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메타 AI 팀들이 내부 도구를 버리고 Vercel과 GitHub 사용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.04 05:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Meta  슈퍼인텔리전스 랩은 회사의 느린 내부 시스템을 포기하고, 인공지능 팀이 Vercel과 GitHub  같은 외부 플랫폼을 사용하도록 지시하고 있다고 이번 주에 입수된 내부 메모를 통해 CEO 마크 저커버그의 AI에 대한 야망의 긴박함이 드러났습니다.


이 변화는 이미 외부 플랫폼으로 이전된 최소 10개의 활동 중인 AI 프로젝트에 영향을 주었으며, 배포 시간이 기존의 99분에서 2분 이하로 대폭 단축되었습니다. 이러한 극적인 변화는 OpenAI와 Google  등 경쟁사와의 경쟁에서 기술 대기업조차도 레거시 인프라로 인해 어려움을 겪을 수 있음을 보여줍니다.

 

내부 시스템이 AI 팀을 실패하게 한다


Meta Superintelligence Labs의 인프라 책임자인 아파르나 라마니(Aparna Ramani)는 9월 말 솔직한 메모에서 회사의 내부 시스템이 변경 사항을 배포하는 데 “너무 오래” 걸리며 엔지니어들이 AI를 실시간으로 활용해 코드를 생성하고 개선하는 “바이브 코딩(vibe coding)“에 “적합하지 않다”고 인정했다.


라마니는 비즈니스 인사이더의 보도에 따르면 “변경 사항을 배포하는 데 너무 오래 걸린다(분 단위가 아니라 시간 단위)며, 전체 기술 스택이 바이브 코딩에 적합하지 않다”고 썼다. 해당 메모는 배포 시간을 99분에서 2분 이내로 단축하는 계획을 제시했다.


전 GitHub CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)이 이끄는 Meta의 제품·응용 연구(Product and Applied Research) 부서는 엔지니어들이 Vercel 및 마이크로소프트의 코드 호스팅 플랫폼인 GitHub 등 널리 사용되는 개발자 플랫폼을 활용하도록 유도해왔다. 9월 중순까지 팀들은 외부 도구를 사용해 배포가 시간 단위가 아니라 몇 분 만에 이루어질 수 있었다.

 

AI 경쟁을 위한 외부 생명선


이번 조치는 메타가 새롭게 설립한 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)에 수억 달러를 투자하며 최고 수준의 AI 연구원들을 보상 패키지로, 이전 보도에 따르면 최대 1억 달러에 달하는 조건으로 영입하고 있는 가운데 이뤄진 것이다. 저커버그는 2025년 6월, 회사의 최고 AI 책임자이자 스케일 AI의 전 CEO인 프리드먼과 알렉산드르 왕의 공동 리더십 아래 MSL을 설립했다.


메타는 베르셀(Vercel)과 깃허브(GitHub)를 연계해 AI 팀들이 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 테스트할 수 있도록 워크플로우를 개선했다. 클라우드 기반 웹 및 AI 앱 개발 전문기업인 베르셀은 2025년 9월, 93억 달러의 평가로 3억 달러를 신규 투자받았다. 베르셀의 주요 고객에는 넷플릭스 , 어도비 , 스트라이프(Stripe) 등이 있다.


특이한 점은 프리드먼과 왕 모두 베르셀의 투자자라는 사실이다. 그러나 문서에 따르면 기술적 장점이 도입 결정을 이끌었다고 명시되어 있다. “베르셀은 널리 사용되고 MSL의 즉각적인 업무 진행을 지원할 수 있다”고 라마니는 자신의 메모에 적었다.

 

내부 대안 구축


즉각적인 필요를 위해 외부 도구에 의존하는 동시에, Meta는 TypeScript로 구축된 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 내부 플랫폼 “Nest”를 개발하고 있습니다. 메모에 따르면, 작동하는 프로토타입이 수주 내로 기대되었으며, Nest는 결국 기본 시스템이 되고 Vercel은 “능력 격차가 있을 때 탈출구” 역할을 하게 됩니다.


이러한 인프라 문제는 수십억 명의 사용자와 대규모 엔지니어링 팀을 위해 구축된 Meta의 시스템이 현대적인 AI 개발을 정의하는 더 작고 빠르게 움직이는 AI 팀에는 잘 작동하지 않는다는 점을 보여줍니다. 회사는 자체 도구가 부족할 때 점점 더 외부 기술을 활용하고 있으며, 올해 초에는 내부 코딩 지원을 위해 Anthropic의 Claude를, “Vibes” 기능의 이미지 생성에는 Midjourney를 사용했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)소니AI는화요일에컴퓨터비전모델의편향성을드러내기위해설계된획기적인동의기반데이터셋인FairHuman-CentricImageBenchmark(FHIBE)를출시했습니다.Nature에게재된이번출시는AI시스템전반의공정성을평가하기위해특별히제작된최초의공개적으로이용가능한전세계적으로다양한데이터셋을나타내며,기존모델중윤리적기준을완전히충족하는것은없다는사실을밝혀냅니다.​이데이터셋은81개국에서온1,981명의자원자들의10,318개이미지로구성되어있으며,모두사전동의와공정한보상을받고수집되었습니다.참가자들은언제든지자신의이미지를철회할권리를보유하며,이는허가없이웹데이터를수집하는업계관행에서벗어난것입니다.​AI모델전반에걸쳐광범위한편향성발견SonyAI의테스트는현재컴퓨터비전시스템에서"she/her/hers"대명사를사용하는개인에대한정확도가낮은것을포함하여지속적인편향이존재함을밝혀냈습니다.벤치마크는이러한격차가부분적으로해당인구집단의더큰헤어스타일다양성에서비롯된다는것을확인했는데,이는공정성연구에서이전에간과되었던요인입니다.​모델이직업에대한중립적인질문을받았을때더우려스러운패턴이나타났습니다.AI시스템은인구통계학적특성에기반하여대상을성노동자,마약거래상또는도둑으로묘사하면서해로운고정관념을자주강화했습니다.범죄활동에대해질문을받았을때,모델은아프리카계또는아시아계조상을가진개인,더어두운피부톤을가진사람,그리고"he/him/his"로식별되는사람들에대해더높은비율로유해한응답을생성했습니다.​SonyAI의연구에따르면,"기존의대규모언어모델중FHIBE의모든공정성테스트를통과한것은없었으며,이는AI의내재된편향과포용성부족이여전히지속적인문제로남아있음을보여줍니다".​새로운업계표준설정소니그룹의글로벌AI거버넌스책임자인AliceXiang은오랜업계관행을해결하는데있어이데이터셋의중요성을강조했습니다."업계는너무오랫동안다양성이부족하고,편향을강화하며,적절한동의없이수집된데이터셋에의존해왔습니다"라고그녀는말했습니다."이프로젝트는사전동의,개인정보보호,공정한보상,안전,다양성및유용성에대한모범사례를통합한책임있는데이터수집이가능하다는것을보여줍니다."​개발비용은3년동안100만달러미만이었으며,Nature의사설보도에따르면"많은기술기업들에게는바다의물한방울"에불과한금액입니다.이비교적적은투자는윤리적데이터수집이엄청나게비싸다는업계의주장에이의를제기합니다.​소니AI의사장인MichaelSpranger는이번출시를"AI데이터셋에대한새로운업계기준"을확립하는것으로평가하며,"데이터를책임감있게수집하는것이가능하다는것을증명하고,처음부터신뢰할수있는AI를구축하는데도움이된다"고말했습니다.​FHIBE데이터셋은현재fairnessbenchmark.ai.sony에서공개적으로이용가능하며,전세계연구자와개발자에게컴퓨터비전시스템의편향을식별하고완화할수있는도구를제공합니다.
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2025.11.06 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)PinterestCEOBillReady는회사의3분기실적발표에서오픈소스AI모델이독점대안에비해"몇배규모의비용절감"을제공하고있다고발표했습니다.이는소셜플랫폼이AI기반쇼핑기능을확장하면서비용을최적화하려는노력의일환입니다.​화요일투자자들과의대화에서Ready는Pinterest가시각AI애플리케이션을확장하면서비용통제를유지하는데오픈소스AI모델의가능성을강조했습니다."우리는시각AI에대한Pinterest사용사례를위해오픈소스모델에서엄청난성능을얻고있습니다"라고Ready는투자자들에게말했으며,초기테스트결과선도적인독점모델과비교할만한성능을"비용의일부"로달성하고있다고언급했습니다.​수익역풍속에서의전략적전환비용효율적인AI에대한강조는Pinterest가단기적인수익과제에직면하면서나온것입니다.회사는3분기매출10억4,900만달러를보고했으며,이는전년대비17%증가한수치이며,월간활성사용자수는기록적인6억명에도달했습니다.그러나주당조정순이익38센트는애널리스트예상치인42센트에미치지못했고,4분기매출가이던스13억1,000만~13억4,000만달러는컨센서스추정치인13억4,000만달러에못미쳤습니다.​실망스러운전망으로인해Pinterest주가는수요일20%이상급락했으며,투자자들은도널드트럼프대통령의관세가가구카테고리에미치는영향과주요미국소매업체들의광고지출감소에대해우려를키웠습니다.​AI기반쇼핑진화수익역풍에도불구하고,Pinterest는플랫폼을Ready가"AI기반비주얼우선쇼핑어시스턴트"라고부르는것으로전환하기위해AI기술에막대한투자를계속하고있습니다.회사는최근대화형쿼리와비주얼검색을결합하여사용자가구매가능한제품을발견할수있도록돕는AI컴패니언인PinterestAssistant를출시했습니다.​Ready는Pinterest가정기적으로선도적인독점모델을오픈소스대안과비교테스트하며,여러사용사례에걸쳐오픈소스모델을배포할계획이라고강조했습니다.회사는이미개인화된추천및멀티모달검색과같은핵심기능에독점모델을사용하고있지만,오픈소스를비용을크게증가시키지않고AI역량을확장하는경로로보고있습니다.​"우리는그곳에서사용자에게제공하는가치,이를수익화와연계하는능력,그리고비용을통제하고효과적으로제공하는능력에대해정말만족스럽게생각합니다"라고Ready는말했습니다.
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2025.11.06 등록
Google adds an AI Mode shortcut to Chrome on mobile (엔가젯 보도)구글이 AI 모드를 더 노출한다. 미국에서는 구글이 안드로이드와 iOS용 크롬 업데이트를 출시했는데, 브라우저의 새 탭 페이지에 AI 모드 바로가기가 추가된다. 브라우저의 검색창 바로 아래에 나타난다.구글은 "이 기능을 통해 더 복잡하고 여러 부분으로 구성된 질문을 할 수 있고, 후속 질문과 관련 링크를 통해 주제에 대해 더욱 깊이 있게 탐구할 수 있습니다."라고 밝혔다. 구글은 한국어를 포함하여 조만간 160개국에 이 바로가기를 제공할 계획이라고.
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2025.11.06 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)워싱턴대학교의노벨상수상자데이비드베이커(DavidBaker)연구실에서인공지능과생명공학분야의혁신적인돌파구가나타났습니다.연구진들이AI를사용하여완전히기능적인항체를처음부터설계하는데성공하며,전례없는원자수준의정밀도를달성했습니다.오늘Nature지에발표된이진전은약물발견일정을수년에서수주로극적으로단축시킬수있는패러다임전환을나타냅니다.​이돌파구는기존의자연템플릿에의존하지않고완전히새로운구조를의미하는denovo방식으로항체를생성하도록세밀하게조정된정교한생성형AI모델인RFdiffusion을중심으로합니다.항체의일부만수정할수있었던이전접근법과달리,이AI시스템은특정질병분자를표적으로하는복잡한결합영역인6개의상보성결정영역(CDR)모두를설계할수있습니다.​원자수준의검증이혁신적인정확성을입증하다이러한AI로설계된항체의정밀도는극저온전자현미경을통해엄격하게검증되었으며,구조들이계산모델과탁월한일치를보였다.개별CDR에대해0.3Å만큼낮은평균제곱근편차(RMSD)값은설계된구조와실제구조간의거의완벽한원자수준정확도를보여준다.​Baker연구실의박사후연구원RobRagotte는"컴퓨터로유용한항체를만드는것은과학계의성배였습니다.이목표는이제불가능한것에서일상적인것으로변화하고있습니다"라고말했다.이기술은클로스트리디움디피실레독소B와인플루엔자헤마글루티닌을포함한도전적인표적에대해결합항체를성공적으로생성했다.​초기계산설계는적당한결합친화도를보였지만,OrthoRep과같은기법을사용한후속최적화를통해결합강도가한자리수나노몰라수준—승인된항체와비교할수있는임상적으로관련된효능—까지향상되었으며,동시에정밀한에피토프선택성을유지했다.​상업적영향과산업변화이번혁신은즉각적인상업적파급효과를갖고있습니다.스타트업자이라테라퓨틱스(XairaTherapeutics)가RFantibody트레이닝코드에대한독점라이선스권리를확보했습니다.데이비드베이커(DavidBaker)가공동창립한자이라는10억달러이상의자금과RFdiffusion및RFantibody모델의핵심개발자들을고용하고있습니다.​주요제약회사들은신약개발파이프라인에AI역량을빠르게통합하고있습니다.일라이릴리(EliLillyandCompany)는최근XtalPi자회사인Ailux와전략적협력을발표하고,AI기반플랫폼을활용한이중특이항체개발을추진하고있습니다.이파트너십은AI가신약개발비용을최대40%까지줄이고,개발기간을50%단축할수있다는업계전반의인식을반영합니다.​“10년후우리는바로이런방식으로항체를디자인하게될겁니다.”라고연구논문의공동저자네이서니얼베넷(NathanielBennett)은예측했습니다.자유롭게이용할수있는소프트웨어로항체설계가민주화됨에따라,글로벌연구활동이가속화되고특히소규모기관과학계에큰도움이될것으로기대됩니다.​이기술은감염병,암면역치료,자가면역질환등광범위한분야에적용될수있으며,제약업계가이전까지‘공략불가능’했던표적에접근하는방식을근본적으로혁신할잠재력을갖고있습니다.연구커뮤니티가자유롭게제공되는RFdiffusion소프트웨어의광범위한도입을예의주시하는가운데,이번돌파구는AI가분석도구에서생명을구하는치료제의능동적창조자로전환하는결정적순간을의미합니다.
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2025.11.06 등록
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