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구글의 Antigravity AI 코딩 플랫폼, 출시에서 난항 겪어

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 14:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google은 이번 주 자율 에이전트를 통해 소프트웨어 개발을 혁신하겠다는 야심찬 AI 기반 개발 플랫폼 Antigravity를 공개했지만, 초기 사용자들은 무료 프리뷰를 둘러싼 초기 흥분을 가라앉힌 상당한 기술적 장애물에 직면하고 있습니다.


기술적 문제가 출시를 방해하다

11월 17일 Gemini 3 AI 모델과 함께 발표된 이 플랫폼은 빠른 크레딧 소진과 신뢰성 문제로 비판을 받고 있습니다. Hacker News의 사용자들은 집중적으로 사용한 지 약 20분 만에 크레딧이 소진되었으며, 추가 할당량을 구매할 수 있는 방법이 없다고 보고했습니다. 한 개발자는 "내 프로젝트에 사용하기 시작했는데 약 20분 후에—오, 안돼. 크레딧이 다 떨어졌어요"라고 쓰면서, 경쟁 플랫폼인 Cursor로 다시 전환했다고 덧붙였습니다.​

기술 저널리스트 Simon Willison은 테스트 중에 "모델 공급자 과부하로 인해 에이전트 실행이 종료되었습니다. 나중에 다시 시도해 주세요"라는 오류 메시지를 받았다고 기록했습니다. DevClass 출판물도 유사한 문제를 겪었으며, 에이전트 매니저가 무한정 사용 중 표시를 나타내다가 과부하 메시지와 함께 종료되었습니다.​

Visual Studio Code의 포크로 구축된 Antigravity는 AI 에이전트가 코드 편집기, 터미널 및 Chrome 브라우저 전반에 걸쳐 자율적으로 작동하는 "에이전트 우선" 개발 패러다임을 도입합니다. 이 플랫폼은 Gemini 3 Pro, Anthropic의 Claude Sonnet 4.5, OpenAI GPT-OSS를 포함한 여러 AI 모델을 지원합니다. Google 엔지니어 Kevin Hou는 이 시스템이 작업을 위한 세 가지 주요 인터페이스를 제공한다고 설명했습니다: 에이전트 매니저 창, 코드 편집기, 자동화된 브라우저.​


보안 우려사항 및 설계 선택

플랫폼의 이용 약관은 "Antigravity는 특정 보안 제한 사항이 있는 것으로 알려져 있다"고 명시적으로 경고하며, 데이터 유출과 코드 실행을 구체적인 위험으로 식별하고 있습니다. 이러한 경고에도 불구하고, 기본 구성은 "에이전트 지원 개발" 모드로 작동하며, 여기서 AI는 어떤 작업이 사람의 승인을 필요로 하는지 자율적으로 결정합니다.​

"이용 약관은 민감한 데이터 처리를 피하고 에이전트가 수행하는 모든 작업을 검증할 것을 권고합니다. 하지만 Google이 이를 진지하게 받아들였다면 에이전트에게 상당한 자율성을 부여하는 제품 기본값을 설정하지 않았을 것이라고 생각할 수 있습니다"라고 DevClass는 언급했습니다.​

추가적인 문제점으로는 Google Workspace 계정과의 호환성 문제가 있으며, 플랫폼의 FAQ는 사용자가 개인 Gmail 주소로 전환할 것을 권장합니다. 또한 플랫폼은 더 포괄적인 Visual Studio Code 마켓플레이스가 아닌 Open VSX 확장 레지스트리에 의존합니다.​

어려운 출시에도 불구하고, Google은 Antigravity를 개발자가 코드를 직접 작성하기보다 AI 에이전트를 조율하는 설계자로서 작동하는 "에이전트 우선 소프트웨어 개발"의 미래상으로 포지셔닝하고 있습니다. 회사는 Team 및 Enterprise 가격 책정 등급이 곧 출시될 것이라고 밝혔지만, 에이전트 워크플로우의 컴퓨팅 집약적 특성을 고려할 때 현재 무료 등급의 지속 가능성은 여전히 불확실합니다.

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구글이오픈소스모델인'젬마3(Gemma3)'의내부작동원리를분석할수있는도구인'젬마스코프2(GemmaScope2)'를출시하며AI의'블랙박스'현상을규명하기위한연구결과를공개했습니다.이도구모음은인공지능이탈옥이나환각증상을보이거나아첨하는태도를취할때내부의어떤기능이활성화되고네트워크를통해어떻게전달되는지를실시간으로추적하여AI의안전성과정렬상태를정밀하게검사할수있도록돕습니다.특히모든레이어에포함된'트랜스코더'기술을통해인공지능내부에서정보가어떻게전파되고계산되는지그구체적인경로를파악할수있게함으로써,AI모델의신뢰도를높이고윤리적인행동제어를가능하게하는데기여할것으로기대됩니다.
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2025.12.29 등록
구글은생성AI가단순히텍스트답변을내놓는것을넘어,대화맥락에맞는사용자인터페이스(UI)를직접생성할수있도록돕는오픈소스프로토콜'A2UI'를출시했습니다.기존에는AI가HTML코드등을보내UI를구현하려했으나,보안위험과앱디자인과의부조화문제가있었습니다.A2UI는UI구성요소를'데이터(JSON)'형태로전달하여각앱의프레임워크에맞춰안전하고자연스럽게렌더링하도록설계되었습니다.이프로토콜의가장큰특징은보안성과유연성입니다.실행가능한코드가아닌사전에약속된컴포넌트정보만주고받기때문에임의스크립트실행과같은보안공격을방지할수있습니다.또한앵귤러,플러터,리액트등다양한개발환경에서재사용이가능하며,AI가계산을수행하는동안UI가실시간으로구성되는스트리밍방식의점진적렌더링을지원해사용자경험을크게향상시킵니다.A2UI는여러기업의AI에이전트들이협업하는'멀티에이전트'환경에서복잡한작업을효율적으로처리하기위해개발되었습니다.예를들어레스토랑예약처럼텍스트로만대화하기번거로운상황에서AI가즉시예약폼이나버튼을생성해사용자에게보여줌으로써작업속도를높여줍니다.구글은이표준기술을통해서로다른시스템의AI들이안전하고일관된방식으로사용자와소통할수있는기반을마련할계획입니다.
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2025.12.28 등록
미국이인공지능(AI)패권전쟁에서초기승기를잡았음에도불구하고,화석연료중심의에너지정책때문에결국중국에역전당할수있다는경고가나왔습니다.트럼프행정부는생산성회복을위해AI발전을강조하고있지만,재생에너지를확대하는중국과달리화석연료의존도를높이고있어장기적인비용경쟁력에서뒤처질위험에처해있습니다.중국은태양광과해상풍력등재생에너지를빠르게늘리며AI전력비용을낮추고있는반면,미국은2030년대까지데이터센터전력의상당부분을천연가스등비싼화석연료에의존할전망입니다.에너지비용곡선이하락하는재생에너지와달리화석연료는비용압박이커질수밖에없어,저렴한에너지를확보한중국AI산업이가격경쟁력에서유리한고지를점할것으로분석됩니다.또한,화석연료발전과데이터센터운영에필요한막대한용수공급문제도미국AI산업의발목을잡는요인으로지적되었습니다.현재미국신규데이터센터의상당수가물부족지역에위치해있어,향후물부족심화와식량안보위기가사회적비용상승으로이어져AI발전을가로막는경제적부담이될수있다는진단입니다.
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2025.12.28 등록
많은기업이인건비를줄이기위해인공지능(AI)도입을서두르고있지만,직원의역할을지나치게단순화해판단하는'도어맨의오류'에빠져오히려비용이증가하는부작용을겪고있습니다.이는겉으로드러난핵심업무만자동화하면인간을완전히대체할수있다는잘못된믿음에서비롯됩니다.실제로AI상담원을도입했던금융권이나패스트푸드체인등에서고객불만이폭증하고서비스품질이저하되는사례가잇따르고있습니다.인간직원이제공하던섬세한응대나맥락이해같은'보이지않는가치'가사라지면서,결국해고했던직원을복귀시키거나서비스를재검토하는등추가비용을지불하게된것입니다.전문가들은AI가인간을완전히대체하기보다인간의판단력과결합될때가장큰효과를낼수있다고강조합니다.효율성만을기준으로기술을도입하기에앞서,해당직무가실제현장에서어떤복합적인가치를창출하는지깊이이해하는능력이기업경영의핵심과제로떠오르고있습니다.
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2025.12.28 등록
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