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AlertD, AI DevOps로 스텔스 모드에서 등장

xtalfi
2025.11.18 17:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AlertD는 오늘 스텔스 모드를 벗어나며 사이트 신뢰성 엔지니어링 및 DevOps 팀에게 클라우드 운영에 대한 즉각적인 가시성을 제공하도록 설계된 에이전틱 인공지능 플랫폼을 출시했으며, True Ventures의 파트너 Puneet Agarwal이 주도한 300만 달러의 프리시드 펀딩을 유치했다고 발표했습니다.

업계 베테랑인 Geoff Hendrey와 Freddy Mangum이 2024년에 설립한 샌프란시스코 베이 에리어 스타트업은, 창립자들이 레거시 관측성 및 모니터링 도구로는 적절히 해결할 수 없는 클라우드 환경의 증가하는 운영 복잡성이라고 설명하는 문제를 목표로 하고 있습니다. 이 플랫폼은 특화된 AI 에이전트와 자연어 쿼리를 사용하여 Amazon Web Services 환경에서 인사이트를 도출하며, DevOps 전문가들이 “toil”이라고 부르는 것—그들의 시간 중 거의 절반을 소비하는 반복적이고 가치가 낮은 작업—을 제거하는 것을 목표로 합니다.


업계 베테랑들이 대시보드 피로 문제를 해결하다

Hendrey는 AlertD의 최고경영자이자 Splunk의 전 수석 아키텍트, Cisco 산하 AppDynamics의 최고 아키텍트 출신으로, 전통적인 관찰성 도구들이 풍부한 데이터를 제공했지만 여전히 광범위한 수동 구성이 필요했다고 말했다. “이러한 레거시 도구들은 풍부한 계측 기능을 제공했지만, 프로덕션 문제의 조기 지표 역할을 할 수 있는 알림을 구성하기 위해 여전히 광범위한 수동 설정이 필요했습니다”라고 Hendrey는 PR Newswire에 따르면 말했다. “그러나 애플리케이션 개발 속도가 가속화되고 복잡한 마이크로서비스 아키텍처가 등장하면서, SRE와 DevOps 팀은 이제 프로덕션 가동 시간 유지의 규모와 요구 사항을 따라잡는 데 어려움을 겪고 있습니다.”

이 플랫폼은 Unix 데몬에서 영감을 받은 백그라운드 프로세스를 실행하여 고객의 클라우드 환경을 지속적으로 인덱싱하고 AI 에이전트를 사용하여 정적 문서가 아닌 실제 AWS 배포 상태를 기반으로 대시보드를 동적으로 생성한다. 대화형 인터페이스는 데이터베이스 비용 최적화에서 규정 준수 검사에 이르기까지 특정 쿼리를 처리하는 150개 이상의 특화된 하위 에이전트에 작업을 할당한다.

지리공간 정보 회사인 Privateer의 DevOps 선임 이사인 Ryan Raines는 개발 과정에서 설계 파트너로 참여했다. “SRE와 DevOps는 비효율성 때문이 아니라 프로덕션 가동 시간을 관리하기 위한 오늘날의 도구가 지나치게 복잡한 반면 우리의 환경은 계속 확장되고 있기 때문에 거의 50%의 시간을 저부가가치 작업에 소비합니다”라고 Raines는 말했다.


조기 결과 및 가용성

베타 테스트 기간 동안 AlertD는 비용 최적화 에이전트를 통해 이름을 밝히지 않은 한 기업 고객에게 10%의 비용 절감 효과를 제공했으며, DevOps 엔지니어가 쿼리를 위해 스크립트를 작성하는 데 8시간이 걸렸던 작업을 AlertD는 37초 만에 해결한 것을 포함하여 측정 가능한 성과를 보고했습니다.

이 플랫폼은 AWS Marketplace에서 30일 무료 체험판으로 이용할 수 있으며, Stanford StartX 인큐베이터, Amazon Web Services 및 Meta Llama 프로그램의 지원을 받고 있습니다. AlertD의 아키텍처는 클라우드, 대규모 언어 모델 및 소프트웨어 제공 수명 주기에 구애받지 않으며, 초기 AWS 중심을 넘어 확장되도록 설계되었습니다.

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오픈AI, 백악관에 AI 인프라 세액공제 확대 요청
오픈AI, 백악관에 AI 인프라 세액공제 확대 요청
(퍼플렉시티가 정리한 기사)챗GPT를 개발한 오픈AI가 지난달 27일 백악관에 서한을 보내 반도체 관련 세액공제 혜택을 AI 데이터센터 등 인프라 전반으로 확대해달라고 공식 요청했다. 크리스 리헤인 오픈AI 최고대외협력책임자 명의로 마이클 크라치오스 백악관 과학기술정책실장에게 전달된 이 서한은 7일(현지시간) 오픈AI 홈페이지를 통해 공개됐다.오픈AI는 2022년 제정된 반도체법(칩스법)에 따른 35% 투자세액공제 대상을 기존 반도체 제조뿐 아니라 AI 데이터센터 건설, AI 서버 제조업체, 변압기와 전기강판 등 전력망 구성품까지 확대해야 한다고 주장했다. 리헤인은 서한에서 “세액공제 대상 확대는 실질적 자본 비용을 낮추고 초기 투자 위험을 완화하며 민간 자본을 유치해 병목 현상을 해소하고 미국 내 AI 구축을 가속할 것”이라고 강조했다.5000억 달러 규모 데이터센터 계획오픈AI는 향후 수년 내 최대 5000억 달러(약 729조원) 규모의 AI 데이터센터를 미국 내에 건설할 계획이라고 밝힌 상태다. 회사는 향후 8년간 총 1조4000억 달러 규모의 컴퓨팅 자원 구축에 투자하겠다고 약속한 바 있다. 이번 제안이 수용될 경우 오픈AI는 해당 정책의 최대 수혜자 중 하나가 될 것으로 전망된다.[newsis +2]오픈AI는 또한 정부가 중국에 맞서 미국 내 제조업체에 보조금 지급, 비용 분담 협정, 대출 또는 대출 보증 등을 제공해야 한다고 주장했다. 회사는 이러한 재정 지원이 구리, 알루미늄, 전기강판, 희토류 원소, 반도체 원자재 등에 대한 중국의 ‘시장 왜곡’에 대응하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔다.‘구제금융 논란’ 속 요청이번 요청은 오픈AI가 정부 지원을 둘러싼 논란에 휩싸인 직후 나왔다. 새러 프라이어 오픈AI 최고재무책임자(CFO)는 지난주 한 콘퍼런스에서 정부가 AI 인프라 투자에 대한 ’백스톱(안전망)’을 제공할 수 있다고 언급했다가 역풍을 맞았다. 도널드 트럼프 행정부의 AI 정책을 총괄하는 데이비드 색스 백악관 과학기술자문위원장은 “AI에 대한 연방정부의 구제금융은 없다”고 선을 그었다.샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 7일 소셜미디어를 통해 세액공제 확대 요청을 재확인하면서도 “세액공제는 오픈AI에 대한 대출 보증과는 완전히 다른 것”이라고 강조했다.
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2025.11.08
구글, 퍼블리셔 광고 관리를 자동화하는 AI 도구 공개
구글, 퍼블리셔 광고 관리를 자동화하는 AI 도구 공개
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2025.11.08
메타, AI 데이터 센터에 6000억 달러 투자 약속
메타, AI 데이터 센터에 6000억 달러 투자 약속
(퍼플렉시티가 정리한 기사)메타 플랫폼스는 금요일, 회사가 “초지능”이라고 부르는 것을 달성하기 위한 경쟁의 일환으로 인공지능 데이터 센터 구축에 초점을 맞춰 향후 3년간 미국 인프라와 일자리에 6,000억 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다.CEO 마크 저커버그가 9월 백악관 만찬에서 도널드 트럼프 대통령에게 처음 공개한 이 대규모 투자 계획은 미국 역사상 가장 큰 기업 인프라 투자 중 하나를 나타냅니다. 이 투자는 2028년까지 AI 기술, 인프라 개발 및 인력 확충을 지원할 것입니다.투자자 우려 속 공격적 확장이번 발표는 메타가 AI 지출에 대한 증가하는 감시에 직면하면서 나왔다. 회사의 주가는 지난주 3분기 실적 보고서 발표 후 16% 이상 급락하여 약 3,070억 달러의 시가총액이 증발했으며, 투자자들은 회사의 증가하는 자본 지출에 대한 투자 수익률에 의문을 제기했다. 메타는 2025년 자본 지출 가이던스를 700억 달러에서 720억 달러 사이로 상향 조정했으며, 2026년에는 “현저히 더 큰” 지출을 예상하고 있다.시장의 혼란에도 불구하고, 월스트리트 애널리스트들은 비교적 확고한 목표 주가를 유지했으며, 컨센서스 전망은 30% 이상의 상승 잠재력을 시사했다. 회사는 실적 발표에서 자사의 전략을 옹호했으며, 저커버그는 “가장 낙관적인 경우에 대비할 수 있도록 공격적으로 용량을 선제적으로 확보하는 것이 올바른 전략”이라고 말했다.주요 프로젝트 및 자금 조달Meta는 최근 루이지애나주 하이페리온 데이터 센터 건설 자금 조달을 위해 Blue Owl Capital과 기록적인 270억 달러 규모의 금융 거래를 체결했으며, 이는 전 세계적으로 가장 큰 프로젝트입니다. 400만 평방피트 이상의 면적에 최대 5기가와트의 전력을 사용할 것으로 예상되는 이 시설은 2030년까지 완공될 예정입니다. 계약에 따라 Blue Owl은 80%의 지분을 보유하고 Meta는 20%의 소유권과 운영 통제권을 유지합니다.10월에 Meta는 텍사스주 엘패소에 15억 달러를 투자하여 데이터 센터를 건설할 계획을 발표했으며, 이는 전 세계적으로 29번째 시설이자 텍사스주에서는 세 번째 시설입니다. 120만 평방피트 규모의 캠퍼스는 1기가와트까지 확장 가능하며, 건설 인력 1,800명과 정규직 운영 인력 100명을 포함하여 거의 2,000개의 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.
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2025.11.08
OpenAI, 마이크로소프트와 구글에 맞서는 클라우드 서비스 계획
OpenAI, 마이크로소프트와 구글에 맞서는 클라우드 서비스 계획
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI CEO 샘 올트먼은 이번 주 회사가 클라우드 컴퓨팅 시장에 진출할 의향을 시사했으며, 이는 인공지능 선도 기업을 가장 가까운 파트너들과 직접 경쟁하게 만들 수 있는 극적인 전략적 전환을 의미합니다.11월 6일 X에 올린 게시물에서 올트먼은 OpenAI가 “다른 회사들(그리고 사람들)에게 컴퓨팅 용량을 보다 직접적으로 판매하는 방법을 모색하고 있다”고 밝혔으며, 회사는 “세상이 많은 ‘AI 클라우드’를 필요로 할 것이라고 확신하며, 이를 제공하게 되어 기쁘다”고 덧붙였습니다. 이번 발표는 OpenAI가 향후 8년간 체결한 약 1조 4천억 달러 규모의 인프라 약정에 대한 자금 조달 방안을 모색하는 가운데 나왔습니다.소비자에서 공급자로이번 움직임은 OpenAI를 세계 최대 클라우드 서비스 소비자 중 하나에서 Amazon Web Services, Microsoft Azure, 그리고 Google Cloud Platform과 경쟁하는 제공업체로 변모시킬 것입니다. 이들은 전 세계 엔터프라이즈 클라우드 인프라 시장의 약 62%를 장악하고 있습니다. AWS는 약 29%의 시장 점유율을 보유하고 있으며, Microsoft가 20%, Google Cloud가 13%로 뒤를 잇고 있습니다.OpenAI가 클라우드 제공업체가 될 가능성은 CFO Sarah Friar의 이전 발언으로 신빙성을 얻었습니다. 그녀는 9월에 클라우드 파트너들이 “우리 비용으로 학습하고 있다”고 말했습니다. “우리가 파트너들이 AI 데이터 센터를 설계하도록 돕고, 그들이 학습하고, 우리가 그 데이터 센터에서 훈련하거나 추론할 때조차… 그들은, 저는 때때로 이것을 우리 비용으로 조금 학습하고 있다고 생각합니다”라고 Friar는 Goldman Sachs 컨퍼런스에서 말했습니다.10월에 발표된 재구성된 Microsoft 파트너십에 따르면, OpenAI의 무상태 API 요청은 독립적인 전문가 패널이 인공일반지능이 달성되었다고 판단하지 않는 한 2030년까지 Azure에서만 독점적으로 유지됩니다. 그러나 ChatGPT를 포함한 다른 OpenAI 제품은 이제 여러 플랫폼에 배포될 수 있습니다. OpenAI는 추가로 2,500억 달러 규모의 Azure 서비스를 구매하기로 약속했지만, Microsoft는 더 이상 OpenAI의 컴퓨팅 제공업체로서 우선협상권을 보유하지 않습니다.재정적 압박이 전략을 주도하다OpenAI는 2025년 말까지 200억 달러 이상의 연간 매출을 달성할 것으로 예상하며, 2030년까지 수천억 달러 규모로 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 이 회사는 최근 Amazon과 380억 달러 규모의 7년 클라우드 계약을 체결했으며, 이는 Microsoft와의 계약 재협상 이후 첫 번째 주요 인프라 파트너십입니다. OpenAI는 또한 Oracle(3,000억 달러), Nvidia(1,000억 달러), AMD(900억 달러)와 대규모 계약을 확보했습니다.클라우드 제공업체가 되는 것은 OpenAI가 대규모 인프라 투자를 수익화하는 동시에 궁극적으로 경쟁자가 될 수 있는 파트너에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 대규모로 운영될 경우, 클라우드 비즈니스는 상당한 반복 수익을 창출합니다. AWS만 해도 연간 1,320억 달러의 매출을 기록하고 있습니다.
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2025.11.08
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