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메타 AI 팀들이 내부 도구를 버리고 Vercel과 GitHub 사용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.04 05:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Meta  슈퍼인텔리전스 랩은 회사의 느린 내부 시스템을 포기하고, 인공지능 팀이 Vercel과 GitHub  같은 외부 플랫폼을 사용하도록 지시하고 있다고 이번 주에 입수된 내부 메모를 통해 CEO 마크 저커버그의 AI에 대한 야망의 긴박함이 드러났습니다.


이 변화는 이미 외부 플랫폼으로 이전된 최소 10개의 활동 중인 AI 프로젝트에 영향을 주었으며, 배포 시간이 기존의 99분에서 2분 이하로 대폭 단축되었습니다. 이러한 극적인 변화는 OpenAI와 Google  등 경쟁사와의 경쟁에서 기술 대기업조차도 레거시 인프라로 인해 어려움을 겪을 수 있음을 보여줍니다.

 

내부 시스템이 AI 팀을 실패하게 한다


Meta Superintelligence Labs의 인프라 책임자인 아파르나 라마니(Aparna Ramani)는 9월 말 솔직한 메모에서 회사의 내부 시스템이 변경 사항을 배포하는 데 “너무 오래” 걸리며 엔지니어들이 AI를 실시간으로 활용해 코드를 생성하고 개선하는 “바이브 코딩(vibe coding)“에 “적합하지 않다”고 인정했다.


라마니는 비즈니스 인사이더의 보도에 따르면 “변경 사항을 배포하는 데 너무 오래 걸린다(분 단위가 아니라 시간 단위)며, 전체 기술 스택이 바이브 코딩에 적합하지 않다”고 썼다. 해당 메모는 배포 시간을 99분에서 2분 이내로 단축하는 계획을 제시했다.


전 GitHub CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)이 이끄는 Meta의 제품·응용 연구(Product and Applied Research) 부서는 엔지니어들이 Vercel 및 마이크로소프트의 코드 호스팅 플랫폼인 GitHub 등 널리 사용되는 개발자 플랫폼을 활용하도록 유도해왔다. 9월 중순까지 팀들은 외부 도구를 사용해 배포가 시간 단위가 아니라 몇 분 만에 이루어질 수 있었다.

 

AI 경쟁을 위한 외부 생명선


이번 조치는 메타가 새롭게 설립한 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)에 수억 달러를 투자하며 최고 수준의 AI 연구원들을 보상 패키지로, 이전 보도에 따르면 최대 1억 달러에 달하는 조건으로 영입하고 있는 가운데 이뤄진 것이다. 저커버그는 2025년 6월, 회사의 최고 AI 책임자이자 스케일 AI의 전 CEO인 프리드먼과 알렉산드르 왕의 공동 리더십 아래 MSL을 설립했다.


메타는 베르셀(Vercel)과 깃허브(GitHub)를 연계해 AI 팀들이 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 테스트할 수 있도록 워크플로우를 개선했다. 클라우드 기반 웹 및 AI 앱 개발 전문기업인 베르셀은 2025년 9월, 93억 달러의 평가로 3억 달러를 신규 투자받았다. 베르셀의 주요 고객에는 넷플릭스 , 어도비 , 스트라이프(Stripe) 등이 있다.


특이한 점은 프리드먼과 왕 모두 베르셀의 투자자라는 사실이다. 그러나 문서에 따르면 기술적 장점이 도입 결정을 이끌었다고 명시되어 있다. “베르셀은 널리 사용되고 MSL의 즉각적인 업무 진행을 지원할 수 있다”고 라마니는 자신의 메모에 적었다.

 

내부 대안 구축


즉각적인 필요를 위해 외부 도구에 의존하는 동시에, Meta는 TypeScript로 구축된 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 내부 플랫폼 “Nest”를 개발하고 있습니다. 메모에 따르면, 작동하는 프로토타입이 수주 내로 기대되었으며, Nest는 결국 기본 시스템이 되고 Vercel은 “능력 격차가 있을 때 탈출구” 역할을 하게 됩니다.


이러한 인프라 문제는 수십억 명의 사용자와 대규모 엔지니어링 팀을 위해 구축된 Meta의 시스템이 현대적인 AI 개발을 정의하는 더 작고 빠르게 움직이는 AI 팀에는 잘 작동하지 않는다는 점을 보여줍니다. 회사는 자체 도구가 부족할 때 점점 더 외부 기술을 활용하고 있으며, 올해 초에는 내부 코딩 지원을 위해 Anthropic의 Claude를, “Vibes” 기능의 이미지 생성에는 Midjourney를 사용했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Microsoft 연구진은 이번 주에 전 세계 생명보안 시스템에서 치명적인 취약점을 밝혀냈으며, 인공지능 단백질 설계 도구가 생물무기 개발을 방지하기 위해 고안된 안전성 검사망을 피해 치명적인 독소의 합성 버전을 만들어낼 수 있음을 시연했습니다.10월 2일 Science에 게재된 이번 연구는 AI가 위험한 단백질의 유전적 설계도를 “바꿔 말할 수” 있음을 드러냈습니다. 즉, DNA 합성 회사들이 전 세계적으로 사용하는 스크리닝 소프트웨어의 탐지를 피해, 치명적인 구조와 기능을 유지하면서 해당 유전자의 DNA 서열을 새로 작성할 수 있음을 보여준 것입니다.업계 간 협력이 중요한 격차를 메운다마이크로소프트 최고 과학 책임자 에릭 호르비츠(Eric Horvitz)가 이끄는 연구팀은 적군 모의훈련(red-teaming) 과정에서 독성 단백질과 바이러스성 단백질 등 7만 5천 개가 넘는 위험 단백질 변종을 생성하며, 이 과정에서 제로데이 취약점을 발견했다. AI가 설계한 서열들은 초기 테스트에서 표준 생명과학 보안 스크리닝 소프트웨어를 성공적으로 우회했으며, 호르비츠에 따르면 개조된 독성 단백질들은 “스크리닝 기술을 손쉽게 통과했다”고 한다.이 발견은 Twist Bioscience , Integrated DNA Technologies, 그리고 여러 생명과학 보안 스크리닝 소프트웨어 공급업체들이 참여한 긴급 10개월 협력의 계기가 되어, 보안 패치를 개발하고 배포했다. 업데이트 이후, 스크리닝 시스템은 AI가 생성한 가장 위험한 변종의 97%를 탐지하지만, 약 3%는 여전히 탐지를 피하고 있다.이중 용도 위험이 인공지능의 증가하는 생물학적 위협을 부각시키다이 취약점은 약물 발견과 의학 연구를 혁신하고 있는 동일한 AI 도구에서 비롯됩니다. 마이크로소프트는 자체 단백질 설계 소프트웨어인 EvoDiff와 기타 오픈소스 도구를 활용해 디지털 시뮬레이션에서 리친, 보툴리눔과 같은 독소를 변형했습니다. 실제 유독 단백질이 제조되지는 않았지만, 이번 연구는 생물 테러리스트가 AI를 이용해 보호 조치를 우회할 수 있는 잠재적 방법을 보여주었습니다.“AI의 발전이 생물학과 의학에서 돌파구를 만들어내고 있지만, 새로운 힘에는 경계와 신중한 위험 관리의 책임이 따릅니다.”라고 호르비츠는 언론 브리핑에서 말했습니다.트위스트 바이오사이언스(Twist Bioscience)의 CEO인 에밀리 르프루스트도 위협의 진화하는 특성을 강조했습니다. “AI 역량이 진화함에 따라, 스크리닝 방식도 그만큼 빠르게 진화해야 합니다.”. 남부 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 지난 10년 동안 수천 건의 DNA 합성 주문을 처리하는 가운데 다섯 건도 안 되는 의심스러운 주문만을 법 집행 기관에 넘겼습니다.
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2025.10.03 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국의 한 기술 회사가 상하이 앞바다에 서버 팟을 잠수시키는 새로운 접근 방식으로 데이터 센터의 에너지 효율성을 개척하고 있습니다. 이는 인공지능 수요가 전 세계적으로 급증하는 가운데, 지속 가능한 컴퓨팅 인프라에서 중요한 발전을 의미합니다.하이클라우드 테크놀로지(HiCloud Technology)가 개발한 이 수중 데이터 센터 프로젝트는 해양 장비 회사 하이랜더(Highlander)의 자회사로서, 세계 최초 상업 규모의 풍력 기반 잠수형 서버 설치를 대표합니다. 이 이니셔티브는 6월에 건설을 시작했으며, 9월에 운영을 개시할 예정입니다. 이를 통해 중국은 혁신적인 데이터 인프라 솔루션 분야에서 선도적인 위치를 확보하게 될 것입니다.혁신적인 에너지 효율성 접근법상하이 시설은 천연 해수 냉각 시스템을 활용하여 기존 육상 데이터 센터와 비교해 에너지 소비를 획기적으로 줄였습니다. 하이클라우드(HiCloud) 대변인 리랑핑(Li Langping)은 이 시스템이 전체 전력 사용량에서 냉장 에너지 소비 비중을 기존 4050%에서 10% 이하로 낮추어, 총 에너지 사용량을 3040% 절감한다고 밝혔습니다.근처 해상 풍력 발전소에서 97%의 전력을 공급받는 수중 캡슐에는 198개의 서버 랙이 설치되어 있으며, 396~792대의 AI 준비 서버를 처리할 수 있습니다. 하이클라우드는 이 시설이 GPT-3.5와 동등한 모델을 하루 만에 학습할 수 있는 충분한 컴퓨팅 파워를 보유하고 있다고 주장합니다.Highlander 부사장 양예(Yang Ye)는 “수중 설치는 냉각 에너지 소비를 거의 90%까지 줄일 수 있다”고 강조하며, 수중 운영의 자연적 이점을 언급했습니다. 이 프로젝트는 1.15 이하의 전력 이용 효율(PUE)을 달성하는 것을 목표로 하며, 이는 중국 데이터 센터 평균 PUE 1.5에 비해 현저히 더 우수한 수치입니다.마이크로소프트의 기반 위에 구축하기이 중국의 이니셔티브는 마이크로소프트 의 프로젝트 나틱(Project Natick)을 기반으로 하고 있습니다. 프로젝트 나틱은 2018년 스코틀랜드 해안에서 수중 데이터 센터 개념을 테스트한 바 있습니다. 마이크로소프트의 2년간 실험 결과, 수중 서버는 육상 시설의 8분의 1 수준의 고장률을 보였으며, 이는 질소로 채워진 환경과 인간의 개입이 없었기 때문으로 분석되었습니다.하지만 마이크로소프트는 결국 프로젝트 나틱을 중단했습니다. 기술적으로는 성공적이었지만 상업적 배치에 있어 경제적, 운영적 도전 과제가 있었기 때문입니다. 중국의 접근 방식은 실험적 테스트에서 전면적인 상업적 구현으로 넘어가는 첫 번째 사례를 보여줍니다.환경적 고려사항 및 미래 확장이 프로젝트는 중국전신 및 국영 AI 컴퓨팅 기업들의 지원을 받아 클라이언트로 확보했습니다. 1단계에는 2.3메가와트 시범 시설에 2억 2,300만 달러가 투자되었으며, 2단계에서는 24메가와트로 확장할 계획입니다.환경적 우려는 열 방출로 인한 해양 생태계에 미칠 잠재적 영향과 관련하여 여전히 남아 있지만, 하이랜더는 주변 수온이 허용 가능한 범위 내에 머물렀다는 2020년 평가 결과를 인용합니다. 헐 대학교(University of Hull)의 해양 생태학자 앤드루 원트(Andrew Want)는 생태적 영향에 대한 충분한 연구가 부족하며, 특히 열 방출이 어떤 종은 끌어들이고 다른 종은 밀어낼 수 있다는 점에 대해 강조했습니다.이 상하이 프로젝트가 성공하면, 중국 해안선을 따라 수중 데이터 센터의 보다 폭넓은 배치를 촉진시켜 인공지능 기반 인프라의 증가하는 에너지 수요에 대응할 잠재적 해결책을 제공하는 동시에 지상 자원과 담수 공급에 대한 부담을 줄일 수 있습니다.
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2025.10.03 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)삼성전자가 최근 한국 언론인 조선비즈의 보도에 따르면, 오랜 기대를 모았던 Project Moohan XR 헤드셋을 10월 22일 한국에서 출시할 예정이며, 사전 등록은 10월 15일부터 시작됩니다. 안드로이드 기반의 이 디바이스는 삼성이 확장현실(Extended Reality) 시장에 본격적으로 진출하는 첫 대형 프로젝트로, 애플의 Vision Pro와 직접 경쟁하는 제품으로 자리매김하고 있습니다.삼성이 애플의 XR 지배력에 도전하다헤드셋은 구글 및 퀄컴 과 협력하여 개발되었으며, 스냅드래곤 XR2+ Gen 2 칩셋이 탑재되고 구글의 Android XR 플랫폼을 기반으로 실행됩니다. 보도에 따르면, 이 기기는 소니의 1.3인치 마이크로 OLED 디스플레이를 탑재하며 해상도는 3552×3840으로, 눈당 약 1,364만 픽셀을 제공해 애플의 Vision Pro보다 눈당 약 200만 개 더 많은 픽셀을 구현합니다.삼성의 가격 전략은 애플의 $3,500 Vision Pro보다 크게 저렴하게 책정되어 있으며, Project Moohan은 미국에서 $1,800에서 $2,900 사이의 가격에 판매될 것으로 예상됩니다. 이 가격 책정은 헤드셋을 프리미엄이면서도 더 접근 가능한 XR 시장의 대안으로 포지셔닝합니다.출시는 당초 계획된 9월 29일 출시 일정에서 전략적으로 연기된 것입니다. ET News는 삼성이 “내부 마케팅 전략 조정 및 품질 보증” 문제로 출시를 연기했다고 보도했습니다. 삼성은 초기 약 10만 대를 생산할 계획이며, 시장 수요에 따라 생산량을 조정할 계획입니다.기능 및 시장 전략삼성 헤드셋은 하와이 마우이에서 열린 퀄컴 스냅드래곤 서밋에서 첨단 기능을 선보였으며, 삼성, 퀄컴, 구글, 마이크로소프트의 업계 임원들이 협력적 접근 방식을 시연했습니다. 이 기기는 시선 추적, 손 추적, 그리고 삼성 갤럭시 생태계와의 완벽한 통합 기능을 탑재하여, 사용자가 갤럭시 스마트폰으로 촬영한 3D 사진과 영상을 볼 수 있도록 합니다.삼성의 전략은 하드웨어를 넘어, 기존 갤럭시 기기 생태계를 활용해 XR 경험을 위한 콘텐츠 파이프라인을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 최근 회사는 갤럭시 스마트폰 카메라에 3D 캡처 기능을 도입해 사용자가 차세대 헤드셋에서 볼 수 있는 공간 콘텐츠를 직접 만들 수 있게 했습니다.초기 출시 지역은 대한민국으로, 국내 출시 이후 점진적으로 타 시장으로 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 신중한 접근 방식은 애플의 Vision Pro 전략과 유사하지만, 프리미엄 XR 시장에서의 도입 가속화를 목표로 훨씬 경쟁력 있는 가격 정책을 내세우고 있습니다.
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2025.10.03 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)기업 Anthropic이 Claude 챗봇을 훈련시키기 위해 불법적으로 다운로드한 책의 저자들은 이제 지난주에 예비 법원 승인을 받은 역사적인 15억 달러 합의금에서 자신의 몫을 청구할 수 있습니다.합의금 웹사이트인 AnthropicCopyrightSettlement.com은 10월 2일에 개설되었으며, 약 482,000권의 자격 있는 작품에 대한 포괄적인 검색 가능한 데이터베이스와 저자들이 보상 청구를 진행할 수 있는 청구 양식을 제공합니다. 저자들은 책 제목, 저자명, 출판사, 또는 ISBN으로 검색하여 자신의 책이 작품당 3,000달러 지급 자격이 있는지 확인할 수 있습니다.저자 신분에 관계없이 동일한 지급액합의 조건에 따르면, 모든 자격을 갖춘 저자는 자신의 작품당 동일한 3,000달러의 보상금을 받게 됩니다. 이는 스티븐 킹과 같은 베스트셀러 작가이든 덜 알려진 작가이든 관계없습니다. 이러한 균등 분배 방식은 청구가 적게 접수될수록 실제 참여하는 이들에게 지급될 가능 금액이 더 커질 수 있음을 의미합니다.다만, 전통적으로 출판된 저자들은 합의 조건에 따라 출판사와 정산금을 나눠야 합니다. 저자와 출판사 모두 해당 저작물에 대한 법적 권리를 가진 집단 회원으로 간주되기 때문입니다. 자가 출판 저자들은 합의금 전액을 온전히 소유할 수 있습니다.엄격한 자격 요건이 합의는 Anthropic이 불법 해적 사이트인 Library Genesis (LibGen)와 Pirate Library Mirror (PiLiMi)에서 다운로드한 것으로 추정되는 700만 권의 책들 중 일부만을 다룹니다. 합의 대상이 되기 위해서는, 책이 출판 후 5년 이내에 미국 저작권청에 등록되어 있어야 하며, Anthropic이 2022년 8월 10일에 해당 책을 다운로드하기 전에 등록이 완료되어야 합니다.또한, 책에는 유효한 ISBN 또는 ASIN 번호가 있어야 하며, 이로 인해 수백만 건의 해적판 작품 중 적격한 도서의 숫자가 50만 권 미만으로 크게 줄어듭니다.중요한 마감일과 절차저자들은 2026년 3월 23일까지 청구를 제출해야 하며, 이 기한을 놓치면 보상받을 권리를 포기하게 됩니다. 청구 절차에서는 저자가 자신이 만든 작품에 대한 기본 정보(제목, ISBN, 출판사 등)를 제공해야 합니다.청구를 제출함으로써 저자들은 이번 합의에서 다뤄지는 특정 저작권 침해 혐의에 대해 Anthropic을 개별적으로 고소할 권리를 포기합니다. 하지만 이 합의는 Anthropic에게 향후 라이선스 권리를 부여하지 않으며, AI 생성 결과와 관련된 잠재적 청구도 포함하지 않습니다.미국 연방 판사 William Alsup은 이번 합의를 “공정하다”라고 평가하면서도 분배의 복잡성을 인정했으며, 최종 승인 심리는 2026년 봄에 예정되어 있습니다. 이 합의는 미국 역사상 최대 규모의 저작권 보상 사례로, 다른 AI 기업들이 훈련 데이터 획득 방식에 영향을 받을 수 있습니다.
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2025.10.03 등록
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