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칩 설계, 외계인 고문과 같은 결과가 나오는 AI

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작성자 skyL
작성일 2025.07.29 10:23
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프린스턴 대학과 인도공과대학 연구진이 인공지능을 이용해 무선 통신 칩을 설계했는데, 그 결과물이 너무나 기괴하고 복잡해서 인간 엔지니어들이 전혀 이해할 수 없을 정도였습니다. 하지만 놀랍게도 이 AI가 만든 칩들은 기존 최고 성능의 칩들을 압도적으로 능가하는 성능을 보여주었습니다.

연구를 주도한 카우식 센굽타 교수는 "우리가 만들어낸 구조들은 복잡하고 무작위로 보이는 모양이지만, 회로와 결합하면 이전에는 달성할 수 없었던 성능을 만들어냅니다. 인간은 이것들을 실제로 이해할 수 없지만, 더 잘 작동합니다"라고 설명했습니다. 이는 마치 외계인이 설계한 것 같은 패턴이지만, 그 성능은 인간의 직관과 경험을 완전히 뛰어넘는 수준이었습니다.

가장 놀라운 점은 이 AI 시스템이 기존에 몇 주가 걸리던 고숙련 엔지니어의 작업을 단 몇 시간 만에 완료했다는 것입니다. 더욱 인상적인 것은 AI가 만든 칩들이 에너지 효율성을 대폭 향상시켰을 뿐만 아니라, 기존 기술로는 불가능한 엄청나게 넓은 주파수 범위에서도 작동할 수 있다는 점입니다.

연구진은 무선 칩의 설계 공간이 얼마나 방대한지 설명하면서, 가능한 구성의 수가 우주의 원자 수보다도 많다고 밝혔습니다. 인간 설계자들은 이런 복잡성을 이해할 수 없기 때문에 부품을 하나씩 추가하며 상향식으로 칩을 구축하는 방식을 사용합니다. 반면 AI는 칩 전체를 하나의 완전한 시스템으로 바라보면서 기괴하지만 매우 효율적인 배치를 만들어냅니다.

이 연구는 AI가 단순히 인간의 보조 도구가 아니라, 인간이 상상할 수 없는 완전히 새로운 관점에서 문제를 해결할 수 있음을 보여주는 대표적인 사례입니다. 미래에는 AI가 설계한 이런 '이해할 수 없는' 기술들이 우리 일상 속 전자기기들을 혁신적으로 바꿔놓을 것으로 예상됩니다.

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MIT 연구진이 기업의 생성형 AI 시범사업 중 95%가 수익 창출에 실패했다는 충격적인 연구 결과를 발표했다.18일(현지시간) 포춘지에 따르면, MIT 미디어랩 NANDA 이니셔티브가 발표한 '생성형 AI 격차: 2025년 비즈니스 AI 현황' 보고서는 대부분의 기업 AI 프로젝트가 기대에 못 미치는 성과를 거두고 있다고 밝혔다.연구진은 95%의 기업에서 생성형 AI 구현이 부진한 핵심 원인이 AI 모델의 품질이 아니라 도구와 조직 모두의 '학습 격차'에 있다고 분석했다. 경영진들이 종종 규제나 모델 성능을 탓하지만, MIT 연구는 잘못된 기업 통합 방식을 지적했다.생성형 AI 예산의 절반 이상이 영업 및 마케팅 도구에 투입되고 있지만, MIT는 백오피스 자동화에서 가장 큰 투자수익률을 발견했다. 성공적인 AI 배포의 비결은 도입 방식에 있다. 전문 업체로부터 AI 도구를 구매하고 파트너십을 구축하는 방식은 약 67%의 성공률을 보인 반면, 내부 개발은 3분의 1 정도의 성공률만을 기록했다.
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2025.08.21 등록
구글 포토에 드디어 음성으로 사진집이 가능해졌습니다. AI 편집기능이 추가된 것입니다."이 사진을 더 좋게 만들어줘"라고 말하면 자동으로 편집해준다고 합니다. 편집 스킬이 부족한 사람들한테 정말 유용한 기능일 것 같습니다.특히 C2PA 표준 도입으로 AI로 편집했는지 원본인지 구분할 수 있게 된 점이 인상적입니다. 딥페이크나 가짜 이미지를 걸러낼 수 있는 기능입니다.구글 픽셀 10(Pixel 10)부터 시작해서 iOS와 안드로이드 구글포토로 점진적을 확대될 예정이라고 합니다.
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2025.08.21 등록
- 최근 월 약 28만 원(200달러) 구독료로 800만 원 상당의 토큰을 사용하는 '추론 고래'(Inference whales) 개발자들이 다수 등장.- 일부 헤비유저 때문에 앤트로픽, 바이브 코딩 등 AI 스타트업의 수익성 악화 논란.- 대표적으로 한 사용자는 한 달간 51억 토큰(806만 원치 API 비용)에 달하는 클로드 코드 사용. 상위 169명은 한 달간 2777억 토큰 소비.- 서비스 업체들은 남용 방지 위해 무제한 요금제에 주간 사용량 제한 등 도입, 별도 초과 요금 부과 시작(8/28부터).- 비용 하락에도 최고 모델 수요는 여전히 높으며, AI 활용 워크플로우 확대에 따라 실제 토큰 사용량은 증가.- 전문가들은 "AI 추론 비용 감소가 현실적으로 어렵고, 무제한 요금제는 지속 불가능"이라는 의견 제시
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2025.08.20 등록
이 사업은 공무원이 보안 걱정 없이 다양한 생성형 AI 서비스를 활용하도록 관련 플랫폼과 거대언어모델(LLM), 컴퓨팅 자원(GPU 등) 등을 제공하는 게 목적이다. 행안부는 오는 11월 일부 서비스를 시범 제공할 계획이다. 삼성SDS 컨소시엄에 포함된 AI 플랫폼 2종(삼성SDS 패브릭스, 네이버 하이퍼스튜디오)과 LLM 모델 6개를 선정해 우선 서비스한다. 공무원은 이들 가운데 원하는 플랫폼과 LLM을 활용, AI를 업무에 적용해볼 수 있다.-> 우리가 아는 흔한 LLM모델을 쓸 수 있다는 말인가?
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2025.08.20 등록
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