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마이크로소프트, AI 대 AI 사이버 전쟁 심화 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.25 14:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


마이크로소프트는 인공지능이 사이버 보안을 방어용 AI 시스템과 공격용 AI 시스템이 점점 더 정교한 전쟁을 벌이는 디지털 전쟁터로 근본적으로 변화시키고 있다는 긴급 경고를 발표했다고 이번 주 발표된 회사의 디지털 방어 보고서 2025가 밝혔다.​

보고서는 사이버 범죄자들이 인간의 개입 없이 자동으로 취약점을 악용하기 위해 코드를 자체 수정하고 피해자 환경을 분석할 수 있는 "자율 악성코드"를 배포하고 있다고 밝혔다. 이는 AI가 악성코드로 하여금 즉석에서 새로운 공격 코드를 작성하고 시그니처 기반 탐지 시스템을 회피할 수 있게 함에 따라 전통적인 사이버 공격으로부터 극적인 확대를 나타낸다.​


AI 군비 경쟁이 전 세계 위협을 심화시키다

Microsoft는 현재 매일 100조 개 이상의 보안 신호를 처리하며, 공격자들이 AI를 활용하여 전례 없는 수준으로 작업을 확장함에 따라 약 450만 건의 새로운 악성코드 시도를 차단하고 있습니다. 이 회사는 전 세계적으로 초당 7,000건 이상의 계정 공격이 발생하고 있으며, 이는 1년 전보다 거의 두 배 증가한 수치라고 보고했습니다.​

아시아 태평양 지역에서는 태국이 사이버 공격으로 가장 큰 피해를 받는 국가 중 지역별로 11위, 전 세계적으로 29위를 기록하며 중요한 표적으로 부상했습니다. 보고서에 따르면 금전적 동기에 의한 공격이 현재 모든 사이버 범죄의 52%를 차지하며, 범죄자들이 수익성을 극대화하기 위해 AI 기반 도구를 점점 더 많이 사용하고 있다고 나타났습니다.​

ISACA의 최고 글로벌 전략 책임자 Chris Dimitriadis는 "AI는 우리 시대의 가장 큰 기회이자 가장 큰 위협을 동시에 나타낸다"고 말했습니다. 러시아, 중국, 이란, 북한의 국가 후원 그룹들이 사이버 공격에 AI 채택을 크게 늘렸으며, Microsoft는 2025년 7월 한 달 동안만 외국 적대세력이 온라인에서 가짜 콘텐츠를 생성하기 위해 AI를 사용한 사례를 200건 이상 확인했다고 밝혔습니다.​


딥페이크와 소셜 엔지니어링의 진화

이 보고서는 범죄자들이 동료와 가족 구성원을 사칭하기 위해 초현실적인 딥페이크를 사용하여 매우 신빙성 있는 사기를 벌이는 등 AI 기반 소셜 엔지니어링 공격의 놀라운 발전을 강조합니다. 연구에 따르면 보안 전문가의 77%는 AI 지원 딥페이크 및 SMS 피싱 공격이 성공할 가능성이 있다고 생각하지만, 이러한 위협에 대한 특정 방어책을 구현한 조직은 17%에 불과합니다.​

AI로 생성된 피싱 이메일은 이제 기존 피싱의 12%에 비해 54%의 클릭률을 달성하며, 제작에 필요한 비용과 노력은 95% 적게 듭니다. Verizon의 모바일 보안 지수에 따르면, 조직의 85%가 모바일 관련 공격의 증가를 경험했으며, 93%는 직원들이 업무 기기에서 생성형 AI 도구를 사용한다고 보고했습니다.​


마이크로소프트, AI 기반 방어 시스템 배치

증가하는 AI 위협 환경에 대응하여, Microsoft는 Security Copilot을 포함한 AI 기반 보안 플랫폼을 배포했으며, 이는 생성형 AI를 보안 운영에 직접 적용합니다. 이 도구는 보안 운영 센터 분석가들의 대응 시간을 최대 30%까지 단축시키는 등 상당한 효과를 입증했습니다.​

Microsoft 임원은 "이를 사용하는 보안 팀의 경우, 평균 대응 시간이 30% 감소하는 것을 확인했습니다"라고 말하며, 이 시스템이 초기 경력 보안 전문가들을 26% 더 빠르고 35% 더 정확하게 만드는 데 도움을 준다고 언급했습니다. Microsoft는 AI 기반 공격에 대해 기존 방어 체계가 불충분함이 입증됨에 따라, 조직들이 반응적 접근 방식에서 선제적인 "설계 단계부터의 보안(Security-by-Design)" 접근 방식으로 전환해야 한다고 강조합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)저명한 천체물리학자 닐 디그래스 타이슨(Neil deGrasse Tyson)이 이번 주 자신의 StarTalk 유튜브 쇼의 최근 에피소드에서 "지구가 실제로 평평할 수도 있다"고 거짓으로 주장하는 설득력 있는 AI 생성 딥페이크 영상을 공유하여 시청자들을 놀라게 했다. 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 빠르게 확산된 이 시연은 딥페이크 기술의 증가하는 정교함과 심지어 지적인 청중까지도 오도할 수 있는 잠재력을 강조하기 위해 고안되었다.​​"무엇이 진짜인지 알기가 점점 더 어려워지고 있다"라는 제목의 이 영상은 타이슨 본인으로 보이는 인물이 충격적인 반과학적 발언을 하는 것으로 시작되었고, 이후 실제 천체물리학자가 화면에 나타나 속임수를 밝혔다. "저게 저는 아닙니다," 타이슨은 침착하게 말했다. "결코 저였던 적이 없습니다. 그것들은 제 말이 아닙니다".​유명인 피해자와 탐지 과제타이슨은 딥페이크가 너무나 정교해져서 배우 테리 크루스를 포함한 그의 절친한 친구들조차 속이고 있다고 밝혔다. StarTalk 에피소드에서 타이슨은 크루스가 인터스텔라 사운드트랙에 맞춰 천체물리학자가 우주 문명에 대해 논의하는 조작된 영상에 대해 자신에게 메시지를 보냈던 일화를 회상했다. 에피소드 설명에 따르면 "테리 크루스는 가짜 빅뱅 영상에 대해 나에게 문자를 보냈지만, 닐은 테리가 속았다는 것을 깨달았다".​​이 천체물리학자는 초기 딥페이크가 명백한 패러디로서 받아들일 만했지만, 시청자들이 그것을 현실과 구별할 수 없을 때 최신 버전은 윤리적 경계를 넘는다고 설명했다. 타이슨은 "초기 것들은 패러디라면 괜찮다"고 말했다. "하지만 이것을 만들었는데 시청자가 그것이 패러디인지 모른다면, 그것은 선을 넘는 것이다".사이버 보안 전문가, 광범위한 위협 경고이번 에피소드에서는 Bitdefender의 최고 보안 전략가 알렉산드루 코소이가 출연해, 딥페이크 기술이 점점 더 정교해지는 사기 수법에 어떻게 악용되고 있는지 설명했습니다. 코소이는 딥페이크가 활용된 사기 유형을 세 가지 주요 카테고리로 구분했습니다: 연애 및 투자 사기, 홍콩의 직원들이 가짜 화상회의 중 2,500만 달러를 송금한 사례를 포함한 비즈니스 이메일 침해 공격, 그리고 가족의 목소리를 복제해 친척인 척 가장하는 가족 곤란 사기.​​코소이에 따르면, 정치 관련 딥페이크가 가장 체계적인 위험을 초래한다고 합니다. 그는 러시아-우크라이나 분쟁 초기, 위조된 영상에서 지도자들이 잘못된 항복 발표를 하는 일이 있었다고 언급했습니다. 이러한 전술은 민주적 절차를 목표로 진화하고 있는데, 딥페이크를 이용해 정치인을 곤란한 장면에 등장시키는 영상이 선거 직전에 전략적으로 공개되어 후보자가 법적으로 대응할 수 없는 시점을 노린다고 합니다.​소셜 미디어 이용자들은 시범의 효과에 크게 놀라움을 표했습니다. 한 시청자는 "딥페이크가 너무 정교해지고 있다. 구분하기가 점점 어렵다"고 했으며, 다른 시청자는 "대박. 솔직히 두 번째 파트도 딥페이크인 줄 알았다"고 인정했습니다. 트위터, 틱톡, 인스타그램 등 여러 플랫폼에서 영상이 빠르게 확산된 사실은 AI가 생성한 콘텐츠와 실제 콘텐츠를 구별하는 것에 대한 대중의 우려를 부각시켰습니다.​타이슨의 시범은 딥페이크 감지 및 규제의 빠른 발전과 시점이 맞물려 있습니다. 2025년 미국에서는 동의 없는 딥페이크 콘텐츠를 겨냥한 최초의 연방법인 TAKE IT DOWN 법이 제정되었으며, 현재 47개 주가 딥페이크 관련 법률을 통과시켰습니다. 한편, Sensity와 Reality Defender 등 기업의 AI 감지 툴은 95~98%의 정확도를 보고하지만, 전문가들은 딥페이크 생성 기술과의 경쟁이 여전히 이어지고 있다고 경고합니다.
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2025.11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Eric Zelikman은 전 xAI 연구원이자 Stanford University 박사과정 학생으로, 그의 새로운 인공지능 스타트업 Humans&를 위해 10억 달러를 모금하고 있으며, 거래에 정통한 여러 소식통에 따르면 40억~50억 달러 사이의 기업가치를 목표로 하고 있습니다. 펀딩 라운드는 현재 진행 중이며 조건은 여전히 변경될 수 있습니다.​27세의 연구원인 Zelikman은 2024년 3월 Elon Musk가 이끄는 회사에 합류한 후 9월에 xAI를 떠났으며, 그곳에서 Grok 챗봇과 추론 기능을 연구했습니다. Zelikman은 언어 모델이 응답하기 전에 내부 추론을 생성할 수 있게 하는 방법인 "Quiet-STaR"에 관한 획기적인 논문을 공동 저술한 것으로 가장 잘 알려져 있으며, 이는 복잡한 문제 해결 작업에서 상당한 개선을 가져왔습니다.감성 지능을 갖춘 AI 구축하기각 대화를 독립된 상호작용으로 취급하는 현재의 AI 모델과 달리, Humans&는 사용자 선호도를 기억하고 응답의 장기적 영향을 이해하는 시스템 개발을 목표로 합니다. "모델들은 자신이 말하는 것의 장기적 영향을 이해하지 못합니다"라고 Zelikman은 벤처 캐피탈리스트 Sarah Guo와의 최근 팟캐스트 출연에서 설명했습니다. "모델들은 상대편에 있는 사람에 대해 실제로 관심을 갖지 않습니다".​이 스타트업은 Google, Meta, Anthropic, OpenAI, 그리고 DeepMind 출신의 저명한 연구자들로 팀을 구성했습니다. 주목할 만한 공동 창업자로는 AdWords와 AdSense를 공동 개발한 Google의 7번째 직원 Georges Harik, Stanford 교수 Noah Goodman, 그리고 이전에 Anthropic에서 사후 훈련 및 행동 강화 작업을 수행한 Andi Peng이 있습니다.​Zelikman의 비전은 인간을 대체하기보다는 진정으로 협력하는 AI를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. "우리는 대규모 그룹의 사람들과 정말 잘 협력하고, 다양한 사람들의 목표, 야망, 가치를 정말 잘 이해하는 모델을 구축함으로써 이러한 근본적인 인간 문제들을 해결할 가능성이 훨씬 더 높습니다"라고 그는 말했습니다.전례 없는 AI 자금 지원 급증의 일부Humans&의 자금 조달 라운드는 뛰어난 연구 인재가 이끄는 AI 스타트업에 대한 투자자들의 엄청난 관심을 잘 보여줍니다. 2025년에는 AI 기업들이 사상 최대의 투자를 유치했으며, 1분기 동안 전 세계적으로 731억 달러의 자금이 조달되어 전체 벤처 캐피탈 투자금의 거의 58%를 차지했습니다.​이는 전 OpenAI CTO 미라 무라티(Mira Murati)가 설립한 Thinking Machines Labs가 2025년 7월 120억 달러의 가치 평가와 함께 20억 달러를 모금한 것을 비롯한 거대한 초기 단계 AI 투자 사례에 이어진 것입니다. 비슷하게, 전 OpenAI 공동 창립자인 일리야 슈츠케버(Ilya Sutskever)가 공동 설립한 Safe Superintelligence도 20억 달러의 자금을 확보했습니다.​이러한 투자인 열기는 일부 투자자들 사이에서 과열된 기업 가치 평가에 대한 우려를 낳고 있습니다. 싱가포르 국부펀드 GIC의 그룹 최고투자책임자 브라이언 여(Bryan Yeo)는 "AI"라는 브랜드가 붙은 회사들은 현재의 수익을 훨씬 뛰어넘는 비상한 가치 평가를 받고 있다며, "초기 단계 벤처 투자 분야에 조금 과장된 거품이 끼고 있다"고 경고했습니다.​아직 공개된 제품이 없음에도 불구하고 Humans&는 인공지능 분야의 다음 혁신이 인간-AI 협업의 새로운 방식을 추구하는 소규모의 우수 인재 팀에서 나올 것이라는 벤처 캐피탈 업계의 기대를 대변합니다.
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2025.11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)대만의 MediaTek은 금요일 2027년까지 AI 가속기 ASIC 칩으로 수십억 달러의 매출을 창출할 것으로 예상한다고 발표했습니다. 이는 스마트폰 칩 제조업체가 Qualcomm 및 Nvidia와 같은 경쟁업체들과의 경쟁이 심화되는 가운데 급속히 확장되는 데이터 센터 시장에서 상당한 점유율을 확보하기 위한 것입니다.Rick Tsai CEO는 3분기 실적 발표에서 투자자들에게 MediaTek이 2026년까지 클라우드 AI 칩 매출 10억 달러를 달성할 계획이며, 첫 번째 주요 프로젝트는 2027년에 "수십억 달러"를 창출할 것이라고 말했습니다. 두 번째 프로젝트는 2028년부터 매출에 기여하기 시작할 예정이며, 회사는 전통적인 모바일 칩 사업을 넘어 공격적인 확장을 추진하고 있습니다.수익성 높은 데이터 센터 시장 공략MediaTek은 500억 달러 규모로 추정되며 빠르게 성장할 것으로 예상되는 데이터 센터 ASIC 칩 시장의 10%에서 15%를 차지하는 것을 목표로 하고 있습니다. 리서치 기업 Omdia에 따르면, AI 데이터 센터 칩의 전체 addressable 시장은 AI 애플리케이션 채택과 추론 모델의 사용 증가에 힘입어 2030년까지 2,860억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.​이 대만 기업은 Nvidia와 파트너십을 맺고 이번 달 출시된 Nvidia의 DGX Spark 개인용 AI 슈퍼컴퓨터에 사용되는 GB10 Grace Blackwell Superchip을 공동 설계했습니다. 9월에 발표된 Nvidia의 Intel에 대한 50억 달러 투자에도 불구하고, Tsai는 파트너십이 영향 없이 계속될 것으로 기대한다고 말했습니다.치열해지는 경쟁이번 발표는 AI 칩 분야의 경쟁이 치열해지는 가운데 나왔습니다. 월요일, Qualcomm은 데이터 센터용 인공지능 칩 두 가지인 AI200과 AI250을 공개했으며, 이는 각각 2026년과 2027년에 출시될 예정입니다. Qualcomm의 주가는 투자자들이 스마트폰을 넘어선 회사의 확장을 환영하면서 발표 이후 11% 급등했습니다.​MediaTek은 플래그십 Dimensity 9500 모바일 칩에 대한 강력한 수요에 힘입어 3분기 매출 1,421억 대만달러(46억 4천만 달러)를 기록하며 전년 대비 7.8% 증가했다고 보고했습니다. 그러나 순이익은 255억 대만달러로 소폭 감소했으며, 회사의 주가는 올해 7.4% 하락하여 대만 전체 시장의 22.6% 상승에 미치지 못했습니다.
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2025.11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Microsoft CEO 사티아 나델라와 OpenAI CEO 샘 알트먼이 이번 주 Altimeter Capital CEO 브래드 거스트너의 Big2Pod에 함께 출연하여, 1,350억 달러 규모의 주요 구조조정 발표 직후 기술 업계에서 가장 중요한 파트너십 중 하나에 대한 전례 없는 통찰을 제공했습니다.10월 30일에 공개된 할로윈 스페셜 에피소드는 Microsoft가 새롭게 구조조정된 OpenAI의 공익법인에서 약 1,350억 달러 가치로 평가되는 27% 지분을 확보한 직후에 나왔습니다. 파트너십 연장은 2032년까지 이어지며, OpenAI는 Azure 클라우드 구매에 추가로 2,500억 달러를 약속했습니다.게이츠, 초기에 수십억 달러 "낭비"에 대해 경고광범위한 대화 중에 나델라는 마이크로소프트 공동 창립자 빌 게이츠가 2019년 OpenAI 투자를 처음에 반대하며 회사가 "이 10억 달러를 태워버릴 것"이라고 경고했다고 밝혔다. 이러한 회의론은 근거 없는 것으로 판명되었다—마이크로소프트의 초기 10억 달러 투자는 현재 그 금액의 100배 이상의 가치를 지닌 지분으로 변모했다.​"우리는 약간의 높은 위험 감수성을 가지고 있었습니다"라고 나델라는 게이츠의 우려에도 불구하고 진행하기로 한 이사회 결정을 회상했다. 이 파트너십은 나델라가 마이크로소프트가 1990년대부터 추구해온 기술인 자연어 처리에 대한 OpenAI의 접근 방식의 잠재력을 인식하면서 시작되었다.​알트먼은 마이크로소프트의 "초기 확신"을 OpenAI가 소규모 비영리 연구소에서 매주 8억 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 AI 강자로 변모하는 데 필수적이었다고 칭찬했다. "마이크로소프트가 없었다면, 특히 사티아의 초기 확신이 없었다면, 우리는 이것을 해낼 수 없었을 것입니다"라고 알트먼은 말하며, 이를 "역대 최고의 기술 파트너십 중 하나"라고 불렀다.AGI 주장을 검증하기 위한 독립 패널재구성된 파트너십은 중요한 쟁점을 다룹니다: 인공 일반 지능(AGI)이 언제 달성되었는지를 결정하는 방법입니다. 이전에는 OpenAI의 이사회가 AGI를 선언할 단독 권한을 보유했으며, 이러한 지정은 Microsoft의 미래 모델 접근을 차단할 수 있었습니다. 새로운 협약에 따라 모든 AGI 선언은 독립적인 전문가 패널의 검증을 받아야 합니다.​Microsoft의 지적 재산권은 이제 2032년까지 연장되며, 적절한 안전 장치가 마련된 AGI 이후 모델에 대한 접근도 포함됩니다. 이 기술 대기업은 다른 파트너와 함께 AGI 개발을 독립적으로 추진할 수 있어 전략적 유연성을 제공받습니다.​OpenAI도 제3자와 제품을 공동 개발하고 경쟁 클라우드 플랫폼에서 특정 제품을 서비스할 수 있는 능력을 포함한 새로운 자유를 얻게 됩니다. 그러나 API 제품은 여전히 2032년까지 Microsoft의 Azure 플랫폼에서만 독점적으로 실행되어야 합니다.​10월 28일에 완료된 파트너십 재구성은 양사 간의 수개월간의 긴장을 해소하고, OpenAI가 2027년까지 잠재적인 1조 달러 규모의 IPO를 목표로 하면서 더 큰 자금 조달 유연성을 제공합니다.
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2025.11.02 등록
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