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우크라이나, 최초의 AI 제어 드론 방벽 방어 시스템 배치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 14:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


우크라이나는 수백 대의 요격 드론을 자율적으로 조정하여 들어오는 위협에 대응할 수 있는 AI 기반 "드론 방어벽" 방어 시스템을 배치한 최초의 국가가 되었으며, 러시아의 집중적인 공중 공격에 맞서 싸우는 가운데 방공 기술의 새로운 지평을 열었습니다.

프랑스 스타트업 Atreyd가 개발하고 NATO 혁신 경진대회를 통해 선정된 DWS-1 시스템은 이번 달 우크라이나에 도착했으며 몇 주 내에 작전 운용될 것으로 예상됩니다. 이번 배치는 실제 전투 상황에서 이러한 방어 시스템이 테스트되는 최초의 사례입니다.​


혁명적 방어 아키텍처

이 시스템은 지상 기지에서 발사되는 200대의 1인칭 시점 요격 드론으로 구성되어 있으며, Atreyd의 창립자는 이를 하늘의 "비행하는 드론 지뢰밭"이라고 묘사했다. 각 드론은 단 몇 천 달러의 비용이 드는 소형 폭발 탄두를 탑재하고 있으며, 들어오는 무기 근처에서 폭발하여 목표물에 도달하기 전에 위협을 무력화하도록 설계되었다.​

인공지능을 통해 단일 운영자가 최대 100대의 드론을 동시에 제어할 수 있으며, 시스템은 감지된 위협 궤적에 따라 방어막의 구조를 자동으로 조정한다. 이 기술은 3D 지형 매핑과 아군 식별 시스템을 통합하여 GPS가 차단된 환경에서도 작동할 수 있도록 하는데, 이는 러시아가 우크라이나에서 전자전을 광범위하게 사용하고 있다는 점을 고려할 때 매우 중요한 능력이다.​

Atreyd의 창립자는 Business Insider에 "우리는 스스로를 방어의 마지막 계층으로 간주합니다"라고 말했다. 위협을 요격하지 않은 드론은 재사용을 위해 발사 플랫폼으로 돌아올 수 있어 운영 비용을 더욱 절감할 수 있다.​


NATO 혁신을 위한 시험장

Atreyd는 2025년 3월에 시작된 NATO의 혁신 도전 과제에서 러시아의 활공 폭탄과 공격 드론에 대한 대응책을 개발하기 위한 3개 최종 후보 중 하나로 선정되었습니다. 다른 최종 후보로는 독일의 TYTAN Technologies와 프랑스의 Alta Ares가 있으며, 이들도 현재 우크라이나에서 테스트 중인 요격 드론 시스템을 개발했습니다.​

드론 장벽은 초기에 러시아의 Shahed형 배회 탄약으로부터 도시와 주요 기반 시설을 방어할 예정입니다. 이러한 탄약은 전례 없는 수량으로 우크라이나에 발사되었으며, 2025년 첫 10개월 동안 44,000발 이상이 발사되어 2024년 전체 대비 303% 증가했습니다. 이러한 위협에 대해 성공적으로 작동한다면, 이 시스템은 전선에 더 가까이 배치되어 러시아의 활공 폭탄을 요격할 수 있으며, 이는 대응하기 매우 어려운 것으로 악명 높은 파괴적인 무기입니다.​​


방어력 저하 속 시급한 필요

이번 배치는 우크라이나의 방공 요격률이 급격히 감소함에 따라 이루어졌습니다. 2025년 10월, 우크라이나군은 들어오는 드론의 80%를 요격했으며, 이는 연초의 거의 100%에서 감소한 수치입니다. 지난달에만 1,200대 이상의 러시아 미사일과 드론이 우크라이나 방어망을 뚫고 들어왔으며, 이는 2월의 수치보다 거의 두 배에 달합니다.​

러시아는 최근 샤헤드 드론과 활공 폭탄 모두에 제트 엔진을 장착하여 업그레이드했으며, 이를 통해 더 빠르게 이동하고 전선 후방 최대 200킬로미터까지 목표물을 타격할 수 있게 되었습니다. 이러한 개조는 우크라이나의 전통적인 방공 시스템에 부담을 주었으며, 비용 효율적인 요격 솔루션의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)소니AI는화요일에컴퓨터비전모델의편향성을드러내기위해설계된획기적인동의기반데이터셋인FairHuman-CentricImageBenchmark(FHIBE)를출시했습니다.Nature에게재된이번출시는AI시스템전반의공정성을평가하기위해특별히제작된최초의공개적으로이용가능한전세계적으로다양한데이터셋을나타내며,기존모델중윤리적기준을완전히충족하는것은없다는사실을밝혀냅니다.​이데이터셋은81개국에서온1,981명의자원자들의10,318개이미지로구성되어있으며,모두사전동의와공정한보상을받고수집되었습니다.참가자들은언제든지자신의이미지를철회할권리를보유하며,이는허가없이웹데이터를수집하는업계관행에서벗어난것입니다.​AI모델전반에걸쳐광범위한편향성발견SonyAI의테스트는현재컴퓨터비전시스템에서"she/her/hers"대명사를사용하는개인에대한정확도가낮은것을포함하여지속적인편향이존재함을밝혀냈습니다.벤치마크는이러한격차가부분적으로해당인구집단의더큰헤어스타일다양성에서비롯된다는것을확인했는데,이는공정성연구에서이전에간과되었던요인입니다.​모델이직업에대한중립적인질문을받았을때더우려스러운패턴이나타났습니다.AI시스템은인구통계학적특성에기반하여대상을성노동자,마약거래상또는도둑으로묘사하면서해로운고정관념을자주강화했습니다.범죄활동에대해질문을받았을때,모델은아프리카계또는아시아계조상을가진개인,더어두운피부톤을가진사람,그리고"he/him/his"로식별되는사람들에대해더높은비율로유해한응답을생성했습니다.​SonyAI의연구에따르면,"기존의대규모언어모델중FHIBE의모든공정성테스트를통과한것은없었으며,이는AI의내재된편향과포용성부족이여전히지속적인문제로남아있음을보여줍니다".​새로운업계표준설정소니그룹의글로벌AI거버넌스책임자인AliceXiang은오랜업계관행을해결하는데있어이데이터셋의중요성을강조했습니다."업계는너무오랫동안다양성이부족하고,편향을강화하며,적절한동의없이수집된데이터셋에의존해왔습니다"라고그녀는말했습니다."이프로젝트는사전동의,개인정보보호,공정한보상,안전,다양성및유용성에대한모범사례를통합한책임있는데이터수집이가능하다는것을보여줍니다."​개발비용은3년동안100만달러미만이었으며,Nature의사설보도에따르면"많은기술기업들에게는바다의물한방울"에불과한금액입니다.이비교적적은투자는윤리적데이터수집이엄청나게비싸다는업계의주장에이의를제기합니다.​소니AI의사장인MichaelSpranger는이번출시를"AI데이터셋에대한새로운업계기준"을확립하는것으로평가하며,"데이터를책임감있게수집하는것이가능하다는것을증명하고,처음부터신뢰할수있는AI를구축하는데도움이된다"고말했습니다.​FHIBE데이터셋은현재fairnessbenchmark.ai.sony에서공개적으로이용가능하며,전세계연구자와개발자에게컴퓨터비전시스템의편향을식별하고완화할수있는도구를제공합니다.
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2025.11.06 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)PinterestCEOBillReady는회사의3분기실적발표에서오픈소스AI모델이독점대안에비해"몇배규모의비용절감"을제공하고있다고발표했습니다.이는소셜플랫폼이AI기반쇼핑기능을확장하면서비용을최적화하려는노력의일환입니다.​화요일투자자들과의대화에서Ready는Pinterest가시각AI애플리케이션을확장하면서비용통제를유지하는데오픈소스AI모델의가능성을강조했습니다."우리는시각AI에대한Pinterest사용사례를위해오픈소스모델에서엄청난성능을얻고있습니다"라고Ready는투자자들에게말했으며,초기테스트결과선도적인독점모델과비교할만한성능을"비용의일부"로달성하고있다고언급했습니다.​수익역풍속에서의전략적전환비용효율적인AI에대한강조는Pinterest가단기적인수익과제에직면하면서나온것입니다.회사는3분기매출10억4,900만달러를보고했으며,이는전년대비17%증가한수치이며,월간활성사용자수는기록적인6억명에도달했습니다.그러나주당조정순이익38센트는애널리스트예상치인42센트에미치지못했고,4분기매출가이던스13억1,000만~13억4,000만달러는컨센서스추정치인13억4,000만달러에못미쳤습니다.​실망스러운전망으로인해Pinterest주가는수요일20%이상급락했으며,투자자들은도널드트럼프대통령의관세가가구카테고리에미치는영향과주요미국소매업체들의광고지출감소에대해우려를키웠습니다.​AI기반쇼핑진화수익역풍에도불구하고,Pinterest는플랫폼을Ready가"AI기반비주얼우선쇼핑어시스턴트"라고부르는것으로전환하기위해AI기술에막대한투자를계속하고있습니다.회사는최근대화형쿼리와비주얼검색을결합하여사용자가구매가능한제품을발견할수있도록돕는AI컴패니언인PinterestAssistant를출시했습니다.​Ready는Pinterest가정기적으로선도적인독점모델을오픈소스대안과비교테스트하며,여러사용사례에걸쳐오픈소스모델을배포할계획이라고강조했습니다.회사는이미개인화된추천및멀티모달검색과같은핵심기능에독점모델을사용하고있지만,오픈소스를비용을크게증가시키지않고AI역량을확장하는경로로보고있습니다.​"우리는그곳에서사용자에게제공하는가치,이를수익화와연계하는능력,그리고비용을통제하고효과적으로제공하는능력에대해정말만족스럽게생각합니다"라고Ready는말했습니다.
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2025.11.06 등록
Google adds an AI Mode shortcut to Chrome on mobile (엔가젯 보도)구글이 AI 모드를 더 노출한다. 미국에서는 구글이 안드로이드와 iOS용 크롬 업데이트를 출시했는데, 브라우저의 새 탭 페이지에 AI 모드 바로가기가 추가된다. 브라우저의 검색창 바로 아래에 나타난다.구글은 "이 기능을 통해 더 복잡하고 여러 부분으로 구성된 질문을 할 수 있고, 후속 질문과 관련 링크를 통해 주제에 대해 더욱 깊이 있게 탐구할 수 있습니다."라고 밝혔다. 구글은 한국어를 포함하여 조만간 160개국에 이 바로가기를 제공할 계획이라고.
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2025.11.06 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)워싱턴대학교의노벨상수상자데이비드베이커(DavidBaker)연구실에서인공지능과생명공학분야의혁신적인돌파구가나타났습니다.연구진들이AI를사용하여완전히기능적인항체를처음부터설계하는데성공하며,전례없는원자수준의정밀도를달성했습니다.오늘Nature지에발표된이진전은약물발견일정을수년에서수주로극적으로단축시킬수있는패러다임전환을나타냅니다.​이돌파구는기존의자연템플릿에의존하지않고완전히새로운구조를의미하는denovo방식으로항체를생성하도록세밀하게조정된정교한생성형AI모델인RFdiffusion을중심으로합니다.항체의일부만수정할수있었던이전접근법과달리,이AI시스템은특정질병분자를표적으로하는복잡한결합영역인6개의상보성결정영역(CDR)모두를설계할수있습니다.​원자수준의검증이혁신적인정확성을입증하다이러한AI로설계된항체의정밀도는극저온전자현미경을통해엄격하게검증되었으며,구조들이계산모델과탁월한일치를보였다.개별CDR에대해0.3Å만큼낮은평균제곱근편차(RMSD)값은설계된구조와실제구조간의거의완벽한원자수준정확도를보여준다.​Baker연구실의박사후연구원RobRagotte는"컴퓨터로유용한항체를만드는것은과학계의성배였습니다.이목표는이제불가능한것에서일상적인것으로변화하고있습니다"라고말했다.이기술은클로스트리디움디피실레독소B와인플루엔자헤마글루티닌을포함한도전적인표적에대해결합항체를성공적으로생성했다.​초기계산설계는적당한결합친화도를보였지만,OrthoRep과같은기법을사용한후속최적화를통해결합강도가한자리수나노몰라수준—승인된항체와비교할수있는임상적으로관련된효능—까지향상되었으며,동시에정밀한에피토프선택성을유지했다.​상업적영향과산업변화이번혁신은즉각적인상업적파급효과를갖고있습니다.스타트업자이라테라퓨틱스(XairaTherapeutics)가RFantibody트레이닝코드에대한독점라이선스권리를확보했습니다.데이비드베이커(DavidBaker)가공동창립한자이라는10억달러이상의자금과RFdiffusion및RFantibody모델의핵심개발자들을고용하고있습니다.​주요제약회사들은신약개발파이프라인에AI역량을빠르게통합하고있습니다.일라이릴리(EliLillyandCompany)는최근XtalPi자회사인Ailux와전략적협력을발표하고,AI기반플랫폼을활용한이중특이항체개발을추진하고있습니다.이파트너십은AI가신약개발비용을최대40%까지줄이고,개발기간을50%단축할수있다는업계전반의인식을반영합니다.​“10년후우리는바로이런방식으로항체를디자인하게될겁니다.”라고연구논문의공동저자네이서니얼베넷(NathanielBennett)은예측했습니다.자유롭게이용할수있는소프트웨어로항체설계가민주화됨에따라,글로벌연구활동이가속화되고특히소규모기관과학계에큰도움이될것으로기대됩니다.​이기술은감염병,암면역치료,자가면역질환등광범위한분야에적용될수있으며,제약업계가이전까지‘공략불가능’했던표적에접근하는방식을근본적으로혁신할잠재력을갖고있습니다.연구커뮤니티가자유롭게제공되는RFdiffusion소프트웨어의광범위한도입을예의주시하는가운데,이번돌파구는AI가분석도구에서생명을구하는치료제의능동적창조자로전환하는결정적순간을의미합니다.
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2025.11.06 등록
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