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자가 복제하는 살아있는 유기체 로봇 '제노봇' 개발.

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작성자 skyL
작성일 2025.07.28 12:34
1,389 조회
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과학자들이 개구리 세포로 만든 세계 최초의 "살아있는 로봇"이 스스로 복제하는 놀라운 능력을 보여주었습니다. 제노봇(Xenobots)이라고 불리는 이 미세한 생체 로봇들은 완전히 유기체 재료로만 만들어졌음에도 프로그래밍이 가능하며, 이동하고 물체를 조작할 수 있을 뿐만 아니라 손상되면 스스로 치유하는 능력까지 갖추고 있습니다.

가장 충격적인 발견은 이들이 주변의 줄기세포를 수집해서 자신과 똑같은 새로운 개체를 만들어낸다는 것입니다. 이는 지금까지 자연계에서 관찰된 어떤 동물이나 식물의 번식 방식과도 완전히 다른 전혀 새로운 형태의 생물학적 자기복제 현상입니다. 연구진은 AI 알고리즘을 사용해서 이 복제 과정을 최적화했는데, AI가 설계한 구조가 자연적으로 진화한 어떤 생명체보다도 효율적인 자기복제 능력을 보여준다고 발표했습니다.

제노봇의 크기는 현재 현미경으로만 관찰할 수 있을 정도로 작지만, 연구진은 이 기술이 재생의학 분야에서 혁명을 일으킬 것으로 예상한다고 밝혔습니다. 손상된 조직을 복구하거나 약물을 정확한 위치에 전달하는 생체 내 로봇으로 활용될 수 있으며, 환경 정화 작업에도 응용 가능할 것으로 보입니다. 특히 이들이 완전히 생분해되는 유기체 재료로 만들어져서 환경에 무해하다는 점이 기존 기계식 로봇과의 가장 큰 차이점입니다.

이 연구는 AI와 생물학의 융합이 얼마나 놀라운 결과를 만들어낼 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례입니다. 컴퓨터 알고리즘이 생명체를 설계하고, 그 생명체가 스스로 증식하며 진화해나가는 모습은 마치 공상과학 소설에서나 볼 수 있었던 장면이 현실로 구현된 것 같습니다. 앞으로 이 기술이 어떻게 발전할지, 그리고 인간의 삶에 어떤 변화를 가져올지 정말 기대됩니다.

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미국 로드아일랜드대학교 AI 연구소 분석에 따르면 OpenAI의 GPT-5가 이전 세대인 GPT-4보다 약 9배에 가까운 전력을 소모한다고 발표했습니다. GPT-5는 질의 1건당 평균 18.35Wh를 소비하는데, 이는 GPT-4의 2.12Wh보다 8.7배 많은 수치입니다. 전 세계 사용자가 하루 평균 25억 건의 요청을 GPT-5에 보낸다고 가정하면 일일 전력 소모량은 45GWh에 달해 원자력 발전소 2-3기가 생산하는 전력량과 맞먹습니다.이러한 AI 전력 소비 급증으로 미국인들은 2020년 대비 30% 더 많은 전기요금을 지급하고 있으며, 오하이오주에서는 데이터센터 설치로 일반 가정의 전기요금이 월 최소 15달러 인상되었습니다. 구글 전 CEO 에릭 슈미트는 "AI를 제한하는 것은 칩이 아니라 전력"이라고 했으며, 일론 머스크와 마크 저커버그도 전력이 AI 발전의 핵심 제약 요소가 될 것이라고 우려를 표명했습니다.
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일본 정부가 8월 26일 '화산 방재의 날'을 맞아 후지산이 대규모 분화할 경우를 가정한 AI 생성 시뮬레이션 영상을 공개했습니다. 도쿄도 방재과가 제작한 이 영상은 시민들이 휴대폰으로 분화 경고를 받는 상황부터 시작해 거대한 연기 구름이 후지산에서 솟아오르고 화산재가 2시간 내 도쿄에 도달해 도시 전체를 뒤덮는 모습을 사실적으로 보여줍니다.정부는 이 영상을 통해 화산재로 인한 건강 피해와 전력·교통·물류 시스템 마비 가능성을 경고하며, 시민들에게 필수품 2주 분량을 미리 비축하라고 권고하고 있습니다. 후지산은 318년 전인 1707년에 마지막으로 분화한 활화산으로, 만약 분화하면 최대 23조원의 경제적 손실이 예상된다고 발표했습니다.
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Microsoft가 자체 개발 AI 모델을 공식적으로 공개했다https://microsoft.ai/news/two-new-in-house-models/Microsoft는 오랜 기간 OpenAI의 기술을 활용해 왔으나, 자체 개발한 MAI-Voice-1과 MAI-1-preview 모델을 공식 발표하며 AI 분야의 경쟁에 적극적으로 뛰어들기 시작했다.MAI-Voice-1은 단 한 개 GPU만으로 1분 분량의 오디오를 1초 내에 생성할 수 있을 만큼 효율적으로 설계됐으며, MAI-1-preview는 Copilot과 같은 마이크로소프트 제품에 적용될 가능성이 높다Microsoft는 대규모 GPU 대신 약 15,000개의 Nvidia H-100 GPU만으로 MAI-1-preview 모델을 학습시키는 등 자원 효율성과 오픈소스 커뮤니티에서 습득한 기법들을 활용해 모델 성능을 극대화하고 있다.이번 발표로 Microsoft AI 부문은 OpenAI 및 주요 AI 스타트업들과 본격적으로 경쟁하게 됐으며, 기술적 독립성을 강화해 미래 AI 경쟁에서 주도권을 높이려는 전략으로 해석된다.Microsoft는 여전히 OpenAI와 전략적 파트너십을 유지하면서도, 자체 개발 모델을 통해 Copilot 등 자사 서비스의 다양성과 비용 효율성을 높여 AI 시장 내 입지를 강화하는 것으로 보인다.
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2025.08.28 등록
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