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Lambda, AI 데이터 센터 확장을 위해 15억 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:17
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI 클라우드 컴퓨팅 스타트업 Lambda는 화요일 시리즈 E 펀딩에서 15억 달러 이상을 유치했다고 발표했으며, 이는 GPU 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 계속 급증함에 따라 AI 인프라 부문에서 가장 큰 규모의 투자 라운드 중 하나로 기록되었다.​

이번 투자 라운드는 억만장자 투자자 Thomas Tull과 Mark Walter가 이끄는 지주회사 TWG Global이 주도했으며, Tull의 US Innovative Technology Fund도 참여했다. 이번 자본 유치를 통해 Lambda는 수천 대의 Nvidia GPU를 갖춘 자체 데이터 센터 구축을 가속화할 수 있게 되었으며, AI 학습 및 추론 역량에 대한 증가하는 수요를 활용할 수 있는 입지를 확보하게 되었다.​


인프라 붐 속에서의 급속한 확장

Lambda는 여러 방면에서 공격적인 확장 전략을 실행하면서 이번 자금을 확보했습니다. 이달 초, 회사는과 수만 대의 Nvidia GPU(첨단 GB300 NVL72 시스템 포함)로 구동되는 AI 인프라를 배치하기 위한 수십억 달러 규모의 계약을 발표했습니다. Lambda는 또한 Prime Data Centers와 파트너십을 맺고 남부 캘리포니아에 GPU 클러스터를 배치하고 미주리주 캔자스시티에 5억 달러 규모의 AI 팩토리를 설립할 계획을 밝혔습니다.​

Lambda의 CEO인 Stephen Balaban은 "Microsoft와 8년 이상 협력해 왔으며, 이번은 우리 관계에서 놀라운 다음 단계입니다"라고 말했습니다. 2012년에 설립된 이 회사는 장기 약정 없이 고성능 컴퓨팅에 대한 유연한 액세스를 원하는 개발자 및 기업을 대상으로 "초지능 클라우드(The Superintelligence Cloud)"로 자리매김했습니다.​

Lambda는 CoreWeave, Together AI 및 주요 클라우드 제공업체와 함께 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 경쟁하고 있습니다. CoreWeave는 2025년 3월 230억 달러의 가치 평가로 상장했으며 최근 556억 달러의 계약 잔고를 보고했습니다. 2024년 261억 8천만 달러 규모로 평가된 글로벌 AI 인프라 시장은 2034년까지 2,214억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 23.8%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.​


성장을 위한 전략적 포지셔닝

시리즈 E는 Lambda의 2025년 2월 4억 8천만 달러 규모의 시리즈 D 라운드에 이어 진행되었으며, 당시 회사 가치는 25억 달러로 평가되었습니다. 업계 소식통에 따르면 Lambda는 2025년 5월까지 연간 매출 5억 500만 달러를 달성했으며, 이는 2024년 말 4억 2천5백만 달러에서 증가한 수치입니다. 또한 회사는 Macquarie Group으로부터 5억 달러 규모의 대출과로부터 2억 7천5백만 달러의 신용 한도를 포함한 상당한 부채 금융을 확보했으며, 이는 특히 Nvidia 칩 구매를 위한 것입니다.​

Lambda는 유연한 가격 책정과 함께 온디맨드 GPU 액세스를 제공함으로써 차별화되며, 다년 계약을 선호하지 않는 연구자와 스타트업에게 어필하고 있습니다. 회사는 데이터 센터 전반에 걸쳐 100만 개 이상의 Nvidia GPU를 운영하고 있습니다.

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카카오는 정부 주도 GPU 확보 사업에서 연내 목표치의 4배를 초과하는 255노드(GPU 2040장)를 경기 안산 데이터센터에 조기 구축 완료했다고 29일 밝혔다.지난 8월 최종 사업자로 선정된 카카오는 AI 3대 강국을 위한 핵심 인프라로 엔비디아 B200 GPU 총 2424장을 확보해 5년간 위탁 운영하며 국내 AI 연구·개발을 지원할 계획이다.카카오는 자체 데이터센터의 전력·냉각 시스템과 공급사와의 긴밀한 협력으로 조기 구축에 성공했으며, 내년 1월부터 산·학·연 과제에 베타서비스를 제공할 예정이다.
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2025.12.29 등록
구글이오픈소스모델인'젬마3(Gemma3)'의내부작동원리를분석할수있는도구인'젬마스코프2(GemmaScope2)'를출시하며AI의'블랙박스'현상을규명하기위한연구결과를공개했습니다.이도구모음은인공지능이탈옥이나환각증상을보이거나아첨하는태도를취할때내부의어떤기능이활성화되고네트워크를통해어떻게전달되는지를실시간으로추적하여AI의안전성과정렬상태를정밀하게검사할수있도록돕습니다.특히모든레이어에포함된'트랜스코더'기술을통해인공지능내부에서정보가어떻게전파되고계산되는지그구체적인경로를파악할수있게함으로써,AI모델의신뢰도를높이고윤리적인행동제어를가능하게하는데기여할것으로기대됩니다.
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2025.12.29 등록
구글은생성AI가단순히텍스트답변을내놓는것을넘어,대화맥락에맞는사용자인터페이스(UI)를직접생성할수있도록돕는오픈소스프로토콜'A2UI'를출시했습니다.기존에는AI가HTML코드등을보내UI를구현하려했으나,보안위험과앱디자인과의부조화문제가있었습니다.A2UI는UI구성요소를'데이터(JSON)'형태로전달하여각앱의프레임워크에맞춰안전하고자연스럽게렌더링하도록설계되었습니다.이프로토콜의가장큰특징은보안성과유연성입니다.실행가능한코드가아닌사전에약속된컴포넌트정보만주고받기때문에임의스크립트실행과같은보안공격을방지할수있습니다.또한앵귤러,플러터,리액트등다양한개발환경에서재사용이가능하며,AI가계산을수행하는동안UI가실시간으로구성되는스트리밍방식의점진적렌더링을지원해사용자경험을크게향상시킵니다.A2UI는여러기업의AI에이전트들이협업하는'멀티에이전트'환경에서복잡한작업을효율적으로처리하기위해개발되었습니다.예를들어레스토랑예약처럼텍스트로만대화하기번거로운상황에서AI가즉시예약폼이나버튼을생성해사용자에게보여줌으로써작업속도를높여줍니다.구글은이표준기술을통해서로다른시스템의AI들이안전하고일관된방식으로사용자와소통할수있는기반을마련할계획입니다.
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2025.12.28 등록
미국이인공지능(AI)패권전쟁에서초기승기를잡았음에도불구하고,화석연료중심의에너지정책때문에결국중국에역전당할수있다는경고가나왔습니다.트럼프행정부는생산성회복을위해AI발전을강조하고있지만,재생에너지를확대하는중국과달리화석연료의존도를높이고있어장기적인비용경쟁력에서뒤처질위험에처해있습니다.중국은태양광과해상풍력등재생에너지를빠르게늘리며AI전력비용을낮추고있는반면,미국은2030년대까지데이터센터전력의상당부분을천연가스등비싼화석연료에의존할전망입니다.에너지비용곡선이하락하는재생에너지와달리화석연료는비용압박이커질수밖에없어,저렴한에너지를확보한중국AI산업이가격경쟁력에서유리한고지를점할것으로분석됩니다.또한,화석연료발전과데이터센터운영에필요한막대한용수공급문제도미국AI산업의발목을잡는요인으로지적되었습니다.현재미국신규데이터센터의상당수가물부족지역에위치해있어,향후물부족심화와식량안보위기가사회적비용상승으로이어져AI발전을가로막는경제적부담이될수있다는진단입니다.
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2025.12.28 등록
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