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Flexion, 휴머노이드 로봇을 위한 AI 소프트웨어 구축에 5천만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 14:40
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취리히에 본사를 둔 로보틱스 스타트업 Flexion은 전 Nvidia 연구원들이 설립한 회사로, 휴머노이드 로봇이 다양한 환경에서 자율적으로 작동할 수 있도록 하는 인공지능 소프트웨어 개발을 위해 시리즈 A 펀딩으로 5천만 달러를 확보했습니다. 이번 라운드는 DST Global Partners가 주도했으며, NVentures, Redalpine, Prosus Ventures, Moonfire Ventures가 참여했습니다.​

11월 20일 발표된 이번 펀딩으로 Flexion은 1월 설립 이후 총 5,735만 달러의 자본을 조달했으며, 이는 베이 에리어에 미국 본사를 개설하고, 31명으로 구성된 팀을 확장하며, 컴퓨팅 인프라와 로봇 플릿을 확대하는 데 사용될 예정입니다. 회사는 연간 로봇당 소프트웨어 라이선스 모델을 통해 주요 주문자 상표 부착 생산(OEM) 파트너들과 함께 자율 플랫폼의 상용화를 가속화할 계획입니다.​


원격 조작에서 벗어나기

Flexion은 인간 작업자가 원격으로 로봇을 제어하는 원격 조작 방식을 지양하고, 대신 고성능 물리 시뮬레이션에서 생성된 합성 데이터와 강화 학습 기법을 결합한 방식을 선호함으로써 경쟁사들과 차별화됩니다. ETH 취리히에서 수년간의 연구를 거쳐 CTO David Hoeller, Julian Nubert, Fabian Tischhauser와 함께 회사를 공동 설립한 CEO Nikita Rudin은 원격 조작 기반 접근 방식이 "수십만 시간의 수동 인간 시연을 필요로 하며" 이는 근본적으로 확장될 수 없다고 주장합니다.​

이 회사의 플랫폼은 Rudin이 설명하는 "완전 자율 스택"을 제공하며, 언어 수준 추론, 비전-언어-행동 모션 생성, 트랜스포머 기반 전신 제어 기능을 갖추고 있어 로봇이 최소한의 인간 개입으로 명령을 이해하고 새로운 상황에 적응할 수 있습니다. 단일 로봇 형태에 초점을 맞춘 경쟁사들과 달리, Flexion의 형태 무관 시스템은 휴머노이드 로봇, 바퀴형 플랫폼, 다중 팔 시스템 전반에 걸쳐 작동하도록 설계되었습니다.​


급증하는 로봇공학 투자

Flexion의 투자 유치는 로봇공학 벤처 캐피털에 있어 활발한 한 해 동안 이루어졌으며, Crunchbase 데이터에 따르면 11월 19일 기준 전 세계적으로 107억 달러 이상이 투자되어 이미 2021년 이후 모든 연도를 넘어섰다. 이 분야는 2025년 2분기에만 거래 가치가 88억 달러로 급증하여 전분기 대비 170.5% 증가했다. 경쟁사인 Physical Intelligence는 최근 56억 달러의 기업가치로 6억 달러를 유치했으며, Figure AI와 Apptronik을 포함한 다른 휴머노이드 로봇 스타트업들도 10억 달러 이상의 기업가치를 확보했다.​

Redalpine의 투자자 Philip Kneis는 Flexion이 "스택에서 가장 어렵고 방어 가능한 부분인 로봇을 위한 공유 두뇌 구축"에 집중하기 때문에 두각을 나타냈다고 말했다. Prosus Ventures의 Sandeep Bakshi는 로봇 기반 모델 개발자들이 "결국 시뮬레이션 기반 훈련을 크게 활용해야 할 필요가 있기" 때문에 이 스타트업의 시뮬레이션 우선 접근 방식이 승리할 수 있는 위치에 있다고 언급했다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글이 오랜 기간 사용되어 온 구글 어시스턴트를 대체하는 젬미니 AI 어시스턴트를 안드로이드 오토에 조용히 도입하기 시작했습니다. 이는 수년 만에 이 플랫폼에 가해진 가장 중요한 업데이트 중 하나입니다. 이번 업데이트는 2025년 11월 5일부터 시작되었으며, 우선 안드로이드 오토 15.6 및 15.7 버전의 베타 테스터들에게 배포되었습니다.이번 변화는 기존의 앱 다운로드 방식이 아닌 서버 측 업데이트로 이뤄졌기 때문에, 구글이 접근 권한을 통제합니다. 여러 사용자가 수요일 늦은 저녁부터 Reddit과 소셜 미디어에 이 전환 사실을 보고했으며, 새로운 어시스턴트는 Pixel 10 Pro XL과 Galaxy Z Fold 7을 비롯한 다양한 기기에서 등장했습니다. 구글은 이 전환을 2025년 5월 I/O 컨퍼런스에서 처음 발표했으나, 당시에는 구체적인 일정은 제공하지 않았습니다.자연어와 Gemini Live가 중심 무대를 차지하다Gemini는 자연어 이해 능력을 향상시키고 Home, Keep, Maps 등 Google 서비스와의 통합을 더욱 깊게 제공합니다. 이 어시스턴트는 익숙한 “Hey Google” 호출어를 계속 지원하면서도, “let’s talk live” 명령으로 접근할 수 있는 대화형 AI 기능인 Gemini Live를 추가했습니다. 활성화되면 Gemini Live는 대시보드의 미디어 위젯을 대체해 운전자가 중간에 대화를 끊거나 후속 질문을 할 수 있게 합니다.이번 업데이트를 통해 40개 이상의 언어로 문자를 자동 번역할 수 있게 되었으며, 수신 및 발신 커뮤니케이션 모두를 지원합니다. 9to5Google에 따르면 Gemini는 Gmail과 캘린더의 정보를 교차 참조할 수 있으며, 운전자가 레스토랑을 찾거나, 영업시간을 확인하고, 음성 명령만으로 목적지까지 네비게이션을 이용할 수 있도록 도와줍니다.출시와 함께 새로운 설정도 추가되었으며, “실시간 응답 끄기”와 “정확한 위치 공유” 토글이 기본적으로 활성화되어 있습니다. 휴대전화나 스마트 스피커의 Gemini와 달리, Android Auto 버전은 운전자의 방해를 최소화하기 위해 답변을 간결하게 유지합니다.트레이드오프와 불확실한 일정이번 전환에는 적어도 하나의 주목할 만한 손실이 따른다. 바로 Gemini가 연락처 별명을 인식하지 않는다는 점이다. 이전에는 사용자가 지정한 라벨을 이용해 “엄마에게 전화해” 또는 “상사에게 문자 보내”와 같이 명령할 수 있었던 기능이다. 초기 사용자는 롤아웃 이후 Reddit 토론에서 이 제한점을 확인했다.구글은 베타 테스터를 넘어 일반 대중에게 이 업데이트가 언제 제공될지 발표하지 않았다. 현재 Android Auto가 전 세계 2억 5천만 대 이상의 차량에서 지원됨에 따라, 향후 전체 배포는 구글 역사상 가장 대규모 AI 롤아웃 중 하나가 될 전망이다. 이번 주에는 Google 지도에 대화형 내비게이션 및 교통 정보 제공을 위한 Gemini 기능이 추가되면서, 이 배포 시기가 그 뒤를 잇고 있다.
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2025.11.08 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Causely는 수요일에 개발자의 코드 편집기에 직접 통합되는 Model Context Protocol 서버의 출시를 발표했으며, 이를 통해 개발자들은 자연어 명령을 사용하여 복잡한 Kubernetes 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다.다음 주 애틀랜타에서 열리는 KubeCon 컨퍼런스를 앞두고 공개된 새로운 MCP Server는 Cursor 및 Claude와 같은 인기 도구를 포함한 모든 MCP 호환 통합 개발 환경과 연결되어 Kubernetes 및 애플리케이션 코드에 대한 자동화된 문제 해결을 제공합니다. 이 플랫폼은 실시간으로 시스템 상태를 분석하여 문제가 인프라 계층에서 발생했는지 애플리케이션 계층에서 발생했는지 식별한 다음, 개발자의 작업 공간 내에서 직접 특정 코드 변경, 구성 업데이트 또는 Helm 차트 수정을 권장합니다.Causely의 제품 책임자인 Ben Yemini는 “Causely의 MCP Server는 정교한 인과 추론을 개발자의 손에 직접 제공함으로써 인시던트 대응을 가속화합니다”라고 말했습니다. “Cursor 또는 Claude와 같은 IDE에 통합되면 MCP Server를 통해 엔지니어는 간단한 자연어 명령을 사용하여 문제나 원하는 결과를 설명할 수 있습니다.”쿠버네티스 복잡성 해결이 플랫폼은 클라우드 네이티브 환경에서 지속적으로 나타나는 과제를 해결합니다: 증상 식별과 근본 원인 이해 사이의 격차입니다. Kubernetes는 확장성과 유연성을 제공하지만, 그 복잡성으로 인해 엔지니어들은 근본적인 문제를 해결하지 않고 표면적인 문제만 임시방편으로 처리하는 경우가 많습니다. 기존 모니터링 도구는 데이터를 제공하지만, 문제 해결은 여전히 수동적이고 시간이 많이 소요됩니다.Causely의 접근 방식은 서비스 종속성과 시스템 토폴로지를 자동으로 매핑하는 인과 AI 모델을 사용하여, 맞춤형 계측 없이도 플랫폼이 근본 원인을 정확히 찾아낼 수 있도록 합니다. 이 시스템은 Terraform, Helm 차트 또는 애플리케이션 코드에 대한 업스트림 패치를 생성하여 향후 배포에서 반복되는 문제를 방지합니다.Amazon [ +0.56%]의 전 인공 일반 지능 부사장인 Karthik Ramakrishnan은 이 기술의 잠재력을 지지했습니다. “언어 모델은 강력하지만, 구조화된 인과 관계 맥락 없이는 올바른 결정을 내릴 수 없습니다”라고 그는 성명에서 밝혔습니다. “그것이 Causely가 메우는 격차이며, 실시간 자동화를 가능하게 만드는 요소입니다.”광범위한 산업 동향Causely의 발표는 여러 공급업체가 인프라 관리 도구에 MCP 지원을 통합하면서 나왔습니다. Buoyant는 11월 5일 Linkerd 서비스 메시에 MCP 기능을 추가하여 Kubernetes 환경의 에이전트 AI 트래픽에 보안 및 관찰성 기능을 확장할 것이라고 발표했습니다. 이 회사는 11월 10일부터 13일까지 애틀랜타에서 열리는 KubeCon에서 이 기술을 시연할 예정입니다.2024년 11월 Anthropic에 의해 개방형 표준으로 도입된 MCP는 OpenAI와 Google DeepMind를 포함한 주요 AI 제공업체들로부터 채택되었습니다. 이 프로토콜은 AI 시스템이 외부 데이터 소스 및 도구와 연결할 수 있는 표준화된 인터페이스를 제공하며, Anthropic이 각 데이터 소스에 대해 맞춤형 커넥터가 필요했던 “N×M” 통합 문제라고 설명한 것을 해결합니다.2022년에 설립된 Causely는 645 Ventures가 주도하고 Amity Ventures, Glasswing Ventures, Tau Ventures가 참여한 가운데 1,100만 달러 이상의 자금을 조달했습니다. 2024년 8월 CEO로 합류한 Yotam Yemini는 이전에 Quantum Metric과 IBM Turbonomic에서 시장 진출 업무를 이끌었습니다.
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2025.11.08 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Google은이번주7세대텐서처리장치인Ironwood를출시했으며,Nvidia의Blackwell아키텍처와직접경쟁할수있는성능사양을갖추고있습니다.이칩은앞으로몇주내에클라우드고객들에게일반적으로제공될예정이며,이는제3자GPU에대한의존도를줄이는동시에급성장하는AI인프라시장에서더큰점유율을확보하려는이거대기술기업의노력이확대되고있음을나타냅니다.​Ironwood는Google의TPUv5p대비최대10배의피크성능을제공하며,Trillium으로도알려진이전버전인TPUv6e와비교하여칩당4배이상의성능을제공합니다.각칩은4,614FP8테라플롭스의성능을제공하며192GB의HBM3E메모리를탑재하여최대7.37TB/s의대역폭을제공합니다.이시스템은단일포드에서최대9,216개의칩으로확장할수있으며,Google의기술문서에따르면42.5FP8엑사플롭스의컴퓨팅성능을제공하는데,이는경쟁시스템보다약118배더많은수치입니다.​주요고객들이시장변화를예고하다Claude모델을개발한AI스타트업Anthropic은10월말,GoogleCloud와의획기적인파트너십확대의일환으로최대100만개의TPU를배치할계획이라고발표했습니다.수백억달러규모의이거래를통해Anthropic은2026년에온라인으로제공될1기가와트이상의컴퓨팅용량에접근할수있게됩니다.Anthropic의최고재무책임자(CFO)KrishnaRao는확장된용량이"기하급수적으로증가하는수요를충족하는동시에우리모델을업계최첨단에유지할수있도록보장한다"고말했습니다.​크리에이티브소프트웨어도구로잘알려진Lightricks도텍스트와이미지입력을결합한멀티모달모델LTX-2를훈련시키기위해Ironwood를사용하고있습니다.Google자체도Gemini,Veo,Imagen을포함한최첨단AI모델을훈련하고배포하기위해TPU를사용합니다.​인프라경쟁이심화된다Ironwood출시는Nvidia의지배적인GPU를넘어차별화된AI인프라를제공하기위한클라우드제공업체간의치열한경쟁을강조합니다.Google은2025년자본지출을이전예상치인850억달러에서910억달러에서930억달러사이로늘리고있으며,대부분은AI인프라에투입됩니다.CEOSundarPichai는지난달애널리스트들에게회사가2025년3분기까지지난2년동안보다더많은10억달러이상의거래를체결했다고말했습니다.​GoogleCloud는3분기에전년대비34%의매출성장을기록하며151억5천만달러에도달했습니다.Pichai는이러한성장을"TPU기반솔루션을포함한AI인프라제품에대한상당한수요"에기인한다고밝혔습니다.회사의클라우드백로그는전분기대비46%증가하여1,550억달러를기록했습니다.​Ironwood와함께Google은N4A가상머신과C4A베어메탈인스턴스를포함한새로운Arm기반Axion프로세서를공개했습니다.회사는N4A가비교가능한x86기반가상머신의최대2배의가격대비성능을제공한다고밝혔습니다.
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2025.11.08 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)스톡홀름에본사를둔법률AI스타트업Legora는2025년11월6일새로운Portal제품을발표했으며,이는로펌이고객과협업하고서비스를제공하는방식을혁신하도록설계되었습니다.이번출시는10월말회사가18억달러기업가치로1억5천만달러규모의시리즈C펀딩라운드를마감한직후이루어졌습니다.​Portal은수십년간지속되어온이메일기반고객협업관행을화이트라벨방식의안전한작업공간으로대체하여변호사와고객이실시간으로함께작업할수있도록하는것을목표로합니다."30년이상변호사들은주로이메일에의존하여고객과협업해왔으며,그결과문서가묻히고,수많은버전이생기고,Outlook에서끝없이검색하고,소통이단편화되는문제가발생했습니다"라고회사는밝혔습니다.이플랫폼은사건관련작업을중앙집중화하고,대량문서업로드를가능하게하며,로펌이계약검토와같은작업을위한맞춤형AI워크플로우를구축할수있도록합니다.​경쟁이치열한시장에서경쟁하기Portal의출시는Legora를Harvey와직접경쟁하는위치에놓았습니다.Harvey는법률AI업계에서두각을나타내며2025년8월연간반복수익1억달러를달성했고,10월에는80억달러의기업가치를인정받았습니다.Harvey가개별변호사의생산성에중점을두고AmLaw100의42%를고객으로확보했다면,Legora는협업기능이자사의제품을차별화할것으로기대하고있습니다.​2023년9월MorganLewis에서합류한Legora의법률혁신및전략부사장인KylePoe는Portal이"법률서비스제공방식의근본적인변화를의미한다"고밝혔습니다.이플랫폼은로펌들이자신의전문지식을화이트라벨도구에내장하여고객이직접사용할수있도록"지식상품화"를할수있게하며,고객들은Legora라이선스를구매하지않아도Portal에접근할수있습니다.​Linklaters,ClearyGottlieb,Goodwin,Deloitte등주요로펌들이Portal의디자인파트너로참여하고있습니다.2023년9월Legora를도입한MinterEllison의CEOVirginiaBriggs는이도구가"고객에게실질적인가치를창출할잠재력이있다"고평가했습니다.Linklaters의선임변호사GregBaker는Portal이"우리직원들과고객들에게최고의경험을제공할것"이라확신을표했습니다.​Portal의정식출시는2026년초로계획되어있습니다.이번출시로Legora는눈에띄는확장기를마무리하게되었으며,2025년5월이후고객수가250명에서400명이넘게증가했고,시장진출국가도20곳에서40곳이상으로두배이상늘었습니다.
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2025.11.08 등록
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