(퍼플렉시티가정리한기사)인공지능을활용한표준심전도분석이조기심부전예측을크게향상시킬수있다는연구결과가토요일뉴올리언스에서열린미국심장학회과학세션2025에서발표되었으며,동시에미국심장학회지(JournaloftheAmericanCollegeofCardiology)에게재되었다.이연구는Anumana의ECG-AI알고리즘을PREVENT-HF임상위험방정식과통합했을때,임상적요인만으로는식별되지않았던고위험군으로최대12.5%의개인을재분류했다는것을발견했다.ECG-AI결과가양성인참가자들은음성결과를보인사람들에비해3년이내에심부전이발생할가능성이20배이상높았다.주요코호트들이예측력을드러내다이연구는FraminghamHeartStudy,Multi-EthnicStudyofAtherosclerosis,CardiovascularHealthStudy등세가지주요종단코호트에서14,000명이상의참가자데이터를분석했습니다.이연구는BioDataCatalyst플랫폼을사용하여국립심장·폐·혈액연구소(NationalHeart,Lung,andBloodInstitute)의HeartShare/AMPHeartFailureProgram과함께수행되었습니다.BrighamandWomen'sHospital의심부전질환관리프로그램책임자이자연구책임연구원인AkshayS.Desai,MD,MPH는"표준12유도심전도의AI분석(ECG-AI)을통해초기심장기능장애를나타내는미세한전기적변화를감지할수있습니다"라고말했습니다."이것이의미하는바는ECG-AI가임상의들이심부전증상이나타나기수년전에위험군환자를식별하는데도움을줄수있으며,예방치료를더일찍시작하고장기적인결과를개선할기회를창출할수있다는것입니다."FDA승인기술,높은정확도입증2025년1월FDA승인을받고보험급여대상이된Anumana의ECG-AILEF알고리즘은0.944의곡선하면적(AUC)을달성했으며,심부전의주요지표인낮은박출계수를가진환자를감지하는데있어90.2%의민감도와85.1%의특이도를기록했습니다.이알고리즘은표준12유도심전도를분석하여조기심장기능장애를나타내는미세한패턴을식별합니다.이러한발전은약670만명의미국인이심부전으로고통받고있으며,2030년까지유병률이870만명으로증가할것으로예상되는상황에서이루어졌습니다.심부전은2022년미국에서425,000명이상의사망에기여했으며,이는전체심혈관사망의거의절반에해당합니다.2021년nference와MayoClinic이공동설립한Anumana는컨퍼런스에서폐고혈압의조기식별을위한ECG-AI사용에관한연구를포함하여3개의추가초록을발표했습니다.Anumana의사장겸최고운영책임자인SimosKedikoglou박사는"이번발표는AI가질병을단순히감지하는것이아니라예방하는데도움을주는미래를향한의미있는진전을나타냅니다"라고말했습니다.
1409 조회
0 추천
2025.11.10 등록