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한국 핀테크 업계, AI 혁신 속도 늦추는 규제 문제 제기

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 16:01
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26일 서울 양재 aT센터에서 개막한 '코리아 핀테크 위크 2025'에서 금융권의 인공지능(AI) 대전환 의지와 함께 이를 가로막는 규제 과제가 동시에 부각됐다. 이억원 금융위원장은 개막식에서 "금융권의 AI 대전환이 대한민국 신성장 동력의 첨병이 될 것"이라며 150조원 규모의 국민성장펀드 조성과 금융권 AI 플랫폼 구축을 통해 혁신을 지원하겠다고 밝혔다.​​


AI 서비스 경쟁 본격화

네이버페이, 카카오페이, 토스, 뱅크샐러드 등 주요 핀테크 기업들은 이번 행사에서 AI 기반 맞춤형 금융 서비스를 대거 선보였다. 네이버페이는 18일 출시한 오프라인 통합 단말기 'Npay 커넥트'를 통해 얼굴인식 결제 '페이스사인'과 상권 분석 서비스를 제공한다. 카카오페이는 AI 금융비서 '페이AI'로 건강 데이터 기반 보험 분석과 소비 패턴 분석을 통한 맞춤형 혜택 제안 서비스를 선보였다. 토스는 '페이스페이'와 함께 생활 데이터를 분석한 '건강생활점수'를 내세웠고, 뱅크샐러드는 마이데이터 AI 에이전트 '토핑+'를 공개해 내년 정식 출시를 예고했다.​


규제가 발목 잡는 혁신

그러나 금융권의 AI 도입은 규제 장벽에 직면해 있다. GPT-4 기반 서비스를 구축한 금융사들은 GPT-5.1 등 최신 모델로 업데이트하려면 혁신금융서비스 재승인을 받아야 하며, 이 과정에 최대 120일이 소요된다. 한 금융사 AI 담당 임원은 "단순 모델을 바꾸는 것까지 개별적으로 승인받는 건 지나치게 비효율적"이라고 지적했다. 망분리 규제도 여전히 걸림돌로 작용하고 있다. 금융당국이 2024년 8월 망분리 규제를 완화하면서 최근 2년간 AI 혁신금융서비스가 200건에 육박했지만, 전문가들은 물리적 망 제한의 추가 완화와 민간 주도의 자율규율 기반 위험관리 체계로의 전환이 필요하다고 제언한다. 국제금융센터는 최근 보고서에서 "AI 설명가능성 관련 현실적 접근 방안을 고려해야 한다"며 완벽한 설명가능성보다 설명 불가능성을 AI의 본질적 리스크로 인정하는 규제 개선을 촉구했다.

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구글이오픈소스모델인'젬마3(Gemma3)'의내부작동원리를분석할수있는도구인'젬마스코프2(GemmaScope2)'를출시하며AI의'블랙박스'현상을규명하기위한연구결과를공개했습니다.이도구모음은인공지능이탈옥이나환각증상을보이거나아첨하는태도를취할때내부의어떤기능이활성화되고네트워크를통해어떻게전달되는지를실시간으로추적하여AI의안전성과정렬상태를정밀하게검사할수있도록돕습니다.특히모든레이어에포함된'트랜스코더'기술을통해인공지능내부에서정보가어떻게전파되고계산되는지그구체적인경로를파악할수있게함으로써,AI모델의신뢰도를높이고윤리적인행동제어를가능하게하는데기여할것으로기대됩니다.
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2025.12.29 등록
구글은생성AI가단순히텍스트답변을내놓는것을넘어,대화맥락에맞는사용자인터페이스(UI)를직접생성할수있도록돕는오픈소스프로토콜'A2UI'를출시했습니다.기존에는AI가HTML코드등을보내UI를구현하려했으나,보안위험과앱디자인과의부조화문제가있었습니다.A2UI는UI구성요소를'데이터(JSON)'형태로전달하여각앱의프레임워크에맞춰안전하고자연스럽게렌더링하도록설계되었습니다.이프로토콜의가장큰특징은보안성과유연성입니다.실행가능한코드가아닌사전에약속된컴포넌트정보만주고받기때문에임의스크립트실행과같은보안공격을방지할수있습니다.또한앵귤러,플러터,리액트등다양한개발환경에서재사용이가능하며,AI가계산을수행하는동안UI가실시간으로구성되는스트리밍방식의점진적렌더링을지원해사용자경험을크게향상시킵니다.A2UI는여러기업의AI에이전트들이협업하는'멀티에이전트'환경에서복잡한작업을효율적으로처리하기위해개발되었습니다.예를들어레스토랑예약처럼텍스트로만대화하기번거로운상황에서AI가즉시예약폼이나버튼을생성해사용자에게보여줌으로써작업속도를높여줍니다.구글은이표준기술을통해서로다른시스템의AI들이안전하고일관된방식으로사용자와소통할수있는기반을마련할계획입니다.
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2025.12.28 등록
미국이인공지능(AI)패권전쟁에서초기승기를잡았음에도불구하고,화석연료중심의에너지정책때문에결국중국에역전당할수있다는경고가나왔습니다.트럼프행정부는생산성회복을위해AI발전을강조하고있지만,재생에너지를확대하는중국과달리화석연료의존도를높이고있어장기적인비용경쟁력에서뒤처질위험에처해있습니다.중국은태양광과해상풍력등재생에너지를빠르게늘리며AI전력비용을낮추고있는반면,미국은2030년대까지데이터센터전력의상당부분을천연가스등비싼화석연료에의존할전망입니다.에너지비용곡선이하락하는재생에너지와달리화석연료는비용압박이커질수밖에없어,저렴한에너지를확보한중국AI산업이가격경쟁력에서유리한고지를점할것으로분석됩니다.또한,화석연료발전과데이터센터운영에필요한막대한용수공급문제도미국AI산업의발목을잡는요인으로지적되었습니다.현재미국신규데이터센터의상당수가물부족지역에위치해있어,향후물부족심화와식량안보위기가사회적비용상승으로이어져AI발전을가로막는경제적부담이될수있다는진단입니다.
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2025.12.28 등록
많은기업이인건비를줄이기위해인공지능(AI)도입을서두르고있지만,직원의역할을지나치게단순화해판단하는'도어맨의오류'에빠져오히려비용이증가하는부작용을겪고있습니다.이는겉으로드러난핵심업무만자동화하면인간을완전히대체할수있다는잘못된믿음에서비롯됩니다.실제로AI상담원을도입했던금융권이나패스트푸드체인등에서고객불만이폭증하고서비스품질이저하되는사례가잇따르고있습니다.인간직원이제공하던섬세한응대나맥락이해같은'보이지않는가치'가사라지면서,결국해고했던직원을복귀시키거나서비스를재검토하는등추가비용을지불하게된것입니다.전문가들은AI가인간을완전히대체하기보다인간의판단력과결합될때가장큰효과를낼수있다고강조합니다.효율성만을기준으로기술을도입하기에앞서,해당직무가실제현장에서어떤복합적인가치를창출하는지깊이이해하는능력이기업경영의핵심과제로떠오르고있습니다.
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2025.12.28 등록
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