대한 업데이트에 응답하며 이 발표를 했습니다.​머스크는 X에 "놀랜드는 자신의 능력을 더욱 향상시키기 위해 뉴럴링크 업그레이드 및/또는 이중 뉴럴링크 임플란트를 받는 최초의 사람이 될 수 있습니다"라고 썼습니다. 그는 향상된 기능을 통해 곧 뉴럴링크 수령자들이 "빠른 반응 비디오 게임에서 대부분의 인간을 이기고 결국에는 모든 인간을 이길 수 있을 것"이라고 예측했습니다.인생을 바꾸는 독립성2016년 다이빙 사고로 어깨 아래가 마비된 Arbaugh는 상세한 소셜 미디어 게시물을 통해 뇌 임플란트가 그의 일상을 어떻게 변화시켰는지 공유했습니다. 30세인 그는 이제 생각만으로 컴퓨터를 제어하여 메시지를 입력하고, 커서를 움직이고, Civilization VI와 같은 전략 게임을 플레이할 수 있습니다."Eve 없이는 현재의 업무량을 관리할 수 없을 것입니다"라고 Arbaugh는 자신의 Neuralink 시스템을 언급하며 썼습니다. 그는 현재 커뮤니티 칼리지에서 신경과학, 화학, 생물학, 미적분 예비과정을 풀타임으로 수강하며 우수한 성적을 유지하고 있다고 밝혔습니다. "제 삶은 기본적으로 공부뿐입니다... 정말 즐겁습니다"라고 그는 말했습니다.​학업 외에도 Arbaugh는 9월 Fortune의 Brainstorm Tech 컨퍼런스에서 유료 강연을 한 후 동기부여 연사로서의 경력을 시작했습니다. 그는 2026년 1월부터 월 1~2회 컨퍼런스에서 "이 기술이 얼마나 놀라운지에 대한 소식을 전파하며" 강연할 계획입니다.시범 프로그램 확대Neuralink의 인체 임상시험은 2024년 1월 Arbaugh의 획기적인 수술 이후 크게 확대되었습니다. 현재 이 회사는 전 세계적으로 12명의 환자를 보유하고 있으며, 이들은 2,000일에 걸쳐 총 15,000시간 이상 기기를 사용했습니다. 최근 참가자로는 4월 마이애미에서 임플란트를 받은 "RJ"로 알려진 마비된 퇴역 군인과 2025년 말 임상시험이 시작된 캐나다의 환자들이 포함됩니다.​이중 임플란트 개념은 사용자가 여러 시스템을 동시에 제어할 수 있음을 시사하며, 이는 원활한 뇌-컴퓨터 상호작용을 향한 중대한 도약을 의미합니다. Musk는 잠재적 업그레이드에 대한 일정을 제시하지 않았지만, Arbaugh는 2026년 초 그의 2년 차 업데이트에서 "큰 뉴스"가 나올 것이라고 암시했습니다.
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2025.11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)텍사스 대학교 댈러스 캠퍼스의 엔지니어들이 인간 두뇌 학습을 모방하는 뉴로모픽 컴퓨터 프로토타입을 개발했으며, 자기 부품을 사용하여 기존 인공지능 시스템에 비해 에너지 효율성을 극적으로 개선했습니다. 8월 Nature Communications Engineering에 발표된 이 획기적인 성과는 AI 처리를 스마트폰 및 기타 모바일 기기에 직접 적용하는 데 있어 중요한 진전을 의미합니다.혁명적인 자기 뇌 기술UT Dallas의 Joseph S. Friedman 박사와 그의 팀은 자기 터널 접합(MTJ)을 사용하여 프로토타입을 개발했습니다. MTJ는 활동 패턴에 따라 연결을 강화하거나 약화시켜 생물학적 시냅스처럼 작동하는 나노스케일 장치입니다. 메모리와 처리를 분리하는 기존 컴퓨터와 달리, 이 뉴로모픽 시스템은 인간의 뇌가 작동하는 방식을 모방하여 두 기능을 통합합니다.​전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 Friedman은 "우리의 연구는 스스로 학습할 수 있는 뇌 기반 컴퓨터를 구축하기 위한 잠재적인 새로운 경로를 보여줍니다"라고 말했습니다. "뉴로모픽 컴퓨터는 대규모 학습 연산이 필요하지 않기 때문에 막대한 에너지 비용 없이 스마트 기기에 전력을 공급할 수 있습니다."​프로토타입은 테스트에서 놀라운 효율성을 보여주었으며, 와트당 초당 600조 회 이상의 연산을 달성했습니다. 이는 기존 멤리스터 시스템보다 6배 이상 효율적이며 표준 그래픽 프로세서보다 수천 배 더 효율적입니다. MNIST 데이터셋을 사용한 손글씨 숫자 인식 테스트에서 이 시스템은 기존 AI 하드웨어보다 훨씬 적은 전력을 소비하면서 90%의 정확도를 달성했습니다.산업 협력 및 연방 지원이 연구는 산업 파트너인 에버스핀 테크놀로지스(Everspin Technologies)와 텍사스 인스트루먼트(Texas Instruments)와의 협업을 통해 탄생했으며, 이 기술을 잠재적인 상업적 활용을 위해 포지셔닝하고 있습니다. 에버스핀 테크놀로지스의 사장이자 CEO인 산지브 아가왈(Sanjeev Aggarwal) 박사는 프리드먼(Friedman)과 함께 이 연구를 공동 집필했습니다.​2025년 9월, 미국 에너지부가 프리드먼에게 신경형 컴퓨팅 연구를 진전시키기 위해 2년간 498,730달러의 보조금을 수여하면서 프로젝트는 추가적인 동력을 얻게 되었습니다. 이러한 연방 자금 지원은 AI 시스템이 점점 더 막대한 전력을 소비함에 따라 에너지 효율적인 컴퓨팅 대안에 대한 정부의 관심이 커지고 있음을 보여줍니다.​이 연구는 종종 "함께 발화하는 뉴런은 함께 연결된다"로 요약되는 헤브 학습 원리에 기반하여, 인공 시스템이 방대한 사전 학습 없이도 경험을 통해 스스로 적응하고 학습할 수 있도록 합니다. MTJ 소자의 이진 스위칭 기능은 안정성 문제로 어려움을 겪었던 이전의 신경형 방식들과 비교해 신뢰성을 크게 향상시킵니다.​최근 분석에 따르면, 대규모 언어 모델 학습에는 300가구가 1년 동안 소비하는 전력만큼의 전기가 소모될 수 있는 반면, 인간의 두뇌는 20와트 전구 정도의 전력으로 복잡한 정보를 처리합니다. 신경형 칩은 기존 AI 시스템 대비 최대 80%까지 에너지 소비를 줄일 수 있어, 전력 효율성이 중요한 에지 컴퓨팅 분야에서 특히 높은 가치를 가질 수 있습니다.​
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2025.11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)노벨상 수상자 제프리 힌턴은 이번 주 인공지능이 고용에 미치는 영향에 대한 경고를 재차 강조하며, 블룸버그 TV에 출연해 거대 기술 기업들이 인간 노동자를 더 저렴한 대안으로 대체하지 않고서는 대규모 AI 투자로 수익을 낼 수 없다고 말했다.​"저는 대기업들이 AI로 인한 대규모 일자리 대체에 투자하고 있다고 생각합니다. 왜냐하면 거기에 큰 돈이 있기 때문입니다"라고 힌턴은 금요일 Wall Street Week 출연 중 경고했다. 머신러닝 분야의 선구적인 업적으로 "AI의 대부"로 알려진 이 컴퓨터 과학자는 AI가 일자리를 창출하고 파괴했던 과거의 기술 혁신 패턴을 따를 것이라는 점에 회의적인 입장을 표명했다.대규모 AI 지출 가속화이 경고는 주요 기술 기업들이 AI 관련 자본 지출을 극적으로 증가시키고 있는 가운데 나왔습니다. Microsoft, Meta, Alphabet, 그리고 Amazon은 올해 3,600억 달러에서 다음 회계연도에 4,200억 달러로 지출을 늘릴 것으로 예상됩니다. OpenAI만 해도 Nvidia, Broadcom, 그리고 Oracle을 포함한 파트너들과 총 1조 달러 규모의 인프라 계약을 발표했습니다.​이러한 투자가 일자리를 없애지 않고도 수익을 창출할 수 있는지에 대한 질문에 Hinton은 다음과 같이 답했습니다: "그럴 수 없다고 믿습니다. 돈을 벌기 위해서는 인간 노동력을 대체해야 할 것이라고 믿습니다".​Hinton의 우려를 뒷받침하는 증거들이 늘어나고 있습니다. 채용 공고는 ChatGPT가 2022년 11월에 출시된 이후 약 30% 감소했으며, 같은 기간 동안 주식 시장은 70% 급등했습니다. Stanford University 연구에 따르면 AI에 노출된 직종의 22-25세 근로자들은 2022년 말 이후 고용이 13%에서 16% 감소한 반면, 같은 분야의 고령 근로자들은 일자리 증가를 경험했습니다.아마존, AI 추진 속에 14,000개 일자리 감축이번 주, 아마존은 약 14,000개의 기업 직책을 없앨 것이라고 발표했으며, 이는 회사 역사상 가장 큰 규모의 정리해고 중 하나입니다. CEO 앤디 재시(Andy Jassy)는 이러한 감축을 AI가 아닌 "문화"에 기인한다고 밝혔지만, 그가 6월에 작성한 메모에서는 "회사 전반에 걸쳐 AI를 광범위하게 사용함으로써 효율성을 얻게 되면서" 더 적은 규모의 기업 인력을 예측한 바 있습니다.​근로자들에게 미칠 수 있는 잠재적인 부정적 결과에도 불구하고, 힌튼(Hinton)은 의료 및 교육 분야에서 AI의 이점을 인정했습니다. 그러나 그는 근본적인 문제가 AI 자체에 있는 것이 아니라 "우리가 사회를 어떻게 조직하는가"에 있다고 강조했습니다.​이 연구는 AI가 주로 초급 직책에 영향을 미치는 반면, 경험이 많은 근로자들은 생산성 도구 증가로 인해 종종 혜택을 받는 복잡한 고용 환경을 보여주며, 이는 기술의 영향이 노동력 전반에 걸쳐 매우 불균등할 것임을 시사합니다.
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2025.11.02 등록
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