AI 뉴스

핀터레스트, AI 생성 콘텐츠 범람에 사용자 불만 폭주

페이지 정보

작성자 symbolika
작성일 01.05 10:18
329 조회
0 추천
0 비추천

본문

Pinterest AI Slop


• 핀터레스트에 AI 생성 콘텐츠(일명 'AI 슬롭')가 급증하며 사용자들의 피드가 저품질 콘텐츠로 가득 차고 있다
• 플랫폼의 '영감 발견' 기능이 AI로 생성된 가짜 레시피, 인테리어 이미지, 사기성 광고로 인해 본래 기능을 상실하고 있다
• 전문가들은 이를 기업의 과도한 수익 추구로 사용자 경험이 저하되는 '엔시티피케이션(enshittification)' 현상으로 진단한다
• 핀터레스트는 AI 생성 콘텐츠 라벨 도입과 맞춤 설정 기능을 제공하고 있으나, 사용자들은 여전히 불만족스러워하고 있다


캘리포니아에 거주하는 케이틀린 존스는 5년간 매주 핀터레스트에서 아들을 위한 레시피를 찾아왔다. 지난 9월, 그녀는 크리미한 치킨 브로콜리 슬로우쿠커 레시피를 발견했다. 황금빛 체다치즈와 파슬리가 뿌려진 사진이 매력적이었다. 재료를 확인하고 장을 본 뒤 요리를 시작하려던 순간, 레시피에서 이상한 문구를 발견했다. 닭고기를 슬로우쿠커에 "로깅(logging)"하라는 지시였다.

의아해진 존스는 해당 레시피 블로그의 소개 페이지를 클릭했다. 완벽하게 보이는 여성이 앞치마를 두르고 황금빛 조명 아래 미소 짓고 있었다. 그녀는 즉시 알아챘다. 그 여성은 AI가 생성한 이미지였다.

"안녕하세요, 저는 수잔 손입니다!" 페이지에는 이렇게 적혀 있었다. "저는 주방이 모든 것의 중심인 가정에서 자랐습니다." 함께 게시된 이미지는 완벽했지만 어딘가 이상했고, 자기소개는 모호하고 일반적이었다.

존스는 "평소처럼 급하게 장을 보느라 이런 문제가 있을 거라고는 생각도 못 했다"며 "지금 생각하면 바보 같지만"이라고 말했다. 궁지에 몰린 그녀는 의심스러운 요리를 그대로 만들었지만, 결과는 좋지 않았다. 물기 많고 싱거운 치킨은 불쾌한 맛만 남겼다.

화를 참을 수 없었던 그녀는 레딧의 r/Pinterest 커뮤니티에 글을 올렸다. 이곳은 불만족스러운 사용자들의 광장이 되어 있었다. "핀터레스트가 사람들이 사랑했던 모든 것을 잃어가고 있다. 진정한 핀과 진정한 사람들 말이다"라고 그녀는 썼다. 이후 그녀는 앱 사용을 완전히 중단했다고 밝혔다.

'AI 슬롭(AI slop)'이란 동영상, 책, 미디엄 게시물 등 인터넷을 가득 채우는 저품질의 대량 생산 AI 콘텐츠를 일컫는 용어다. 핀터레스트 사용자들은 이 플랫폼이 그런 콘텐츠로 넘쳐나고 있다고 말한다.

코넬 공대 보안·신뢰·안전 이니셔티브 책임자인 알렉시오스 만차를리스는 최근 발표한 AI 슬롭 분류 연구에서 이를 "우리에게 강제로 먹이는 먹기 싫은 죽"이라고 표현했다. 구글 검색에서 단 하나의 결과도 나오지 않는 '수잔'은 빙산의 일각에 불과하다.

만차를리스는 와이어드에 "모든 플랫폼이 이것을 새로운 표준의 일부로 결정했다"며 "전반적으로 생산되는 콘텐츠의 막대한 부분을 차지하고 있다"고 말했다.

핀터레스트는 2010년 출시되어 "아이디어를 찾기 위한 시각적 발견 엔진"으로 마케팅됐다. 수년간 광고 없이 운영되며 창작자들의 충성스러운 커뮤니티를 구축했고, 현재 5억 명 이상의 활성 사용자로 성장했다. 그러나 일부 불만족스러운 사용자들에 따르면, 최근 피드가 전혀 다른 세상을 반영하기 시작했다.

핀터레스트의 피드는 대부분 이미지로 구성되어 있어 동영상 중심 사이트보다 AI 슬롭에 더 취약하다고 만차를리스는 설명한다. 사실적인 이미지는 보통 동영상보다 모델이 생성하기 쉽기 때문이다. 또한 이 플랫폼은 사용자를 외부 사이트로 유도하는데, 이런 외부 클릭은 콘텐츠 팜이 팔로워보다 더 쉽게 수익화할 수 있다.

광고의 급증도 부분적인 원인일 수 있다. 핀터레스트는 스스로를 "AI 기반 쇼핑 어시스턴트"로 리브랜딩했다. 이를 위해 2022년 말부터 피드에 더 많은 타겟 광고를 쏟아붓기 시작했으며, 당시 빌 레디 CEO는 투자자들에게 이것이 사용자에게 "훌륭한 콘텐츠"가 될 수 있다고 말했다. 와이어드가 시크릿 모드 브라우저의 새 핀터레스트 계정에서 "발레 플랫 슈즈"를 검색했을 때, 처음 표시된 73개 핀 중 40% 이상이 광고였다.

지난해 핀터레스트는 광고주를 위한 생성형 AI 도구도 출시했다. 회사는 4월 블로그에서 합성 콘텐츠가 사용자들의 "영감을 발견하고 실행하는" 능력을 향상시킨다고 밝혔다.

AI 슬롭은 최근 몇 년간 모든 소셜 미디어 사이트에 확산되었다. 그러나 핀터레스트 사용자들은 이 콘텐츠가 실제 영감을 거래하는 마켓플레이스로서의 사이트 기능을 배반한다고 말한다.

대학생 소피아 스왓링은 "플랫폼이 한때 그랬던 것과 정반대가 됐다. 사이트 전체의 전제를 떠받치는 콘텐츠보다 소비주의, 광고 수익, 비인간적 슬롭을 뻔뻔하게 우선시하고 있다"고 말했다. 뉴욕 주 시골에서 자란 그녀는 자신의 취미를 공유하는 비슷한 생각을 가진 창작자들을 찾기 어려웠다. 핀터레스트는 그녀에게 생명줄이었다.

스왓링은 "탐욕과 착취가 점점 더 두드러지더니 이제 사용자 경험이 완전히 훼손되는 지경에 이르렀다"고 덧붙였다.

핀터레스트 사용자들이 제기하는 문제는 캐나다 활동가이자 저널리스트, SF 작가인 코리 닥터로우가 '엔시티피케이션(enshittification)'이라고 부르는 범주에 해당한다. 이는 사람들이 의존하는 인터넷 플랫폼이 사용자 경험을 희생하며 끊임없는 수익 추구로 인해 점진적으로 쇠락하는 현상을 말한다.

핀터레스트의 사용자 수가 증가하고 있을지 모르지만, 그들이 슬롭을 좋아한다는 뜻은 아니라고 닥터로우는 말한다. 새로운 사용자들은 대안이 없다고 느낄 수 있고, 기존 사용자들은 수년간 공유하고 저장한 핀과 보드에 대한 애정이 슬롭에 대한 혐오보다 클 수 있다고 그는 설명한다.

닥터로우는 와이어드에 "기업들은 사람들의 디지털 흔적이 '강력한 힘'이라는 것을 알고 있어 처벌 없이 행동할 수 있다"며 "바로 그것이 엔시티피케이션이 존재하는 곳이다"라고 말했다.

핀터레스트가 AI에 기대면 성과가 가속화될 것으로 기대했다면, 그렇게 되지 않았다. 회사 주가는 11월 3분기 실적과 매출 전망이 애널리스트 기대에 미치지 못하면서 20% 급락했다.

와이어드가 핀터레스트에서 AI 생성 이미지로 보이는 핀을 클릭하자 AI의 지나치게 매끄러운 특징을 가진 사진과 함께 모호한 조언을 담은 일반적인 리스티클 블로그로 연결됐다. 배너 광고와 팝업도 가득했다.

텍사스 오스틴에 사는 60세의 장기 핀터레스트 사용자 재닛 카츠는 "끝없는 윈도우 쇼핑 같지만 가게도 없고, 문도 없고, 간판도 없다. 그저 정말 멋져 보이는 창문만 있다"고 말했다. 올해 거실을 리모델링하면서 그녀는 가구 치수가 맞지 않는 이미지를 계속 발견했다. 물리 법칙을 무시하는 의자, 두 다리로 아슬아슬하게 균형을 잡는 커피 테이블이 그것이었다.

카츠는 "인테리어판 언캐니 밸리다. 진짜처럼 보이지만 뭔가 제대로 된 게 아니다"라고 말했다.

와이어드가 핀터레스트에서 "발레 플랫 슈즈" 검색어로 25개 광고를 클릭해 본 결과, 비슷한 패턴의 전자상거래 사이트로 연결됐다. 대폭 할인된 의류, 실제 주소 없음, 종종 합성된 듯한 매끈한 부티크 주인 사진과 창업 스토리가 함께 게시되어 있었다. "저는 예술, 장인 정신, 전통에 대한 사랑이 가득한 가정에서 자랐습니다"라고 한 사이트는 선언한다. 거의 동일한 두 사이트에서는 은퇴한 부부가 뉴욕시에서 "잊을 수 없는 26년" 후에 문을 닫는다고 발표했다.

이 부티크들은 '고스트 스토어'로 알려진 현상의 여러 특징을 가지고 있다. 이는 폐점으로 인해 고품질 제품을 대폭 할인 판매한다고 주장하는 가짜 웹사이트를 만드는 온라인 사기다.

케임브리지 대학교 AI 비즈니스 프로그램 공동 창립자이자 생성형 AI 전문가인 헨리 아이더는 와이어드에 "이런 종류의 캠페인을 둘러싼 전체 생산 수단이 근본적으로 변했다"며 "더 현실적이고, 덜 비싸고, 더 접근하기 쉬워졌다. 이 모든 것이 합쳐져 합성 스팸으로 플랫폼을 포화시키는 매력적인 패키지가 됐다"고 말했다.

해당 웹사이트들은 와이어드의 논평 요청에 응하지 않았다. 와이어드가 이 사이트들을 핀터레스트와 공유하자, 핀터레스트는 기만적이거나 신뢰할 수 없거나 독창적이지 않은 웹사이트로 연결되는 핀을 금지하는 정책 위반으로 15개를 비활성화했다.

핀터레스트 대변인은 와이어드에 "많은 사람들이 핀터레스트에서 생성형 AI 콘텐츠를 즐기지만, 일부는 덜 보고 싶어한다는 것을 알고 있다"며 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 제한할 수 있는 도구를 언급했다. 그들은 핀터레스트가 "생성형 AI든 아니든 스팸을 포함한 유해한 광고와 콘텐츠를 금지한다"고 덧붙였다.

AI 생성 콘텐츠의 유입은 일부 사용자들로 하여금 인간이 만든 콘텐츠가 상승하는 조류 속에 사라지고 있는 것은 아닌지 편집증적으로 의심하게 만들었다.

r/Pinterest에서 흔한 불만은 알 수 없는 이유로 노출이 급격히 떨어졌다는 사용자들의 것인데, 그들은 AI가 자신들을 묻어버리고 있다고 의심한다. 전자상거래 사기를 조사하는 유튜브 채널도 운영하는 소프트웨어 엔지니어 모레노 디즈다레비치는 같은 불만을 공유하는 소규모 사업체들과 함께 일해왔다.

그의 고객 중 한 명인 주얼리 제작자이자 전업주부는 더 이상 핀에 댓글이나 좋아요를 받지 못하며 월간 조회수가 5,000건 미만이다. 디즈다레비치에 따르면 그녀는 인스타그램이나 틱톡에 게시할 때 훨씬 더 성공적인데, 거기에는 "아직 좀 더 인간적인 연결"이 있어 그녀에게 우위를 제공하기 때문이다.

4월, 사용자 불만을 인용하며 핀터레스트는 콘텐츠가 "AI로 수정됨"일 때 공개하는 "Gen AI 라벨"을 도입했다. 그리고 10월에는 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 얼마나 볼지 맞춤 설정할 수 있는 도구를 출시했다.

그러나 이 라벨은 사용자가 핀을 클릭해야만 나타나며 피드 자체에는 표시되지 않고, 광고에도 적용되지 않는다. 와이어드는 그렇게 라벨이 지정되지 않은 여러 AI 생성 핀을 발견했다.

AI 생성 사용자 콘텐츠와 광고의 바다는 기술 기업들에게 역설을 만들었다고 아이더는 말한다. "당신이 팔고 있는 시선이 실제로 시선인지 도대체 어떻게 증명하느냐?"고 그는 묻는다.

기업들은 인간이 만든 콘텐츠를 검증하는 도구로 이동할 수 있다고 아이더는 말한다. 예를 들어 프랑스 음악 스트리밍 서비스 디저(Deezer)는 9월에 이러한 업로드가 현재 일일 제출물의 28%, 하루 3만 곡에 해당한다고 공개한 후 완전히 AI 생성된 트랙을 알고리즘 추천에서 제거하겠다고 약속했다.

그러나 존스에게 핀터레스트의 변화는 이미 완료된 것처럼 느껴진다. 한때 진정한 영감의 장소였던 곳이 그녀의 말로는 "우울한" 곳이 되어버렸다.

댓글 0
전체 1,366 / 16 페이지
OpenAI는 ChatGPT에 "writing blocks"라는 새로운 기능을 출시했으며, 이메일 작성 및 블로그 초안 작성과 같은 작업을 위해 채팅 인터페이스를 포맷된 문서 편집기로 자동 변환합니다. 12월 18일경부터 사용자들에게 나타나기 시작한 이 업데이트는 AI 챗봇이 콘텐츠 생성을 처리하는 방식의 최신 진화를 나타냅니다.​이 기능은 사용자가 ChatGPT의 서식 있는 텍스트 영역 내에서 텍스트를 강조 표시할 때 나타나는 미니 편집기 도구 모음을 도입하여, Word나 Gmail과 같은 외부 애플리케이션에 콘텐츠를 복사하지 않고도 굵게, 기울임꼴, 목록 만들기와 같은 직접적인 서식 작업을 가능하게 합니다. OpenAI 엔지니어 James Zhang은 12월 19일 "Writing blocks는 ChatGPT에서 완벽한 이메일을 작성하기 더 쉽게 만들어줍니다"라고 발표하며, 사용자가 "채팅에서 바로 텍스트를 업데이트하고 서식을 지정"하고 "강조 표시하여 변경을 요청하고, 제안을 수락하거나 거부"할 수 있다고 설명했습니다.​생성된 모든 콘텐츠를 일반 텍스트로 표시하던 기존 채팅 응답과 달리, 새로운 시스템은 사용자가 작성 작업을 수행할 때를 인식하고 대화 인터페이스를 서식 있는 텍스트 편집 영역으로 자동 전환합니다. 12월 25일 이 기능을 보도한 기술 미디어 매체 BleepingComputer에 따르면, ChatGPT는 이제 초안을 단순한 채팅 교환이 아닌 포맷된 문서로 취급합니다.확장된 계획과 함께하는 점진적 출시이 업데이트는 ChatGPT 사용자들에게 단계적으로 배포되고 있으며, OpenAI는 추가 문서 형식에 대한 지원이 나중에 추가될 것이라고 밝혔습니다. 현재 이 기능은 사용자가 완성된 초안을 전송 준비가 되면 이메일 클라이언트에서 직접 열 수 있도록 지원합니다.​기술 매체 AIbase는 이 디자인이 "생성-복사-붙여넣기-서식 지정"이라는 작업 과정의 마찰을 줄여, 특히 비즈니스 이메일, 소셜 미디어 콘텐츠 또는 기사 초안을 자주 작성하는 사용자들에게 창작 과정을 더욱 원활하게 만든다고 보도했습니다. 툴바의 논리는 주류 편집기를 반영하여, 표준 워드 프로세싱 애플리케이션에 이미 익숙한 사용자들에게 최소한의 학습 곡선만 필요합니다.​OpenAI는 표, 코드 블록, 이미지 삽입을 포함한 더 복잡한 문서 요소에 대한 지원을 확대하여 이력서 및 학술 논문과 같은 추가 콘텐츠 시나리오에 적응할 계획입니다. 회사는 아직 이 기능이 모든 사용자에게 언제 도달할지 또는 단계적 출시 단계에서 어떤 구독 등급이 접근 권한을 가지는지 명시하지 않았습니다.
328 조회
0 추천
2025.12.27 등록
한국과학기술원(KAIST)의 연구진들은 Google Gemini를 포함한 주요 상용 AI 시스템을 구동하는 Mixture-of-Experts 아키텍처의 보안 취약점을 발견했으며, 단 하나의 악의적인 구성 요소가 전체 AI 모델의 안전 메커니즘을 손상시킬 수 있음을 입증했습니다.전기및전자공학부 신승원 교수와 전산학부 손수엘 교수가 이끄는 연구팀은 12월 12일 하와이에서 열린 Annual Computer Security Applications Conference 2025에서 Distinguished Paper Award를 수상했습니다. "MoEvil: Poisoning Experts to Compromise the Safety of Mixture-of-Experts LLMs"라는 제목의 논문은 MoE 구조의 근본적인 보안 취약점을 체계적으로 분석한 최초의 연구입니다.효율적인 AI 설계에 숨겨진 위협Mixture-of-Experts는 현대 대규모 언어 모델이 모든 요청에 대해 전체 시스템을 활성화하는 대신 특정 질문을 전문화된 "전문가" 모델로 라우팅하여 효율성을 향상시키기 위해 사용하는 아키텍처입니다. 이 설계는 컴퓨팅 성능을 절약하지만, KAIST 연구팀은 악의적으로 훈련된 단일 전문가를 오픈 소스로 배포하면 더 큰 AI 시스템에 통합될 때 위험한 취약점을 만들 수 있다는 것을 입증했습니다.​이 공격은 놀라울 정도로 효과적이며 탐지하기 어렵습니다. 연구에 따르면, 여러 전문가 중 단 하나만 손상되어도 유해한 응답 생성 성공률이 0%에서 80%로 급증합니다. 악의적인 전문가는 특정 주제가 언급될 때마다 제어권을 가져와 다른 작업에 대해서는 정상적인 기능을 유지하면서 AI가 위험하거나 제한된 콘텐츠를 생성하도록 강제합니다.​"이 프로세스는 모델 성능 저하를 거의 일으키지 않아 사전에 문제를 탐지하는 것이 극히 어렵습니다. 이것이 가장 중요한 위험 요소로 간주됩니다"라고 연구자들은 연구 결과에서 언급했습니다.오픈소스 AI 개발에 대한 시사점이 취약점은 AI 산업이 개발을 가속화하기 위해 공유된 오픈소스 구성 요소에 점점 더 의존함에 따라 특히 중요한 의미를 갖습니다. 이 연구는 전체 성능을 평가하는 것뿐만 아니라 개별 전문가 모델의 출처와 안전성을 검증하는 것이 필수적이 되었음을 강조합니다.​연구팀은 KAIST 전기및전자공학부의 김재한, 송민규 박사과정 학생과 현재에서 근무하는 나승호 박사로 구성되었습니다. 이들의 연구는 한국 과학기술정보통신부, 한국인터넷진흥원, 정보통신기획평가원의 지원을 받았습니다.​정보보안 분야에서 가장 영향력 있는 국제 학회 중 하나인 ACSAC는 올해 전체 제출 논문 중 단 두 편만을 최우수 논문상으로 선정했습니다. 이번 수상은 AI 보안 분야에서 한국 연구자들의 주목할 만한 성과를 나타냅니다.
331 조회
0 추천
2025.12.27 등록
"바이브 코딩"이라는 소프트웨어 개발의 새로운 접근 방식이 주말 실험에서 AI 중심 업무의 핵심 패러다임으로 빠르게 진화했으며, 폭발적인 상업적 성공과 기술 부채에 대한 우려가 커지는 가운데 업계 리더들이 그 의미를 논쟁하고 있다.OpenAI 공동 창립자이자 전 Tesla AI 디렉터인 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 2025년 2월에 만든 이 용어는 개발자들이 원하는 결과를 자연어로 설명하면 AI 코딩 에이전트가 실제 코드를 생성하는 방법을 설명한다. 2025년이 저물어가면서 카파시는 자신의 창작물이 미친 영향을 되돌아보며, 바이브 코딩이 "소프트웨어를 혁신하고 직무 설명을 바꿀 것"이라고 예측했다.상업적 호황이 현실 점검을 맞다상업적 검증은 신속하게 이루어졌다. Anthropic의 Claude Code는 2025년 5월 공개 출시 후 불과 6개월 만에 10억 달러의 매출을 달성했으며, Netflix, Spotify, Salesforce를 포함한 주요 기업들이 이 도구를 채택했다. 한편, AI 코딩 에디터 Cursor는 연간 매출 10억 달러를 돌파했으며, 현재 Fortune 500대 기업 중 절반이 이 플랫폼을 사용하고 있다.​그러나 시장이 폭발적으로 성장하는 가운데, 예상치 못한 곳에서 경고가 나타났다. 12월 24일, Cursor CEO Michael Truell은 vibe 코딩이 "불안정한 기반"을 구축하여 "상황이 무너지기 시작한다"고 경고하며, 개발자들이 여전히 생성되는 코드를 이해할 필요가 있다고 강조했다. 그의 회사는 현재 프로덕션 환경에서 코드의 40-50%를 생성하는 데 도움을 주고 있어, 감독이 매우 중요하다.​이러한 긴장감은 업계 전반의 재평가를 반영한다. AI 코딩 모델은 2025년 말에 전례 없는 벤치마크를 달성했으며, 일부는 SWE-bench Verified에서 80%를 돌파했다—이는 실제 GitHub 이슈 5개 중 4개를 자율적으로 해결할 수 있음을 의미한다. 그러나 보안 연구원들은 vibe 코딩이 "보안보다 빠르게 진행되고 있으며", AI 생성 코드에 대한 검토 프로세스가 불충분하다고 경고한다.Z세대의 관점: 유창함 대 불안12월 8-9일 샌프란시스코에서 열린 Fortune Brainstorm AI에서 응용 AI 연구소 Chima의 공동 창업자이자 CTO인 24세 키아라 니르긴(Kiara Nirghin)은 논란에 대한 세대적 반론을 제시했다. "젊은 세대는 AI를 채택하는 것이 아닙니다"라고 스탠포드 컴퓨터 과학 졸업생이자 피터 틸 펠로우인 그녀는 참석자들에게 말했다. "우리는 AI에 능통하게 자라나고 있습니다".​니르긴은 자신의 세대가 AI를 지름길로 사용한다는 서사를 거부하며, 대신 똑똑한 사용자들은 이러한 도구를 활용하여 단순 작업을 덜어냄으로써 "더욱 깊이 사고"한다고 주장했다. 그녀는 데이터 수집이 아닌 분석에 시간을 할애하기 위해 복잡한 금융 연구 보고서를 AI로 처리하는 것을 예로 들었다.​그러나 그녀는 독특한 부담을 인정했다: 기술의 끊임없는 개선 속도에서 비롯된 "AI 불안". "현재의 모델들은 앞으로 가장 멍청한 상태입니다"라고 니르긴은 경고하며, 최근 출시된 모델들이 "벤치마크를 압도"하여 성능이 하룻밤 사이에 "10배"가 될 수 있다고 언급했다. Z세대 근로자들에게 최신 상태를 유지하는 것은 일상적인 요구사항이며, 그렇지 않으면 "뒤처지게 됩니다".​기하급수적으로 개선되는 모델에 의해 지능이 상품화된다면, 무엇이 인간의 가치를 차별화할까? 니르긴에 따르면, 그것은 사용자가 실제로 원하는 것을 결정하는 인간 중심적 판단인 "취향"이다. 그녀는 코딩 에이전트가 특정 디자인 미학을 "좋아하기" 때문에 인터페이스에 "반짝이는 이모지"를 추가할 때 "그것이 바이브 코딩임을 알 수 있다"고 농담했다.​이러한 변화는 단순히 새로운 도구 이상을 의미한다. 12월 22일에 발표된 연말 리뷰에서 카파시(Karpathy)가 언급했듯이, 바이브 코딩은 "일반인"이 이전에는 전문 교육이 필요했던 소프트웨어를 만들 수 있게 하며, "무료이고, 일시적이며, 변형 가능하고, 한 번 사용 후 버릴 수 있는" 코드를 생성한다. 그 변화가 해방적인지 불안정한지는 업계가 야망에 맞는 안전장치를 얼마나 빨리 개발하느냐에 달려 있을 수 있다.
332 조회
0 추천
2025.12.27 등록
Google DeepMind CEO 데미스 하사비스는 오랫동안 약속되어 온 로봇공학 혁명이 더 이상 미래의 전망이 아니라 현재의 현실이며, 이는 하드웨어 발전이 아닌 인공지능의 돌파구에 의해 주도되고 있다고 선언했습니다. 최근 로봇공학의 현황에 대해 언급하면서 하사비스는 "로봇공학의 병목 현상은 하드웨어가 아니라... 사실 소프트웨어 지능이 항상 로봇공학을 저해해 온 요인이라고 생각한다"고 강조했습니다. 그는 그 병목 현상이 마침내 해소되기 시작했다고 말합니다.​이러한 변화는 파운데이션 모델이 로봇이 학습하고 작동하는 방식을 변화시키면서 나타났습니다. Boston Dynamics의 Atlas 로봇이 이미 2018년에 백플립을 수행하며 놀라운 물리적 능력을 보여주었지만, 이러한 기계들은 특정 작업에만 집중되어 있었습니다. 각 로봇 기능은 기술 이전이나 일반화 없이 별도의 프로그래밍이 필요했습니다—로봇은 상자나 병을 집어 올릴 수 있었지만, 조명이나 방향이 바뀌면 처음부터 다시 시작해야 했습니다.파운데이션 모델은 로봇이 생각할 수 있게 한다파운데이션 모델은 그 패러다임을 다시 작성했습니다. 2025년 3월에 출시된 구글 딥마인드의 제미니 로보틱스와 9월에 출시된 후속작 제미니 로보틱스 1.5는 하사비스가 "명확한 변곡점"이라고 부르는 것을 나타냅니다. 이러한 비전-언어-행동 모델은 로봇이 환경을 인식하고, 다단계 작업을 계획하며, 모든 상황에 대해 수작업으로 코딩된 행동 없이도 자율적으로 실행할 수 있게 합니다.​결정적으로, 이러한 모델은 로봇이 "행동하기 전에 생각"할 수 있게 하여, 복잡한 명령을 일련의 단계로 분해합니다. 제미니 로보틱스 1.5는 색상별로 세탁물을 분류하고, 웹 검색에서 가져온 날씨 예보를 기반으로 여행 가방을 꾸리며, 지역 지침에 따라 재활용품을 분류할 수 있습니다. 이 모든 작업은 사전 프로그래밍된 응답이 아닌 진정한 이해를 필요로 합니다. 또한 이 모델은 서로 다른 로봇 유형 간에 학습을 전이하며, 한 플랫폼에서 학습한 기술이 휴머노이드 로봇을 포함한 다른 플랫폼에 성공적으로 적용됩니다.AGI로 가는 길로서의 체화된 지능Hassabis는 물리적 세계에서 감지하고, 계획하며, 행동할 수 있는 능력인 구현된 지능(embodied intelligence)을 인공 일반 지능(AGI) 달성의 핵심으로 자리매김합니다. "결국 AGI는 이 모든 것을 할 수 있어야 합니다"라고 그는 밝혔습니다. 이는 업계가 로봇공학을 평가하는 방식의 근본적인 전환을 나타내며, 고도로 전문화된 엔지니어링으로 가격을 책정하는 것에서 구현된 AI 시스템으로 취급하는 것으로 이동하고 있습니다.이러한 변화는 개발 일정을 극적으로 가속화하고 있습니다. 수년간의 전문화된 프로그래밍은 훨씬 적은 예제로 적응할 수 있는 범용 모델의 신속한 미세 조정으로 대체되고 있습니다. Google의 2025년 12월 연구 요약에 따르면, 회사는 2025년을 "AI가 우리와 함께 진정으로 생각하고, 행동하며, 세상을 탐험하기 시작한 해"로 규정합니다. 구현된 AI 시장은 이러한 모멘텀을 반영하며, 2025년 44억 4천만 달러에서 2030년까지 230억 6천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
309 조회
0 추천
2025.12.27 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입