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마이크로소프트, AI 역할 변화에 따라 에이전트당 가격 책정 계획

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.17 16:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft CEO 사티아 나델라는 이번 주 인공지능에 대한 "포지티브섬(positive-sum)" 접근 방식이라고 부르는 상세한 비전을 발표하며, 기업들에게 착취적으로 변질될 수 있는 파트너십을 피하라고 경고하는 동시에 회사가 전통적인 사용자당 소프트웨어 라이선스에서 "에이전트당" 가격 책정 모델로 전환할 준비를 하고 있다고 밝혔다.​

11월 14-15일에 게시된 LinkedIn 게시물에서 나델라는 Microsoft 공동 창립자 빌 게이츠가 명시한 원칙을 인용했다: "플랫폼이란 그것을 사용하는 모든 사람의 경제적 가치가 그것을 만든 회사의 가치를 초과할 때이다". 이 게시물은 즉시 Tesla CEO 일론 머스크의 주목을 받았으며, 그는 머리에 손을 올린 이모지로 반응하여 소셜 미디어 전반에 걸쳐 추측을 촉발시켰다.​


가격 책정 모델의 진화

Dwarkesh 팟캐스트에서 나델라는 AI 에이전트가 점점 더 자율적으로 업무를 수행함에 따라 Microsoft가 수십 년간 유지해온 사용자당 라이선스 모델에서 벗어나고 있다고 설명했습니다. "오늘날 최종 사용자 도구 비즈니스인 우리의 사업은 본질적으로 에이전트가 업무를 수행하는 것을 지원하는 인프라 비즈니스가 될 것입니다"라고 그는 말했습니다. 이러한 변화는 AI 시스템이 이전에는 인간 직원이 필요했던 작업을 대체하면서 소프트웨어가 가치를 제공하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있음을 반영합니다.​

Microsoft는 이미 Copilot Studio 플랫폼을 통해 AI 에이전트에 대한 사용량 기반 가격 책정을 시행하기 시작했으며, 25,000 크레딧을 포함하는 용량 팩에 대해 월 200달러를 청구하고 있습니다. 연간 약 700억 달러의 수익을 창출하는 회사의 Microsoft 365 Copilot은 각각 전용 컴퓨팅 리소스와 보안 제어가 필요한 AI 에이전트가 작동하는 주요 환경이 될 것으로 예상됩니다.​


AI 슈퍼팩토리 및 산업 파트너십

Nadella의 게시물은 OpenAI와 공동 설계하고 위스콘신과 애틀랜타의 데이터센터를 700마일에 걸쳐 연결하는 Microsoft의 새로 발표된 AI 슈퍼팩토리를 강조했습니다. Fairwater 네트워크라고 불리는 이 인프라는 수십만 개의 Nvidia Blackwell GPU를 통합하여 모델 훈련 기간을 몇 달에서 몇 주로 단축합니다. Microsoft는 또한 AMD 칩을 AI 스택에 통합하여 벤더 종속이 아닌 개발자에게 더 큰 유연성을 제공합니다.​

Microsoft CEO는 AI가 여러 부문에 더욱 깊이 통합됨에 따라 기업들이 자사의 데이터와 독립성을 보호해야 한다고 경고했습니다. "진짜 문제는 모든 기업이 자체 AI 네이티브 역량과 기업 가치를 구축할 수 있도록 어떻게 역량을 강화할 것인가이며, 의도치 않게 고유한 가치를 기술 부문으로 이전하는 것이 아닙니다"라고 그는 썼습니다. 그는 기업들이 "제로섬 사고"와 시간이 지남에 따라 착취적으로 변할 수 있는 파트너십에 대해 경계를 늦추지 말 것을 촉구했습니다.

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카카오는 정부 주도 GPU 확보 사업에서 연내 목표치의 4배를 초과하는 255노드(GPU 2040장)를 경기 안산 데이터센터에 조기 구축 완료했다고 29일 밝혔다.지난 8월 최종 사업자로 선정된 카카오는 AI 3대 강국을 위한 핵심 인프라로 엔비디아 B200 GPU 총 2424장을 확보해 5년간 위탁 운영하며 국내 AI 연구·개발을 지원할 계획이다.카카오는 자체 데이터센터의 전력·냉각 시스템과 공급사와의 긴밀한 협력으로 조기 구축에 성공했으며, 내년 1월부터 산·학·연 과제에 베타서비스를 제공할 예정이다.
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2025.12.29 등록
구글이오픈소스모델인'젬마3(Gemma3)'의내부작동원리를분석할수있는도구인'젬마스코프2(GemmaScope2)'를출시하며AI의'블랙박스'현상을규명하기위한연구결과를공개했습니다.이도구모음은인공지능이탈옥이나환각증상을보이거나아첨하는태도를취할때내부의어떤기능이활성화되고네트워크를통해어떻게전달되는지를실시간으로추적하여AI의안전성과정렬상태를정밀하게검사할수있도록돕습니다.특히모든레이어에포함된'트랜스코더'기술을통해인공지능내부에서정보가어떻게전파되고계산되는지그구체적인경로를파악할수있게함으로써,AI모델의신뢰도를높이고윤리적인행동제어를가능하게하는데기여할것으로기대됩니다.
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2025.12.29 등록
구글은생성AI가단순히텍스트답변을내놓는것을넘어,대화맥락에맞는사용자인터페이스(UI)를직접생성할수있도록돕는오픈소스프로토콜'A2UI'를출시했습니다.기존에는AI가HTML코드등을보내UI를구현하려했으나,보안위험과앱디자인과의부조화문제가있었습니다.A2UI는UI구성요소를'데이터(JSON)'형태로전달하여각앱의프레임워크에맞춰안전하고자연스럽게렌더링하도록설계되었습니다.이프로토콜의가장큰특징은보안성과유연성입니다.실행가능한코드가아닌사전에약속된컴포넌트정보만주고받기때문에임의스크립트실행과같은보안공격을방지할수있습니다.또한앵귤러,플러터,리액트등다양한개발환경에서재사용이가능하며,AI가계산을수행하는동안UI가실시간으로구성되는스트리밍방식의점진적렌더링을지원해사용자경험을크게향상시킵니다.A2UI는여러기업의AI에이전트들이협업하는'멀티에이전트'환경에서복잡한작업을효율적으로처리하기위해개발되었습니다.예를들어레스토랑예약처럼텍스트로만대화하기번거로운상황에서AI가즉시예약폼이나버튼을생성해사용자에게보여줌으로써작업속도를높여줍니다.구글은이표준기술을통해서로다른시스템의AI들이안전하고일관된방식으로사용자와소통할수있는기반을마련할계획입니다.
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2025.12.28 등록
미국이인공지능(AI)패권전쟁에서초기승기를잡았음에도불구하고,화석연료중심의에너지정책때문에결국중국에역전당할수있다는경고가나왔습니다.트럼프행정부는생산성회복을위해AI발전을강조하고있지만,재생에너지를확대하는중국과달리화석연료의존도를높이고있어장기적인비용경쟁력에서뒤처질위험에처해있습니다.중국은태양광과해상풍력등재생에너지를빠르게늘리며AI전력비용을낮추고있는반면,미국은2030년대까지데이터센터전력의상당부분을천연가스등비싼화석연료에의존할전망입니다.에너지비용곡선이하락하는재생에너지와달리화석연료는비용압박이커질수밖에없어,저렴한에너지를확보한중국AI산업이가격경쟁력에서유리한고지를점할것으로분석됩니다.또한,화석연료발전과데이터센터운영에필요한막대한용수공급문제도미국AI산업의발목을잡는요인으로지적되었습니다.현재미국신규데이터센터의상당수가물부족지역에위치해있어,향후물부족심화와식량안보위기가사회적비용상승으로이어져AI발전을가로막는경제적부담이될수있다는진단입니다.
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2025.12.28 등록
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