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OpenAI 안전 연구 책임자, Anthropic으로 이직

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작성자 symbolika
작성일 01.16 10:06
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Executive Summary

• OpenAI의 '모델 정책' 연구팀을 이끌던 안드레아 발로네(Andrea Vallone)가 Anthropic의 정렬(alignment) 팀에 합류했다
• 발로네는 GPT-4, 추론 모델, GPT-5 배포 안전 연구를 담당했으며, 규칙 기반 보상(rule-based rewards) 등 주요 안전 기법 개발에 참여했다
• AI 챗봇과 정신건강 문제가 사회적 논란으로 부상한 가운데, 안전 연구 인력의 Anthropic 이동이 이어지고 있다


Background

지난 1년간 AI 업계에서 가장 논쟁적인 이슈 중 하나는 사용자가 챗봇 대화 중 정신건강 문제 징후를 보일 때 AI가 어떻게 대응해야 하는가였다. 일부 10대들이 AI 챗봇에 의지한 후 자살하거나, 성인이 살인을 저지른 사례가 보고되면서 여러 가족이 부당사망 소송을 제기했고, 상원 소위원회 청문회까지 열렸다.


Impact & Implications

AI 안전 연구 인력 재편

발로네의 이직은 2024년 5월 얀 라이케(Jan Leike)의 OpenAI 퇴사 이후 이어지는 안전 연구 인력 이동의 연장선이다. 라이케는 당시 "OpenAI의 안전 문화와 프로세스가 화려한 제품에 밀려났다"고 비판하며 회사를 떠났고, 현재 Anthropic의 정렬팀을 이끌고 있다. 발로네 역시 라이케 휘하에서 일하게 된다.

Anthropic의 안전 우선 전략 강화

Anthropic은 AI 안전을 핵심 차별화 요소로 내세워왔다. 정렬팀 리더 샘 보우먼(Sam Bowman)은 "AI 시스템이 어떻게 행동해야 하는지 파악하는 문제를 Anthropic이 얼마나 심각하게 받아들이는지 자랑스럽다"고 밝혔다. 발로네와 같은 핵심 인재 영입은 이러한 전략의 일환이다.

업계 전반의 안전 표준 경쟁

AI 챗봇의 정신건강 관련 위험이 사회적·법적 이슈로 부상하면서, 주요 AI 기업들은 안전 가드레일 강화에 나서고 있다. 특히 장시간 대화에서 안전장치가 무너지는 문제가 지적되고 있어, 이에 대한 연구 역량 확보가 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있다.


Key Data & Facts

항목내용
이직자Andrea Vallone (OpenAI 모델 정책 연구팀장)
새 소속Anthropic 정렬(Alignment) 팀
OpenAI 재직 기간3년
주요 업적GPT-4, GPT-5 배포 안전 연구, 규칙 기반 보상 기법 개발
직속 상관Jan Leike (전 OpenAI 안전 연구 책임자)

Key Quote

"지난 1년간 나는 거의 전례가 없는 질문에 대한 OpenAI 연구를 이끌었다: 정서적 과의존 징후나 정신건강 문제의 초기 조짐에 직면했을 때 모델이 어떻게 반응해야 하는가?"
— Andrea Vallone
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Pendo의 수석 제품 디자이너인 Brian Greenbaum은 육아휴직 중 보낸 단 하나의 Slack 메시지로 회사 전체의 변화를 촉발시킨 후, 전체 제품 조직에 걸쳐 AI 도입을 이끌어내기 위한 실용적인 플레이북을 공유합니다.lennysnewsletter​ 그의 접근 방식은 동기식 실습 워크숍과 비동기식 학습 기회를 결합했으며, 법무, 보안, 재무 팀과 협력하여 명확한 정책을 수립함으로써 AI 도구 사용을 위한 "황금 경로"를 확립했습니다.lennysnewsletter​ 이 이니셔티브는 Greenbaum의 개인 기여자 역할을 넘어 그의 경력을 변화시켰으며, 회사 전략에 영향을 미치고 조직의 AI 챔피언으로 자리매김할 수 있는 기회를 열어주었습니다—이는 AI 도입을 주도하는 것이 어떻게 중요한 경력 가속기 역할을 할 수 있는지를 보여줍니다.lennysnewsletter​ https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-get-your-whole-team-excited https://www.lennysnewsletter.com/p/this-week-on-how-i-ai-how-to-get
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2025.12.26 등록
Nate's Newsletter는 Claude Code가 오해의 소지가 있는 이름이라고 주장하는데, Anthropic의 12월 릴리스는 소프트웨어 개발이 아니라 브라우저 자동화, Slack 통합, 모바일 위임, 그리고 비기술 사용자들이 코드 작성 없이 활용할 수 있는 조직 워크플로우 도구에 초점을 맞췄기 때문이다.natesnewsletter.substack​ 이 가이드는 29페이지의 설정 지침, 양식 작성, 경쟁 조사, 회의 처리, 파일 정리를 포함한 10가지 단계별 프로덕션 워크플로우, 그리고 완전한 자율 위임이 아닌 빈번한 체크포인트를 통한 반복적 협업을 통해 Claude에게 작업을 위임하는 프레임워크를 제공한다.natesnewsletter.substack​ Anthropic의 내부 연구에 따르면 사용자들은 Claude로 업무의 60%를 완료하고 50%의 생산성 향상을 달성하며, Claude Code는 2025년 5월 공개 출시 후 단 6개월 만에 연간 10억 달러의 수익을 달성했다.venturebeat+1​ https://natesnewsletter.substack.com/p/the-complete-wait-i-can-use-claude https://venturebeat.com/ai/anthropics-claude-code-can-now-read-your-slack-messages-and-write-code-for https://simonwillison.net/2025/Oct/20/claude-code-for-web/ https://x.com/DanielMiessler/status/2002485123040817525 https://www.gend.co/blog/automate-code-sessions-with-claude-in-slack https://en.wikipedia.org/wiki/Claude_(language_model) https://code.claude.com/docs/en/slack https://techcrunch.com/2025/10/20/anthropic-brings-claude-code-to-the-web/ https://x.com/mattyglesias/status/2002388080460812420 https://www.codegpt.co/blog/anthropic-claude-models-complete-guide https://x.com/simonw/status/2002416381980213307 https://www.salesforce.com/news/stories/claude-code-in-slack/ https://www.datastudios.org/post/all-claude-ai-models-available-in-2025-full-list-for-web-app-api-and-cloud-platforms https://bsky.app/profile/mattyglesias.bsky.social https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1phuzfs/claude_code_in_slack_signals_shift_to/ https://www.anthropic.com/claude/sonnet https://x.com/LBacaj/status/2002446302744097050 https://n8n.io/integrations/claude/and/slack/ https://support.claude.com/en/articles/12138966-release-notes https://www.slowboring.com/p/mailbag-more-philosophical-than-usual https://vertu.com/lifestyle/the-ai-model-race-reaches-singularity-speed/ https://claude-plugins.dev/skills/@greyhaven-ai/claude-code-config/browser-automation https://claude-plugins.dev/skills/@chriscarterux/chris-claude-stack/effective-delegation-patterns https://newsroom.accenture.com/news/2025/accenture-and-anthropic-launch-multi-year-partnership-to-drive-enterprise-ai-innovation-and-value-across-industries https://www.datacamp.com/tutorial/claude-for-chrome-ai-powered-browser-assistance-automation https://claude-plugins.dev/skills/@rsmdt/the-startup/agent-delegation https://www.youtube.com/watch?v=4ue4CNt8YxE https://code.claude.com/docs/en/chrome https://www.youtube.com/watch?v=0J2_YGuNrDo https://www.anthropic.com/news https://github.com/SawyerHood/dev-browser https://www.youtube.com/watch?v=oZF6TgxB5yw https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/snowflake-and-anthropic-announce-200-million-partnership-to-bring-agentic-ai-to-global-enterprises/ https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1prcypb/anthropic_just_dropped_claude_for_chrome_ai_that/ https://claude.ai/public/artifacts/7029f156-12d7-4680-9df4-5af4715e0612 https://www.anthropic.com/news/snowflake-anthropic-expanded-partnership https://www.youtube.com/watch?v=XYzs8JJAL24 https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1obq6wq/understanding_claude_skills_vs_subagents_its_not/ https://techcrunch.com/2025/12/04/anthropic-signs-200m-deal-to-bring-its-llms-to-snowflakes-customers/ https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
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2025.12.26 등록
Meta의 퇴임하는 수석 AI 과학자이자 튜링상 수상자인 Yann LeCun은 AI 팟캐스트 "The Information Bottleneck"에서 "일반 지능"이라는 개념을 "완전한 헛소리"라고 선언했으며, 이에 Google DeepMind CEO Demis Hassabis가 X에서 LeCun이 "명백히 틀렸다"며 일반 지능과 보편 지능을 혼동하고 있다고 공개적으로 반박했다.the-decoder​LeCun은 인간의 지능이 일반적이라기보다는 고도로 특화되어 있으며—우리가 이해할 수 없는 문제를 상상할 수 없기 때문에 생긴 착각이라고 주장하는 반면, Hassabis는 뇌와 AI 기반 모델이 충분한 시간, 메모리, 데이터가 주어지면 계산 가능한 모든 것을 학습할 수 있는 근사 튜링 머신으로 기능한다고 반박한다.the-decoder+1​이 공개적인 의견 충돌은 DeepMind가 인공 일반 지능 달성에 대한 자신감이 커지고 있음을 보여주며, 공동 창립자 Shane Legg는 12월 중순 회사 공식 팟캐스트에서 많은 인간 인지 작업을 처리할 수 있는 "최소한의 AGI" 형태가 이르면 2028년에 도래할 수 있다고 밝혔다.the-decoder​youtube​https://the-decoder.com/yann-lecun-calls-general-intelligence-complete-bs-and-deepmind-ceo-hassabis-fires-back-publicly/https://www.the-information-bottleneck.com/ep20-yann-lecun/https://www.youtube.com/watch?v=l3u_FAv33G0
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2025.12.26 등록
2025년 말, 음악 산업의 지형도를 뒤흔드는 상징적인 사건이 발생했습니다. 세계적인 거대 레이블 워너 뮤직 그룹(WMG)이 생성형 AI 음악 플랫폼 수노(Suno)와 극적인 합의에 도달하며, 적대적 소송 관계를 끝내고 공식적인 파트너십을 체결한 것입니다. 이번 합의는 기술적 혁신과 저작권 보호라는 팽팽한 갈등 사이에서 음악 산업이 나아갈 새로운 공존의 길을 제시하고 있습니다.이번 파트너십의 핵심은 아티스트의 권리를 철저히 보장하는 ‘선택적 참여(Opt-in)’ 모델에 있습니다. 과거 AI 기업들이 저작물을 무단으로 학습시키며 비판을 받았던 것과 달리, 이제 워너 뮤직 소속 아티스트들은 자신의 목소리와 음악적 자산을 AI 학습에 제공할지 여부를 스스로 결정하게 됩니다. 이는 아티스트의 고유한 정체성을 데이터 자산으로 인정하고, 그 활용 과정에서 발생하는 수익을 정당하게 배분하겠다는 의지의 표명입니다.수노는 이번 합의를 기점으로 단순한 생성 도구를 넘어 종합적인 음악 생태계로의 진화를 꾀하고 있습니다. 특히 공연 정보 플랫폼 ‘송킥(Songkick)’을 인수하며 온라인의 AI 창작물과 오프라인의 라이브 공연 경험을 연결하려는 행보는 주목할 만합니다. 또한 무료 사용자의 무분별한 콘텐츠 생성을 제한하고 유료 모델을 강화함으로써, 이른바 ‘AI 슬롭(Slop)’이라 불리는 저품질 콘텐츠의 범람을 막고 시장의 질서를 잡으려는 노력도 병행하고 있습니다.이러한 변화는 음악 산업에 깊은 통찰을 던져줍니다. 무엇보다 이번 사건은 AI 기술의 흐름을 법적으로 막아설 수 없다는 현실을 인정한 레이블들이, 기술을 제도권 안으로 끌어들여 새로운 ‘라이선스 수익 모델’을 창출하는 실리를 택했음을 보여줍니다. 이제 음악은 완성된 결과물을 소비하는 단계를 넘어, 아티스트의 목소리와 스타일 자체가 거래되는 새로운 가치 사슬을 형성하게 되었습니다.결국 이번 합의는 AI가 음악적 영감을 훼손하는 위협이 아니라, 팬들이 아티스트의 자산을 활용해 상호작용할 수 있는 새로운 창작의 도구가 될 수 있음을 시사합니다. 기술의 풍요로움이 인간의 창의성과 결합하여 음악 산업의 가치를 높일 수 있을지, 아니면 단순한 상업적 도구로 전락할지는 향후 구축될 투명한 보상 체계와 윤리적 운영에 달려 있습니다.
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2025.12.26 등록
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