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마이크로소프트, AI 에이전트를 디지털 근로자로 취급

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:54
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft는 11월 17일 Ignite 컨퍼런스에서 AI 에이전트를 위한 새로운 제어 플레인을 발표했으며, 이는 이 기술 거대 기업이 인간 직원에게 사용되는 것과 동일한 인프라로 자율 AI 시스템을 관리할 수 있도록 포지셔닝하는 것입니다. 현재 공개 프리뷰 중인 Foundry Control Plane은 AI 개발자를 위한 ID, 정책 시행, 관찰 가능성 및 보안을 단일 포털에 중앙 집중화하여, 에이전트를 단순한 코드가 아닌 디지털 워커로 취급하는 방향으로의 전환을 나타냅니다.​

이번 발표는 기업들이 보안 위험을 초래하지 않으면서 AI 에이전트를 대규모로 배포하는 방법을 고심하고 있는 시점에 나왔습니다. Microsoft의 Agent 365는 회사의 기존 ID 관리 인프라를 AI 시스템으로 확장하여, 조직이 입력, 출력 및 도구 상호작용 전반에 걸쳐 통합된 가드레일을 통해 Microsoft 365 관리 센터를 통해 에이전트를 등록, 모니터링 및 제어할 수 있도록 합니다.​


호스팅된 에이전트와 멀티 에이전트 워크플로우로 엔터프라이즈 배포 실현

Foundry Agent Service는 이제 공개 프리뷰로 호스팅 에이전트를 제공하여, 개발자들이 Microsoft 또는 타사 프레임워크로 구축한 에이전트를 운영 오버헤드 없이 완전 관리형 환경에서 실행할 수 있게 합니다. 멀티 에이전트 워크플로는 시각적 디자이너 또는 코드 우선 API를 사용하여 다단계 비즈니스 프로세스를 실행하도록 특화된 에이전트들을 조정하며, 상태 저장 협업, 복구 및 디버깅 기능이 내장되어 있습니다.​

에이전트는 이제 내장된 메모리 기능을 통해 세션 간 컨텍스트를 유지할 수 있어 외부 데이터 저장소의 복잡성을 줄입니다. 개발자는 공개 프리뷰로 제공되는 Microsoft 365 및 Agent 365에 에이전트를 직접 배포하여, 엔터프라이즈급 거버넌스를 활용하면서 생산성 생태계 내의 사용자들에게 도달할 수 있습니다.​


보안 통합은 개발과 운영을 연결합니다

Microsoft는 또한 GitHub Advanced Security와 Microsoft Defender for Cloud 간의 통합을 공개 프리뷰로 도입하여 런타임 인텔리전스를 개발자 워크플로우와 연결했습니다. 보안 팀은 Defender for Cloud에서 직접 취약점 세부 정보와 함께 GitHub 이슈를 열고 추적할 수 있으며, 개발자는 GitHub 내 Copilot Autofix를 통해 AI가 제안하는 수정 사항을 받습니다.​

양방향 통합은 런타임 위협을 코드의 소스에 매핑하여 팀이 이론적 위험보다 악용 가능한 취약점의 우선순위를 정할 수 있도록 합니다. Microsoft에 따르면 올해 AI 코딩 에이전트를 사용하여 5억 개 이상의 풀 리퀘스트가 병합되었습니다.​

Foundry Control Plane은 Microsoft Entra Agent ID, Defender 및 Purview의 신호를 통합하여 ID 관리, 정책 기반 액세스 및 실시간 위험 탐지를 제공합니다. Foundry에서 생성된 에이전트는 빌드 시 Microsoft Entra Agent ID를 받으며, 상태, 비용, 성능 및 정책 적용 범위에 대한 플릿 전체 가시성과 함께 Control Plane에 자동으로 표시됩니다.

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많은기업이인건비를줄이기위해인공지능(AI)도입을서두르고있지만,직원의역할을지나치게단순화해판단하는'도어맨의오류'에빠져오히려비용이증가하는부작용을겪고있습니다.이는겉으로드러난핵심업무만자동화하면인간을완전히대체할수있다는잘못된믿음에서비롯됩니다.실제로AI상담원을도입했던금융권이나패스트푸드체인등에서고객불만이폭증하고서비스품질이저하되는사례가잇따르고있습니다.인간직원이제공하던섬세한응대나맥락이해같은'보이지않는가치'가사라지면서,결국해고했던직원을복귀시키거나서비스를재검토하는등추가비용을지불하게된것입니다.전문가들은AI가인간을완전히대체하기보다인간의판단력과결합될때가장큰효과를낼수있다고강조합니다.효율성만을기준으로기술을도입하기에앞서,해당직무가실제현장에서어떤복합적인가치를창출하는지깊이이해하는능력이기업경영의핵심과제로떠오르고있습니다.
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2025.12.28 등록
어원학자AdamAleksic은TED강연에서알고리즘과AI는중립적인도구가아니라수익중심플랫폼의이익을위해현실을적극적으로왜곡하며,사람들이인식하지못하는방식으로언어,문화적트렌드,정체성을무의식적으로재구성한다고주장한다.360,000개이상의YouTube동영상과771,000개의팟캐스트에피소드를분석한연구에따르면,ChatGPT가자주사용하는단어들—챗봇이나이지리아훈련작업자들로부터습득했을가능성이있는“delve”를포함하여—이해당도구의출시이후자발적인구어대화에서크게증가한것으로나타났다.Spotify는자사알고리즘에서유사한청취자들의신흥클러스터를식별하고“hyperpop”재생목록을만들었으며,이는미학적방향을제시하고음악가들이hyperpop음악을만들도록촉진했다.이는플랫폼이알고리즘적현실표현이현실그자체가되는자기강화피드백루프를어떻게만드는지를보여준다.
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2025.12.28 등록
Wired는2026년이OpenAI의GPT-5가아닌Alibaba의QwenAI모델에의해주도될것이라고선언했습니다.이는2025년8월에출시된미국모델들이기본적인오류를겪고기대에미치지못하는실망스러운결과를보인데따른것입니다.중국AI모델다운로드는2025년7월HuggingFace에서미국모델을추월했으며,Qwen은전세계적으로두번째로많이사용되는오픈모델이되었고Airbnb,Nvidia,심지어Meta로부터도새로운모델훈련을위해채택되었습니다.기사에따르면,Qwen의부상은쉬운맞춤화를가능하게하는오픈웨이트아키텍처,NeurIPS2025에서최우수논문상을받은투명한연구관행,그리고스마트안경부터전기차대시보드에이르는애플리케이션에서의실제배포에서비롯된것입니다.
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2025.12.28 등록
소형모듈식원자로(SMR)는기존원전의위험성을안고있으면서도규모의경제를실현하지못해실제경제성은오히려떨어진다는전문가들의경고가나오고있습니다.실제로미국최초의SMR사업이었던뉴스케일(NuScale)프로젝트는건설비용이초기예상보다3배가까이폭등하며작년11월에최종적으로좌초되었습니다.구글과아마존등빅테크기업들이AI데이터센터전력확보를위해SMR에투자하고있으나,재생에너지대비높은비용과기술적실체부족에대한회의론은여전히지속되고있습니다.
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2025.12.28 등록
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