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금융 리더의 82%가 AI 사기 위험에 대해 우려

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


오늘 발표된 새로운 연구에 따르면, 금융 리더 5명 중 4명 이상이 인공지능이 사기 및 금융 범죄에 악용될 것을 우려하고 있으며, 이는 AI가 금융 운영에 깊숙이 통합되면서 기술의 악용 가능성에 대한 불안감이 증가하고 있음을 보여줍니다.

500명의 금융 전문가와 C-레벨 의사결정권자를 대상으로 한 설문조사를 기반으로 한 Billtrust의 연구는 특히 정교한 사기 기법이 확산되면서 82%가 AI의 악용 가능성에 대해 우려하고 있다는 것을 발견했습니다. 응답자의 거의 절반인 45%가 AI로 생성된 피싱 이메일을 접했다고 보고했으며, 29%는 알려진 연락처를 사칭하는 데 사용된 AI 음성 복제를 목격했습니다.​

Billtrust의 AI 및 분석 부문 수석 부사장인 Ahsan Shah는 "금융 리더들이 AI를 수용하고 있지만, 책임 있는 구현을 요구하고 있습니다"라고 말했습니다. "우리의 연구는 AI에 대한 신뢰가 투명성, 인간의 감독, 그리고 윤리적 제약에 달려 있음을 보여줍니다. 이것들은 선택적 기능이 아닙니다. 이것들은 기초적인 요구사항입니다."​


증가하는 위협 환경

이러한 조사 결과는 금융 부문에 영향을 미치는 보다 광범위한 추세를 강조합니다. 공인 사기 조사관 협회(Association of Certified Fraud Examiners)와 SAS가 이번 주 발표한 별도의 설문조사에 따르면, 사기 방지 전문가의 77%가 지난 24개월 동안 딥페이크 소셜 엔지니어링의 가속화를 보고했으며, 83%는 추가 증가를 예상하고 있습니다. 현재 피싱 이메일의 82% 이상이 어떤 형태로든 AI 생성 콘텐츠를 사용하고 있으며, 이를 통해 사기범들은 설득력 있는 사기를 최대 40% 더 빠르게 만들 수 있습니다.​

"Trust in AI: What Finance Leaders Need to Embrace Artificial Intelligence"라는 제목의 Billtrust 보고서는 음성 복제, 딥페이크 화상 통화, 설득력 있게 브랜드화된 가짜 청구서를 포함한 AI 기반 사기의 정교함이 증가하고 있음을 강조합니다. 그러나 투명성 격차는 여전히 존재합니다: 76%가 지불 전에 사기성 청구서를 적발할 수 있다고 믿고 있음에도 불구하고, 조직의 27%는 의심스러운 활동을 추적하지 않거나 그 수치를 확실히 알지 못합니다.​


책임 있는 배포 추진

우려에도 불구하고, 재무 리더들은 AI 도입을 추진하고 있습니다. 연구에 따르면 83%가 향후 2년 내에 AI 기반 솔루션을 구현할 계획입니다. 이는 금융 서비스에서 광범위한 AI 통합을 보여주는 더 넓은 산업 트렌드와 일치하며, 현재 90%의 금융 기관이 사기 탐지에 AI를 사용하고 있습니다.​

보고서는 책임감 있는 AI 배포를 위한 프레임워크를 강조하는데, 여기에는 감독을 위한 인간 개입 루프(human-in-the-loop) 아키텍처, AI 출력의 투명성 및 설명 가능성, 지속적인 거버넌스 및 성과 검토, 그리고 조직의 가치와 일치하는 안전하고 윤리적인 배포가 포함됩니다. Shah에 따르면, 재무 팀은 "가시성이나 통제를 희생하지 않으면서 확장 가능한 시스템"이 필요하며, 인간의 전문성을 대체하기보다는 보강하는 AI를 구축해야 합니다.

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많은기업이인건비를줄이기위해인공지능(AI)도입을서두르고있지만,직원의역할을지나치게단순화해판단하는'도어맨의오류'에빠져오히려비용이증가하는부작용을겪고있습니다.이는겉으로드러난핵심업무만자동화하면인간을완전히대체할수있다는잘못된믿음에서비롯됩니다.실제로AI상담원을도입했던금융권이나패스트푸드체인등에서고객불만이폭증하고서비스품질이저하되는사례가잇따르고있습니다.인간직원이제공하던섬세한응대나맥락이해같은'보이지않는가치'가사라지면서,결국해고했던직원을복귀시키거나서비스를재검토하는등추가비용을지불하게된것입니다.전문가들은AI가인간을완전히대체하기보다인간의판단력과결합될때가장큰효과를낼수있다고강조합니다.효율성만을기준으로기술을도입하기에앞서,해당직무가실제현장에서어떤복합적인가치를창출하는지깊이이해하는능력이기업경영의핵심과제로떠오르고있습니다.
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2025.12.28 등록
어원학자AdamAleksic은TED강연에서알고리즘과AI는중립적인도구가아니라수익중심플랫폼의이익을위해현실을적극적으로왜곡하며,사람들이인식하지못하는방식으로언어,문화적트렌드,정체성을무의식적으로재구성한다고주장한다.360,000개이상의YouTube동영상과771,000개의팟캐스트에피소드를분석한연구에따르면,ChatGPT가자주사용하는단어들—챗봇이나이지리아훈련작업자들로부터습득했을가능성이있는“delve”를포함하여—이해당도구의출시이후자발적인구어대화에서크게증가한것으로나타났다.Spotify는자사알고리즘에서유사한청취자들의신흥클러스터를식별하고“hyperpop”재생목록을만들었으며,이는미학적방향을제시하고음악가들이hyperpop음악을만들도록촉진했다.이는플랫폼이알고리즘적현실표현이현실그자체가되는자기강화피드백루프를어떻게만드는지를보여준다.
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2025.12.28 등록
Wired는2026년이OpenAI의GPT-5가아닌Alibaba의QwenAI모델에의해주도될것이라고선언했습니다.이는2025년8월에출시된미국모델들이기본적인오류를겪고기대에미치지못하는실망스러운결과를보인데따른것입니다.중국AI모델다운로드는2025년7월HuggingFace에서미국모델을추월했으며,Qwen은전세계적으로두번째로많이사용되는오픈모델이되었고Airbnb,Nvidia,심지어Meta로부터도새로운모델훈련을위해채택되었습니다.기사에따르면,Qwen의부상은쉬운맞춤화를가능하게하는오픈웨이트아키텍처,NeurIPS2025에서최우수논문상을받은투명한연구관행,그리고스마트안경부터전기차대시보드에이르는애플리케이션에서의실제배포에서비롯된것입니다.
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2025.12.28 등록
소형모듈식원자로(SMR)는기존원전의위험성을안고있으면서도규모의경제를실현하지못해실제경제성은오히려떨어진다는전문가들의경고가나오고있습니다.실제로미국최초의SMR사업이었던뉴스케일(NuScale)프로젝트는건설비용이초기예상보다3배가까이폭등하며작년11월에최종적으로좌초되었습니다.구글과아마존등빅테크기업들이AI데이터센터전력확보를위해SMR에투자하고있으나,재생에너지대비높은비용과기술적실체부족에대한회의론은여전히지속되고있습니다.
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2025.12.28 등록
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