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케임브리지 연구진, AI가 시험 통과하면서 대화 기반 교육 촉구

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 14:59
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


케임브리지 대학교 연구진은 인공지능 챗봇이 전통적인 시험을 통과할 수 있는 능력을 보여주면서 암기 중심 교육의 가치에 대한 의문을 제기함에 따라, 대화 중심 교수법으로의 근본적인 전환을 촉구하고 있다.​

11월 17일 British Journal of Educational Technology에 발표된 논문에서 Rupert Wegerif 교수와 Imogen Casebourne 박사는 법학, 경영학, 의학 분야의 대학원 수준 시험을 통과한 ChatGPT와 같은 AI 도구가 정보 흡수와 재생산을 중심으로 한 기존 교수 모델의 한계를 드러낸다고 주장한다. 연구진은 교사와 학생이 함께 문제를 탐구하고, 여러 각도에서 아이디어를 테스트하며, AI를 지름길이 아닌 협력적 가이드로 활용하는 "대화적" 학습으로 나아갈 것을 제안한다.​

Wegerif는 "가끔씩 교육 방식에 대한 재고를 강요하는 기술이 등장한다"고 말했다. "인터넷, 칠판, 심지어 문자의 발달과 함께 그런 일이 일어났다. 이제 AI와 함께 그 일이 일어나고 있다."​


교실의 재구상

케임브리지 논문은 중력에 대한 기본 과학 수업을 재구성하여 실제적인 대화형 교육을 보여준다. 학생들은 공식을 암기하는 대신, “왜 물체는 땅으로 떨어지는가?”라는 질문에서 시작하여 그룹 토론을 거친 뒤, 아리스토텔레스, 뉴턴, 아인슈타인 등 역사적 사상가로 응답하도록 프로그램된 AI 챗봇을 참고한다. 이 과정은 학생들이 논리적인 대화를 통해 개념을 이해하도록 돕는다.​

연구진은 이러한 교육학적 변화 없이 AI가 학생에게 ‘인지적 독’이 되어, 사고를 아웃소싱하고 지적 발달을 제한할 수 있다고 경고한다. 학생들이 과제 에세이 작성에 챗봇을 점점 더 활용하며 탐지 위험이 감소함에 따라, Wegerif는 교육 자체가 변화해야 한다고 주장한다.​

이 논문은 "이중 대화형 교육(double-dialogic pedagogy)"을 제안한다. 첫째, AI를 이용해 교사와 학생이 다양한 관점을 심층적으로 질문하는 대화를 지원하고, 둘째, 학생들이 기존 이론 및 사상가와 자신의 아이디어를 비교해 볼 수 있도록 한다는 것이다. 예시로는 케임브리지에서 개발 중인 ModeratorBot이 있다. 이 챗봇은 그룹 토론에 참여해 특정 목소리가 지배적일 때 부드럽게 개입하거나, 열린 질문을 던진다. 그리고 Simon Buckingham Shum이 개발한 QReframer는 학생들의 가정을 파고들고 직접적인 답을 주지 않음으로써 사유를 촉진한다.​

Casebourne은 “생성형 AI는 교육 시스템에 다른 많은 압력이 가해지고 있는 시점에 등장했다”고 말했다. “관건은 학생들이 대화나 비판적 사고 같은 역량을 개발하도록 하는 방식으로 AI가 도입되는지, 아니면 그러한 능력을 저해하는 방식으로 도입되는지다.”​

연구진은 풍부한 대화를 통한 학습이 청소년들이 ‘폴리크라이시스(polycrisis)’—기후 변화, 민주주의 위협 등 집단적 문제 해결이 요구되는 상호 연결된 세계적 난제—를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다고 제안한다. Wegerif는 “단순히 지식을 반복해서 암기하도록 가르치는 데는 의미가 없다”고 덧붙였다. “AI는 이미 우리가 할 수 있는 것보다 더 잘 해낸다.”

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많은기업이인건비를줄이기위해인공지능(AI)도입을서두르고있지만,직원의역할을지나치게단순화해판단하는'도어맨의오류'에빠져오히려비용이증가하는부작용을겪고있습니다.이는겉으로드러난핵심업무만자동화하면인간을완전히대체할수있다는잘못된믿음에서비롯됩니다.실제로AI상담원을도입했던금융권이나패스트푸드체인등에서고객불만이폭증하고서비스품질이저하되는사례가잇따르고있습니다.인간직원이제공하던섬세한응대나맥락이해같은'보이지않는가치'가사라지면서,결국해고했던직원을복귀시키거나서비스를재검토하는등추가비용을지불하게된것입니다.전문가들은AI가인간을완전히대체하기보다인간의판단력과결합될때가장큰효과를낼수있다고강조합니다.효율성만을기준으로기술을도입하기에앞서,해당직무가실제현장에서어떤복합적인가치를창출하는지깊이이해하는능력이기업경영의핵심과제로떠오르고있습니다.
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2025.12.28 등록
어원학자AdamAleksic은TED강연에서알고리즘과AI는중립적인도구가아니라수익중심플랫폼의이익을위해현실을적극적으로왜곡하며,사람들이인식하지못하는방식으로언어,문화적트렌드,정체성을무의식적으로재구성한다고주장한다.360,000개이상의YouTube동영상과771,000개의팟캐스트에피소드를분석한연구에따르면,ChatGPT가자주사용하는단어들—챗봇이나이지리아훈련작업자들로부터습득했을가능성이있는“delve”를포함하여—이해당도구의출시이후자발적인구어대화에서크게증가한것으로나타났다.Spotify는자사알고리즘에서유사한청취자들의신흥클러스터를식별하고“hyperpop”재생목록을만들었으며,이는미학적방향을제시하고음악가들이hyperpop음악을만들도록촉진했다.이는플랫폼이알고리즘적현실표현이현실그자체가되는자기강화피드백루프를어떻게만드는지를보여준다.
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2025.12.28 등록
Wired는2026년이OpenAI의GPT-5가아닌Alibaba의QwenAI모델에의해주도될것이라고선언했습니다.이는2025년8월에출시된미국모델들이기본적인오류를겪고기대에미치지못하는실망스러운결과를보인데따른것입니다.중국AI모델다운로드는2025년7월HuggingFace에서미국모델을추월했으며,Qwen은전세계적으로두번째로많이사용되는오픈모델이되었고Airbnb,Nvidia,심지어Meta로부터도새로운모델훈련을위해채택되었습니다.기사에따르면,Qwen의부상은쉬운맞춤화를가능하게하는오픈웨이트아키텍처,NeurIPS2025에서최우수논문상을받은투명한연구관행,그리고스마트안경부터전기차대시보드에이르는애플리케이션에서의실제배포에서비롯된것입니다.
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2025.12.28 등록
소형모듈식원자로(SMR)는기존원전의위험성을안고있으면서도규모의경제를실현하지못해실제경제성은오히려떨어진다는전문가들의경고가나오고있습니다.실제로미국최초의SMR사업이었던뉴스케일(NuScale)프로젝트는건설비용이초기예상보다3배가까이폭등하며작년11월에최종적으로좌초되었습니다.구글과아마존등빅테크기업들이AI데이터센터전력확보를위해SMR에투자하고있으나,재생에너지대비높은비용과기술적실체부족에대한회의론은여전히지속되고있습니다.
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2025.12.28 등록
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