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PyTorch 창시자 친탈라, 무라티의 AI 스타트업에 합류

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 03:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


PyTorch의 공동 창시자이자 전 Meta AI 리더인 Soumith Chintala가 전 OpenAI 최고기술책임자 Mira Murati가 설립한 인공지능 스타트업 Thinking Machines Lab에 합류했습니다. 이번 이적은 Chintala의 Meta에서의 11년 재직 기간의 종료를 의미하며, 현재 약 500억 달러의 기업 가치로 자금 조달 협상 중인 Murati의 빠르게 성장하는 벤처에 중요한 인력 영입을 나타냅니다.​

"[T]hinking machines…사람들이 정말 놀랍습니다"라고 Chintala는 화요일 X에 게시하며 스타트업에서의 새로운 역할을 확인했습니다. 이달 초 작별 인사에서 그는 PyTorch를 이끌며 보낸 거의 8년을 회상하며, "아무것도 없는 상태에서 AI 분야에서 90% 이상의 채택률"로 성장시켰다고 밝혔습니다. 이 오픈소스 프레임워크는 현재 "거의 모든 주요 AI 회사의 프로덕션 환경에서 사용되고" "MIT에서 인도 시골까지 교실에서 가르쳐지고 있다"고 그는 썼습니다.​


공격적인 AI 인재 경쟁

Chintala의 영입은 Murati가 올해 초 Meta CEO Mark Zuckerberg로부터 제안받은 것으로 알려진 10억 달러 규모의 인수 제안을 거절한 지 몇 달 만에 이루어졌다. 거절 이후, Zuckerberg는 The Wall Street Journal에 따르면 약 50명의 직원을 보유한 Thinking Machines의 직원 중 12명 이상에게 수년에 걸쳐 2억 달러에서 10억 달러에 이르는 보상 패키지를 제안한 것으로 알려졌다.​

인재 영입 전쟁은 양측 모두에게 승리를 안겨주었다. 10월에 Thinking Machines의 공동 창립자이자 전 Meta 연구원인 Andrew Tulloch가 Murati의 스타트업을 떠나 Meta로 복귀했다. 그러나 Murati는 팀 대부분을 성공적으로 유지했으며, 이제 ChatGPT 개발을 공동 주도한 John Schulman, 연구원 Alec Radford, 그리고 OpenAI의 전 최고 연구 책임자 Bob McGrew를 포함하는 명단에 Chintala를 추가했다.​


메타의 AI 구조조정

친탈라의 퇴사는 메타가 AI 운영의 대대적인 구조조정을 진행하는 가운데 발생했습니다. 메타는 최근 Scale AI의 전 CEO인 알렉산드르 왕이 이끄는 새로운 슈퍼인텔리전스 랩스(Superintelligence Labs) 부서로 AI 팀을 통합했으며, 이는 메타가 해당 회사에 143억 달러를 투자한 이후의 일입니다. 10월에 메타는 민첩성과 의사결정 향상을 위해 이 부서에서 약 600개의 직책을 삭감했습니다.​

이러한 대변동은 메타의 리더십 계층으로도 확대되었습니다. 메타의 수석 AI 과학자이자 기초 AI 연구소(Fundamental AI Research lab) 설립자인 얀 르쿤(Yann LeCun)은 향후 몇 달 내에 메타를 떠나 자신의 스타트업을 시작할 준비를 하고 있는 것으로 알려졌습니다.​

싱킹 머신즈 랩(Thinking Machines Lab)은 10월에 첫 제품인 Tinker—대규모 언어 모델 미세 조정을 위한 API—를 출시했으며, 올해 초 100억 달러 가치 평가로 20억 달러를 조달했습니다. 블룸버그에 따르면, 이 스타트업은 현재 7월 가치 평가의 4배 이상인 약 500억 달러의 가치 평가로 새로운 펀딩 라운드를 진행하기 위한 초기 논의 중입니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)아마존은오늘고급AI어시스턴트AlexaPlus를iOS및Android기기의AmazonMusic앱에출시했으며,이는대화형인공지능을주류소비자경험에통합하려는회사의가장대담한시도입니다.​현재AlexaPlusEarlyAccess프로그램사용자를위한모든AmazonMusic구독등급에서사용가능한이기능은음악발견을기본음성명령에서자연스러운대화로전환합니다.사용자는앱의오른쪽하단에있는"a"버튼을탭하고기존검색기능으로는어려운요청을하여AI어시스턴트에액세스할수있습니다.​대화를통한향상된음악발견AlexaPlus는사용자가단편적인가사를사용하여노래를식별하거나,특정연도의차트순위에대해질문하거나,"보이밴드를제외한마돈나같은아티스트의90년대팝"과같은매우구체적인플레이리스트를요청할수있게합니다.이어시스턴트는또한노래의의미를설명하고,샘플의출처를추적하며,아티스트의영향력과디스코그래피에대한상세한지식을제공할수있습니다.​아마존은AlexaPlus를사용하는고객이기존어시스턴트보다3배더많이음악을탐색하며,추천을원하는사용자는거의70%더많은음악을듣는다고보고합니다.이통합은음악스트리밍이AI기능경쟁으로변화함에따라경쟁사들과경쟁하기위한아마존의전략을나타냅니다.​산업AI추진에대한경쟁적대응이번출시는Spotify가10월에ChatGPT기능을통합하여사용자들이대화형프롬프트를통해개인맞춤형음악추천을받을수있게된지불과몇주만에이루어졌습니다.Apple이2026년봄출시예정으로향상된Siri기능을계속개발하고있는동안,Amazon은음악발견을"지식이풍부한친구와의대화"처럼느껴지도록만들어경쟁사들을뛰어넘는위치를점하고있습니다.​AlexaPlus는궁극적으로Prime회원에게무료로제공될예정이며,얼리액세스기간이종료된후Prime비가입자는월$19.99에이용할수있습니다.이통합은주요스트리밍서비스내에서생성형AI어시스턴트의첫번째주요배포중하나입니다.
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2025.11.05 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Microsoft는Azure클라우드플랫폼에서단일랙시스템으로초당110만토큰이라는전례없는성능을달성하며AI처리장벽을무너뜨렸습니다.이는백만토큰임계값을처음으로돌파한것으로,AI추론성능에대한새로운업계벤치마크를확립했습니다.​NVIDIA의최첨단GB300GPU로구동되는AzureNDGB300v6가상머신을사용하여달성한이이정표는GB200시스템으로달성한Microsoft의이전기록인초당865,000토큰대비27%향상된수치입니다.이성능테스트는업계표준인Llama270B모델을사용한80분간의벤치마크실행동안Signal65에의해독립적으로검증되었습니다.​엔터프라이즈AI를위한획기적인성능이성과는AI배포의경제성을근본적으로변화시켜,기업들이엄격한규정준수요구사항을유지하면서수천명의동시사용자를지원할수있게합니다.각NVIDIAGB300GPU는초당15,200개의토큰을처리하여이전세대H100칩보다5배의처리량을제공하며,Signal65가"엘리트AI성능"이라고부른것이이제접근가능한유틸리티로제공됨을보여줍니다.​Microsoft의이혁신은회사가대규모AI인프라투자를가속화하는시기에나왔습니다.이기술대기업은월요일에세건의별도수십억달러규모AI거래를발표했으며,여기에는추가NVIDIAGB300용량을위한IRENLimited와의97억달러규모파트너십과수만개의GPU배포를위한Lambda와의별도계약이포함됩니다.​AI군비경쟁에서의인프라리더십이기록적인성능은이전세대대비50%더많은메모리와16%높은열용량을포함한향상된사양을갖춘72개의GPU를탑재한단일NVIDIAGB300NVL72랙에걸쳐18개의가상머신을사용하여달성되었습니다.이시스템은가상머신당초당평균61,163개의토큰처리량으로놀라운일관성을보여주었습니다.​"이성능이정표는NVIDIA와의지속적인협력을보여주며프로덕션환경에서광범위한AI워크로드를관리하는Azure의능력을강조합니다"라고MicrosoftCEO사티아나델라는말하며,이성과가Azure를엔터프라이즈AI추론을위한최고의플랫폼으로자리매김하게한다고강조했습니다.이이정표는단순한기술적성과이상을의미합니다.산업규모의AI처리가클라우드에도입되었음을알리며,대규모내부인프라투자없이도주류기업들이정교한AI기능에접근할수있게되었습니다.
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2025.11.05 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Anyscale과Microsoft는오늘Azure에서새로운AI네이티브컴퓨팅서비스를출시하기위한파트너십을발표했으며,즉시비공개프리뷰에진입하고Ray의분산컴퓨팅기능을엔터프라이즈규모의클라우드서비스로대폭확장하는계기가되었습니다.​완전관리형퍼스트파티Azure서비스는Anyscale이만든오픈소스분산컴퓨팅프레임워크인Ray를기반으로하며,기업들이AI워크로드를확장할때레거시컴퓨팅시스템으로직면하는한계를해결합니다.이서비스는코드변경없이도자체관리형Ray에비해최대10배빠른성능을제공합니다.​엔터프라이즈급AI컴퓨팅솔루션"AI는모든산업을재정의하고있지만,이를확장하는것은여전히가장어려운과제중하나입니다"라고Anyscale의CEO인KeertiMelkote는말했습니다."Microsoft와함께,우리는기업들이대규모로AI를구축하고실행하는것을획기적으로더쉽게만들고있습니다—Ray를위해특별히제작된Anyscale의플랫폼과Azure의신뢰할수있는인프라를결합하여기업들이인프라관리가아닌혁신에집중할수있도록합니다".​새로운서비스는AzureKubernetesService(AKS)에서직접실행되며,AzurePortal을통한간소화된클러스터배포,대화형개발환경,그리고배치처리와저지연서빙모두를위한장애허용Ray클러스터를기업에제공합니다.Azure고객들은통합청구의혜택을받을수있으며,기존MicrosoftAzureConsumptionCommitments를이서비스에적용할수있습니다.​Ray의성장하는엔터프라이즈도입Ray는월간2,700만건이상의다운로드와39,000개의GitHub스타를기록하며AI인프라의핵심기술로부상했습니다.Uber,Spotify,Canva,Coinbase를포함한주요기업들이이미분산AI컴퓨팅을위해Ray를활용하고있습니다.이프레임워크는단일파이프라인에서CPU와GPU와같은특수가속기전반에걸쳐데이터처리,모델학습및추론을통합함으로써현대AI의복잡성을해결합니다.​Microsoft의클라우드네이티브컴퓨팅담당CorporateVicePresident이자Kubernetes공동창시자인BrendanBurns는"기업들은AI워크로드를확장할때유연성과제어권을원합니다"라고말했습니다."Azure의Anyscale을통해Ray를AzureKubernetesService에도입함으로써,우리는개발자들에게익숙한클라우드네이티브패턴을사용하여AI애플리케이션을구축하고확장할수있는능력을제공하고있습니다".​이서비스는AzurePortal을통해비공개프리뷰로유지되며,2026년에정식출시될예정입니다.
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2025.11.05 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Google는화요일에가장야심찬문샷프로젝트를발표했습니다:프로젝트선캐처(ProjectSuncatcher)는회사의인공지능칩을탑재한위성네트워크를사용하여우주에태양광발전데이터센터를구축하는연구이니셔티브입니다.이거대기술기업은지구대기권밖에서머신러닝확장가능성을테스트하기위해PlanetLabs와협력하여2027년초까지두개의프로토타입위성을발사할계획입니다.​이프로젝트는컴퓨팅수요가급증함에따라AI개발이직면한에너지제약문제를해결합니다."우리의TPU가우주로향합니다!"GoogleCEO순다르피차이(SundarPichai)는이이니셔티브를발표하며말했습니다."양자컴퓨팅에서자율주행에이르기까지우리의문샷역사에서영감을받아,프로젝트선캐처는언젠가우주에서확장가능한ML컴퓨팅시스템을구축하여태양의더많은에너지를활용할수있는방법을탐구하고있습니다".​AI인프라에대한혁신적인접근방식Google의시스템은태양광패널이지상설치보다최대8배많은전력을생성할수있고거의지속적인햇빛을받을수있는새벽-황혼태양동기저궤도에서위성군집에텐서처리장치(TPU)를배치할예정입니다.위성들은Starlink와같은기존군집보다훨씬가깝게수백미터간격으로배치되며,초당1.6테라비트를달성하는자유공간광학링크를통해연결될것입니다.​이프로젝트를이끄는Google의지능패러다임선임이사TravisBeals는"AI사용이계속증가하고이를구동하기위해더많은에너지를원하는방향으로계속진행된다면,이것은확장할수있는엄청난잠재력을가지고있습니다"라고말했습니다.회사의분석에따르면발사비용이2035년까지킬로그램당약200달러로떨어질수있으며,이는우주기반데이터센터를킬로와트당기준으로지상시설과경제적으로비교가능하게만들것입니다.​테스트및기술적과제Google은이미최신Trillium세대TPU에대해입자가속기를사용하여수년간의우주노출을시뮬레이션하는유망한방사선테스트를수행했습니다.이칩들은예상되는5년임무선량의최대15배까지손상없이견뎌냈으며,이는우주응용분야에서놀라운방사선내성을나타냅니다.Beals는"칩들이상당히잘버텼습니다"라고언급하며,프로세서가5~6년임무를쉽게처리할수있을것이라고시사했습니다.​그러나진공상태에서의열관리,고대역폭지상통신,그리고서로수킬로미터이내에서위성편대를유지하는것등상당한공학적과제가남아있습니다.이는현재의우주기술을훨씬뛰어넘는정밀도를요구합니다.Planet과의2027년프로토타입임무는이러한핵심시스템들을테스트하고위성네트워크전반에걸친분산머신러닝워크로드를검증할것입니다.
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2025.11.05 등록
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