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Anthropic, 2027년까지 수익성 달성 전망하며 OpenAI 앞서

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 15:03
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


실리콘밸리의 선도적인 인공지능 기업 두 곳이 극명하게 다른 재무 경로를 걷고 있다. 월스트리트 저널과 더 인포메이션이 검토한 재무 문서에 따르면, Anthropic은 2027년까지 수익성을 달성할 것으로 예상되는 반면 OpenAI는 내년에 최대 140억 달러에 달하는 손실에 직면할 수 있다.

Anthropic은 2028년까지 최대 700억 달러의 매출과 170억 달러의 현금 흐름을 창출할 것으로 예상하며, 내부 전망에 따르면 2027년에 손익분기점에 도달할 것으로 보인다—이는 OpenAI의 2029년 수익성 전망보다 2년 앞선 것이다. 이러한 대조적인 궤적은 근본적으로 다른 비즈니스 전략을 강조한다: Anthropic의 규율 있는 기업 우선 접근 방식 대 대규모 인프라 지출로 부담을 안고 있는 OpenAI의 소비자 중심 모델.​


기업 전략이 성장을 주도한다

샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 기업 고객을 중심으로 사업을 구축해왔으며, 현재 300,000개 이상의 기업 고객으로부터 발생하는 매출의 약 80%를 차지하고 있습니다. Anthropic은 기업들 사이에서 Claude AI 챗봇의 빠른 도입에 힘입어 매출이 2025년 추정 50억 달러에서 2028년까지 700억 달러로 급증할 것으로 예상하고 있습니다.​

전략적 파트너십이 이러한 성장을 가속화하고 있습니다. 10월에 Salesforce는 Anthropic과의 협력을 확대하여 금융 서비스 및 헬스케어를 포함한 규제 산업을 대상으로 하는 Agentforce 플랫폼의 선호 모델로 Claude를 채택했습니다. 전통적으로 OpenAI의 독점 파트너였던 Microsoft는 내부 테스트에서 Claude가 Excel 및 PowerPoint의 작업 자동화에 뛰어나다는 결과가 나온 후 9월에 Anthropic의 모델을 Microsoft 365 및 Copilot에 통합하기 시작했습니다.​

주요 기업 배포가 현재 진행 중입니다. Deloitte는 150개국에 걸쳐 470,000명 이상의 직원에게 Claude를 배포하고 있으며, Cognizant는 전 세계적으로 최대 350,000명의 직원에게 이 AI 어시스턴트를 제공할 계획입니다. Anthropic의 최고 상업 책임자인 Paul Smith는 "기업들은 최첨단 성능과 안전성 및 신뢰성을 결합한 신뢰할 수 있는 AI를 필요로 합니다"라고 말했습니다.​


수익성으로 가는 길

Anthropic의 재무 반전은 서류상으로 극적으로 보입니다. The Information에 따르면, 회사의 총이익률은 작년 마이너스 94%에서 2025년 50%로 급증하고 2028년까지 77%에 도달할 것으로 예상됩니다. 이러한 개선은 운영 효율성 향상과 기업 간 거래(B2B) 모델의 확장성을 모두 반영합니다.​

회사의 개발자 도구인 Claude Code는 성장 엔진으로 부상했으며, 연간 매출 10억 달러에 근접하고 있습니다. 이는 7월의 약 4억 달러에서 증가한 수치입니다. API 매출은 올해 38억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 이미 OpenAI가 유사한 사업 부문에서 창출할 것으로 예상되는 18억 달러를 초과하는 수준입니다.​

투자자 신뢰도 뒤따랐습니다. Anthropic은 9월에 1,830억 달러의 가치 평가로 130억 달러를 조달했으며, 이는 2025년 초와 비교해 거의 세 배 증가한 수치입니다. 회사가 목표를 달성할 경우, 애널리스트들은 미래 가치 평가를 3,000억 달러에서 4,000억 달러 사이로 전망하고 있습니다.​


OpenAI의 재정적 과제

대조적으로, OpenAI는 연간 약 130억 달러의 매출을 창출하고 매주 8억 명의 사용자에게 서비스를 제공하고 있음에도 불구하고 수익성 문제로 계속 고전하고 있습니다. Microsoft의 재무 보고서에 따르면, 이 회사는 2025년 3분기에만 120억 달러 이상의 손실을 기록했습니다.​

OpenAI는 인프라 지출을 확대하면서 2026년에는 손실이 140억 달러에 달할 것으로 예상하고 있으며, 2029년까지 누적 손실이 1,150억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 2027년까지 1,000억 달러의 야심찬 매출 목표를 세우고 있음에도 불구하고, 이 회사는 2029년까지 수익성을 달성하지 못할 것으로 예상하고 있습니다.​

이러한 엇갈린 운명은 AI 경제에 대한 서로 다른 철학을 반영합니다. OpenAI는 접근성과 브랜드 우위를 바탕으로 구축된 소비자 규모를 대표하는 반면, Anthropic은 반복적인 수익 흐름과 운영 규율에 뒷받침되는 기업 지속 가능성을 구현합니다. 규제 강화와 인프라 수요가 업계 전반의 마진을 계속 압박함에 따라, Anthropic의 모델은 재정적으로 실행 가능한 AI 벤처를 위한 청사진을 제공할 수 있습니다—바이럴성이 아닌 유용성이 장기적 가치를 주도하는 모델입니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)소니AI는화요일에컴퓨터비전모델의편향성을드러내기위해설계된획기적인동의기반데이터셋인FairHuman-CentricImageBenchmark(FHIBE)를출시했습니다.Nature에게재된이번출시는AI시스템전반의공정성을평가하기위해특별히제작된최초의공개적으로이용가능한전세계적으로다양한데이터셋을나타내며,기존모델중윤리적기준을완전히충족하는것은없다는사실을밝혀냅니다.​이데이터셋은81개국에서온1,981명의자원자들의10,318개이미지로구성되어있으며,모두사전동의와공정한보상을받고수집되었습니다.참가자들은언제든지자신의이미지를철회할권리를보유하며,이는허가없이웹데이터를수집하는업계관행에서벗어난것입니다.​AI모델전반에걸쳐광범위한편향성발견SonyAI의테스트는현재컴퓨터비전시스템에서"she/her/hers"대명사를사용하는개인에대한정확도가낮은것을포함하여지속적인편향이존재함을밝혀냈습니다.벤치마크는이러한격차가부분적으로해당인구집단의더큰헤어스타일다양성에서비롯된다는것을확인했는데,이는공정성연구에서이전에간과되었던요인입니다.​모델이직업에대한중립적인질문을받았을때더우려스러운패턴이나타났습니다.AI시스템은인구통계학적특성에기반하여대상을성노동자,마약거래상또는도둑으로묘사하면서해로운고정관념을자주강화했습니다.범죄활동에대해질문을받았을때,모델은아프리카계또는아시아계조상을가진개인,더어두운피부톤을가진사람,그리고"he/him/his"로식별되는사람들에대해더높은비율로유해한응답을생성했습니다.​SonyAI의연구에따르면,"기존의대규모언어모델중FHIBE의모든공정성테스트를통과한것은없었으며,이는AI의내재된편향과포용성부족이여전히지속적인문제로남아있음을보여줍니다".​새로운업계표준설정소니그룹의글로벌AI거버넌스책임자인AliceXiang은오랜업계관행을해결하는데있어이데이터셋의중요성을강조했습니다."업계는너무오랫동안다양성이부족하고,편향을강화하며,적절한동의없이수집된데이터셋에의존해왔습니다"라고그녀는말했습니다."이프로젝트는사전동의,개인정보보호,공정한보상,안전,다양성및유용성에대한모범사례를통합한책임있는데이터수집이가능하다는것을보여줍니다."​개발비용은3년동안100만달러미만이었으며,Nature의사설보도에따르면"많은기술기업들에게는바다의물한방울"에불과한금액입니다.이비교적적은투자는윤리적데이터수집이엄청나게비싸다는업계의주장에이의를제기합니다.​소니AI의사장인MichaelSpranger는이번출시를"AI데이터셋에대한새로운업계기준"을확립하는것으로평가하며,"데이터를책임감있게수집하는것이가능하다는것을증명하고,처음부터신뢰할수있는AI를구축하는데도움이된다"고말했습니다.​FHIBE데이터셋은현재fairnessbenchmark.ai.sony에서공개적으로이용가능하며,전세계연구자와개발자에게컴퓨터비전시스템의편향을식별하고완화할수있는도구를제공합니다.
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2025.11.06 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)PinterestCEOBillReady는회사의3분기실적발표에서오픈소스AI모델이독점대안에비해"몇배규모의비용절감"을제공하고있다고발표했습니다.이는소셜플랫폼이AI기반쇼핑기능을확장하면서비용을최적화하려는노력의일환입니다.​화요일투자자들과의대화에서Ready는Pinterest가시각AI애플리케이션을확장하면서비용통제를유지하는데오픈소스AI모델의가능성을강조했습니다."우리는시각AI에대한Pinterest사용사례를위해오픈소스모델에서엄청난성능을얻고있습니다"라고Ready는투자자들에게말했으며,초기테스트결과선도적인독점모델과비교할만한성능을"비용의일부"로달성하고있다고언급했습니다.​수익역풍속에서의전략적전환비용효율적인AI에대한강조는Pinterest가단기적인수익과제에직면하면서나온것입니다.회사는3분기매출10억4,900만달러를보고했으며,이는전년대비17%증가한수치이며,월간활성사용자수는기록적인6억명에도달했습니다.그러나주당조정순이익38센트는애널리스트예상치인42센트에미치지못했고,4분기매출가이던스13억1,000만~13억4,000만달러는컨센서스추정치인13억4,000만달러에못미쳤습니다.​실망스러운전망으로인해Pinterest주가는수요일20%이상급락했으며,투자자들은도널드트럼프대통령의관세가가구카테고리에미치는영향과주요미국소매업체들의광고지출감소에대해우려를키웠습니다.​AI기반쇼핑진화수익역풍에도불구하고,Pinterest는플랫폼을Ready가"AI기반비주얼우선쇼핑어시스턴트"라고부르는것으로전환하기위해AI기술에막대한투자를계속하고있습니다.회사는최근대화형쿼리와비주얼검색을결합하여사용자가구매가능한제품을발견할수있도록돕는AI컴패니언인PinterestAssistant를출시했습니다.​Ready는Pinterest가정기적으로선도적인독점모델을오픈소스대안과비교테스트하며,여러사용사례에걸쳐오픈소스모델을배포할계획이라고강조했습니다.회사는이미개인화된추천및멀티모달검색과같은핵심기능에독점모델을사용하고있지만,오픈소스를비용을크게증가시키지않고AI역량을확장하는경로로보고있습니다.​"우리는그곳에서사용자에게제공하는가치,이를수익화와연계하는능력,그리고비용을통제하고효과적으로제공하는능력에대해정말만족스럽게생각합니다"라고Ready는말했습니다.
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2025.11.06 등록
Google adds an AI Mode shortcut to Chrome on mobile (엔가젯 보도)구글이 AI 모드를 더 노출한다. 미국에서는 구글이 안드로이드와 iOS용 크롬 업데이트를 출시했는데, 브라우저의 새 탭 페이지에 AI 모드 바로가기가 추가된다. 브라우저의 검색창 바로 아래에 나타난다.구글은 "이 기능을 통해 더 복잡하고 여러 부분으로 구성된 질문을 할 수 있고, 후속 질문과 관련 링크를 통해 주제에 대해 더욱 깊이 있게 탐구할 수 있습니다."라고 밝혔다. 구글은 한국어를 포함하여 조만간 160개국에 이 바로가기를 제공할 계획이라고.
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2025.11.06 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)워싱턴대학교의노벨상수상자데이비드베이커(DavidBaker)연구실에서인공지능과생명공학분야의혁신적인돌파구가나타났습니다.연구진들이AI를사용하여완전히기능적인항체를처음부터설계하는데성공하며,전례없는원자수준의정밀도를달성했습니다.오늘Nature지에발표된이진전은약물발견일정을수년에서수주로극적으로단축시킬수있는패러다임전환을나타냅니다.​이돌파구는기존의자연템플릿에의존하지않고완전히새로운구조를의미하는denovo방식으로항체를생성하도록세밀하게조정된정교한생성형AI모델인RFdiffusion을중심으로합니다.항체의일부만수정할수있었던이전접근법과달리,이AI시스템은특정질병분자를표적으로하는복잡한결합영역인6개의상보성결정영역(CDR)모두를설계할수있습니다.​원자수준의검증이혁신적인정확성을입증하다이러한AI로설계된항체의정밀도는극저온전자현미경을통해엄격하게검증되었으며,구조들이계산모델과탁월한일치를보였다.개별CDR에대해0.3Å만큼낮은평균제곱근편차(RMSD)값은설계된구조와실제구조간의거의완벽한원자수준정확도를보여준다.​Baker연구실의박사후연구원RobRagotte는"컴퓨터로유용한항체를만드는것은과학계의성배였습니다.이목표는이제불가능한것에서일상적인것으로변화하고있습니다"라고말했다.이기술은클로스트리디움디피실레독소B와인플루엔자헤마글루티닌을포함한도전적인표적에대해결합항체를성공적으로생성했다.​초기계산설계는적당한결합친화도를보였지만,OrthoRep과같은기법을사용한후속최적화를통해결합강도가한자리수나노몰라수준—승인된항체와비교할수있는임상적으로관련된효능—까지향상되었으며,동시에정밀한에피토프선택성을유지했다.​상업적영향과산업변화이번혁신은즉각적인상업적파급효과를갖고있습니다.스타트업자이라테라퓨틱스(XairaTherapeutics)가RFantibody트레이닝코드에대한독점라이선스권리를확보했습니다.데이비드베이커(DavidBaker)가공동창립한자이라는10억달러이상의자금과RFdiffusion및RFantibody모델의핵심개발자들을고용하고있습니다.​주요제약회사들은신약개발파이프라인에AI역량을빠르게통합하고있습니다.일라이릴리(EliLillyandCompany)는최근XtalPi자회사인Ailux와전략적협력을발표하고,AI기반플랫폼을활용한이중특이항체개발을추진하고있습니다.이파트너십은AI가신약개발비용을최대40%까지줄이고,개발기간을50%단축할수있다는업계전반의인식을반영합니다.​“10년후우리는바로이런방식으로항체를디자인하게될겁니다.”라고연구논문의공동저자네이서니얼베넷(NathanielBennett)은예측했습니다.자유롭게이용할수있는소프트웨어로항체설계가민주화됨에따라,글로벌연구활동이가속화되고특히소규모기관과학계에큰도움이될것으로기대됩니다.​이기술은감염병,암면역치료,자가면역질환등광범위한분야에적용될수있으며,제약업계가이전까지‘공략불가능’했던표적에접근하는방식을근본적으로혁신할잠재력을갖고있습니다.연구커뮤니티가자유롭게제공되는RFdiffusion소프트웨어의광범위한도입을예의주시하는가운데,이번돌파구는AI가분석도구에서생명을구하는치료제의능동적창조자로전환하는결정적순간을의미합니다.
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2025.11.06 등록
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