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'로봇 변호사' 업체, FTC AI 규제 조치로 19만 3천 달러 벌금 부과

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작성자 symbolika
작성일 2025.12.31 14:25
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FTC AI Crackdown

• 미국 연방거래위원회(FTC), 'AI 규제 작전' 일환으로 허위 광고 AI 기업들 대대적 단속

• DoNotPay, 검증 없이 '로봇 변호사'가 인간 변호사를 대체할 수 있다고 허위 주장

• FTC, AI 서비스로 소비자 기만하는 행위에 법적 예외 없음을 분명히 경고


DoNotPay가 자사 서비스가 유효한 법률 문서를 작성할 수 있다고 소비자들을 오도한 혐의에 대해 19만 3천 달러를 지불하기로 합의했다.


"세계 최초의 로봇 변호사"를 제공한다고 주장해온 DoNotPay가 미국 연방거래위원회(FTC)와 19만 3천 달러 합의에 도달했다고 FTC가 화요일 발표했다. 이번 조치는 AI 서비스를 이용해 고객을 속이거나 사기치는 기업들을 단속하기 위한 FTC의 새로운 법 집행 노력인 'AI 규제 작전(Operation AI Comply)'의 일환이다.


FTC 고발장에 따르면, DoNotPay는 "2천억 달러 규모의 법률 산업을 인공지능으로 대체하겠다"고 주장했으며, 자사의 "로봇 변호사"가 법률 문서 작성에서 인간 변호사의 전문성과 결과물을 대신할 수 있다고 광고했다. 그러나 FTC는 이 회사가 이러한 주장을 뒷받침할 어떠한 테스트도 수행하지 않았다고 밝혔다. 고발장에는 다음과 같이 적시되어 있다:


"이 서비스의 어떤 기술도 연방 및 주 법률, 규정, 판결의 포괄적이고 최신의 자료나 이러한 법률을 사실관계에 적용하는 방법에 대해 훈련받지 않았다. DoNotPay 직원들은 대부분의 법률 관련 기능이 생성하는 법률 문서와 조언의 품질과 정확성을 테스트하지 않았다. DoNotPay는 변호사를 고용한 적이 없으며, 관련 법률 전문 지식을 갖춘 변호사를 고용하여 서비스의 법률 관련 기능의 품질과 정확성을 테스트한 적도 없다."


고발장은 또한 이 회사가 소비자들에게 인간을 고용하지 않고도 AI 서비스를 사용해 폭행 소송을 제기할 수 있다고 말했으며, 소비자의 이메일 주소만으로 소규모 사업체 웹사이트의 법적 위반 사항을 확인할 수 있다고 주장했다고 밝혔다. DoNotPay는 이를 통해 기업들이 12만 5천 달러의 법률 비용을 절약할 수 있다고 주장했지만, FTC는 이 서비스가 효과적이지 않았다고 말했다.


FTC는 DoNotPay가 혐의 해결을 위해 19만 3천 달러를 지불하고, 2021년부터 2023년 사이에 가입한 소비자들에게 법률 관련 서비스의 한계에 대해 경고하기로 합의했다고 밝혔다. 또한 DoNotPay는 증거를 제시하지 않고는 어떤 전문 서비스도 대체할 수 있다고 주장할 수 없게 되었다.


FTC는 AI 서비스를 이용해 고객을 오도한 다른 기업들에 대한 조치도 발표했다. 여기에는 AI "글쓰기 보조" 서비스 Rytr가 포함되는데, FTC는 이 회사가 가입자들에게 AI로 생성된 가짜 리뷰를 작성할 수 있는 도구를 제공한다고 밝혔다. Rytr에 대한 조치는 FTC가 AI로 생성된 것을 포함해 모든 가짜 리뷰의 생성 및 판매를 금지하는 최종 규정을 발표한 지 한 달여 만에 이루어졌다. 이 규정이 곧 발효되면 FTC는 기업들에 대해 위반 건당 최대 51,744달러의 벌금을 부과할 수 있다.


FTC는 또한 소비자들에게서 최소 2천 5백만 달러를 사취한 혐의로 Ascend Ecom을 상대로 소송을 제기했다. Ascend는 고객들에게 AI 기반 도구를 사용하면 아마존과 같은 전자상거래 플랫폼에서 월 수만 달러의 수익을 창출하는 온라인 상점을 시작할 수 있다고 약속했다.


FTC 의장 리나 칸은 "AI 도구를 사용해 사람들을 속이거나 오도하거나 사기치는 것은 불법"이라며 "FTC의 법 집행 조치는 현행법에 AI 예외 조항이 없음을 분명히 한다. 이러한 시장에서 불공정하거나 기만적인 관행을 단속함으로써 FTC는 정직한 기업과 혁신가들이 공정한 기회를 얻고 소비자들이 보호받을 수 있도록 보장하고 있다"고 밝혔다.

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Meta의 퇴임하는 수석 AI 과학자이자 튜링상 수상자인 Yann LeCun은 AI 팟캐스트 "The Information Bottleneck"에서 "일반 지능"이라는 개념을 "완전한 헛소리"라고 선언했으며, 이에 Google DeepMind CEO Demis Hassabis가 X에서 LeCun이 "명백히 틀렸다"며 일반 지능과 보편 지능을 혼동하고 있다고 공개적으로 반박했다.the-decoder​LeCun은 인간의 지능이 일반적이라기보다는 고도로 특화되어 있으며—우리가 이해할 수 없는 문제를 상상할 수 없기 때문에 생긴 착각이라고 주장하는 반면, Hassabis는 뇌와 AI 기반 모델이 충분한 시간, 메모리, 데이터가 주어지면 계산 가능한 모든 것을 학습할 수 있는 근사 튜링 머신으로 기능한다고 반박한다.the-decoder+1​이 공개적인 의견 충돌은 DeepMind가 인공 일반 지능 달성에 대한 자신감이 커지고 있음을 보여주며, 공동 창립자 Shane Legg는 12월 중순 회사 공식 팟캐스트에서 많은 인간 인지 작업을 처리할 수 있는 "최소한의 AGI" 형태가 이르면 2028년에 도래할 수 있다고 밝혔다.the-decoder​youtube​https://the-decoder.com/yann-lecun-calls-general-intelligence-complete-bs-and-deepmind-ceo-hassabis-fires-back-publicly/https://www.the-information-bottleneck.com/ep20-yann-lecun/https://www.youtube.com/watch?v=l3u_FAv33G0
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2025.12.26 등록
2025년 말, 음악 산업의 지형도를 뒤흔드는 상징적인 사건이 발생했습니다. 세계적인 거대 레이블 워너 뮤직 그룹(WMG)이 생성형 AI 음악 플랫폼 수노(Suno)와 극적인 합의에 도달하며, 적대적 소송 관계를 끝내고 공식적인 파트너십을 체결한 것입니다. 이번 합의는 기술적 혁신과 저작권 보호라는 팽팽한 갈등 사이에서 음악 산업이 나아갈 새로운 공존의 길을 제시하고 있습니다.이번 파트너십의 핵심은 아티스트의 권리를 철저히 보장하는 ‘선택적 참여(Opt-in)’ 모델에 있습니다. 과거 AI 기업들이 저작물을 무단으로 학습시키며 비판을 받았던 것과 달리, 이제 워너 뮤직 소속 아티스트들은 자신의 목소리와 음악적 자산을 AI 학습에 제공할지 여부를 스스로 결정하게 됩니다. 이는 아티스트의 고유한 정체성을 데이터 자산으로 인정하고, 그 활용 과정에서 발생하는 수익을 정당하게 배분하겠다는 의지의 표명입니다.수노는 이번 합의를 기점으로 단순한 생성 도구를 넘어 종합적인 음악 생태계로의 진화를 꾀하고 있습니다. 특히 공연 정보 플랫폼 ‘송킥(Songkick)’을 인수하며 온라인의 AI 창작물과 오프라인의 라이브 공연 경험을 연결하려는 행보는 주목할 만합니다. 또한 무료 사용자의 무분별한 콘텐츠 생성을 제한하고 유료 모델을 강화함으로써, 이른바 ‘AI 슬롭(Slop)’이라 불리는 저품질 콘텐츠의 범람을 막고 시장의 질서를 잡으려는 노력도 병행하고 있습니다.이러한 변화는 음악 산업에 깊은 통찰을 던져줍니다. 무엇보다 이번 사건은 AI 기술의 흐름을 법적으로 막아설 수 없다는 현실을 인정한 레이블들이, 기술을 제도권 안으로 끌어들여 새로운 ‘라이선스 수익 모델’을 창출하는 실리를 택했음을 보여줍니다. 이제 음악은 완성된 결과물을 소비하는 단계를 넘어, 아티스트의 목소리와 스타일 자체가 거래되는 새로운 가치 사슬을 형성하게 되었습니다.결국 이번 합의는 AI가 음악적 영감을 훼손하는 위협이 아니라, 팬들이 아티스트의 자산을 활용해 상호작용할 수 있는 새로운 창작의 도구가 될 수 있음을 시사합니다. 기술의 풍요로움이 인간의 창의성과 결합하여 음악 산업의 가치를 높일 수 있을지, 아니면 단순한 상업적 도구로 전락할지는 향후 구축될 투명한 보상 체계와 윤리적 운영에 달려 있습니다.
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2025.12.26 등록
OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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2025.12.25 등록
OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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2025.12.25 등록
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