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구글, 제미나이 어시스턴트용 마이크 잠금 기능 테스트

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.23 03:36
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Google는 사용자들이 음성 명령을 사용할 때 가장 큰 불만 중 하나인 생각하느라 잠시 멈췄을 때 말이 중간에 끊기는 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 마이크 잠금 기능을 Gemini AI 어시스턴트에 테스트하고 있습니다. 최근 코드 분석을 통해 Google 앱 버전 16.42.61에서 발견된 이 기능은 사용자가 시간 제한 없이 확장된 음성 상호작용을 위해 마이크를 열어둘 수 있게 해줍니다.​

새로운 기능은 WhatsApp의 음성 메모 잠금 메커니즘과 유사하게 작동하며, 사용자가 Gemini의 입력창에서 마이크 아이콘을 길게 눌러 수동으로 중지할 때까지 계속 듣도록 할 수 있습니다. 활성화되면 마이크 아이콘이 정지 버튼으로 변환되어 사용자가 말을 마쳤을 때 탭할 수 있으며, 서두르지 않고 복잡한 질문을 표현할 수 있는 무제한 시간을 제공합니다.

 

사용자 불편 사항 해결

 

마이크 잠금 기능은 길고 신중한 요청을 하는 도중 반복적으로 끊기는 문제를 겪는 AI 음성 비서 사용자들의 지속적인 불만을 해결합니다. 현재 Gemini의 표준 음성 모드를 포함한 대부분의 AI 비서는 짧은 멈춤을 대화 종료 지점으로 해석하고 조기에 응답 처리를 시작합니다.​

"현재 음성 비서의 과제 중 하나는 사용해보셨다면 특정 키워드로 학습되어 있거나 억양을 잘 이해하지 못하기 때문에 좌절감을 느끼셨을 것입니다"라고 General Motors의 Dave Richardson이 대화형 AI 개선에 관한 최근 인터뷰에서 설명했습니다.​

잠금 마이크 기능은 특히 타이핑보다 음성으로 질의하는 것을 선호하는 사용자들을 대상으로 하며, 특히 숙고를 위한 멈춤이 필요한 복잡하고 다단계적인 요청에 유용합니다. 이 개선 사항은 Gemini를 다양한 속도로 말하거나 문구 사이에 시간이 필요한 사용자들에게 더욱 접근하기 쉽게 만듭니다.

 

추가 인터페이스 개선

 

마이크 잠금 기능과 함께 Google은 여러 다른 Gemini 인터페이스 개선 사항을 테스트하고 있습니다. 이제 플로팅 입력 상자는 사용자가 타이핑을 시작할 때 확장되어 Gemini의 전용 Android 인터페이스 디자인을 반영합니다. 또한 이동 가능한 Gemini Live 오버레이 버튼을 통해 사용자는 화면의 6개 위치(왼쪽 또는 오른쪽의 상단, 중앙 또는 하단)에 배치할 수 있어 앱 콘텐츠를 가리지 않으면서 유연성을 제공합니다.​

Google은 또한 동일한 앱 버전에서 발견된 Gemini Live 대화용 음소거 버튼을 별도로 개발하고 있습니다. 이 기능은 현재의 일시 중지/재개 버튼을 대체하며, 사용자가 Gemini의 응답을 계속 들으면서 마이크를 음소거할 수 있게 하여 배경 소음이 대화를 방해할 수 있는 시끄러운 환경에서 특히 유용합니다.​

이러한 기능들은 아직 초기 테스트 단계에 있으며 APK 분해의 실험적 특성에서 알 수 있듯이 공개 출시에 도달하지 않을 수도 있습니다. 그러나 이러한 발견은 자연스러운 음성 상호작용을 개선하고 Gemini를 지속적이고 복잡한 쿼리에 대해 더 대화적이고 사용자 친화적으로 만들려는 Google의 의지를 시사합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)AI와 결합한 고성과자의 생산성이 평균 대비 8배까지 증가하는 시대가 도래했다. 11월 6일 서울에서 열린 ‘글로벌인재포럼 2025’에서 전문가들은 인재 관리 방식의 근본적 변화가 기업 생존을 좌우할 것이라고 진단했다.‘HAIR’ 개념 등장, 인간-AI 협업이 핵심맥킨지앤컴퍼니의 브라이언 행콕 파트너는 포럼에서 “AI와 결합한 조직 내 고성과자의 생산성은 평균 대비 여덟 배까지 격차가 벌어진다”며 “인재를 제대로 관리하지 않으면 엄청난 기회비용이 발생한다”고 강조했다.실리콘밸리에서는 이미 전통적인 인적자원(HR) 관리를 넘어 인간과 AI의 효율적 협업을 유도하는 ’HAIR(Human-AI Resources·융합 인적자원)’라는 신조어가 등장했다. 최신 조사에 따르면 지식 근로자의 75%가 이미 직장에서 AI 도구를 사용하고 있으며, 이들은 평균 66%의 생산성 향상을 보고하고 있다.보상 못지않게 중요한 성취감과 인정맥킨지의 ‘2025 인재 트렌드’ 설문조사 결과에 따르면, 기업의 인재 유치에 필요한 핵심 요인은 보상(49%), 경력 개발(39%), 의미 있는 일(34%) 순으로 나타났다. 하지만 행콕 파트너는 “기업은 인재에게 제공할 보상의 중요성을 과대평가하고, 존중감을 느끼도록 배려하는 관리자 역할 등은 과소평가한다”고 지적했다.특히 직원 이직 사유로는 경력 개발(45%), 보상(44%), 배려심 있는 관리자(34%) 등이 꼽혔다. “동기부여가 되지 않는 관리자, 직원을 저평가하는 리더는 이직의 주요 원인”이라는 분석이다.전문가들은 고성과자들이 비금전적 인정을 가치 있게 여기며, 이는 공개적인 칭찬, 역할 확대 등 다양한 형태로 제공될 수 있다고 강조했다. 최신 연구에 따르면 AI를 활용하는 직원의 90%가 시간 절약을, 84%가 더 창의적인 업무 수행을 보고하고 있어 성취감 증대 효과가 입증되고 있다.
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2025.11.06 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)정부가 선원 없이 완전 자율 운항하는 AI 선박 기술 개발에 본격 나선다. 과학기술정보통신부는 6일 제8회 국가연구개발사업평가 총괄위원회를 열고 ‘AI 완전자율운항선박 기술개발 사업’의 예비타당성조사를 면제한다고 발표했다.이번 사업은 해양수산부와 산업통상부가 공동 주관하며, 국제해사기구(IMO) 레벨4 수준의 완전무인 자율운항 기술 확보를 목표로 한다. 지난달 21일 국무회의에서 필요성과 시급성을 인정받아 국가 정책사업으로 추진하기로 의결된 바 있다.레벨3에서 레벨4로 기술 도약 추진현재 한국은 2020년부터 1603억원을 투입한 자율운항선박 기술개발사업을 통해 레벨3 기술을 확보했다. 자율운항선박 단계는 레벨1(선원 의사결정 지원), 레벨2(선원 승선 원격제어), 레벨3(선원 미승선 원격제어), 레벨4(완전무인 자율운항)로 구분된다.후속 사업에서는 2026년부터 2032년까지 7년간 무인 항해, 기관 자동화, 운용 기술, 검인증 및 실증 기술개발을 추진한다. 사업 규모는 향후 사업계획 적정성 검토를 통해 최종 확정되지만, 일부 언론은 6034억원 규모로 보도했다.글로벌 시장 선점 위한 전략적 투자IMO는 2032년까지 자율운항선박 국제표준(MASS Code)을 제정할 예정이다. 글로벌 자율운항선박 시장 규모는 2025년 1101억달러에서 2032년 1805억달러로 63.9% 성장할 것으로 전망된다.전재수 해양수산부 장관은 “우리나라 대표 산업인 해운·조선의 주도권을 수호하기 위해 완전자율운항선박 기술 확보는 필수”라며 “선행사업의 성과를 기반으로 완전자율운항 기술을 신속하게 확보해 미래 시장을 선점할 것”이라고 말했다.김정관 산업통상부 장관은 “자율운항선박은 세계 최고의 조선기술에 AI 기술을 융합하여 세계를 리딩할 수 있는 분야”라며 “세계시장 선도를 위해 총력을 다할 것”이라고 밝혔다.[etnews]박인규 과기정통부 과학기술혁신본부장은 “국가 성장동력으로 이어지는 혁신적인 연구개발투자와 국가적 중요도 높은 사업들에 적극적으로 투자할 것”이라고 강조했다.
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2025.11.06 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Stripe는 NEC와 제휴하여 Stripe Reader S700 결제 단말기에 얼굴 인식 기술을 통합함으로써 고객이 얼굴만으로 핸즈프리 결제를 할 수 있도록 했습니다. 화요일에 발표된 이번 협력은 Stripe의 글로벌 결제 인프라와 NEC의 세계 최고 수준의 얼굴 인식 기술을 결합하여 카드나 모바일 기기 없이 안전한 비접촉 거래를 제공합니다.얼굴 인식 결제 기능은 11월 12일부터 14일까지 싱가포르 핀테크 페스티벌에서 시연될 예정이며, 이는 차세대 결제 경험의 첫 공개 선보임을 의미합니다. 이 통합은 25개국에서 온라인 및 오프라인 결제를 연결하는 통합 커머스 솔루션인 Stripe Terminal 내에서 작동하며, 단일 대시보드를 통해 판매자에게 실시간 고객 인사이트를 제공합니다.혁신적인 결제 기술NEC의 얼굴 인식 기술은 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 실시한 정확도 테스트에서 지속적으로 세계 1위를 차지해 왔으며, 1,200만 명의 데이터베이스를 대상으로 테스트했을 때 인증 오류율이 단 0.07%에 불과했습니다. 이 시스템은 열악한 조명이나 얼굴 가림과 같은 까다로운 조건에서도 분당 최대 100명을 처리할 수 있습니다.“이번 협력을 통해 Stripe는 NEC의 세계적으로 유명한 얼굴 인식 기술을 지원하고, 당사의 통합 커머스 솔루션인 Stripe Terminal을 통해 결제에 활용할 수 있게 되어 자랑스럽습니다”라고 Stripe Japan의 제품 책임자인 Daniel Heffernan은 말했습니다. “이러한 조치를 취함으로써 우리는 전 세계 소비자들의 쇼핑 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다.Stripe Reader S700은 Wi-Fi 연결 기능을 갖추고 있으며 카운터탑과 휴대용 기기 모두로 사용할 수 있어, 뛰어난 사용 편의성을 위한 스마트폰과 같은 기능을 제공합니다. 이 단말기는 NEC의 생체 인증 시스템을 통합하여 결제 시 물리적 카드나 모바일 기기의 필요성을 없앨 것입니다.성장하는 생체인증 결제 시장이 파트너십은 급속도로 확대되고 있는 생체인식 결제 시장에 진입하게 되며, 2025년 전 세계적으로 안면 인식 도입률이 50% 증가하고 전 세계적으로 사용되는 생체인식 결제 방식의 62%를 차지하고 있습니다. 전 세계 안면 인식 결제 시장은 2024년 60억 5천만 달러에서 2025년 73억 2천만 달러로 성장했으며, 2030년까지 195억 9천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.연간 1조 4천억 달러 이상의 결제를 처리하고 Fortune 100대 기업의 절반에 서비스를 제공하는 Stripe는, 전 세계 온라인 결제 처리 시장의 약 20.8%-29%를 차지하고 있습니다. 생체인식 기술의 통합으로 Stripe는 소매 및 헬스케어 부문 전반에 걸쳐 Amazon One을 통해 손바닥 인식 기술을 배포한 Amazon과 같은 다른 업체들과 경쟁할 수 있는 위치에 서게 되었습니다.“NEC는 통합 커머스 솔루션인 Stripe Terminal의 뛰어난 맞춤화 가능성이 대면 결제 시나리오에서 다양한 과제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 확신합니다”라고 NEC의 금융 솔루션 부문 기업 수석 부사장 겸 전무 이사인 시미즈 가즈히사(Kazuhisa Shimizu)는 말했습니다. “NEC의 세계 최고 수준의 안면 인식 기술과 Stripe의 글로벌하게 신뢰받는 결제 플랫폼을 결합함으로써, 우리는 새로운 결제 경험을 제공하고 모든 사람이 안전하고 쉽고 편리하게 디지털 기술을 활용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.”
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2025.11.06 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Google의인공지능시스템이2025년대서양허리케인시즌동안뛰어난허리케인예측을제공하며,미국의주력기상모델을압도적으로능가했고심지어국립허리케인센터의인간전문가들이내놓은공식예보까지뛰어넘었습니다.마이애미대학교연구원브라이언맥놀디(BrianMcNoldy)의예비분석에따르면,GoogleDeepMind의실험적AI모델이이번시즌평가된11개예보시스템중최고성능을기록했으며,반면미국글로벌예보시스템(GFS)은20년만에최악의성능을기록했습니다.AI모델은5일경로오차가165해리에불과했던반면,GFS모델은360해리로두배이상의오차율을보였습니다.​AI모델이실시간성공을제공하다6월부터회사의WeatherLab플랫폼을통해사이클론경로예측을시작한GoogleDeepMind모델은거의모든예측기간에걸쳐기존의물리학기반모델을일관되게능가했습니다.가장주목할만한점은,이AI시스템이여러모델결과를분석하는인간전문가들이생성하는국립허리케인센터의공식예보조차자주능가했다는것입니다.​ArsTechnica의과학작가에따르면"결과는'입이딱벌어질정도'"라며,AI와기존예측방법간의극적인성능격차를강조했습니다.수만개의프로세서를갖춘슈퍼컴퓨터가필요하고예측을생성하는데수시간이걸리는기존모델과달리,Google의AI는단일컴퓨터에서실행되어몇분안에예보를제공할수있습니다.​이모델의성공은특히허리케인멜리사기간동안결정적으로입증되었는데,허리케인이괴물급폭풍이될것이명백해지기며칠전인10월21일에이미폭풍이카테고리5등급에도달할확률이50-60%라고예측했습니다.10월23일까지이모델은카테고리5강화확률을80%이상으로추정했습니다.​역사적인허리케인시즌이예측의한계를시험하다2025년대서양허리케인시즌은예보관들에게예외적인도전을안겨주었으며,역대두번째로3개의카테고리5허리케인을발생시켜역사적인2005년시즌과동등한기록을세웠습니다.이시즌은13개의명명된폭풍을생성했으며,허리케인에린(Erin),훔베르토(Humberto),멜리사(Melissa)가모두가장강력한등급에도달했습니다.​이러한극심한활동에도불구하고,이번시즌은10년만에처음으로미국본토에허리케인이직접상륙하지않은해였으며,2019년이후처음으로플로리다에폭풍이직접강타하지않은해였습니다.미국기상청의GFS모델의부진한성능에도불구하고,국립허리케인센터는평균이하의예보오차를유지했는데,이는전통적인모델의부정적영향을상쇄하기위해구글의AI예측을통합한덕분이었습니다.​7월에공식화된협력연구협정을통한구글과NOAA국립허리케인센터간의파트너십은예보관들이시즌내내실시간으로AI모델을평가할수있게했습니다.구글딥마인드의연구과학자인페란알레트(FerranAlet)는"NOAA와협력하여미국국립기상청기관에AI모델의힘을제공하게되어영광입니다"라고말했습니다.
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2025.11.06 등록
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