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카카오, '에이전틱 AI'로 사람 중심 생태계 구축 선언

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.04 14:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


정신아 카카오 대표가 3일 사용자의 맥락을 이해하고 스스로 계획·실행하는 '에이전틱 AI' 전략을 통해 사람 중심의 AI 생태계를 구축하겠다고 발표했다. 이날 서울 강남구 코엑스에서 열린 'SK AI 서밋 2025'에서 '에이전틱 AI, 가능성에서 현실로'를 주제로 기조연설을 진행한 정 대표는 "카카오는 일상과 대화의 실행이 자연스럽게 인공지능과 결합하는 생태계를 만들어 가고 있다"며 "AI 기술이 사람의 삶을 더 편리하게 만들고 신뢰 위에서 연결을 확장해 나가는, 사람 중심의 AI 세상을 만들어 나갈 것"이라고 밝혔다.​


프로액티브·플래닝·액션, 에이전틱 AI 3대 요소 제시

정 대표는 카카오의 에이전틱 AI가 갖춰야 할 핵심 요소로 능동성(Proactive), 계획(Planning), 실행(Action) 등 3가지를 제시했다. 그는 "AI가 사용자의 의도를 읽고 '내일 회의가 빡빡한데 준비 정리해드릴까요?' 같은 제안을 하는 것이 진정한 에이전틱 AI를 구현한 모습"이라며 "사용자가 덜 고민하면서도 더 나은 선택을 할 수 있도록 돕는, 결정 피로를 줄이는 능동적 AI 경험이 에이전틱 AI의 중심"이라고 설명했다.​

에이전틱 AI는 기존 AI 서비스와 달리 하나의 명령을 반복 수행하는 워크플로우를 넘어서 이용자의 맥락과 상황을 스스로 이해하고 목표를 재설정한다. 정 대표는 "에이전틱 AI는 사용자의 맥락을 파악하고 다양한 AI 에이전트 중에서도 어떤 에이전트를 실행해야 더 나은 목표에 도달할 수 있을지 스스로 판단하고 행동해야 한다"며 "따라서 에이전틱 AI에 최적화된 모델은 단일 워크플로우를 반복 수행하는 기존 AI보다 더 높은 수준의 추론과 판단 능력을 갖춰야 한다"고 강조했다.​


온디바이스 AI로 프라이버시 보호와 효율성 동시 달성

카카오는 에이전틱 AI 구현의 핵심 기술로 온디바이스 AI를 선택했다. 정 대표는 "가장 중요한 데이터 수집과 활용에 있어 회사가 가진 다양한 맥락 정보를 안전하게, 또 필요한 순간에만 쓸 수 있도록 온디바이스 AI 기술을 택했다"며 "카카오는 대화라는 가장 풍부한 맥락 정보를 가진 기업으로, 온디바이스 AI는 이 맥락을 안전하게 활용해 개인 맞춤형 행동을 제안하는 기술"이라고 강조했다.​

이를 위해 카카오는 자체 경량 모델 '카카나(Kanana) 1.3B'를 개발했다. 정 대표는 "5000만 명의 사용자를 동시에 커버할 수 있는 수준의 처리 효율을 확보하면서도, 추론 능력을 강화해 실시간 판단과 실행이 가능한 구조로 설계됐다"고 설명했다. 온디바이스 AI 기술은 사용자의 데이터를 외부로 전송하지 않기 때문에 프라이버시를 보호할 수 있고, 서비스 운영을 위한 GPU 비용 절감 효과도 제공한다.​


현실 문제 해결 위한 독자 벤치마크 개발

카카오는 현실의 문제를 해결할 수 있는 AI 모델 개발을 위해 자체 벤치마크를 구축했다고 발표했다. 정 대표는 "현실에서 AI 에이전트가 작동하는 다양한 상황을 반영해 모델의 품질을 정확하게 판단할 수 있는 전용 벤치마크를 새롭게 만들었다"며 "기존의 데이터셋이 일정 등록이나 삭제, 수정과 같은 특정 도메인 내 펑션콜만 수행했다면 새로운 벤치마크는 장소나 예약, 결제, 여행 등 일상과 밀접한 도메인에서 더 나아가 여러 도메인을 교차하는 복합 요청까지 포괄하도록 설계됐다"고 했다.​

이 벤치마크는 실제 서비스로 확장할 수 있는 17개의 도메인을 기반으로 만들어졌으며, 99개의 가상 도구를 설계해 다양한 현실에 가까운 과제를 세밀하게 다루도록 했다. 정 대표는 "많은 공개 모델이나 상용 모델이 벤치마킹 점수는 높지만 현실적인 과제 해결력에서는 한계를 보이고 있다"며 "카카오의 새로운 벤치마크는 높은 점수 중심의 평가가 아니라 실제 문제 해결력 중심의 AI를 만드는 것이 목표"라고 말했다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)SK그룹과 Amazon 웹서비스(AWS)가 울산에 건설 중인 국내 최대 규모 AI 전용 데이터센터의 공사가 본격적인 궤도에 올랐다. 지난 8월 착공한 이후 현재 기초공사를 마무리하고 연내 본격적인 골조 공사에 돌입할 예정이다.국내 최대 친환경 AI 허브 구축 중지난달 29일 울산 미포산업단지 현장에서는 굴착기 5대와 50여 명의 작업자들이 분주하게 기초공사를 진행 중이었다. 축구장 11개 크기의 6만6천㎡ 부지에 지상 5층 규모로 건설되는 이 데이터센터는 100MW급 전력 용량과 GPU 6만 장을 수용할 수 있는 국내 최대 AI 전용 시설이다.​이동규 SK에코플랜트 현장소장은 "AI 데이터센터는 일반 데이터센터보다 전력밀도가 최대 10배, 냉각용량도 10배 이상으로 구축해야 한다"며 "고발열, 고전력 장비가 최고 성능을 안정적으로 낼 수 있도록 시공에 집중하고 있다"고 설명했다.​특히 이번 프로젝트는 국내 최초로 공랭식과 수랭식을 결합한 하이브리드 냉각 시스템을 도입한다. 냉각수를 CPU나 GPU 칩에 직접 전달하는 DLC(Direct Liquid Cooling) 방식을 적용해 0.1℃ 온도 편차까지 제어할 수 있다.LNG 냉열 활용한 친환경 혁신 시도환경 친화적 운영을 위해 SK그룹은 인근 코리아에너지터미널(KET)에서 발생하는 LNG 냉열을 데이터센터 냉각에 활용하는 방안을 추진하고 있다. LNG를 영하 162도에서 기화할 때 발생하는 냉열을 냉매에 실어 배관을 통해 데이터센터로 공급하는 시스템이다.​SK가스와 SK멀티유틸리티가 운영하는 300MW급 LNG 복합발전소에서 한국전력보다 저렴한 전력을 공급받을 수 있어 경제성도 확보했다. 향후 울산이 분산에너지특화지역으로 지정되면 전력 직접 구매 계약(PPA)을 통해 전력비를 더욱 절감할 수 있을 전망이다.2027년 가동 목표로 순조로운 진행현재 공정률이 한 자릿수에 불과하지만 12월부터 타워크레인을 투입해 본격적인 건물 골조 공사에 들어간다. 2027년 말 첫 번째 단계 가동을 시작으로 2029년까지 100MW 규모 완전 가동을 목표로 하고 있다.​이번 프로젝트에는 총 7조원이 투입되며, SK텔레콤과 SK에코플랜트, SK가스, SK멀티유틸리티 등 SK그룹 주요 계열사들이 총력을 기울이고 있다. 완공되면 울산을 아시아·태평양 AI 허브로 발전시키는 핵심 인프라 역할을 할 것으로 기대된다.
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2025.11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)현대자동차그룹이 싱가포르 정부와 손잡고 미래 모빌리티 기술 협력을 본격화한다. 지난 10월 31일 경주엑스포대공원에서 열린 2025년 APEC 정상회의 주간 'K-테크 쇼케이스' 행사장에서 싱가포르 내무부 산하 과학기술청(HTX)과 혁신 기술 협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 2일 발표했다.​이번 협약은 현대차그룹이 2028년 말까지 싱가포르 정부 운영 플릿 차량을 대상으로 다목적 모듈형 전동화 플랫폼 실증 사업을 추진하는 것을 골자로 한다. 싱가포르 정부가 운영하는 플릿을 대상으로 한 첫 기술 실증 사례로, 기아의 목적기반차량(PBV) 플랫폼을 활용한 솔루션을 제공할 예정이다.공공 안전 차량 효율성 혁신HTX는 2019년 설립된 싱가포르 내무부 산하 연구기관으로 치안, 국경안보, 화생방, 보안시스템 등 분야에서 첨단 기술을 연구·개발하고 있다. 싱가포르 내무부는 기존에 다양한 완성차를 수입·개조해 용도별로 운영해왔으나, 플랫폼의 과도한 분산으로 운영 유연성과 효율성 제고에 한계가 있었다.​현대차그룹은 모듈형 구조와 혁신 차체 설계 기술이 적용된 기아 PBV를 기반으로 운영 플릿 플랫폼을 통합하고 다목적 활용이 가능한 토탈 모빌리티 솔루션을 제공할 계획이다. 이는 2030년까지 모든 신규 차량을 청정에너지 모델로 전환하고, 2040년까지 모든 차량을 청정에너지로 운영하겠다는 싱가포르 정부의 전기차 전환 정책과도 연계된다.수소·로보틱스까지 협력 확대양측은 모빌리티를 넘어 로보틱스와 수소 등 미래 핵심 기술 전반에 걸친 공동 연구도 추진할 예정이다. 현대차그룹은 2023년 설립한 싱가포르 글로벌 혁신센터(HMGICS)와 HTX 간 3자 협업을 통해 차량 개발 기술을 지원하고 운영 차량을 직접 공급할 방침이다.​김일범 현대차그룹 GPO 부사장은 "독자적인 기술을 바탕으로 싱가포르 정부와의 협력을 통해 공공 모빌리티 혁신을 실질적으로 구현하는 토대를 마련했다"며 "로보틱스·수소 등 미래 기술을 기반으로 글로벌 혁신을 지속적으로 선도하겠다"고 밝혔다.
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2025.11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)일론 머스크는 뉴럴링크의 첫 번째 환자인 놀랜드 아르보가 이중 뇌 임플란트 또는 업그레이드된 장치를 받는 최초의 사람이 될 수 있으며, 이는 잠재적으로 뇌-컴퓨터 인터페이스 기능의 획기적인 발전을 의미할 수 있다고 발표했습니다. 테슬라 CEO는 목요일 X에서 선구적인 뇌 칩을 받은 지 21개월 후 아르보의 놀라운 변화에 대한 업데이트에 응답하며 이 발표를 했습니다.​머스크는 X에 "놀랜드는 자신의 능력을 더욱 향상시키기 위해 뉴럴링크 업그레이드 및/또는 이중 뉴럴링크 임플란트를 받는 최초의 사람이 될 수 있습니다"라고 썼습니다. 그는 향상된 기능을 통해 곧 뉴럴링크 수령자들이 "빠른 반응 비디오 게임에서 대부분의 인간을 이기고 결국에는 모든 인간을 이길 수 있을 것"이라고 예측했습니다.인생을 바꾸는 독립성2016년 다이빙 사고로 어깨 아래가 마비된 Arbaugh는 상세한 소셜 미디어 게시물을 통해 뇌 임플란트가 그의 일상을 어떻게 변화시켰는지 공유했습니다. 30세인 그는 이제 생각만으로 컴퓨터를 제어하여 메시지를 입력하고, 커서를 움직이고, Civilization VI와 같은 전략 게임을 플레이할 수 있습니다."Eve 없이는 현재의 업무량을 관리할 수 없을 것입니다"라고 Arbaugh는 자신의 Neuralink 시스템을 언급하며 썼습니다. 그는 현재 커뮤니티 칼리지에서 신경과학, 화학, 생물학, 미적분 예비과정을 풀타임으로 수강하며 우수한 성적을 유지하고 있다고 밝혔습니다. "제 삶은 기본적으로 공부뿐입니다... 정말 즐겁습니다"라고 그는 말했습니다.​학업 외에도 Arbaugh는 9월 Fortune의 Brainstorm Tech 컨퍼런스에서 유료 강연을 한 후 동기부여 연사로서의 경력을 시작했습니다. 그는 2026년 1월부터 월 1~2회 컨퍼런스에서 "이 기술이 얼마나 놀라운지에 대한 소식을 전파하며" 강연할 계획입니다.시범 프로그램 확대Neuralink의 인체 임상시험은 2024년 1월 Arbaugh의 획기적인 수술 이후 크게 확대되었습니다. 현재 이 회사는 전 세계적으로 12명의 환자를 보유하고 있으며, 이들은 2,000일에 걸쳐 총 15,000시간 이상 기기를 사용했습니다. 최근 참가자로는 4월 마이애미에서 임플란트를 받은 "RJ"로 알려진 마비된 퇴역 군인과 2025년 말 임상시험이 시작된 캐나다의 환자들이 포함됩니다.​이중 임플란트 개념은 사용자가 여러 시스템을 동시에 제어할 수 있음을 시사하며, 이는 원활한 뇌-컴퓨터 상호작용을 향한 중대한 도약을 의미합니다. Musk는 잠재적 업그레이드에 대한 일정을 제시하지 않았지만, Arbaugh는 2026년 초 그의 2년 차 업데이트에서 "큰 뉴스"가 나올 것이라고 암시했습니다.
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2025.11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)텍사스 대학교 댈러스 캠퍼스의 엔지니어들이 인간 두뇌 학습을 모방하는 뉴로모픽 컴퓨터 프로토타입을 개발했으며, 자기 부품을 사용하여 기존 인공지능 시스템에 비해 에너지 효율성을 극적으로 개선했습니다. 8월 Nature Communications Engineering에 발표된 이 획기적인 성과는 AI 처리를 스마트폰 및 기타 모바일 기기에 직접 적용하는 데 있어 중요한 진전을 의미합니다.혁명적인 자기 뇌 기술UT Dallas의 Joseph S. Friedman 박사와 그의 팀은 자기 터널 접합(MTJ)을 사용하여 프로토타입을 개발했습니다. MTJ는 활동 패턴에 따라 연결을 강화하거나 약화시켜 생물학적 시냅스처럼 작동하는 나노스케일 장치입니다. 메모리와 처리를 분리하는 기존 컴퓨터와 달리, 이 뉴로모픽 시스템은 인간의 뇌가 작동하는 방식을 모방하여 두 기능을 통합합니다.​전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 Friedman은 "우리의 연구는 스스로 학습할 수 있는 뇌 기반 컴퓨터를 구축하기 위한 잠재적인 새로운 경로를 보여줍니다"라고 말했습니다. "뉴로모픽 컴퓨터는 대규모 학습 연산이 필요하지 않기 때문에 막대한 에너지 비용 없이 스마트 기기에 전력을 공급할 수 있습니다."​프로토타입은 테스트에서 놀라운 효율성을 보여주었으며, 와트당 초당 600조 회 이상의 연산을 달성했습니다. 이는 기존 멤리스터 시스템보다 6배 이상 효율적이며 표준 그래픽 프로세서보다 수천 배 더 효율적입니다. MNIST 데이터셋을 사용한 손글씨 숫자 인식 테스트에서 이 시스템은 기존 AI 하드웨어보다 훨씬 적은 전력을 소비하면서 90%의 정확도를 달성했습니다.산업 협력 및 연방 지원이 연구는 산업 파트너인 에버스핀 테크놀로지스(Everspin Technologies)와 텍사스 인스트루먼트(Texas Instruments)와의 협업을 통해 탄생했으며, 이 기술을 잠재적인 상업적 활용을 위해 포지셔닝하고 있습니다. 에버스핀 테크놀로지스의 사장이자 CEO인 산지브 아가왈(Sanjeev Aggarwal) 박사는 프리드먼(Friedman)과 함께 이 연구를 공동 집필했습니다.​2025년 9월, 미국 에너지부가 프리드먼에게 신경형 컴퓨팅 연구를 진전시키기 위해 2년간 498,730달러의 보조금을 수여하면서 프로젝트는 추가적인 동력을 얻게 되었습니다. 이러한 연방 자금 지원은 AI 시스템이 점점 더 막대한 전력을 소비함에 따라 에너지 효율적인 컴퓨팅 대안에 대한 정부의 관심이 커지고 있음을 보여줍니다.​이 연구는 종종 "함께 발화하는 뉴런은 함께 연결된다"로 요약되는 헤브 학습 원리에 기반하여, 인공 시스템이 방대한 사전 학습 없이도 경험을 통해 스스로 적응하고 학습할 수 있도록 합니다. MTJ 소자의 이진 스위칭 기능은 안정성 문제로 어려움을 겪었던 이전의 신경형 방식들과 비교해 신뢰성을 크게 향상시킵니다.​최근 분석에 따르면, 대규모 언어 모델 학습에는 300가구가 1년 동안 소비하는 전력만큼의 전기가 소모될 수 있는 반면, 인간의 두뇌는 20와트 전구 정도의 전력으로 복잡한 정보를 처리합니다. 신경형 칩은 기존 AI 시스템 대비 최대 80%까지 에너지 소비를 줄일 수 있어, 전력 효율성이 중요한 에지 컴퓨팅 분야에서 특히 높은 가치를 가질 수 있습니다.​
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2025.11.02 등록
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