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AI가 일자리에 미치는 영향이 전 세계적으로 치열한 논쟁

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작성자 xtalfi
작성일 10.20 14:58
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

인공지능이 고용에 미치는 진정한 영향에 대해 전 세계적으로 뜨거운 논쟁이 벌어지고 있으며, 이 기술이 앞으로 10년 동안 일자리를 파괴할 것인지 창출할 것인지에 대해 전문가들은 여전히 극명하게 의견이 갈리고 있습니다. 인공지능 분야의 개척자들이 대량 실업을 경고하면서 논쟁은 더욱 심화되고 있으며, 새로운 연구에 따르면 여성들이 상대적으로 더 높은 실직 위험에 직면하고 있음이 드러났습니다.

노벨상 수상자이자 'AI의 대부'로 널리 알려진 제프리 힌튼은 최근 인터뷰에서 인공지능이 "대규모 실업"을 초래하고 "대다수 사람들을 더 가난하게 만들 것"이며 소수만이 부유해질 것이라고 강력히 경고했습니다. 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 힌튼은 "부자들은 인공지능을 이용해 노동자를 대체할 것"이라며, 이러한 임박한 혼란의 원인을 기술 자체가 아니라 자본주의 체제에 있다고 밝혔습니다.

 

초급 근로자들이 초기 영향을 먼저 느낀다

 

스탠퍼드 경제학자들은 AI가 고용에 미치는 영향에 대한 첫 번째 구체적 증거를 문서화했습니다. 그들은 가장 AI에 노출된 직업군의 22~25세 근로자들이 2022년 말 이후 13%의 상대적 고용 감소를 겪었다는 사실을 발견했습니다. 미국 최대 급여 소프트웨어 제공업체의 데이터를 기반으로 한 이 연구는, AI에 덜 노출된 분야의 고용은 안정적인 반면, 일상적인 인지 업무를 수행하는 젊은 근로자들이 초기 자동화의 타격을 가장 크게 받고 있다는 점을 보여줍니다.​

연방준비제도 이사회(Federal Reserve)의 연구도 이 같은 경향을 확인하고 있으며, 크리스토퍼 월러(Christopher Waller) 이사가 "AI에 가장 많이 노출된 직업군의 고용이 상대적으로 덜 영향을 받는 직업군에 비해 약 13% 감소했다"고 언급했습니다. 이는 주로 지원 및 행정직에서 나타난 현상입니다. 소매업체들은 특히 콜센터 및 IT 관련 직종에 대한 감원을 단행하고 있으며, 다수는 인력 자연 감소로 대응하고 있지만 2025년 추가 구조조정 가능성을 경고하고 있습니다.

 

성평등 문제가 주요 우려로 부각되다

 

유엔은 여성들이 인공지능(AI)으로 인한 일자리 상실 위험에 상당히 더 크게 노출되어 있다고 경고했다. 전 세계적으로 여성 일자리의 27.6%가 자동화될 수 있는 반면, 남성은 21.1%에 그친다는 것이다. 국제노동기구(ILO)의 공동 연구에 따르면, 고소득국가에서 여성은 남성보다 생성형 AI로 인해 일자리를 잃을 가능성이 거의 세 배 가까이 높았다.​

이 격차는 여성들이 AI 자동화에 특히 취약한 사무직, 교육, 공공행정 분야에 집중되어 있기 때문이라고 한다. 또한, 연구에 따르면 여성은 남성보다 직장에서 AI 도구를 사용할 가능성이 20% 낮아, 이 기술이 필수적으로 자리 잡아감에 따라 더욱 뒤처질 수 있다.

 

낙관적인 전망이 비관적인 예측에 맞서다

 

일자리 종말에 대한 경고에도 불구하고, 세계경제포럼(WEF)의 2025 미래 일자리 보고서는 2030년까지 AI가 전세계적으로 1억 7천만 개의 새로운 일자리를 창출하는 한편 9,200만 개를 대체하여 순증 7,800만 개의 일자리가 만들어질 것으로 전망하고 있습니다. 가장 빠르게 성장하는 직종에는 빅데이터 전문가, 핀테크 엔지니어, AI 및 머신러닝 전문가가 포함됩니다.​

골드만삭스 이코노미스트들은 AI가 미국 노동력의 6~7%를 대체할 수 있지만, 새로운 기회의 등장으로 이러한 영향은 일시적일 것이라고 전망합니다. 그들은 오늘날 노동자의 약 60%가 1940년에는 존재하지 않았던 직종에서 일하고 있다는 점을 짚으며, 기술이 역사적으로 없애는 것보다 더 많은 일자리를 만들어 왔다고 설명합니다.​

월마트와 같은 기업들은 자동화 창고로 인해 물류 직종을 줄이면서도, AI 도구를 설계하고 자동화 시스템을 유지·보수하는 새로운 역할을 직원들에게 제공하면서 이러한 변화를 단적으로 보여줍니다. 소매업체인 월마트는 일자리 구성은 바뀌더라도 전체 직원 수는 210만 명으로 안정적으로 유지될 것으로 예상합니다.​

하지만 전문가들은 이 과정이 순탄치만은 않을 것이라고 인정합니다. Josh Bersin Company의 창립자인 Josh Bersin은 AI가 새로운 일자리와 장기적으로 임금을 높일 것임에도 "구체적으로 어떤 직업이 진화하고, 어떤 업무가 사라지며, 어떤 AI 솔루션을 개발하거나 구매해야 할지"는 불확실하다고 했습니다.​

정책 입안자와 기업 리더들은 앞으로 수년간 AI가 글로벌 노동 시장을 변화시키면서도 혼란을 초래할 수 있는 이중적인 잠재력을 어떻게 관리할 것인지 논의를 이어가고 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google Gemini는 지난 1년 동안 생성형 AI 트래픽 점유율을 두 배로 늘려 SimilarWeb 데이터에 따르면 6.4%에서 12.9%로 상승했으며, ChatGPT가 시장 지배력에서 점진적으로 하락하는 가운데 주요 AI 플랫폼 중 가장 큰 성장세를 기록했습니다.ChatGPT의 약화되는 선두 지위가 기회를 만들다12개월 전 생성형 AI 트래픽의 87.1%를 차지했던 ChatGPT는 최근 데이터에서 74.1%로 하락하여 지난 1년간 거의 13%포인트를 잃었습니다. OpenAI의 주력 제품이 주당 약 7억~8억 명의 사용자를 보유하며 명백한 시장 선두주자로서의 입지를 유지하고 있지만, 경쟁이 심화되면서 그 지배력은 점점 더 큰 압박을 받고 있습니다.​이러한 변화는 단순한 시장 성숙 이상의 의미를 갖습니다. 벤처 캐피털리스트 Chamath Palihapitiya에 따르면, 생성형 AI 경쟁은 궁극적으로 스타트업보다 기존 기술 대기업들에게 유리할 것이며, 그 결정적 요인으로 "대규모 유통망"을 꼽았습니다. Palihapitiya는 SimilarWeb 트래픽 데이터 분석에서 "Google은 모델과 서비스가 개선됨에 따라 앞으로 엄청난 성장 여력을 가지고 있다"고 언급했습니다.나노 바나나가 바이럴 급증을 주도하다Gemini의 모멘텀은 바이럴 센세이션이 된 AI 이미지 편집 모델 Nano Banana의 2025년 8월 출시 이후 극적으로 가속화되었습니다. 이 플랫폼은 단 한 달 만에 10.8%에서 12.9%로 뛰어오르며 2.1%포인트를 얻었습니다. 이 출시는 Gemini가 iOS 앱스토어에서 1위 무료 앱으로 ChatGPT를 제치는 것과 동시에 이루어졌습니다.​Appfigures의 데이터에 따르면 Nano Banana 효과는 즉각적이고 실질적이었습니다. 10월 6일 기준, Gemini 다운로드는 7월 말 대비 331% 급증한 반면, 경쟁 AI 이미지 도구인 Adobe Firefly는 다운로드가 68% 급락했습니다. 특히 미국 시장에서 Gemini는 9월부터 10월까지 다운로드가 88% 증가한 반면, 같은 기간 Firefly는 82% 감소했습니다.시장 분열 가속화경쟁 구도는 Google과 OpenAI 간의 양자 대결을 넘어 확장되고 있습니다. 현재 시장 점유율 데이터는 상당한 분산을 보여주며, Perplexity가 6.6% 시장 점유율에 도달했고, Claude는 3.6%를 차지하고 있으며, 다른 플랫폼들도 입지를 넓히고 있습니다. 더 넓은 AI 챗봇 시장은 2025년에 10,500개 이상의 AI 도구에서 약 1,000억 건의 방문을 처리했으며, 전년 대비 성장률이 123%에 달했습니다.​Palihapitiya의 분석에 따르면 이러한 분산은 기존 유통 네트워크를 가진 기존 기업들에게 유리합니다. Google의 Gemini를 검색에서 Android 기기에 이르기까지 생태계 전반에 통합한 것은 독립형 AI 기업들이 따라올 수 없는 수십억 사용자에 대한 접근을 제공합니다. 이러한 유통 우위는 AI가 더욱 상품화되고 사용자 선호도가 다양해짐에 따라 Google이 계속해서 점유율을 확보할 수 있는 위치에 놓이게 합니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)세계 최대 라이다(LiDAR) 제조업체 RoboSense의 창립자인 Steven Qiu는 테슬라 CEO 일론 머스크의 비전 온리(vision-only) 자율주행 접근 방식을 직접적으로 비판하며, 카메라 기반 시스템만으로는 고급 자율주행 기능에 필요한 안전 수준을 달성할 수 없다고 주장했다.​9월 싱가포르에서 열린 FutureChina Global Forum에서 Qiu는 "비전 온리 접근 방식은 충분히 안전하지 않다"고 선언하며, 라이다 및 기타 센서 기술을 통합하지 않고는 차량이 레벨 2 자동화를 넘어설 수 없다고 강조했다. 그의 발언은 테슬라가 최근 2025년 10월 초 FSD v14 업데이트를 출시한 가운데 나왔으며, 이 업데이트는 여전히 인간의 감독이 필요하고 레벨 2 자동화로 분류되고 있다.기술적 한계 노출Qiu는 카메라 전용 시스템이 어려움을 겪는 시나리오의 구체적인 예시를 제공하며, 테슬라의 접근 방식이 지닌 근본적인 문제점들을 설명했다. "앞에 흰색 차량이 정지해 있다면, 비전 전용 시스템이 그것이 차량인지 하늘의 흰 구름인지 구분하기 어려울 것입니다"라고 그는 설명했다. "마찬가지로 터널을 향해 주행하고 있다면, 시스템이 앞에 검은색 차량이 주행하고 있는지 구별하지 못할 수 있습니다."​RoboSense 창립자는 카메라에만 의존하는 차량은 LiDAR 및 보완 센서를 통합하지 않고는 SAE International이 정의한 레벨 3 또는 레벨 4 자동화 기준에 도달할 수 없다고 강조했다. 2014년에 설립된 RoboSense는 시장 조사 그룹 Yole Group에 따르면 2024년에 세계 최대의 승용차 LiDAR 시스템 공급업체가 되었다.머스크의 주장에 대한 업계의 반발추이의 비판은 머스크의 센서 철학에 대한 자동차 업계의 반대가 커지고 있음을 보여준다. 2025년 8월, 머스크는 자신의 입장을 더욱 강화하며 라이다와 레이더가 "센서 간 경쟁으로 인해 안전성을 저하시킨다"고 주장했고, 센서 간 의견 불일치가 모호성을 초래해 위험을 증가시킨다고 했다. 그러나 포드자동차의 CEO 짐 파렐리는 지난 6월 아스펜 아이디어스 페스티벌에서 라이다를 "미션 크리티컬", 즉 포드의 자율주행 전략에 필수적인 요소라며 이 입장을 반박했다.​"예를 들어, 트럭 뒷면에 반사가 있거나 카메라에 태양이 들어와 카메라가 완전히 눈이 멀었을 때, 라이다 시스템은 정확하게 볼 수 있습니다."라고 파렐리 CEO가 설명했다. 포드 CEO의 발언은 자동차 업계가 테슬라의 카메라 영상 기반 접근 방식에 반감을 갖고 있음을 보여주는 최신 사례다.​머스크가 "웨이모는 고속도로를 운전할 수 없다"고 주장한 것 역시, 웨이모가 피닉스, 샌프란시스코, 로스앤젤레스에서 완전 자율주행 테스트를 실시했다는 증거에 의해 반박되고 있다. 한편, 테슬라의 로보택시 서비스 약관에는 "악천후 시에는 운행이 제한되거나 불가능할 수 있다"고 명시되어 있다.​논쟁은 최근 테슬라가 논란이 많은 "매드맥스" 모드를 FSD v14.1.2에서 다시 도입하면서 더욱 격화되고 있다. 이 모드는 정지 신호를 무시하고 제한 속도보다 시속 15마일 넘게 주행하는 것이 관찰된 바 있다. 이는 테슬라의 자율주행 기술과 관련해 지속적으로 규제 조사가 이루어지고 있고, 과실 치사 소송이 제기되고 있는 상황에서 나온 것이다.
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10.21 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)벤처 캐피탈리스트 케빈 오리어리(Kevin O'Leary)는 인공지능과 블록체인 기술이 "비즈니스의 차세대 혁명"을 촉발할 것이라고 믿으며, 고객이 단순히 음성으로 제품을 주문하면 AI가 위치 찾기부터 결제 처리까지 모든 것을 처리하는 자율 소매 구매를 가능하게 할 것이라고 전망했다. 10월 19일에 게시된 영상에서 샤크 탱크(Shark Tank)의 공동 진행자는 쇼핑객들이 "톨 사이즈 저지방 라떼 주세요. 90초 후에 도착할 거예요"라고 말하면 AI가 자동으로 근처 매장을 찾아 주문하고 블록체인을 사용해 즉시 결제하는 미래를 제시했다.​이러한 시기는 선견지명이 있는 것으로 보이는데, 맥킨지(McKinsey)의 새로운 연구에 따르면 에이전트 커머스(agentic commerce)가 2030년까지 미국 B2C 소매 시장에서만 최대 1조 달러의 오케스트레이션된 수익을 창출할 수 있으며, 전 세계적으로는 3조~5조 달러에 달할 것으로 예상된다. 이는 AI 에이전트가 소비자의 니즈를 예측하고 인간의 의도와 일치하도록 유지하면서 독립적으로 거래를 실행하는 근본적인 변화를 나타낸다.현재 블록체인의 한계는 도전 과제를 제시합니다유망한 비전에도 불구하고, O'Leary는 즉각적인 구현을 막는 중요한 기술적 장벽을 강조했습니다. 그는 특히 Ethereum의 선형 트랜잭션 처리를 비판하며, 이를 "인증을 위한 유료 도로로 가는 긴 고속도로"에 비유했고, 트랜잭션이 피크 시간대 트래픽 동안 "통행료 징수소에 막혀" 지연과 비싼 수수료를 야기한다고 설명했습니다.​최근 시장 활동은 이러한 우려를 더욱 강화했습니다. 이달 초, 이더리움 네트워크 수수료는 블록체인 트래픽이 과중한 동안 $1,000 이상 급등했으며, O'Leary는 네트워크가 "압박 하에 균열된다"고 경고했습니다. 그러나 이더리움 개발자 Adriano Feria는 레이어 2 롤업이 이미 초당 약 300건의 트랜잭션을 처리하고 있으며 몇 달 내에 8배 더 확장될 수 있다고 언급하며 네트워크를 방어했습니다.​O'Leary는 Walmart와 Target과 같은 주요 소매업체들이 "하루에 수백만 건의 트랜잭션, 모두 독립적이며, 모두 동시에 통행료 징수소를 통과"해야 한다고 강조했습니다. 그는 방향성 비순환 그래프(DAGs)를 잠재적 솔루션으로 제안했으며, Hedera와 Nano와 같은 플랫폼이 여러 결제를 동시에 처리할 수 있는 웹 형태의 트랜잭션 검증을 제공한다고 언급했습니다.조기 도입이 이미 진행 중완전한 AI-블록체인 통합은 아직 개발 중이지만, 에이전틱 AI 시스템은 이미 소비자들의 일상 업무를 지원하고 있습니다. 탈중앙화 플랫폼 Aethir의 CTO인 Kyle Okamoto는 그의 아내가 식료품 소비 패턴을 추적하고 Whole Foods, Target, Amazon과 같은 소매업체들의 가격을 비교하는 AI 어시스턴트를 사용하는 방법을 설명했습니다.​소매 부문은 이러한 자동화된 미래로 빠르게 나아가고 있으며, 업계 관찰자들은 2025년이 "실험으로서의 AI"에서 "실행 중인 AI"로의 전환점이 될 것이라고 언급하고 있습니다. Ethereum이 확장성을 개선하기 위해 2025년 12월 Fusaka 업그레이드를 준비하는 가운데, O'Leary는 현대 소매업체들이 요구하는 규모의 대량 시장 AI 거래를 처리할 수 있는 최초의 프로젝트를 계속해서 찾고 있습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)두산로보틱스와 대동이 온디바이스 AI 기술을 활용한 농업용 로봇 개발에 공동으로 나선다고 20일 발표했다. 이번 업무협약(MOU)을 통해 양사는 스마트팜과 실외 농업환경에 특화된 필드용 로봇 개발 및 글로벌 시장 공동 개척에 협력하기로 했다.농업 현장 맞춤형 AI 로봇 솔루션 개발협약에 따라 두산로보틱스는 농업에 특화된 모바일 매니퓰레이터(MoMa) 로봇의 제품화를 위해 로봇 팔 및 제어 시스템 설계·제조, 로봇팔 모션 개발을 담당한다. 대동은 농업 현장 데이터를 기반으로 한 자율 이동 플랫폼 설계·제조, 농업 현장 실증 및 고도화, 현장 안전 환경 인증, 해외 규제 대응 지원 등을 맡는다.​양사는 사람 수준으로 사물을 인식하고 비정형 환경에서도 농작업을 수행할 수 있는 온디바이스 AI 기술을 공동 개발할 계획이다. 이 기술은 클라우드 서버가 아닌 기기 자체에서 AI 기능을 실행해 인터넷 연결 없이도 실시간 AI 서비스 이용이 가능하며, 개인정보 보호와 빠른 응답 속도가 강점으로 꼽힌다.정부 사업 참여 및 시장 진출 전략두 회사는 향후 정부가 추진하는 AI 시스템 온칩(SoC) 개발 사업 수주에도 공동 대응할 예정이다. 두산로보틱스는 로봇에 적용되는 SoC의 성능, 기능, 인터페이스 등 핵심 요소를 규격화하고 AI 알고리즘 및 펌웨어를 개발하고, 대동은 SoC 시스템 통합 테스트와 농업 현장에 최적화된 피지컬 AI 파운데이션 모델 구축을 담당한다.​김민표 두산로보틱스 대표는 "작업환경이 열악하고 노동력 확보가 쉽지 않은 농업 현장에 적용할 수 있는 로봇 솔루션을 개발하겠다"고 밝혔다. 원유현 대동 대표는 "농업의 AI 대전환을 추진하는 대동의 비전을 구체화하는 중요한 이정표가 될 것"이라고 말했다.​글로벌 농업 로봇 시장은 2024년 73억 달러에서 2032년까지 263억 달러로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 18.3% 성장률을 보일 것으로 예상된다. 농업 인력 고령화와 노동력 부족 문제 해결을 위한 자동화 수요가 급증하는 가운데, 이번 협력이 두 회사의 신성장동력 확보에 기여할 것으로 기대된다.​
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