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구글, 맞춤형 인터페이스를 즉시 생성하는 AI 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:32
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google는 월요일에 Generative UI를 공개했습니다. 이는 AI 모델이 정적인 텍스트 응답을 제공하는 대신 완전히 맞춤화된 인터랙티브 인터페이스를 즉석에서 생성할 수 있게 하는 기술입니다. Gemini 앱과 Google Search의 AI Mode에 출시되는 이 기능은 개별 프롬프트에 맞춤화된 전체 사용자 경험을 생성함으로써 전통적인 챗봇 경험에서 벗어나는 변화를 의미합니다.​

Gemini 3 Pro로 구동되는 이 기술은 모든 질문이나 지시에 대한 응답으로 웹 페이지, 인터랙티브 도구, 게임 및 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다. 발표와 함께 게시된 연구 논문 "Generative UI: LLMs are Effective UI Generators"에 따르면, 인간 평가자들은 생성 속도를 고려하지 않았을 때 표준 대규모 언어 모델 출력보다 이러한 AI 생성 인터페이스를 강력하게 선호했습니다.​


동적 인터페이스에 대한 두 가지 접근 방식

Google은 Gemini 앱에서 두 가지 구현 방식을 테스트하고 있습니다. 동적 뷰(Dynamic view)는 Gemini 3의 코딩 기능을 사용하여 각 프롬프트에 맞는 맞춤형 인터페이스를 설계하고 코딩하며, 컨텍스트에 따라 콘텐츠와 기능을 조정합니다. 시각적 레이아웃(Visual layout)은 사용자가 추가로 커스터마이징할 수 있는 인터랙티브 모듈이 포함된 매거진 스타일의 뷰를 생성합니다.​

회사는 연구 블로그에서 "5세 아동에게 미생물군집을 설명하는 것과 성인에게 설명하는 것은 서로 다른 콘텐츠와 다른 기능 세트가 필요하다는 점을 이해하여 경험을 맞춤화합니다"라고 밝혔습니다.​

Google 검색에서 생성형 UI 기능은 미국 내 Google AI Pro 및 Ultra 구독자를 대상으로 AI 모드를 통해 제공됩니다. 사용자는 모델 드롭다운 메뉴에서 "Thinking"을 선택하여 특정 쿼리에 맞춤화된 인터랙티브 도구와 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다.​


기술적 기반 및 한계

이 구현은 Gemini 3 Pro를 세 가지 핵심 구성 요소와 결합합니다: 이미지 생성 및 웹 검색을 위한 도구 액세스, 신중하게 작성된 시스템 지침, 그리고 일반적인 오류를 해결하기 위한 후처리. 연구를 촉진하기 위해 Google은 전문가가 설계한 웹사이트 데이터셋인 PAGEN을 만들었으며, 이는 연구 커뮤니티에 공개될 예정입니다.​

그러나 이 기술은 한계에 직면해 있습니다. 현재 구현은 결과를 생성하는 데 1분 이상 걸릴 수 있으며, 출력물에서 때때로 부정확성이 나타납니다. Google Fellow인 Yaniv Leviathan과 연구 논문을 공동 집필한 동료들에 따르면, 이러한 부분은 여전히 진행 중인 연구 영역으로 남아 있습니다.​

이 발표는 Google이 가장 지능적인 모델로 설명한 Gemini 3의 광범위한 출시와 동시에 이루어졌습니다. Gemini 3 Pro는 LMArena 리더보드에서 1,501점을 기록하며 이전 버전을 능가했습니다. 또한 이 모델은 박사 수준 추론을 위한 GPQA Diamond에서 91.9%, 도구 없이 Humanity's Last Exam에서 37.5%를 달성하는 등 벤치마크에서 강력한 성능을 보였습니다.

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많은기업이인건비를줄이기위해인공지능(AI)도입을서두르고있지만,직원의역할을지나치게단순화해판단하는'도어맨의오류'에빠져오히려비용이증가하는부작용을겪고있습니다.이는겉으로드러난핵심업무만자동화하면인간을완전히대체할수있다는잘못된믿음에서비롯됩니다.실제로AI상담원을도입했던금융권이나패스트푸드체인등에서고객불만이폭증하고서비스품질이저하되는사례가잇따르고있습니다.인간직원이제공하던섬세한응대나맥락이해같은'보이지않는가치'가사라지면서,결국해고했던직원을복귀시키거나서비스를재검토하는등추가비용을지불하게된것입니다.전문가들은AI가인간을완전히대체하기보다인간의판단력과결합될때가장큰효과를낼수있다고강조합니다.효율성만을기준으로기술을도입하기에앞서,해당직무가실제현장에서어떤복합적인가치를창출하는지깊이이해하는능력이기업경영의핵심과제로떠오르고있습니다.
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2025.12.28 등록
어원학자AdamAleksic은TED강연에서알고리즘과AI는중립적인도구가아니라수익중심플랫폼의이익을위해현실을적극적으로왜곡하며,사람들이인식하지못하는방식으로언어,문화적트렌드,정체성을무의식적으로재구성한다고주장한다.360,000개이상의YouTube동영상과771,000개의팟캐스트에피소드를분석한연구에따르면,ChatGPT가자주사용하는단어들—챗봇이나이지리아훈련작업자들로부터습득했을가능성이있는“delve”를포함하여—이해당도구의출시이후자발적인구어대화에서크게증가한것으로나타났다.Spotify는자사알고리즘에서유사한청취자들의신흥클러스터를식별하고“hyperpop”재생목록을만들었으며,이는미학적방향을제시하고음악가들이hyperpop음악을만들도록촉진했다.이는플랫폼이알고리즘적현실표현이현실그자체가되는자기강화피드백루프를어떻게만드는지를보여준다.
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2025.12.28 등록
Wired는2026년이OpenAI의GPT-5가아닌Alibaba의QwenAI모델에의해주도될것이라고선언했습니다.이는2025년8월에출시된미국모델들이기본적인오류를겪고기대에미치지못하는실망스러운결과를보인데따른것입니다.중국AI모델다운로드는2025년7월HuggingFace에서미국모델을추월했으며,Qwen은전세계적으로두번째로많이사용되는오픈모델이되었고Airbnb,Nvidia,심지어Meta로부터도새로운모델훈련을위해채택되었습니다.기사에따르면,Qwen의부상은쉬운맞춤화를가능하게하는오픈웨이트아키텍처,NeurIPS2025에서최우수논문상을받은투명한연구관행,그리고스마트안경부터전기차대시보드에이르는애플리케이션에서의실제배포에서비롯된것입니다.
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2025.12.28 등록
소형모듈식원자로(SMR)는기존원전의위험성을안고있으면서도규모의경제를실현하지못해실제경제성은오히려떨어진다는전문가들의경고가나오고있습니다.실제로미국최초의SMR사업이었던뉴스케일(NuScale)프로젝트는건설비용이초기예상보다3배가까이폭등하며작년11월에최종적으로좌초되었습니다.구글과아마존등빅테크기업들이AI데이터센터전력확보를위해SMR에투자하고있으나,재생에너지대비높은비용과기술적실체부족에대한회의론은여전히지속되고있습니다.
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2025.12.28 등록
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