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핀터레스트, AI 생성 콘텐츠 범람에 사용자 불만 폭주

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작성자 symbolika
작성일 01.05 10:18
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Pinterest AI Slop


• 핀터레스트에 AI 생성 콘텐츠(일명 'AI 슬롭')가 급증하며 사용자들의 피드가 저품질 콘텐츠로 가득 차고 있다
• 플랫폼의 '영감 발견' 기능이 AI로 생성된 가짜 레시피, 인테리어 이미지, 사기성 광고로 인해 본래 기능을 상실하고 있다
• 전문가들은 이를 기업의 과도한 수익 추구로 사용자 경험이 저하되는 '엔시티피케이션(enshittification)' 현상으로 진단한다
• 핀터레스트는 AI 생성 콘텐츠 라벨 도입과 맞춤 설정 기능을 제공하고 있으나, 사용자들은 여전히 불만족스러워하고 있다


캘리포니아에 거주하는 케이틀린 존스는 5년간 매주 핀터레스트에서 아들을 위한 레시피를 찾아왔다. 지난 9월, 그녀는 크리미한 치킨 브로콜리 슬로우쿠커 레시피를 발견했다. 황금빛 체다치즈와 파슬리가 뿌려진 사진이 매력적이었다. 재료를 확인하고 장을 본 뒤 요리를 시작하려던 순간, 레시피에서 이상한 문구를 발견했다. 닭고기를 슬로우쿠커에 "로깅(logging)"하라는 지시였다.

의아해진 존스는 해당 레시피 블로그의 소개 페이지를 클릭했다. 완벽하게 보이는 여성이 앞치마를 두르고 황금빛 조명 아래 미소 짓고 있었다. 그녀는 즉시 알아챘다. 그 여성은 AI가 생성한 이미지였다.

"안녕하세요, 저는 수잔 손입니다!" 페이지에는 이렇게 적혀 있었다. "저는 주방이 모든 것의 중심인 가정에서 자랐습니다." 함께 게시된 이미지는 완벽했지만 어딘가 이상했고, 자기소개는 모호하고 일반적이었다.

존스는 "평소처럼 급하게 장을 보느라 이런 문제가 있을 거라고는 생각도 못 했다"며 "지금 생각하면 바보 같지만"이라고 말했다. 궁지에 몰린 그녀는 의심스러운 요리를 그대로 만들었지만, 결과는 좋지 않았다. 물기 많고 싱거운 치킨은 불쾌한 맛만 남겼다.

화를 참을 수 없었던 그녀는 레딧의 r/Pinterest 커뮤니티에 글을 올렸다. 이곳은 불만족스러운 사용자들의 광장이 되어 있었다. "핀터레스트가 사람들이 사랑했던 모든 것을 잃어가고 있다. 진정한 핀과 진정한 사람들 말이다"라고 그녀는 썼다. 이후 그녀는 앱 사용을 완전히 중단했다고 밝혔다.

'AI 슬롭(AI slop)'이란 동영상, 책, 미디엄 게시물 등 인터넷을 가득 채우는 저품질의 대량 생산 AI 콘텐츠를 일컫는 용어다. 핀터레스트 사용자들은 이 플랫폼이 그런 콘텐츠로 넘쳐나고 있다고 말한다.

코넬 공대 보안·신뢰·안전 이니셔티브 책임자인 알렉시오스 만차를리스는 최근 발표한 AI 슬롭 분류 연구에서 이를 "우리에게 강제로 먹이는 먹기 싫은 죽"이라고 표현했다. 구글 검색에서 단 하나의 결과도 나오지 않는 '수잔'은 빙산의 일각에 불과하다.

만차를리스는 와이어드에 "모든 플랫폼이 이것을 새로운 표준의 일부로 결정했다"며 "전반적으로 생산되는 콘텐츠의 막대한 부분을 차지하고 있다"고 말했다.

핀터레스트는 2010년 출시되어 "아이디어를 찾기 위한 시각적 발견 엔진"으로 마케팅됐다. 수년간 광고 없이 운영되며 창작자들의 충성스러운 커뮤니티를 구축했고, 현재 5억 명 이상의 활성 사용자로 성장했다. 그러나 일부 불만족스러운 사용자들에 따르면, 최근 피드가 전혀 다른 세상을 반영하기 시작했다.

핀터레스트의 피드는 대부분 이미지로 구성되어 있어 동영상 중심 사이트보다 AI 슬롭에 더 취약하다고 만차를리스는 설명한다. 사실적인 이미지는 보통 동영상보다 모델이 생성하기 쉽기 때문이다. 또한 이 플랫폼은 사용자를 외부 사이트로 유도하는데, 이런 외부 클릭은 콘텐츠 팜이 팔로워보다 더 쉽게 수익화할 수 있다.

광고의 급증도 부분적인 원인일 수 있다. 핀터레스트는 스스로를 "AI 기반 쇼핑 어시스턴트"로 리브랜딩했다. 이를 위해 2022년 말부터 피드에 더 많은 타겟 광고를 쏟아붓기 시작했으며, 당시 빌 레디 CEO는 투자자들에게 이것이 사용자에게 "훌륭한 콘텐츠"가 될 수 있다고 말했다. 와이어드가 시크릿 모드 브라우저의 새 핀터레스트 계정에서 "발레 플랫 슈즈"를 검색했을 때, 처음 표시된 73개 핀 중 40% 이상이 광고였다.

지난해 핀터레스트는 광고주를 위한 생성형 AI 도구도 출시했다. 회사는 4월 블로그에서 합성 콘텐츠가 사용자들의 "영감을 발견하고 실행하는" 능력을 향상시킨다고 밝혔다.

AI 슬롭은 최근 몇 년간 모든 소셜 미디어 사이트에 확산되었다. 그러나 핀터레스트 사용자들은 이 콘텐츠가 실제 영감을 거래하는 마켓플레이스로서의 사이트 기능을 배반한다고 말한다.

대학생 소피아 스왓링은 "플랫폼이 한때 그랬던 것과 정반대가 됐다. 사이트 전체의 전제를 떠받치는 콘텐츠보다 소비주의, 광고 수익, 비인간적 슬롭을 뻔뻔하게 우선시하고 있다"고 말했다. 뉴욕 주 시골에서 자란 그녀는 자신의 취미를 공유하는 비슷한 생각을 가진 창작자들을 찾기 어려웠다. 핀터레스트는 그녀에게 생명줄이었다.

스왓링은 "탐욕과 착취가 점점 더 두드러지더니 이제 사용자 경험이 완전히 훼손되는 지경에 이르렀다"고 덧붙였다.

핀터레스트 사용자들이 제기하는 문제는 캐나다 활동가이자 저널리스트, SF 작가인 코리 닥터로우가 '엔시티피케이션(enshittification)'이라고 부르는 범주에 해당한다. 이는 사람들이 의존하는 인터넷 플랫폼이 사용자 경험을 희생하며 끊임없는 수익 추구로 인해 점진적으로 쇠락하는 현상을 말한다.

핀터레스트의 사용자 수가 증가하고 있을지 모르지만, 그들이 슬롭을 좋아한다는 뜻은 아니라고 닥터로우는 말한다. 새로운 사용자들은 대안이 없다고 느낄 수 있고, 기존 사용자들은 수년간 공유하고 저장한 핀과 보드에 대한 애정이 슬롭에 대한 혐오보다 클 수 있다고 그는 설명한다.

닥터로우는 와이어드에 "기업들은 사람들의 디지털 흔적이 '강력한 힘'이라는 것을 알고 있어 처벌 없이 행동할 수 있다"며 "바로 그것이 엔시티피케이션이 존재하는 곳이다"라고 말했다.

핀터레스트가 AI에 기대면 성과가 가속화될 것으로 기대했다면, 그렇게 되지 않았다. 회사 주가는 11월 3분기 실적과 매출 전망이 애널리스트 기대에 미치지 못하면서 20% 급락했다.

와이어드가 핀터레스트에서 AI 생성 이미지로 보이는 핀을 클릭하자 AI의 지나치게 매끄러운 특징을 가진 사진과 함께 모호한 조언을 담은 일반적인 리스티클 블로그로 연결됐다. 배너 광고와 팝업도 가득했다.

텍사스 오스틴에 사는 60세의 장기 핀터레스트 사용자 재닛 카츠는 "끝없는 윈도우 쇼핑 같지만 가게도 없고, 문도 없고, 간판도 없다. 그저 정말 멋져 보이는 창문만 있다"고 말했다. 올해 거실을 리모델링하면서 그녀는 가구 치수가 맞지 않는 이미지를 계속 발견했다. 물리 법칙을 무시하는 의자, 두 다리로 아슬아슬하게 균형을 잡는 커피 테이블이 그것이었다.

카츠는 "인테리어판 언캐니 밸리다. 진짜처럼 보이지만 뭔가 제대로 된 게 아니다"라고 말했다.

와이어드가 핀터레스트에서 "발레 플랫 슈즈" 검색어로 25개 광고를 클릭해 본 결과, 비슷한 패턴의 전자상거래 사이트로 연결됐다. 대폭 할인된 의류, 실제 주소 없음, 종종 합성된 듯한 매끈한 부티크 주인 사진과 창업 스토리가 함께 게시되어 있었다. "저는 예술, 장인 정신, 전통에 대한 사랑이 가득한 가정에서 자랐습니다"라고 한 사이트는 선언한다. 거의 동일한 두 사이트에서는 은퇴한 부부가 뉴욕시에서 "잊을 수 없는 26년" 후에 문을 닫는다고 발표했다.

이 부티크들은 '고스트 스토어'로 알려진 현상의 여러 특징을 가지고 있다. 이는 폐점으로 인해 고품질 제품을 대폭 할인 판매한다고 주장하는 가짜 웹사이트를 만드는 온라인 사기다.

케임브리지 대학교 AI 비즈니스 프로그램 공동 창립자이자 생성형 AI 전문가인 헨리 아이더는 와이어드에 "이런 종류의 캠페인을 둘러싼 전체 생산 수단이 근본적으로 변했다"며 "더 현실적이고, 덜 비싸고, 더 접근하기 쉬워졌다. 이 모든 것이 합쳐져 합성 스팸으로 플랫폼을 포화시키는 매력적인 패키지가 됐다"고 말했다.

해당 웹사이트들은 와이어드의 논평 요청에 응하지 않았다. 와이어드가 이 사이트들을 핀터레스트와 공유하자, 핀터레스트는 기만적이거나 신뢰할 수 없거나 독창적이지 않은 웹사이트로 연결되는 핀을 금지하는 정책 위반으로 15개를 비활성화했다.

핀터레스트 대변인은 와이어드에 "많은 사람들이 핀터레스트에서 생성형 AI 콘텐츠를 즐기지만, 일부는 덜 보고 싶어한다는 것을 알고 있다"며 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 제한할 수 있는 도구를 언급했다. 그들은 핀터레스트가 "생성형 AI든 아니든 스팸을 포함한 유해한 광고와 콘텐츠를 금지한다"고 덧붙였다.

AI 생성 콘텐츠의 유입은 일부 사용자들로 하여금 인간이 만든 콘텐츠가 상승하는 조류 속에 사라지고 있는 것은 아닌지 편집증적으로 의심하게 만들었다.

r/Pinterest에서 흔한 불만은 알 수 없는 이유로 노출이 급격히 떨어졌다는 사용자들의 것인데, 그들은 AI가 자신들을 묻어버리고 있다고 의심한다. 전자상거래 사기를 조사하는 유튜브 채널도 운영하는 소프트웨어 엔지니어 모레노 디즈다레비치는 같은 불만을 공유하는 소규모 사업체들과 함께 일해왔다.

그의 고객 중 한 명인 주얼리 제작자이자 전업주부는 더 이상 핀에 댓글이나 좋아요를 받지 못하며 월간 조회수가 5,000건 미만이다. 디즈다레비치에 따르면 그녀는 인스타그램이나 틱톡에 게시할 때 훨씬 더 성공적인데, 거기에는 "아직 좀 더 인간적인 연결"이 있어 그녀에게 우위를 제공하기 때문이다.

4월, 사용자 불만을 인용하며 핀터레스트는 콘텐츠가 "AI로 수정됨"일 때 공개하는 "Gen AI 라벨"을 도입했다. 그리고 10월에는 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 얼마나 볼지 맞춤 설정할 수 있는 도구를 출시했다.

그러나 이 라벨은 사용자가 핀을 클릭해야만 나타나며 피드 자체에는 표시되지 않고, 광고에도 적용되지 않는다. 와이어드는 그렇게 라벨이 지정되지 않은 여러 AI 생성 핀을 발견했다.

AI 생성 사용자 콘텐츠와 광고의 바다는 기술 기업들에게 역설을 만들었다고 아이더는 말한다. "당신이 팔고 있는 시선이 실제로 시선인지 도대체 어떻게 증명하느냐?"고 그는 묻는다.

기업들은 인간이 만든 콘텐츠를 검증하는 도구로 이동할 수 있다고 아이더는 말한다. 예를 들어 프랑스 음악 스트리밍 서비스 디저(Deezer)는 9월에 이러한 업로드가 현재 일일 제출물의 28%, 하루 3만 곡에 해당한다고 공개한 후 완전히 AI 생성된 트랙을 알고리즘 추천에서 제거하겠다고 약속했다.

그러나 존스에게 핀터레스트의 변화는 이미 완료된 것처럼 느껴진다. 한때 진정한 영감의 장소였던 곳이 그녀의 말로는 "우울한" 곳이 되어버렸다.

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2025.12.27 등록
AI 연구자 페이페이 리(Fei-Fei Li)의 스타트업 World Labs와 Google DeepMind는 텍스트 프롬프트로부터 완전한 3D 게임 환경을 생성하는 "월드 모델"을 개발하고 있으며, 이 기술을 Unity 및 Epic Games의 Unreal Engine과 같은 기존 게임 엔진을 뒤흔들 수 있는 잠재적 파괴자로 자리매김하고 있습니다. 이러한 움직임은 전 세계 게임 산업이 2025년에 거의 1,970억 달러에 달할 것으로 예상되는 가운데, 게임 개발자들이 근로자들의 우려가 증가함에도 불구하고 AI 도구를 점점 더 많이 채택하고 있는 시점에 나왔습니다.​World Labs는 2025년 11월 첫 번째 상업용 월드 모델 제품인 Marble을 출시했으며, 크리에이터들에게 텍스트 프롬프트, 사진, 동영상 또는 3D 레이아웃을 편집 및 다운로드 가능한 3D 환경으로 전환할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 모델은 실시간으로 생성하는 것이 아니라 지속적인 3D 월드를 생성하여, 사용자가 월드를 가우시안 스플랫(Gaussian splats), 메시(meshes) 또는 동영상으로 내보낼 수 있게 합니다. Financial Times에 따르면, 리는 "이 분야는 파괴적 혁신이 무르익었다"고 밝히며 시뮬레이션 게임 엔진이 개선이 필요하다고 언급했습니다.​Google DeepMind는 2025년 8월 Genie 3를 공개하며, 간단한 텍스트 프롬프트로부터 720p 해상도의 대화형 3D 환경을 수 분간 생성할 수 있는 "최초의 실시간 대화형 범용 월드 모델"이라고 설명했습니다. DeepMind의 Genie 3 프로젝트를 공동으로 이끄는 슐로미 프루흐터(Shlomi Fruchter)는 Financial Times에 "소프트웨어, 특히 게임의 제작은 상당한 진화를 겪고 있으며, 향후 몇 년 동안 완전한 변혁을 겪을 것으로 예상합니다"라고 말했습니다. 이 모델은 이전에 생성한 내용을 기억하여 물리적 일관성을 유지하면서 한 번에 한 프레임씩 생성하는 자기회귀 아키텍처를 특징으로 합니다.유럽 노동조합들, AI 추진에 반대이 기술은 노동 단체들의 반대를 촉발했습니다. 프랑스의 STJV, 영국의 IWGB Game Workers, 스페인의 CGT, 이탈리아의 FIOM-CGIL, 독일의 ver.di, 그리고 Game Workers Unite Ireland를 포함한 서유럽 전역의 6개 비디오 게임 노조가 2025년 12월 9일 공동 성명을 발표하며 업계에서 생성형 AI 도구의 사용 증가를 규탄했습니다. 이 연합은 고용 안정성이 약화됨에 따라 "게임 노동자들이 보편적인 도전에 직면하고 있다"고 주장하며, 의무적인 사무실 복귀 정책과 생성형 AI 도구의 강요를 근로 조건을 악화시키는 핵심 문제로 지적했습니다.​Eurogamer에 따르면 IWGB 대변인은 "우리는 게임 노동자들 사이에서 전례 없는 국제적 협력을 목격하고 있습니다"라고 말했습니다. "오랫동안 지속되어 온 고립감과 두려움이 대기업의 지배에 맞서는 통합 전선으로 바뀌고 있습니다". 노조의 성명서는 2022년부터 2025년 중반까지 전 세계 비디오 게임 업계에서 약 45,000개의 일자리가 삭감된 것으로 추정된다고 언급했습니다.​AI에 대한 개발자들의 정서는 점점 더 부정적으로 변하고 있습니다. 2025년 GDC State of the Game Industry 설문조사에 따르면, 응답자의 30%가 생성형 AI가 게임 업계에 부정적인 영향을 미치고 있다고 믿고 있으며, 이는 전년도 대비 12% 증가한 수치입니다. 개발자들은 지적 재산권 도용, 에너지 소비, 그리고 AI 생성 콘텐츠로 인한 품질 저하를 주요 우려 사항으로 꼽았습니다.업계, 비용 절감에 주목지지자들은 월드 모델이 주요 "트리플-A" 게임이 완성되는 데 수년과 10억 달러 이상이 소요될 수 있는 업계에서 개발 비용을 줄이고 근로자의 번아웃을 완화할 수 있다고 주장합니다. 유비소프트에서 어소시에이트 프로듀서로 일했던 DeepMind의 Alexandre Moufarek는 첨부된 기사에 따르면 월드 모델이 개발자들에게 "재미를 발견하고" "새로운 콘셉트를 실험하고 다시 한번 위험을 감수할" 자유를 제공하기를 희망합니다.​World Labs의 공동 창립자인 Justin Johnson은 TechCrunch와의 인터뷰에서 Marble의 초기 사용 사례로 게임, 영화용 시각 효과, 가상 현실을 언급했습니다. Epic Games와 Disney는 5월에 Google과 ElevenLabs의 기술을 활용하여 Fortnite에 AI로 강화된 다스 베이더 캐릭터를 선보였습니다.
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2025.12.27 등록
이번 주 Journal of Economic Behavior & Organization에 게재된 연구에 따르면, 인공지능 시스템은 전략적 의사결정 시나리오에서 인간의 논리적 사고를 지속적으로 과대평가하는 것으로 나타났다. HSE University의 과학자들은 ChatGPT-4o와 Claude-Sonnet-4를 포함한 인기 있는 AI 모델들이 사람들을 실제보다 더 합리적이라고 가정하여, 모델들이 "너무 똑똑하게 플레이"하다가 경쟁 게임에서 지게 된다는 것을 발견했다.​이 연구는 참가자들이 0에서 100 사이의 숫자를 선택하고, 그룹 평균의 절반에 가장 가까운 사람이 승자가 되는 고전적인 경제학 실험인 "숫자 맞추기 게임"에서 5개의 주요 AI 모델이 어떻게 수행되는지를 조사했다. HSE University의 Dmitry Dagaev, Sofia Paklina, Petr Parshakov와 University of Lausanne의 Iuliia Alekseenko 연구원들은 경제학과 1학년 학생부터 게임 이론 학회 참가자에 이르기까지 다양한 가상 상대를 대상으로 16가지 시나리오에서 모델들을 테스트했다.AI는 규칙대로 플레이하지만, 인간은 그렇지 않다모델들은 인간 플레이어가 선택할 것보다 지속적으로 더 낮은 숫자를 선택했으며, 이는 게임 이론 균형과 일치하는 보다 "합리적인" 접근 방식을 반영합니다. 고전적인 실험에서 인간들이 평균 27 정도를 선택했을 때, AI 모델은 상대방도 전략적으로 사고할 것이라고 가정하며 훨씬 더 낮은 숫자를 선택했습니다. The Brighter Side of News에 따르면, 이러한 패턴은 다양한 상대방 설명에서도 일관되게 나타났습니다—게임 이론 전문가를 상대할 때 AI는 0에 가까운 숫자를 선택한 반면, 대학생들을 상대로는 더 높은 숫자를 선택했습니다.​이러한 격차는 AI가 인간 행동을 이해하는 방식의 근본적인 한계를 드러냅니다. 모델들이 상대방의 특성에 따라 선택을 조정하고 전략적 사고를 보여주었지만, 게임의 2인 버전에서 지배적 전략을 식별하는 데는 실패했습니다. Dagaev는 The Brighter Side of News에 "이러한 결과는 AI가 사람들과 마찬가지로 게임 구조의 변화에 반응한다는 것을 보여줍니다"라고 말했지만, 모델들이 "다른 사람들이 무엇을 할지에 대한 단계별 추론에 의존했다"고 덧붙였습니다.AI 배포에 대한 시사점연구 결과는 AI 시스템이 비즈니스 운영 및 의사결정 프로세스에서 점점 더 인간을 대체하고 있다는 점에서 중요한 의미를 지닙니다. Dagaev는 "우리는 이제 AI 모델이 많은 운영 작업에서 인간을 대체하기 시작하여 비즈니스 프로세스의 경제적 효율성을 높이는 단계에 있습니다"라고 말했습니다. "그러나 의사결정 작업에서는 LLM이 인간과 유사한 방식으로 행동하도록 보장하는 것이 종종 중요합니다."​1930년대 영국 경제학자 존 메이너드 케인스(John Maynard Keynes)가 고안한 케인즈의 미인 대회는 참가자들이 단순히 자신의 최적 선택을 하는 것이 아니라 다른 사람들의 선택을 얼마나 잘 예측하는지를 테스트합니다. 이 게임은 성공이 다른 투자자들이 어떻게 행동할지 예측하는 데 달려 있는 금융 시장의 변동을 설명하는 데 오랫동안 사용되어 왔습니다.​HSE 대학교의 기초 연구 프로그램의 지원을 받은 이 연구는 AI가 인간 행동과 일치하는 부분과 차이가 나는 부분을 이해하는 것이 이러한 시스템이 시장, 정책 및 일상 생활에 배치되는 방식을 형성할 것임을 시사합니다.
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2025.12.26 등록
Live Science는 인공지능이 인터넷을 AI 윤리 엔지니어 Nell Watson이 "좀비 대재앙"이라고 부르는 것으로 근본적으로 변화시키고 있다고 보도했습니다. 저품질 AI 생성 콘텐츠가 온라인 공간을 가득 채우고 AI 에이전트가 사용자의 정보 검색 및 소비 방식을 점점 더 중재하고 있기 때문입니다.livescience​ SEO 회사 Graphite는 2024년 11월 AI 생성 기사의 수가 인간이 작성한 기사를 넘어섰다는 것을 발견했으며, 공상과학 잡지 Clarkesworld는 AI 생성 소설의 홍수에 압도되어 투고를 일시적으로 완전히 중단해야 했습니다.graphite+2​ Atlas, Comet, Dia와 같은 AI 브라우저가 사용자를 대신하여 자율적으로 검색하고, 예약하고, 협상하는 "에이전트 워크플로"로의 전환은 인간 트래픽을 감소시켜 웹사이트의 광고 기반 모델을 붕괴시킬 위험이 있으며, 이는 잠재적으로 출판사들이 페이월을 세우거나 완전히 폐쇄하도록 강요할 수 있습니다.o-mega+2​ https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/it-wont-be-so-much-a-ghost-town-as-a-zombie-apocalypse-how-ai-might-forever-change-how-we-use-the-internet https://graphite.io/five-percent/more-articles-are-now-created-by-ai-than-humans https://www.npr.org/2023/02/24/1159286436/ai-chatbot-chatgpt-magazine-clarkesworld-artificial-intelligence https://o-mega.ai/articles/agentic-browsers-in-2025-atlas-neon-comet-dia-full-comparison https://www.alixpartners.com/insights/102jze5/the-future-of-search-ai-driven-disruption-and-diversification/ https://barrettmedia.com/2025/10/15/ai-generated-articles-now-more-than-50-of-all-web-stories-graphite-data-shows/ https://www.reddit.com/r/Futurology/comments/1hyt8dm/aigenerated_slop_is_slowly_killing_the_internet/ https://www.popularmechanics.com/science/a65997294/dead-internet-explained/ https://www.pcmag.com/news/slop-central-more-than-50-of-articles-online-are-now-ai-generated https://www.theguardian.com/global/commentisfree/2025/jan/08/ai-generated-slop-slowly-killing-internet-nobody-trying-to-stop-it https://sjjwrites.substack.com/p/the-dead-internet-theory-origins https://graphite.io/five-percent/ai-content-in-search-and-llms https://www.youtube.com/watch?v=_zfN9wnPvU0 https://en.wikipedia.org/wiki/Dead_Internet_theory https://en.wikipedia.org/wiki/AI_slop https://www.forbes.com/sites/danidiplacido/2024/01/16/the-dead-internet-theory-explained/ https://www.axios.com/2025/10/14/ai-generated-writing-humans https://www.fastcompany.com/91436321/artificial-intelligence-slop-contamination-social-media https://www.galaxy.com/insights/perspectives/dead-internet-theory-collapse-online-truth https://www.linkedin.com/posts/chris-long-marketing_wow-this-is-pretty-crazy-if-true-this-seo-activity-7386744647584284673-8fJZ https://www.cnet.com/tech/services-and-software/what-is-ai-slop-everything-to-know-about-the-terrible-content-taking-over-the-internet/ https://www.unsw.edu.au/newsroom/news/2024/05/-the-dead-internet-theory-makes-eerie-claims-about-an-ai-run-web-the-truth-is-more-sinister https://www.eweek.com/news/ai-writes-half-internet/ https://mashable.com/article/ai-slop-tiktok-fyp-trending-social-media-why https://futurism.com/the-byte/editors-sci-fi-magazine-disgusted-ai-slop https://impressifyai.com/article/atlas-vs-copilot-mode-vs-dia-vs-comet-agentic-ai-browsers-in-2025-which-one-is-right-for-you https://www.mizuhogroup.com/americas-insights/2025-09-the-next-chapter-of-online-shopping-from-search-bars-to-ai-agents https://geekheros.com/comparing-atlas-comet-and-dia-key-differences-between-ai-browsers/ https://www.reddit.com/r/printSF/comments/1181vge/clarkesworld_has_temporarily_closed_submissions/ https://business.adobe.com/blog/the-explosive-rise-of-generative-ai-referral-traffic https://www.webfx.com/blog/ai/best-ai-browsers/ https://www.nytimes.com/2023/02/23/technology/clarkesworld-submissions-ai-sci-fi.html https://www.nngroup.com/articles/ai-changing-search-behaviors/ https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2025/12/23/the-5-most-powerful-agentic-ai-browsers-you-can-try-today/ https://www.blackgate.com/2023/02/23/flood-of-ai-written-fiction-shuts-down-emclarkesworldem-submissions/ https://www.technologyreview.com/2025/01/06/1108679/ai-generative-search-internet-breakthroughs/ https://creatoreconomy.so/p/are-ai-browsers-actually-useful-or-overhyped https://countercraft.substack.com/p/the-flood-of-chatgpt-crap-about-to https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-agentic-commerce-opportunity-how-ai-agents-are-ushering-in-a-new-era-for-consumers-and-merchants https://www.reddit.com/r/PerplexityComet/comments/1pm0z69/comet_vs_chatgpt_atlas_vs_dia_3_months_as_my/ https://www.cazenovecapital.com/en-gb/uk/charity/insights/how-ai-is-changing-search-and-what-it-means-for-google-chatgpt-and-the-open-web/
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