구글 연구에 따르면 90%의 개발자들이 AI 도구 사용

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

오늘 공개된 Google Cloud의 최신 DORA 연구 보고서에 따르면, 인공지능 도구의 소프트웨어 개발자들 사이의 광범위한 도입률이 2025년에는 놀랍게도 90%에 달한다고 합니다. 이는 전년 대비 14%의 급격한 증가를 나타내며, AI가 현대 소프트웨어 개발에서 거의 보편적인 존재로 자리 잡았음을 보여줍니다.

전 세계 약 5,000명의 기술 전문가 설문 응답을 바탕으로 한 연례 “AI 지원 소프트웨어 개발 현황(State of AI-assisted Software Development)” 보고서에 따르면, 개발자들은 이제 하루 평균 두 시간씩 AI 기반 작업에 투자하며, 코드 생성부터 테스트 및 보안 리뷰에 이르기까지 핵심 워크플로우에 이러한 도구들을 통합하고 있습니다. 

Google의 연구팀은 조사 대상 전문가의 65%가 소프트웨어 개발 작업에 AI에 크게 의존하고 있다고 밝혔습니다.

생산성 향상이 대중적 채택을 이끈다

AI 도입의 급증은 상당한 생산성 이점에 의해 주도되고 있는 것으로 보이며, 응답자의 80% 이상이 AI가 업무 효율성을 향상시켰다고 답했습니다. 또한 59%는 코드 품질에 긍정적인 영향을 보고하여 이러한 도구들이 단순한 속도 향상을 넘어 측정 가능한 개선을 제공한다고 시사합니다.

구글의 Gemini Code Assist를 포함한 코딩 도구를 총괄하는 Ryan Salva는 구글의 “대다수” 팀이 워크플로우에 AI를 도입하고 있다고 언급했습니다. 그는 CNN과의 인터뷰에서 “구글의 엔지니어라면 매일의 업무에서 AI를 사용하는 것은 피할 수 없는 일”이라고 전했습니다.

구글 CEO 순다 피차이는 올해 초, AI 도구들이 구글 엔지니어링 팀의 생산성을 10% 향상시켰다고 공개했으며, 현재 회사의 신규 코드 중 25% 이상이 AI 시스템에 의해 생성되고 있다고 밝혔습니다.

많은 이용에도 불구하고 신뢰는 여전히 완고하게 낮다

광범위하게 도입되고 보고된 이점에도 불구하고, 상당한 신뢰 격차가 여전히 존재합니다. 개발자의 24%만이 AI가 생성한 코드에 대해 높은 신뢰를 표명하고 있으며, 20%는 “많이” 신뢰한다고, 4%는 “매우 많이” 신뢰한다고 답했습니다. 반면 30%는 AI의 출력 결과를 “약간” 또는 “전혀” 신뢰하지 않는다고 응답했습니다.

이러한 “신뢰의 역설”은 AI가 인간의 판단을 대체하기보다는 주로 보조 도구로 활용되고 있음을 나타냅니다. 이 결과는 업계의 더 넓은 동향과도 일치하는데, Stack Overflow의 2025년 설문조사에 따르면 개발자의 46%가 AI 출력의 정확성을 신뢰하지 않는다고 답했으며, 이는 전년도 31%에서 크게 증가한 수치입니다.

산업 전반에 걸친 도전 과제 등장

급속한 AI 통합은 초급 소프트웨어 엔지니어들에게 어려운 시기에 발생하고 있습니다. 뉴욕 연방준비은행에 따르면, 최근 컴퓨터 공학 졸업생들의 실업률이 이제 예술사나 영어와 같은 전공보다 더 높아졌습니다. Indeed의 소프트웨어 엔지니어링 직무 공고는 2022년 2월부터 2025년 8월까지 71% 감소했습니다.

구현상의 어려움을 해결하기 위해 구글은 DORA AI 역량 모델을 도입하여, AI의 조직적 영향력을 증대시키는 일곱 가지 기술적 및 문화적 실천법을 제시했습니다. 이 프레임워크는 성공적인 AI 도입을 위해 사용자 중심의 초점, 명확한 소통 프로토콜, 그리고 소규모 일괄 작업 방식을 필수 요소로 강조합니다.

Salva는 AI가 개발 속도를 가속화하더라도 소프트웨어 품질 유지를 위해 팀에는 여전히 견고한 피드백 메커니즘이 필요하다고 경고했습니다. 그는 “AI의 도움을 받는다고 해도, 팀은 이루어지고 있는 코드 변경사항에 대해 빠른 피드백을 받을 수 있는 방법이 여전히 필요합니다.”라고 말했습니다.

연구 결과에 따르면, AI의 궁극적인 영향력은 도입률보다는 조직이 AI 지원 개발이 효과적으로 자리 잡을 수 있는 적절한 기술적 및 문화적 환경을 조성하는 능력에 더 달려 있는 것으로 나타납니다.