Loading...

AI 뉴스

Anthropic CEO, 인공지능이 초급 일자리의 50%를 없앨 것이라 경고

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 09.06 14:44
96 조회
0 추천
0 비추천

본문

3593fe5e2d8377ff49076c524475f46f9okR.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Anthropic CEO인 다리오 아모데이는 인공지능이 향후 5년 내에 최대 50%의 초급 화이트칼라 일자리를 사라지게 할 것이라는 경고를 다시 강조하며, 최근 BBC 인터뷰에서 많은 기업 경영진들이 AI를 단순히 근로자를 보조하는 도구가 아닌 인력을 감축하는 비용 절감 수단으로 비공개적으로 인식하고 있음을 밝혔다.

2025년 9월 5일자 BBC Radical의 아몰 라잔과의 인터뷰에서 아모데이는 법률 사무소, 컨설팅, 행정, 재무 분야의 반복적이지만 변수성이 있는 업무들이 1~5년 내에 사라질 수 있다고 구체적으로 지적했다. "구체적으로, 초급 화이트칼라 업무를 보면, 예를 들어 법률 사무소에서 근무하는 신입 변호사들처럼 문서 검토 작업이 많죠. 매우 반복적이지만 매번 예시가 다릅니다. 이런 점에서 AI는 매우 뛰어납니다,"라고 그는 설명했다.

 

CEO들은 비용 절감을 위해 인공지능(AI)에 주목하고 있다

초급 근로자들에게 가장 우려되는 점은 AI 도입에 대한 경영진의 의도에 대한 아모데이의 폭로였다. "솔직히 말해서, 많은 경영진들이 AI를 사용해서 비용을 절감하고 직원 수를 줄이고 싶어 하는 것 같아요,"라고 그는 말했다. 이는 AI가 인간의 역량을 단순히 보완할 뿐, 완전히 대체하지는 않을 것이라는 더 낙관적인 이야기와는 상반된다.

아모데이는 자신의 예상 시점이 추측이 아닌 현재의 현실을 반영한다고 강조했다. 그는 "기술은 이미 초급 업무에 매우 뛰어나며, 지금 빠르게 더 좋아지고 있다"고 언급했다. 그의 확신은 이미 AI 도구를 도입하고 있는 CEO들과의 직접적인 대화에서 나온 것으로, 그들은 인원 감축 의사를 명확히 밝혔다고 전했다.

 

일자리 대체에 대한 증가하는 증거

최근 데이터는 아모데이(Amodei)의 경고를 뒷받침하고 있습니다. 2025년 8월 발표된 세인트루이스 연방준비은행 연구에 따르면, 미국은 AI가 주도하는 일자리 대체의 초기 단계를 목격하고 있을 수 있으며, AI 도입과 실업률 상승 간의 상관관계가 가장 높은 부문들이 확인되었습니다. 연구 결과, 생성형 AI를 가장 적극적으로 도입한 직종에서는 실업률이 가장 크게 증가했으며, 특히 컴퓨터 및 수학 분야에서 AI 도입률이 거의 80%에 달하는 동안 실업률은 1.2% 상승했습니다.

별도의 하버드 연구에서는 2023년 초 이후 여섯 분기 동안 AI를 도입한 기업의 초기 경력자 인원수가 7.7% 감소한 반면, 시니어 스태프 고용은 계속해서 증가했다고 밝혔습니다. 한편, Resume Now가 실시한 설문 조사에서는 근로자의 89%가 AI가 고용 안정성에 미칠 영향을 우려하고 있으며, 43%는 AI로 인해 일자리를 잃은 사람을 알고 있다고 답했습니다.

 

업계 리더들, 인공지능 영향에 대해 의견 분분

아모데이의 냉철한 예측은 실리콘밸리 전역에서 치열한 논쟁을 불러일으켰다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 파리의 비바테크(VivaTech) 행사에서 이러한 경고를 일축하며, 아모데이가 한 말의 "거의 모든 것"에 동의하지 않는다며 AI는 일자리를 없애기보다는 변화시킬 것이라고 예측했다. 황은 "당신은 AI에게 일자리를 빼앗기지 않겠지만, AI를 활용하는 누군가에게 일자리를 빼앗길 것이다"라고 주장했다.

오픈AI의 샘 알트먼 또한 이에 반박하며, 사회가 일자리의 절반이 사라지는 것을 허용하지 않을 것이며 새로운, 더 나은 역할이 등장할 것이라고 주장했다. 그러나 다른 경영진들은 아모데이의 우려에 동의하고 있다. 포드 CEO 짐 팔리는 AI가 미국 사무직 근로자의 "정말 절반"을 대체할 것이라고 전망했으며, 세일즈포스 CEO 마크 베니오프는 자신의 회사가 고객 서비스 직군 9,000명 중 4,000명을 줄여 5,000명으로 축소했다고 밝히며 "머릿수가 더 적게 필요하다"고 말했다.

특히, 오픈AI 역시 2026년 중순 출시 목표로 AI 기반 채용 플랫폼을 개발 중이라고 발표했으며, 애플리케이션 부문 CEO 피지 시모는 "오픈AI에서도 그 혼란을 완전히 막을 수는 없다"고 인정하면서도, 근로자들이 AI 역량을 개발할 수 있도록 돕겠다고 약속했다.

아모데이의 경고는 신입 직급을 넘어선다. 그는 올해 3월, AI가 3~6개월 내에 소프트웨어 코드의 90%를 작성할 수 있고, 1년 이내에는 "사실상 전부"를 쓸 수 있을 것이라고 예측했다. 이는 5월 악시오스(Axios) 인터뷰에서 AI가 신입 사무직 일자리의 절반을 없애며 실업률이 10~20%까지 치솟을 수 있다고 전망한 발언을 잇는다. 그는 업계와 정부가 다가오는 혼란을 "미화한다"고 비판했다.

댓글 0
전체 189 / 16 페이지
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
148 조회
0 추천
09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
121 조회
0 추천
09.02 등록
임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London) 연구진이 개발한 AI 청진기가 심부전, 심장 판막 질환, 심방세동과 같은 세 가지 심장 질환을 단 몇 초 만에 감지할 수 있는 것으로 나타났습니다. 1816년에 발명된 기존 청진기를 21세기에 맞게 업그레이드한 이 기술은 인간의 귀로는 포착하기 어려운 미세한 심장 박동과 혈류의 차이를 분석합니다.이 장치는 환자의 가슴에 부착해 심장의 전기 신호를 기록하는 심전도(ECG)와 심장 혈류음을 동시에 측정합니다. 이렇게 수집된 정보는 클라우드로 전송되어 AI가 분석한 후 스마트폰으로 결과를 알려줍니다.영국심장재단(BHF)의 소냐 바부-나라얀 박사는 이 기술이 심장 질환 조기 진단에 큰 도움이 될 것이라고 강조했습니다. 현재 심부전 환자는 응급 상황이 되어서야 병원을 찾는 경우가 많지만, AI 청진기를 사용하면 일반 의원에서도 문제를 조기에 발견하고 환자가 적절한 치료를 받을 수 있도록 도울 수 있습니다.실제로 런던 200여 곳의 일반 의원을 대상으로 한 임상 시험 결과, AI 청진기를 사용한 환자 그룹은 그렇지 않은 그룹보다 심부전, 심방세동, 심장 판막 질환이 각각 2.33배, 3.45배, 1.92배 더 많이 진단된 것으로 나타났습니다.연구진은 AI 청진기가 의사들이 더 쉽고 빠르게 심장 질환을 찾아낼 수 있게 함으로써, 많은 환자들이 더 나은 치료를 받을 수 있는 "획기적인 전환점"이 될 것으로 기대하고 있습니다.
146 조회
0 추천
09.02 등록
미국 패스트푸드 체인 타코벨이 드라이브스루에 도입한 AI 접수원의 연이은 실수로 정책 재검토에 나섰다.주요 실수 사례로는 고객이 마운틴듀 큰 사이즈를 주문했는데 AI가 "거기에 음료는 어떤 걸로 마시겠어요?"라고 되물으며 같은 질문을 반복한 사건이 있다. 해당 영상은 인스타그램에서 2150만회 이상 조회되었다. 또 다른 고객이 장난으로 "물 1만 8000컵을 달라"고 하자 AI가 침묵하다 "어?"라고만 답하고 인간 직원이 대신 나서야 했다.타코벨은 2023년부터 미국 내 500개 이상 매장에 AI 접수원을 도입해 주문 처리 속도를 높이려 했지만 예상과 달리 문제가 속출했다. 회사 최고디지털기술책임자는 "음성 AI 구축에 어려움이 있었다"며 앞으로 AI 사용처를 신중히 검토하겠다고 밝혔다. 바쁜 시간에는 인간이 주문받는 것이 더 나을 수 있다고도 언급했다.맥도날드도 비슷한 경험을 했다. 드라이브스루 AI 접수원이 아이스크림에 베이컨을 추가하거나 치킨 너겟을 수백 달러어치 추가하는 실수를 반복해 지난해 AI 접수원을 철수했다.타코벨은 일부 실수를 제외하고 AI 접수원이 200만건의 주문을 성공적으로 처리했다고 해명했다.
154 조회
0 추천
09.02 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입