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AI 칩 붐으로 소비자 기기용 메모리 부족 현상 발생

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.22 22:20
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

인공지능 프로세서에 대한 폭발적인 수요가 일상적인 메모리 칩의 예상치 못한 부족 사태를 야기하고 있으며, 이는 소비자 전자제품 제조를 혼란에 빠뜨리고 스마트폰, 노트북 및 기타 기기의 비용을 2026년까지 상승시킬 위험이 있는 극적인 가격 인상을 초래하고 있습니다.

제조업체인 삼성, SK하이닉스, 그리고 마이크론이 기존 DRAM 및 NAND 칩에서 AI 애플리케이션에 필요한 고대역폭 메모리(HBM)로 생산 능력을 전환함에 따라 메모리 칩 가격이 전례 없는 수준으로 급등했습니다. 이러한 전환은 심각한 공급 부족을 초래했으며, DDR4 메모리 칩 현물 가격은 단 일주일 만에 9.86% 급등했고 일부 메모리 유형은 전년 대비 세 자릿수 가격 인상을 기록했습니다.

 

가격 충격이 공급망 전반에 파급되다

 

삼성은 2025년 4분기에 DRAM 가격을 15%에서 30%까지, NAND 플래시 가격을 5%에서 10%까지 인상할 계획을 발표했으며, 마이크론은 일부 제품에 대한 견적을 중단하고 20%에서 30%의 가격 인상을 실시했습니다. 이러한 인상은 업계 경영진들이 "패닉 바잉(공황 구매)"과 공급 확보를 위해 분주한 제조업체들의 광범위한 재고 비축으로 묘사하는 현상을 반영합니다.​

가격 급등은 이미 소비자들에게까지 도달했습니다. 2025년 초에 25~30달러였던 DDR4 메모리 키트는 현재 평균 80~100달러이며, 일부 NAND 플래시 웨이퍼는 최근 몇 주 동안 평균 15~20%의 상승을 기록했습니다. 영국 컴퓨터 제조업체 라즈베리 파이는 최근 가격 인상이 1년 전에 비해 약 120% 급등한 메모리 비용 때문이라고 밝혔습니다.​

리서치 회사 테크인사이트의 부회장 댄 허치슨은 "수요를 주도하는 엄청난 자금이 떠돌고 있다"고 말하며, 구글, 아마존, 메타, 마이크로소프트를 포함한 주요 기술 기업들이 2025년에 AI 인프라에 지출할 것으로 예상되는 약 4,000억 달러를 언급했습니다.

 

제조 역량이 AI로 전환됨

 

이 부족 현상은 반도체 제조업체들이 NVIDIA, AMD, Intel과 같은 기업들의 AI 프로세서에 필수적인 특수 HBM 메모리 칩 생산을 우선시하면서 발생했습니다. 이러한 AI 애플리케이션은 기존 컴퓨팅보다 훨씬 더 많은 메모리를 필요로 하며, 일부 AI 프로젝트는 전 세계 DRAM 생산량의 최대 40%를 소비하는 것으로 알려져 있습니다.​

메모리 제조업체들은 점진적으로 구형 DDR4 칩 생산을 줄이거나 2025년 말에서 2026년 초까지 완전히 중단할 계획이며, DDR5 및 HBM과 같은 고마진 제품으로 생산 능력을 전환하고 있습니다. 이러한 전환으로 인해 30년 경력의 한 업계 베테랑이 자신이 목격한 첫 번째 "DDR4, DDR5, NAND, HDD" 동시 부족 사태라고 부르는 상황이 발생했습니다.​

공급 제약은 대만과 한국 기업들이 중국 제조 시설을 서비스할 수 있도록 허용했던 주요 면제 조항을 철회한 미국 수출 규제를 포함한 지정학적 요인으로 인해 더욱 악화되고 있습니다. 삼성의 중국 사업장은 전 세계 NAND 플래시 생산량의 30%를 차지하며, SK하이닉스는 약 37%의 NAND와 35%의 DRAM 칩을 그곳에서 생산합니다.

 

구호를 위한 연장된 일정

 

업계 애널리스트들은 3.5년에서 4.5년 지속되는 이전 반도체 사이클과 달리, 이번 AI 주도 공급 부족은 훨씬 더 오래 지속될 수 있다고 경고합니다. 2026년의 생산능력 부족은 2025년보다 더 심각할 것으로 예상되는데, 새로운 제조 시설이 건설부터 생산까지 최소 2.5년이 걸리기 때문입니다.​

"이번 AI 주도 사이클은 비정상적입니다. 상승 사이클이 연장되고 있으며, 주기적 규칙성이 깨질 수 있습니다"라고 업계 분석은 전합니다. 일부 전문가들은 이 공급 부족이 최대 10년까지 지속되어 메모리 시장을 근본적으로 재편할 수 있다고 예측합니다.​

자동차 산업은 특히 어려운 상황에 직면해 있으며, 공급업체들은 높은 AI 수요 속에서 신규 견적을 중단하거나 선별적으로 가격을 인상하고 있습니다. 완성차 제조업체들은 칩 공급업체들이 데이터 센터 수요를 우선시하고 더 높은 마진의 AI 제품으로 생산능력을 전환함에 따라 2025년 후반에 반도체 부족이 발생하고 2026년까지 악화될 수 있다는 점을 점점 더 인식하고 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google Gemini는 지난 1년 동안 생성형 AI 트래픽 점유율을 두 배로 늘려 SimilarWeb 데이터에 따르면 6.4%에서 12.9%로 상승했으며, ChatGPT가 시장 지배력에서 점진적으로 하락하는 가운데 주요 AI 플랫폼 중 가장 큰 성장세를 기록했습니다.ChatGPT의 약화되는 선두 지위가 기회를 만들다12개월 전 생성형 AI 트래픽의 87.1%를 차지했던 ChatGPT는 최근 데이터에서 74.1%로 하락하여 지난 1년간 거의 13%포인트를 잃었습니다. OpenAI의 주력 제품이 주당 약 7억~8억 명의 사용자를 보유하며 명백한 시장 선두주자로서의 입지를 유지하고 있지만, 경쟁이 심화되면서 그 지배력은 점점 더 큰 압박을 받고 있습니다.​이러한 변화는 단순한 시장 성숙 이상의 의미를 갖습니다. 벤처 캐피털리스트 Chamath Palihapitiya에 따르면, 생성형 AI 경쟁은 궁극적으로 스타트업보다 기존 기술 대기업들에게 유리할 것이며, 그 결정적 요인으로 "대규모 유통망"을 꼽았습니다. Palihapitiya는 SimilarWeb 트래픽 데이터 분석에서 "Google은 모델과 서비스가 개선됨에 따라 앞으로 엄청난 성장 여력을 가지고 있다"고 언급했습니다.나노 바나나가 바이럴 급증을 주도하다Gemini의 모멘텀은 바이럴 센세이션이 된 AI 이미지 편집 모델 Nano Banana의 2025년 8월 출시 이후 극적으로 가속화되었습니다. 이 플랫폼은 단 한 달 만에 10.8%에서 12.9%로 뛰어오르며 2.1%포인트를 얻었습니다. 이 출시는 Gemini가 iOS 앱스토어에서 1위 무료 앱으로 ChatGPT를 제치는 것과 동시에 이루어졌습니다.​Appfigures의 데이터에 따르면 Nano Banana 효과는 즉각적이고 실질적이었습니다. 10월 6일 기준, Gemini 다운로드는 7월 말 대비 331% 급증한 반면, 경쟁 AI 이미지 도구인 Adobe Firefly는 다운로드가 68% 급락했습니다. 특히 미국 시장에서 Gemini는 9월부터 10월까지 다운로드가 88% 증가한 반면, 같은 기간 Firefly는 82% 감소했습니다.시장 분열 가속화경쟁 구도는 Google과 OpenAI 간의 양자 대결을 넘어 확장되고 있습니다. 현재 시장 점유율 데이터는 상당한 분산을 보여주며, Perplexity가 6.6% 시장 점유율에 도달했고, Claude는 3.6%를 차지하고 있으며, 다른 플랫폼들도 입지를 넓히고 있습니다. 더 넓은 AI 챗봇 시장은 2025년에 10,500개 이상의 AI 도구에서 약 1,000억 건의 방문을 처리했으며, 전년 대비 성장률이 123%에 달했습니다.​Palihapitiya의 분석에 따르면 이러한 분산은 기존 유통 네트워크를 가진 기존 기업들에게 유리합니다. Google의 Gemini를 검색에서 Android 기기에 이르기까지 생태계 전반에 통합한 것은 독립형 AI 기업들이 따라올 수 없는 수십억 사용자에 대한 접근을 제공합니다. 이러한 유통 우위는 AI가 더욱 상품화되고 사용자 선호도가 다양해짐에 따라 Google이 계속해서 점유율을 확보할 수 있는 위치에 놓이게 합니다.
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2025.10.21 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)세계 최대 라이다(LiDAR) 제조업체 RoboSense의 창립자인 Steven Qiu는 테슬라 CEO 일론 머스크의 비전 온리(vision-only) 자율주행 접근 방식을 직접적으로 비판하며, 카메라 기반 시스템만으로는 고급 자율주행 기능에 필요한 안전 수준을 달성할 수 없다고 주장했다.​9월 싱가포르에서 열린 FutureChina Global Forum에서 Qiu는 "비전 온리 접근 방식은 충분히 안전하지 않다"고 선언하며, 라이다 및 기타 센서 기술을 통합하지 않고는 차량이 레벨 2 자동화를 넘어설 수 없다고 강조했다. 그의 발언은 테슬라가 최근 2025년 10월 초 FSD v14 업데이트를 출시한 가운데 나왔으며, 이 업데이트는 여전히 인간의 감독이 필요하고 레벨 2 자동화로 분류되고 있다.기술적 한계 노출Qiu는 카메라 전용 시스템이 어려움을 겪는 시나리오의 구체적인 예시를 제공하며, 테슬라의 접근 방식이 지닌 근본적인 문제점들을 설명했다. "앞에 흰색 차량이 정지해 있다면, 비전 전용 시스템이 그것이 차량인지 하늘의 흰 구름인지 구분하기 어려울 것입니다"라고 그는 설명했다. "마찬가지로 터널을 향해 주행하고 있다면, 시스템이 앞에 검은색 차량이 주행하고 있는지 구별하지 못할 수 있습니다."​RoboSense 창립자는 카메라에만 의존하는 차량은 LiDAR 및 보완 센서를 통합하지 않고는 SAE International이 정의한 레벨 3 또는 레벨 4 자동화 기준에 도달할 수 없다고 강조했다. 2014년에 설립된 RoboSense는 시장 조사 그룹 Yole Group에 따르면 2024년에 세계 최대의 승용차 LiDAR 시스템 공급업체가 되었다.머스크의 주장에 대한 업계의 반발추이의 비판은 머스크의 센서 철학에 대한 자동차 업계의 반대가 커지고 있음을 보여준다. 2025년 8월, 머스크는 자신의 입장을 더욱 강화하며 라이다와 레이더가 "센서 간 경쟁으로 인해 안전성을 저하시킨다"고 주장했고, 센서 간 의견 불일치가 모호성을 초래해 위험을 증가시킨다고 했다. 그러나 포드자동차의 CEO 짐 파렐리는 지난 6월 아스펜 아이디어스 페스티벌에서 라이다를 "미션 크리티컬", 즉 포드의 자율주행 전략에 필수적인 요소라며 이 입장을 반박했다.​"예를 들어, 트럭 뒷면에 반사가 있거나 카메라에 태양이 들어와 카메라가 완전히 눈이 멀었을 때, 라이다 시스템은 정확하게 볼 수 있습니다."라고 파렐리 CEO가 설명했다. 포드 CEO의 발언은 자동차 업계가 테슬라의 카메라 영상 기반 접근 방식에 반감을 갖고 있음을 보여주는 최신 사례다.​머스크가 "웨이모는 고속도로를 운전할 수 없다"고 주장한 것 역시, 웨이모가 피닉스, 샌프란시스코, 로스앤젤레스에서 완전 자율주행 테스트를 실시했다는 증거에 의해 반박되고 있다. 한편, 테슬라의 로보택시 서비스 약관에는 "악천후 시에는 운행이 제한되거나 불가능할 수 있다"고 명시되어 있다.​논쟁은 최근 테슬라가 논란이 많은 "매드맥스" 모드를 FSD v14.1.2에서 다시 도입하면서 더욱 격화되고 있다. 이 모드는 정지 신호를 무시하고 제한 속도보다 시속 15마일 넘게 주행하는 것이 관찰된 바 있다. 이는 테슬라의 자율주행 기술과 관련해 지속적으로 규제 조사가 이루어지고 있고, 과실 치사 소송이 제기되고 있는 상황에서 나온 것이다.
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2025.10.21 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)벤처 캐피탈리스트 케빈 오리어리(Kevin O'Leary)는 인공지능과 블록체인 기술이 "비즈니스의 차세대 혁명"을 촉발할 것이라고 믿으며, 고객이 단순히 음성으로 제품을 주문하면 AI가 위치 찾기부터 결제 처리까지 모든 것을 처리하는 자율 소매 구매를 가능하게 할 것이라고 전망했다. 10월 19일에 게시된 영상에서 샤크 탱크(Shark Tank)의 공동 진행자는 쇼핑객들이 "톨 사이즈 저지방 라떼 주세요. 90초 후에 도착할 거예요"라고 말하면 AI가 자동으로 근처 매장을 찾아 주문하고 블록체인을 사용해 즉시 결제하는 미래를 제시했다.​이러한 시기는 선견지명이 있는 것으로 보이는데, 맥킨지(McKinsey)의 새로운 연구에 따르면 에이전트 커머스(agentic commerce)가 2030년까지 미국 B2C 소매 시장에서만 최대 1조 달러의 오케스트레이션된 수익을 창출할 수 있으며, 전 세계적으로는 3조~5조 달러에 달할 것으로 예상된다. 이는 AI 에이전트가 소비자의 니즈를 예측하고 인간의 의도와 일치하도록 유지하면서 독립적으로 거래를 실행하는 근본적인 변화를 나타낸다.현재 블록체인의 한계는 도전 과제를 제시합니다유망한 비전에도 불구하고, O'Leary는 즉각적인 구현을 막는 중요한 기술적 장벽을 강조했습니다. 그는 특히 Ethereum의 선형 트랜잭션 처리를 비판하며, 이를 "인증을 위한 유료 도로로 가는 긴 고속도로"에 비유했고, 트랜잭션이 피크 시간대 트래픽 동안 "통행료 징수소에 막혀" 지연과 비싼 수수료를 야기한다고 설명했습니다.​최근 시장 활동은 이러한 우려를 더욱 강화했습니다. 이달 초, 이더리움 네트워크 수수료는 블록체인 트래픽이 과중한 동안 $1,000 이상 급등했으며, O'Leary는 네트워크가 "압박 하에 균열된다"고 경고했습니다. 그러나 이더리움 개발자 Adriano Feria는 레이어 2 롤업이 이미 초당 약 300건의 트랜잭션을 처리하고 있으며 몇 달 내에 8배 더 확장될 수 있다고 언급하며 네트워크를 방어했습니다.​O'Leary는 Walmart와 Target과 같은 주요 소매업체들이 "하루에 수백만 건의 트랜잭션, 모두 독립적이며, 모두 동시에 통행료 징수소를 통과"해야 한다고 강조했습니다. 그는 방향성 비순환 그래프(DAGs)를 잠재적 솔루션으로 제안했으며, Hedera와 Nano와 같은 플랫폼이 여러 결제를 동시에 처리할 수 있는 웹 형태의 트랜잭션 검증을 제공한다고 언급했습니다.조기 도입이 이미 진행 중완전한 AI-블록체인 통합은 아직 개발 중이지만, 에이전틱 AI 시스템은 이미 소비자들의 일상 업무를 지원하고 있습니다. 탈중앙화 플랫폼 Aethir의 CTO인 Kyle Okamoto는 그의 아내가 식료품 소비 패턴을 추적하고 Whole Foods, Target, Amazon과 같은 소매업체들의 가격을 비교하는 AI 어시스턴트를 사용하는 방법을 설명했습니다.​소매 부문은 이러한 자동화된 미래로 빠르게 나아가고 있으며, 업계 관찰자들은 2025년이 "실험으로서의 AI"에서 "실행 중인 AI"로의 전환점이 될 것이라고 언급하고 있습니다. Ethereum이 확장성을 개선하기 위해 2025년 12월 Fusaka 업그레이드를 준비하는 가운데, O'Leary는 현대 소매업체들이 요구하는 규모의 대량 시장 AI 거래를 처리할 수 있는 최초의 프로젝트를 계속해서 찾고 있습니다.
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2025.10.21 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)두산로보틱스와 대동이 온디바이스 AI 기술을 활용한 농업용 로봇 개발에 공동으로 나선다고 20일 발표했다. 이번 업무협약(MOU)을 통해 양사는 스마트팜과 실외 농업환경에 특화된 필드용 로봇 개발 및 글로벌 시장 공동 개척에 협력하기로 했다.농업 현장 맞춤형 AI 로봇 솔루션 개발협약에 따라 두산로보틱스는 농업에 특화된 모바일 매니퓰레이터(MoMa) 로봇의 제품화를 위해 로봇 팔 및 제어 시스템 설계·제조, 로봇팔 모션 개발을 담당한다. 대동은 농업 현장 데이터를 기반으로 한 자율 이동 플랫폼 설계·제조, 농업 현장 실증 및 고도화, 현장 안전 환경 인증, 해외 규제 대응 지원 등을 맡는다.​양사는 사람 수준으로 사물을 인식하고 비정형 환경에서도 농작업을 수행할 수 있는 온디바이스 AI 기술을 공동 개발할 계획이다. 이 기술은 클라우드 서버가 아닌 기기 자체에서 AI 기능을 실행해 인터넷 연결 없이도 실시간 AI 서비스 이용이 가능하며, 개인정보 보호와 빠른 응답 속도가 강점으로 꼽힌다.정부 사업 참여 및 시장 진출 전략두 회사는 향후 정부가 추진하는 AI 시스템 온칩(SoC) 개발 사업 수주에도 공동 대응할 예정이다. 두산로보틱스는 로봇에 적용되는 SoC의 성능, 기능, 인터페이스 등 핵심 요소를 규격화하고 AI 알고리즘 및 펌웨어를 개발하고, 대동은 SoC 시스템 통합 테스트와 농업 현장에 최적화된 피지컬 AI 파운데이션 모델 구축을 담당한다.​김민표 두산로보틱스 대표는 "작업환경이 열악하고 노동력 확보가 쉽지 않은 농업 현장에 적용할 수 있는 로봇 솔루션을 개발하겠다"고 밝혔다. 원유현 대동 대표는 "농업의 AI 대전환을 추진하는 대동의 비전을 구체화하는 중요한 이정표가 될 것"이라고 말했다.​글로벌 농업 로봇 시장은 2024년 73억 달러에서 2032년까지 263억 달러로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 18.3% 성장률을 보일 것으로 예상된다. 농업 인력 고령화와 노동력 부족 문제 해결을 위한 자동화 수요가 급증하는 가운데, 이번 협력이 두 회사의 신성장동력 확보에 기여할 것으로 기대된다.​
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2025.10.20 등록
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