Loading...

AI 뉴스

Reddit 공동 창립자, 봇이 인간을 넘어서면서 인터넷이 이제 '죽었다'고 말하다

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.10.16 00:00
834 조회
0 추천
0 비추천

본문

05f2b4b22ab91fb5e8d977c3c2e9432b3LGY.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Reddit 공동 창업자 Alexis Ohanian은 최근 팟캐스트 출연에서 인터넷의 악화되는 상태에 대한 경고를 강화하며 "인터넷의 대부분이 이제 죽었다"고 선언했습니다. 이는 자동화된 트래픽이 10년 만에 처음으로 인간 활동을 추월했다는 새로운 데이터가 나온 시점에 나온 발언입니다.

 

최근 AI 기만 사례가 증가하는 문제를 부각시키다

 

오헤니안의 우려는 이번 주말 그의 플랫폼에서 화제가 된 한 사건을 언급하면서 다시 한 번 긴박해졌다. 수천 명의 Reddit 이용자들이 '파운드 케이크'라는 가상의 과체중 고양이가 체중 감량 여정을 시작했다는 게시물에 속았기 때문이다. 이 게시물들은 엄청난 참여와 감정적 몰입을 이끌어냈지만, 나중에 완전히 AI가 생성한 것임이 밝혀졌다.​

"또 한 번 ‘죽은 인터넷 이론(Dead Internet Theory)’에 대해 상기시켜드릴 때가 된 것 같습니다,"라고 오헤니안은 일요일에 X에 글을 올리며 인공지능이 온라인 커뮤니티를 얼마나 쉽게 조작할 수 있는지 강조했다. 파운드 케이크 사기는 연구자들이 'AI 쓰레기’(AI slop)라고 부르는 현상을 보여준다. 즉, 감정적 조작을 통해 참여를 유발하도록 설계된 합성 콘텐츠이다.​

The Best People Network 팟캐스트에서 오헤니안은 인터넷을 점점 더 '봇화' 또는 '준AI'화 되고 있다고 묘사하며, '링크드인 쓰레기(LinkedIn slop)'라고 부르는 반복적이고 알고리즘 친화적인 콘텐츠가 진정성보다 참여를 우선시한다고 말했다. "여러분 모두가 이제 인터넷의 많은 부분이 죽었다는 점을 증명하고 있습니다,"라고 그는 진행자들에게 말했다.

 

봇 트래픽이 전환점에 도달하다

 

Ohanian의 경고는 사이버 보안 회사 Imperva의 우려스러운 새로운 통계와 일치하는데, 이에 따르면 2024년 전체 웹 트래픽의 51%가 자동화된 트래픽으로 나타났다 - 이는 10년 만에 처음으로 봇이 온라인에서 인간을 앞지른 것이다. 특히 악성 봇 활동은 2023년 32%에서 37%로 급증했다.​

이러한 증가는 봇 생성을 더욱 접근 가능하고 확장 가능하게 만든 대규모 언어 모델과 AI 도구의 확산과 직접적으로 관련이 있다. Imperva의 2025 악성 봇 보고서에 따르면 "AI 대규모 언어 모델의 등장으로 유해한 목적을 위한 봇을 더 쉽게 생성하고 확장할 수 있게 되었다".

 

진정한 연결은 사적인 공간으로 후퇴한다

 

공공 플랫폼의 품질 저하에 대응하여, Ohanian은 진정한 인간 상호작용이 더 작고 사적인 디지털 공간으로 이동했다고 관찰했습니다. "이제 모든 것이 그룹 채팅에서 일어나고 있습니다"라고 그는 말했으며, 이는 사람들이 알고리즘 조작에서 벗어나 진정한 대화를 찾는 Signal과 Discord 같은 플랫폼을 언급한 것입니다.​

그러나 이러한 안식처조차 침투에 직면하고 있습니다. 일부 사용자들은 그룹 채팅에서 메시지를 생성하고 편집하기 위해 AI 도구를 통합하기 시작했으며, 이는 공공 플랫폼을 공허하게 만든 것과 동일한 인위적인 역학을 들여올 가능성이 있습니다.​

OpenAI CEO Sam Altman도 이러한 우려에 동의하며, 9월에 "죽은 인터넷 이론을 그렇게 심각하게 받아들인 적은 없었지만" 이제는 "많은 LLM이 운영하는 트위터 계정들"을 보고 있다고 인정했습니다. 주요 기술 리더들의 관찰이 수렴되면서, 한때 음모론적 사고로 치부되었던 죽은 인터넷 이론이 입증 가능한 현실이 되었음을 시사합니다.

 

인간이 검증하는 미래를 향하여

 

Ohanian은 라이브 콘텐츠와 실시간 상호작용을 진정한 참여의 증거로 강조하면서, "검증 가능한 인간"이 될 "차세대 소셜 미디어"를 구상하고 있다. 그는 미래의 플랫폼들이 단순히 자동화된 상호작용을 확장하는 것이 아니라 "생명의 증명"을 보여주어야 한다고 주장했다.​

이 과제는 개별 플랫폼을 넘어 인터넷의 근본적인 아키텍처까지 확장되는데, 이는 내장된 검증 시스템 없이 인간 대 인간 커뮤니케이션을 위해 설계되었다. AI가 생성한 콘텐츠가 인간의 창작물과 구별할 수 없게 되면서, 인증 메커니즘의 부재는 신뢰할 수 있는 정보원이자 진정한 연결로서의 인터넷 기능을 위협하고 있다.​

이러한 변화는 인간 연결성이라는 인터넷의 본래 약속에서 극명하게 벗어난 것을 나타내며, 연구자들이 점점 더 폐쇄된 디지털 환각의 루프 속에서 "봇이 봇에게 말하는" 것으로 묘사하는 것으로 대체되고 있다.

댓글 0
전체 1,129 / 186 페이지
(퍼플렉시티가 정리한 기사)엘론 머스크는 마이크로소프트에 대한 직접적인 도전으로 xAI의 “매크로하드(Macrohard)” 프로젝트에 대한 야심찬 계획을 발표했으며, 이 계획을 전례 없는 규모로 소프트웨어 개발을 자동화할 수 있는 포괄적인 플랫폼으로 자리매김했습니다. 소셜 미디어 게시물과 상표 출원을 통해 공개된 이 프로젝트는 머스크가 “물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외하고는 무엇이든 할 수 있는” 회사를 만드는 동시에 인공지능을 활용하여 전체 소프트웨어 기업을 시뮬레이션하는 것을 목표로 합니다.매크로하드 이니셔티브는 테네시주 멤피스에 있는 회사의 대규모 콜로서스(Colossus) 슈퍼컴퓨터 인프라를 기반으로 구축된 xAI의 소프트웨어 플랫폼 분야로의 가장 공격적인 확장을 나타냅니다. 최근 업데이트에 따르면, 콜로서스는 200,000개 이상의 GPU로 성장했으며 100만 개의 처리 장치에 도달할 계획으로, 세계 최대의 AI 훈련 클러스터가 되었습니다. 이 프로젝트는 xAI가 2025년 8월 1일 미국 특허청에 다운로드 가능한 컴퓨터 프로그램과 AI 소프트웨어를 포함하는 “매크로하드” 상표 출원을 제출하면서 공식적으로 법적 기반을 확보했습니다.마이크로소프트의 기업 지배력 타겟팅머스크는 매크로하드가 애플 의 비즈니스 모델을 따른다고 명시적으로 밝혔는데, 이는 회사가 소프트웨어와 운영 체제를 개발하면서 물리적 제조는 제3자에게 아웃소싱하는 방식이다. “우리의 목표는 물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외한 모든 것을 할 수 있는 회사를 만드는 것이지만, 애플이 다른 회사들로 하여금 자사의 휴대폰을 제조하게 하는 것처럼 간접적으로는 가능할 것입니다”라고 머스크는 10월 12일 발표에서 밝혔다.이 이니셔티브는 코딩, 디자인, 테스팅, 워크플로우 관리를 포함한 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 인간의 감독 없이 처리할 수 있는 AI 에이전트를 배포하는 것을 목표로 한다. 업계 분석가들은 이것이 마이크로소프트의 수십 년간의 엔터프라이즈 소프트웨어 지배력에 대한 근본적인 도전을 의미한다고 지적하는데, 특히 레드먼드의 거대 기업이 OpenAI와의 파트너십을 통해 자체 AI 역량에 막대한 투자를 해왔기 때문이다.인프라 및 일정 목표이 프로젝트는 xAI의 확장되는 컴퓨팅 자원을 활용하며, Colossus 2는 550,000개 이상의 GPU를 갖추고 수백억 달러의 건설 비용이 소요될 것으로 예상됩니다. 머스크가 공유한 이미지들은 멤피스 슈퍼컴퓨터 시설 옥상에 “Macrohard” 로고가 그려지는 모습을 보여주며, 이는 프로젝트의 물리적 존재를 상징적으로 표시합니다.야심찬 규모에도 불구하고, xAI는 Macrohard 개발과 구체적으로 관련된 채용 공고를 단 4개만 게시했으며, 이는 대부분의 작업이 기존 xAI 인프라와 AI 에이전트 워크플로우 내에서 진행됨을 시사합니다. 회사는 또한 소프트웨어 개발 시연의 일환으로 2025년 말 이전에 AI 생성 게임을 출시할 계획을 발표했습니다.머스크는 이 프로젝트를 단순히 도발적인 브랜딩이 아닌 “매우 실질적인” 것으로 특징짓지만, 업계 전문가들은 여전히 인간의 감독이 필요한 기존 기업 관계 및 규제 준수 요구사항과 경쟁하는 완전 자동화된 소프트웨어 개발의 실현 가능성에 대해 의견이 분분합니다.
849 조회
0 추천
2025.10.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Nvidia는 오늘 2.6파운드의 컴팩트한 폼 팩터로 페타플롭 규모의 성능을 제공하는 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터 DGX Spark의 출시를 발표했습니다. TIME 매거진이 2025년 최고의 발명품 중 하나로 선정한 이 시스템은 10월 15일 수요일부터 $3,999에 구매 가능합니다.회사의 역사를 되새기는 상징적인 제스처로, Nvidia CEO 젠슨 황은 오늘 텍사스의 SpaceX Starbase 시설에서 일론 머스크에게 첫 번째 DGX Spark 유닛을 직접 전달했습니다. 이 전달은 2016년 황이 머스크의 당시 스타트업이었던 OpenAI에 최초의 DGX-1 슈퍼컴퓨터를 전달했던 순간을 반영하며, 이는 나중에 ChatGPT 개발에 기여했습니다.데스크톱급 AI 컴퓨팅 성능DGX Spark는 Nvidia의 새로운 GB10 Grace Blackwell Superchip으로 구동되며, 데스크톱 친화적인 패키지에서 최대 1 페타플롭의 AI 성능과 128GB의 통합 메모리를 제공합니다. 컴팩트한 크기에도 불구하고, 이 시스템은 최대 2,000억 개의 매개변수를 가진 AI 모델에서 추론을 실행하고 최대 700억 개의 매개변수를 가진 모델을 로컬에서 미세 조정할 수 있습니다.황 젠슨은 “2016년에 우리는 AI 연구자들에게 그들만의 슈퍼컴퓨터를 제공하기 위해 DGX-1을 만들었습니다”라고 말했습니다. “DGX Spark를 통해 우리는 그 사명으로 돌아갑니다 — 모든 개발자의 손에 AI 컴퓨터를 배치하여 차세대 혁신의 물결을 점화하는 것입니다”.이 시스템은 전통적인 PC, 워크스테이션, 노트북이 현대 AI 워크로드에 충분하지 않다는 것을 발견하고 비용이 많이 드는 클라우드 컴퓨팅이나 데이터 센터 리소스에 의존할 수밖에 없는 AI 개발자들의 증가하는 수요를 해결합니다.광범위한 산업 채택주요 기술 기업들은 이미 DGX Spark 플랫폼을 테스트하고 검증하고 있습니다. 초기 수령 기업에는 Google , Meta , Microsoft , Hugging Face, Docker, 그리고 NYU의 Global Frontier Lab과 같은 연구 기관들이 포함됩니다.이 시스템은 Nvidia.com과 Acer, ASUS, Dell Technologies , GIGABYTE, HP , Lenovo, MSI의 파트너 시스템을 포함한 여러 채널을 통해 이용 가능합니다. 또한 사용자는 두 개의 Spark 시스템을 함께 연결하여 최대 4,050억 개의 매개변수를 가진 더 큰 AI 모델을 처리할 수 있습니다.DGX Spark는 AI 개발에 최적화된 Linux 기반 운영 체제인 Nvidia의 독점 DGX OS에서 실행되며, 회사의 포괄적인 AI 소프트웨어 스택이 즉시 사용할 수 있도록 사전 설치되어 있습니다. 이는 이 장치를 로컬 AI 개발과 엔터프라이즈 규모 배포 사이의 가교로 자리매김하게 하여, 개발자들이 Nvidia의 DGX Cloud 또는 다른 가속 인프라로 확장하기 전에 로컬에서 모델 프로토타입을 만들 수 있게 합니다.
844 조회
0 추천
2025.10.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)삼성파운드리는 인공지능 칩 시장 진출을 강화하고 있으며, 고성능 AI 컴퓨팅에 대한 글로벌 수요가 계속 급증함에 따라 첨단 2nm 및 3nm 반도체 생산을 확대하고 있습니다. 한국의 기술 대기업인 삼성의 공격적인 확장은 수익성 높은 파운드리 사업에서 TSMC의 지배력에 도전하는 동시에 AI 애플리케이션의 폭발적인 성장을 활용하려는 시도입니다.주요 고객 확보는 시장 신뢰도를 나타냅니다삼성은 첨단 제조 역량에 대한 신뢰를 보여주는 여러 주요 파트너십을 확보했습니다. 가장 중요한 돌파구는 7월에 전기차 제조업체의 차세대 AI6 칩 생산을 위해 2033년까지 진행되는 테슬라와의 165억 달러 규모의 획기적인 파운드리 계약이었습니다. 이 프로세서들은 텍사스 테일러에 위치한 삼성의 새로운 제조 시설에서 테슬라의 완전 자율주행 기술, 로봇 사업, 그리고 데이터 센터에 전력을 공급할 것입니다.또한 이 파운드리는 퀄컴의 호감을 되찾았으며, 퀄컴은 갤럭시 기기용 스냅드래곤 8 엘리트 Gen 5 칩셋의 특화 버전을 제조하기 위해 삼성의 최첨단 2nm Gate-All-Around 공정을 사용할 것으로 알려졌습니다. 이는 퀄컴이 이전 삼성 공정의 수율 문제로 인해 생산을 TSMC로 이전했던 것을 고려하면 상당한 반전입니다.또한 삼성은 일본 AI 기업 Preferred Networks 및 3nm 공정 대비 12% 향상된 성능과 25% 개선된 전력 효율성을 약속하는 첨단 2nm 기술에 대한 접근을 원하는 기타 고객들과 계약을 체결했습니다.고대역폭 메모리의 혁신삼성은 10월에 Nvidia CEO 젠슨 황이 GB300 AI 가속기에 사용할 회사의 12단 HBM3E 메모리 칩을 공식 승인하면서 중요한 이정표를 달성했습니다. 이번 승인은 삼성이 19개월간의 좌절과 이전에 자격 인증을 방해했던 열 관련 문제를 극복하기 위한 여러 차례의 재설계를 거쳐 Nvidia의 공급망에 복귀했음을 의미합니다.이번 승인은 추가적인 전략적 의미를 가지는데, 삼성이 내부 AI 전환 이니셔티브를 지원하고 잠재적으로 한국에서 OpenAI와의 공동 AI 데이터 센터 프로젝트를 위해 Nvidia로부터 50,000개의 GPU를 구매할 계획이기 때문입니다.TSMC 대비 경쟁적 포지셔닝TSMC가 2025년 2분기 기록적인 70.2%의 점유율로 파운드리 시장을 계속 지배하고 있는 가운데, 삼성의 7.3% 시장 점유율은 업계 선두 기업에 도전하는 데 있어 꾸준한 진전을 반영하고 있습니다. 삼성은 3nm 노드에서 Gate-All-Around 트랜지스터 기술을 조기에 채택하여 기술적 차별화 요소를 확보했으며, TSMC는 2nm에서만 유사한 기술을 도입할 계획입니다.그러나 삼성은 제조 수율과 관련하여 지속적인 과제에 직면해 있습니다. 보고서에 따르면 삼성은 2nm 공정에서 약 30-40%의 수율을 달성한 반면, TSMC는 60%의 수율을 보고했습니다. 업계 분석가들은 삼성이 주요 고객 확보와 2nm 세대에서 효과적으로 경쟁하기 위해서는 6개월 내에 60-70%의 수율에 도달하는 것이 중요하다고 강조합니다.인텔이 최근 1.8nm 칩 생산을 발표하면서 경쟁 구도가 더욱 심화되었지만, 수율과 상업적 실행 가능성에 대한 의문은 여전히 남아 있습니다. 파운드리 경쟁이 가속화됨에 따라, 삼성이 안정적이고 고수율 생산을 제공할 수 있는 능력이 첨단 반도체에 대한 전례 없는 수요를 주도하고 있는 AI 칩 제조 시장에서 더 큰 점유율을 확보하는 데 성공할 수 있을지를 결정할 것입니다.
844 조회
0 추천
2025.10.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Oracle 공동 CEO인 Clay Magouyrk는 OpenAI가 2024년에 50억 달러의 손실을 기록했음에도 불구하고, 연간 600억 달러에 달하는 막대한 클라우드 인프라 비용을 감당할 수 있다고 자신 있게 밝혔습니다. 월요일 라스베이거스에서 열린 Oracle의 AI World 컨퍼런스에서 Magouyrk는 CNBC의 David Faber에게 OpenAI가 그러한 상당한 비용을 처리할 수 있는 능력이 “확실히” 있다고 말하며, 회사의 사용자가 거의 10억 명에 달하는 전례 없는 성장을 언급했습니다.이러한 발언은 OpenAI가 최근 ChatGPT의 주간 활성 사용자가 8억 명에 도달했다고 발표한 가운데 나왔으며, 이는 2월의 4억 명에서 폭발적인 성장을 나타냅니다. “그들의 성장률을 보세요. 10억 사용자에 접근하고 있습니다. 전례가 없는 일입니다”라고 Magouyrk는 동료 Oracle 공동 CEO인 Mike Sicilia와 함께한 인터뷰에서 말했습니다.대규모 클라우드 파트너십이 신뢰를 이끌다Oracle의 낙관론은 7월에 OpenAI와 체결한 3천억 달러 이상 규모의 획기적인 5년 클라우드 컴퓨팅 계약에서 비롯되었습니다. 이 계약은 업계 역사상 가장 큰 클라우드 계약 중 하나를 나타내며, Oracle을 AI 워크로드를 위한 핵심 인프라 제공업체로 자리매김시켜 Amazon Web Services와 Microsoft Azure와 같은 전통적인 클라우드 거대 기업들에 도전하고 있습니다.“저는 그들의 가능성을 믿습니다. 정말 많이 믿습니다”라고 Mike Sicilia는 말했으며, 2022년 Oracle의 280억 달러 규모 Cerner 인수 이후 의료 고객을 위한 AI 기반 환자 포털 개발에서 Oracle과 OpenAI의 파트너십을 강조했습니다. “저는 그 결과를 보았고, 정말로 모든 유형의 산업과 기업에 극적인 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.”AI 인프라 붐이 오라클의 성장을 견인하다이 파트너십은 AI 붐을 주도하는 대규모 인프라 수요를 강조하며, Oracle의 주가는 올해 76% 급등하고 시가총액이 거의 4,000억 달러 증가했습니다. 이 회사는 극한의 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 AI 기업을 위한 전문 공급업체로 자리매김하여 일반 클라우드 서비스에 집중하는 경쟁사들과 차별화했습니다.Oracle 경영진은 AI 시장이 승자 독식 시나리오에는 “너무 크다”고 강조했으며, Magouyrk는 “해결해야 할 개방된 공간이 너무 많다”고 언급했습니다. OpenAI가 CoreWeave, Google , Microsoft를 포함한 여러 클라우드 제공업체를 활용하는 동안, Oracle의 인프라 투자는 특정 단일 공급업체에 대한 의존보다는 AI의 전반적인 성공에 대한 근본적인 베팅을 나타냅니다.OpenAI의 현재 재무 손실에도 불구하고, Oracle의 리더십은 인공지능이 전 세계 산업을 변화시키는 가운데 AI 기업의 성장 궤도와 상당한 재무 약속을 이행할 수 있는 능력에 대해 확신을 유지하고 있습니다.
824 조회
0 추천
2025.10.14 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입