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Cursor CEO, '바이브 코딩'이 불안정한 기반을 구축한다고 경고

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작성자 이수
작성일 2025.12.27 18:52
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"바이브 코딩"이라는 소프트웨어 개발의 새로운 접근 방식이 주말 실험에서 AI 중심 업무의 핵심 패러다임으로 빠르게 진화했으며, 폭발적인 상업적 성공과 기술 부채에 대한 우려가 커지는 가운데 업계 리더들이 그 의미를 논쟁하고 있다.

OpenAI 공동 창립자이자 전 Tesla AI 디렉터인 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 2025년 2월에 만든 이 용어는 개발자들이 원하는 결과를 자연어로 설명하면 AI 코딩 에이전트가 실제 코드를 생성하는 방법을 설명한다. 2025년이 저물어가면서 카파시는 자신의 창작물이 미친 영향을 되돌아보며, 바이브 코딩이 "소프트웨어를 혁신하고 직무 설명을 바꿀 것"이라고 예측했다.



상업적 호황이 현실 점검을 맞다

상업적 검증은 신속하게 이루어졌다. Anthropic의 Claude Code는 2025년 5월 공개 출시 후 불과 6개월 만에 10억 달러의 매출을 달성했으며, Netflix, Spotify, Salesforce를 포함한 주요 기업들이 이 도구를 채택했다. 한편, AI 코딩 에디터 Cursor는 연간 매출 10억 달러를 돌파했으며, 현재 Fortune 500대 기업 중 절반이 이 플랫폼을 사용하고 있다.

​그러나 시장이 폭발적으로 성장하는 가운데, 예상치 못한 곳에서 경고가 나타났다. 12월 24일, Cursor CEO Michael Truell은 vibe 코딩이 "불안정한 기반"을 구축하여 "상황이 무너지기 시작한다"고 경고하며, 개발자들이 여전히 생성되는 코드를 이해할 필요가 있다고 강조했다. 그의 회사는 현재 프로덕션 환경에서 코드의 40-50%를 생성하는 데 도움을 주고 있어, 감독이 매우 중요하다.

​이러한 긴장감은 업계 전반의 재평가를 반영한다. AI 코딩 모델은 2025년 말에 전례 없는 벤치마크를 달성했으며, 일부는 SWE-bench Verified에서 80%를 돌파했다—이는 실제 GitHub 이슈 5개 중 4개를 자율적으로 해결할 수 있음을 의미한다. 그러나 보안 연구원들은 vibe 코딩이 "보안보다 빠르게 진행되고 있으며", AI 생성 코드에 대한 검토 프로세스가 불충분하다고 경고한다.


Z세대의 관점: 유창함 대 불안

12월 8-9일 샌프란시스코에서 열린 Fortune Brainstorm AI에서 응용 AI 연구소 Chima의 공동 창업자이자 CTO인 24세 키아라 니르긴(Kiara Nirghin)은 논란에 대한 세대적 반론을 제시했다. "젊은 세대는 AI를 채택하는 것이 아닙니다"라고 스탠포드 컴퓨터 과학 졸업생이자 피터 틸 펠로우인 그녀는 참석자들에게 말했다. "우리는 AI에 능통하게 자라나고 있습니다".

​니르긴은 자신의 세대가 AI를 지름길로 사용한다는 서사를 거부하며, 대신 똑똑한 사용자들은 이러한 도구를 활용하여 단순 작업을 덜어냄으로써 "더욱 깊이 사고"한다고 주장했다. 그녀는 데이터 수집이 아닌 분석에 시간을 할애하기 위해 복잡한 금융 연구 보고서를 AI로 처리하는 것을 예로 들었다.

​그러나 그녀는 독특한 부담을 인정했다: 기술의 끊임없는 개선 속도에서 비롯된 "AI 불안". "현재의 모델들은 앞으로 가장 멍청한 상태입니다"라고 니르긴은 경고하며, 최근 출시된 모델들이 "벤치마크를 압도"하여 성능이 하룻밤 사이에 "10배"가 될 수 있다고 언급했다. Z세대 근로자들에게 최신 상태를 유지하는 것은 일상적인 요구사항이며, 그렇지 않으면 "뒤처지게 됩니다".

​기하급수적으로 개선되는 모델에 의해 지능이 상품화된다면, 무엇이 인간의 가치를 차별화할까? 니르긴에 따르면, 그것은 사용자가 실제로 원하는 것을 결정하는 인간 중심적 판단인 "취향"이다. 그녀는 코딩 에이전트가 특정 디자인 미학을 "좋아하기" 때문에 인터페이스에 "반짝이는 이모지"를 추가할 때 "그것이 바이브 코딩임을 알 수 있다"고 농담했다.

​이러한 변화는 단순히 새로운 도구 이상을 의미한다. 12월 22일에 발표된 연말 리뷰에서 카파시(Karpathy)가 언급했듯이, 바이브 코딩은 "일반인"이 이전에는 전문 교육이 필요했던 소프트웨어를 만들 수 있게 하며, "무료이고, 일시적이며, 변형 가능하고, 한 번 사용 후 버릴 수 있는" 코드를 생성한다. 그 변화가 해방적인지 불안정한지는 업계가 야망에 맞는 안전장치를 얼마나 빨리 개발하느냐에 달려 있을 수 있다.
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2025년 말, 음악 산업의 지형도를 뒤흔드는 상징적인 사건이 발생했습니다. 세계적인 거대 레이블 워너 뮤직 그룹(WMG)이 생성형 AI 음악 플랫폼 수노(Suno)와 극적인 합의에 도달하며, 적대적 소송 관계를 끝내고 공식적인 파트너십을 체결한 것입니다. 이번 합의는 기술적 혁신과 저작권 보호라는 팽팽한 갈등 사이에서 음악 산업이 나아갈 새로운 공존의 길을 제시하고 있습니다.이번 파트너십의 핵심은 아티스트의 권리를 철저히 보장하는 ‘선택적 참여(Opt-in)’ 모델에 있습니다. 과거 AI 기업들이 저작물을 무단으로 학습시키며 비판을 받았던 것과 달리, 이제 워너 뮤직 소속 아티스트들은 자신의 목소리와 음악적 자산을 AI 학습에 제공할지 여부를 스스로 결정하게 됩니다. 이는 아티스트의 고유한 정체성을 데이터 자산으로 인정하고, 그 활용 과정에서 발생하는 수익을 정당하게 배분하겠다는 의지의 표명입니다.수노는 이번 합의를 기점으로 단순한 생성 도구를 넘어 종합적인 음악 생태계로의 진화를 꾀하고 있습니다. 특히 공연 정보 플랫폼 ‘송킥(Songkick)’을 인수하며 온라인의 AI 창작물과 오프라인의 라이브 공연 경험을 연결하려는 행보는 주목할 만합니다. 또한 무료 사용자의 무분별한 콘텐츠 생성을 제한하고 유료 모델을 강화함으로써, 이른바 ‘AI 슬롭(Slop)’이라 불리는 저품질 콘텐츠의 범람을 막고 시장의 질서를 잡으려는 노력도 병행하고 있습니다.이러한 변화는 음악 산업에 깊은 통찰을 던져줍니다. 무엇보다 이번 사건은 AI 기술의 흐름을 법적으로 막아설 수 없다는 현실을 인정한 레이블들이, 기술을 제도권 안으로 끌어들여 새로운 ‘라이선스 수익 모델’을 창출하는 실리를 택했음을 보여줍니다. 이제 음악은 완성된 결과물을 소비하는 단계를 넘어, 아티스트의 목소리와 스타일 자체가 거래되는 새로운 가치 사슬을 형성하게 되었습니다.결국 이번 합의는 AI가 음악적 영감을 훼손하는 위협이 아니라, 팬들이 아티스트의 자산을 활용해 상호작용할 수 있는 새로운 창작의 도구가 될 수 있음을 시사합니다. 기술의 풍요로움이 인간의 창의성과 결합하여 음악 산업의 가치를 높일 수 있을지, 아니면 단순한 상업적 도구로 전락할지는 향후 구축될 투명한 보상 체계와 윤리적 운영에 달려 있습니다.
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2025.12.26 등록
OpenAI는 “hazelnuts”라는 코드명의 새로운 “Skills” 기능을 ChatGPT에 테스트 중이며, 이를 통해 사용자는 슬래시 명령어를 통해 맞춤 지시사항에 액세스할 수 있고, Skills 편집기와 맞춤 GPT를 스킬로 변환하는 옵션이 제공되며, 2026년 1월에 출시될 것으로 예상됩니다.Skills는 AI 시스템에 특정 능력과 워크플로우를 가르치는 폴더 기반 지시사항으로, 12월 18일 agentskills.io에서 Anthropic이 공개한 오픈 스탠다드를 따르며, OpenAI는 이미 지난주 자사의 Codex 코딩 에이전트에 이를 조용히 도입했습니다.Microsoft, GitHub, 그리고 Cursor와 Goose를 포함한 인기 있는 코딩 에이전트들은 이미 Agent Skills 표준을 통합했으며, 이는 여러 스킬을 효율적으로 함께 쌓을 수 있는 이 접근 방식의 광범위한 업계 채택을 나타냅니다.
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2025.12.25 등록
OpenAI의 GPT-5.2는 실제 테스트에서 이전 버전 대비 미미한 개선만을 제공한 반면, Google의 Gemini 3는 Nano Banana Pro 모델을 통해 속도, 창의적 글쓰기, 이미지 생성에서 명확하게 눈에 띄는 발전을 보여주었습니다.경쟁 압박으로 인해 OpenAI CEO Sam Altman은 Gemini 3의 출시가 다양한 성능 지표에서 GPT-5.1을 능가한 후, 직원들에게 즉각적인 ChatGPT 개선을 우선시하도록 지시하는 “코드 레드” 지침을 발령했습니다.GPT-5.2의 API 가격은 GPT-5.1 대비 40% 인상된 반면, Gemini 3는 더 저렴한 가격을 유지하면서 일반 사용자들이 더 쉽게 알아차릴 수 있는 복잡한 추론 작업에서 일관되게 더 빠르고 정확한 응답을 제공했습니다.
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2025.12.25 등록
OpenAI는 화요일에 2026년까지 인공 일반 지능에 도달하는 것은 더 강력한 모델을 개발하는 것만큼이나 사용자가 AI를 효과적으로 채택하도록 돕는 것에 달려 있다고 발표했으며, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 사용하는 것 사이에 “능력 격차”가 있다고 지적했다.이 회사의 전환은 조사 대상 근로자의 75%가 AI가 속도나 품질을 향상시켜 매일 40~60분을 절약한다고 보고하는 데이터 가운데 이루어졌지만, 일반 직원보다 6배 많은 AI 메시지를 보내는 “선도” 사용자들과의 격차가 존재한다.OpenAI의 2026년 로드맵은 이제 의료, 비즈니스 운영 및 일상생활에서 “배포 격차”를 줄이는 것을 강조하며, 케냐 파트너십과 같은 실제 배포를 통해 39,849건의 환자 방문에서 진단 오류를 16% 감소시켰다.
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2025.12.25 등록
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