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중국, 90% 적은 전력을 사용하는 냉장고 크기의 AI 서버 공개

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작성자 xtalfi
작성일 10.28 14:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


중국 과학자들이 인공지능 시스템의 막대한 에너지 소비라는 기술 산업의 가장 시급한 과제를 해결하는 획기적인 AI 슈퍼컴퓨터를 선보였습니다. 10월 25일 중국 남부 포럼에서 공개된 BIE-1은 전력 소비량은 10분의 1에 불과하면서도 기존 슈퍼컴퓨터 성능을 제공하며, 미니 냉장고 크기의 공간에 들어갑니다.​

이 뇌 유사 지능형 컴퓨팅 시스템은 광둥 지능과학기술연구원(GDIIST)이 개발했으며, 전 세계 AI 데이터 센터가 에너지 위기에 직면한 상황에서 중요한 진전을 나타냅니다. 골드만삭스는 AI 데이터 센터 전력 사용량이 2030년까지 160% 급증할 것으로 예측하며, 인공지능이 올해 말까지 전체 데이터 센터 전력 소비량의 절반 이상을 차지할 것으로 예상됩니다.​


혁신적인 설계로 세계 에너지 위기에 대응하다

BIE-1은 직관적인 신경망과 뇌에서 영감을 받은 알고리즘을 사용하여 놀라운 효율성 향상을 달성합니다. 이 시스템은 1,152개의 CPU 코어, 204테라바이트의 저장 공간을 갖추고 있으며, 45데시벨 미만의 소음을 발생시키면서 작동 온도를 섭씨 70도 이하로 유지합니다. 전문 시설이 필요한 기존의 방 크기 슈퍼컴퓨터와 달리, BIE-1은 표준 가정용 전원 콘센트로 작동합니다.​

GDIIST 관계자들은 "가정, 소규모 사무실, 심지어 모바일 환경에서도 쉽게 배치할 수 있습니다"라고 말하며, 이 장치를 "소형화된 슈퍼컴퓨터로서 고급 지능형 컴퓨팅 기능을 손에 닿는 곳에 제공합니다"라고 설명했습니다.​

이 시스템은 초당 100,000토큰의 학습 능력과 초당 500,000토큰에 달하는 추론 속도로 뛰어난 처리 속도를 보여주며, 학습을 위해 초당 1,000개의 문장을, 추론 작업을 위해 5,000개의 문장을 처리할 수 있습니다. 이 멀티모달 시스템은 가정 건강 모니터링, 개인 맞춤형 튜터링, 사무실 AI 지원을 포함한 애플리케이션을 위해 텍스트, 이미지, 음성 입력을 동시에 처리할 수 있습니다.​


AI 군비 경쟁 속 전략적 함의

이번 발표는 중국이 에너지 효율적인 AI 기술의 선두주자로 자리매김하는 가운데 글로벌 경쟁이 심화되는 시점에 나왔다. Nvidia CEO 젠슨 황은 최근 미국이 AI 개발에서 중국을 근소하게 앞서고 있을 뿐이며, 주도권이 빠르게 전환될 수 있다고 경고했다.​

중국의 전력 효율성 중점은 AI 산업이 직면한 광범위한 에너지 문제와 일치한다. 국제에너지기구(IEA)는 전 세계 데이터센터 전력 수요가 2030년까지 거의 1,000테라와트시로 두 배 증가할 것으로 예측하며, 청정 에너지 배치가 AI의 엄청난 전력 수요를 따라가기 어려울 것으로 보고 있다. 현재 예측에 따르면 AI는 10년 말까지 일본만큼의 전력을 소비할 수 있다.​

BIE-1은 광둥-마카오 심화협력구역에서 GDIIST가 육성한 기업인 주하이 헝친 네오제닌트 테크놀로지와 수이런(주하이) 메디컬 테크놀로지가 공동으로 출시했다. 이번 개발은 광둥성을 국가 AI 혁신 허브로 구축하려는 중국의 광범위한 전략을 뒷받침하며, 2025년까지 2,000개 이상의 AI 기업을 보유하고 핵심 AI 산업 가치에서 3,000억 위안 이상을 창출할 계획이다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)Adobe는월요일AdobeMAX2025컨퍼런스에서창작생태계전반에걸쳐광범위한인공지능개선사항을공개하며,수백만명의크리에이터들이비디오,오디오및이미징워크플로우에서콘텐츠를제작하는방식을재편할수있는혁신적인기능들을선보였습니다.회사의주력발표는FireflyImageModel5를중심으로하며,이제업스케일링없이네이티브4메가픽셀해상도로사실적인이미지를생성할수있게되었습니다—이는이전세대대비4배향상된성능입니다.개선된모델은인체해부학구조와복잡한구성을렌더링하는데뛰어나며,크리에이터가대화형명령을사용하여이미지를수정할수있도록하는새로운"PrompttoEdit"기능을통해자연어편집을도입했습니다.​오디오-비주얼제작이AI로혁신되다Adobe는GenerateSoundtrack와GenerateSpeech의공개베타출시를통해종합적인콘텐츠제작분야로의확장을가속화했습니다.GenerateSoundtrack는Adobe의상업적으로안전한FireflyAudioModel을활용하여비디오영상과자동으로동기화되는오리지널라이선스악기트랙을제작하며,GenerateSpeech는ElevenLabs와의파트너십을통해다국어음성합성을제공합니다.​또한이회사는타임라인기반의Firefly비디오편집기를비공개베타로공개했습니다.이를통해제작자들은웹기반인터페이스내에서직접통합된보이스오버및사운드트랙기능으로클립을정리하고,자르고,시퀀스를구성할수있습니다.이는Adobe가콘텐츠제작자들사이에서인기를얻고있는간소화된비디오편집플랫폼과더욱직접적으로경쟁할수있는위치에서게합니다.​맞춤형모델및엔터프라이즈집중전문적인워크플로우에가장중요한의미를갖는것은아마도Adobe가FireflyCustomModels를도입한것일것입니다.이를통해크리에이터들은자신의작품과브랜드자산을사용하여맞춤형AI시스템을훈련할수있습니다.현재비공개베타버전으로제공되는이기능은마케팅캠페인과크리에이티브프로젝트전반에걸쳐일관된시각적결과물을가능하게하여,브랜드안전성을갖춘AI생성에대한기업의핵심요구사항을해결합니다.​Adobe의최고기술책임자인ElyGreenfield는"우리는Firefly를최고의크리에이티브도구에서최고의AI모델을사용할수있는단일플랫폼으로구축했습니다"라고말하며플랫폼의통합전략을강조했습니다.​이번업데이트는Adobe가특화된AI도구들과의경쟁심화와윤리적AI훈련관행에대한크리에이터들의우려증가에직면한시점에이루어졌습니다.12월1일까지CreativeCloudPro및Firefly구독자들은모든모델에서무제한생성을제공받게되며,이는경쟁압력속에서가치를입증하려는Adobe의노력을시사합니다.
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10.29 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Oracle은Amazon,Microsoft,Google과함께네번째주요하이퍼스케일러로적극적으로자리매김하고있으며,BankofAmerica애널리스트들은AI중심클라우드인프라구축을위해2030년까지3,000억달러이상의자본투자가이루어질것으로전망하고있습니다.이데이터베이스거대기업의AI인프라강자로의변신은이번주OpenAI와의파트너십에서위스콘신에새로운데이터센터캠퍼스건설발표를포함한새로운진전으로탄력을받았습니다.대규모인프라투자가애널리스트낙관론을이끌다BankofAmericaSecurities의애널리스트BradSills는Oracle에대해목표주가368달러로매수등급을유지하며,전략적AI투자를통해회사가"네번째주요하이퍼스케일러"로부상하고있다고강조했습니다.Oracle의누적자본지출은2030회계연도까지3,000억달러를초과할것으로예상되며,이는주로9월의180억달러채권발행과이번주계획된또다른380억달러발행을포함한저비용부채를통해조달될예정입니다.​투자전략은성과를거두고있는것으로보이며,Oracle은잔여이행의무가전년대비359%증가한4,550억달러를기록했다고보고했습니다.이러한계약수익잔고를통해CEOSafraCatz는OracleCloudInfrastructure가이번회계연도에77%성장하여2030회계연도까지잠재적으로1,440억달러에도달할것으로전망했습니다.​Sills는Oracle의체계적인계약접근방식을강조하며,회사가AI컴퓨팅계약을"취소불가능한테이크오어페이계약으로구조화하여안정적이고예측가능한현금흐름과비용가시성을보장하며,이는투기적용량을구축하는경쟁하이퍼스케일러들과는다르다"고언급했습니다.애널리스트는2026회계연도매출을676억6,000만달러,주당순이익을6.85달러로예상하고있습니다.​스타게이트파트너십,새로운위스콘신시설로확장오라클과OpenAI의프로젝트스타게이트협력이계속확대되고있으며,두회사는VantageDataCenters가개발하는위스콘신주포트워싱턴에데이터센터캠퍼스를건설할계획을발표했습니다."라이트하우스"캠퍼스는거의1기가와트에달하는AI용량을제공하는4개의데이터센터건물로구성되며,건설은2028년완공예정입니다.​이위스콘신시설은오라클과OpenAI가최대4.5기가와트의추가스타게이트용량에투자하는광범위한파트너십의일부로,두회사간5년에걸쳐3,000억달러이상을투자하는규모입니다.이파트너십은이미미국내5개의새로운부지를발표했으며,전체계획된스타게이트용량은거의7기가와트에달하고투자액은4,000억달러이상입니다.​클라우드거인들에맞서입지를넓히다오라클의공격적인AI인프라추진은기존클라우드선두기업들에대한시장점유율확보에도움이되고있습니다.Jefferies애널리스트들에따르면,오라클은현재글로벌하이퍼스케일러클라우드시장의약5%를차지하고있으며,2030회계연도까지17%로성장할가능성이있는것으로전망됩니다.이는현재아마존44%,마이크로소프트30%,구글21%의시장점유율과비교됩니다.​오라클의잔여이행의무액4,550억달러는현재마이크로소프트(3,680억달러),아마존(1,950억달러),구글(1,080억달러)에대한추정치를초과합니다.오라클은전세계적으로23개의멀티클라우드데이터센터를운영하고있으며,증가하는수요를수용하기위해내년이내에47개의추가센터를설립할계획입니다.​오라클의주가는연초대비거의45%급등했으며,최근발표된파트너십이애널리스트들이소프트웨어업계에서가장중요한분기별변화중하나로묘사하는것에기여하고있습니다.전통적인데이터베이스서비스에서AI인프라로의오라클의전환은Bernstein애널리스트MarkMoerdler가"잠재적인클라우드및하이퍼스케일러경쟁자에서AI훈련및추론분야의중요한플레이어로의진화"라고표현한것을나타냅니다.
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10.29 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)PayPal은월요일에AgenticCommerceServices를공개하며,AI플랫폼결제를위한AgentReady와채팅인터페이스전반에걸친제품가시성을위한StoreSync를도입했습니다.이는결제대기업이OpenAI의ChatGPT즉시결제기능과함께AI기반쇼핑의최전선에자리매김하는것을의미합니다.​이번출시는AI에이전트가대화형인터페이스내에서발견부터구매완료까지쇼핑작업을처리하는에이전틱커머스의중요한이정표를나타냅니다.PayPal의StoreSync는PayPal.ai에서즉시이용가능하며,Perplexity통합은2025년말이전에계획되어있고,AgentReady는2026년초에출시될예정입니다.​주요기업들이AI쇼핑시장선점경쟁에나서다OpenAI의ChatGPT즉시결제는9월29일에출시되어미국사용자들이채팅인터페이스를벗어나지않고Etsy판매자와백만개이상의Shopify판매자로부터직접구매할수있도록합니다.이기능은Stripe과공동개발한오픈소스표준인AgenticCommerceProtocol을통해작동하며,AI에이전트와판매자간의안전한거래를가능하게합니다.​McKinsey연구에따르면"우리는AI에이전트가단순히보조하는것이아니라결정을내리는시대에진입하고있습니다"라고하며,2030년까지미국B2C소매시장에서에이전트커머스를통한조율된수익이최대1조달러에이를것으로전망합니다.글로벌기회는3조달러에서5조달러에이르며,조기구매의도를감지하고자동으로거래를실행할수있는AI에이전트가이를주도할것입니다.​Walmart은10월14일ChatGPT쇼핑경험을가능하게하기위해OpenAI와의파트너십을발표했으며,Salesforce는같은날AgenticCommerceProtocol지원을발표했습니다.PayPal은또한10월27일에발표된Mastercard와의파트너십을통해AgentPay를PayPal의디지털지갑과통합하여입지를강화했습니다.​소비자 채택이 빠르게 가속화되다AI쇼핑에대한소비자수용도가급증하고있으며,AI브라우저와채팅서비스를통한미국소매사이트트래픽이2025년7월전년동기대비4,700%증가했다.AI쇼핑이용자중46%는쇼핑할때"대부분또는매번"AI를사용하며,80%는미래에AI에더많이의존할것으로예상한다고답했다.​AI는검색엔진에이어두번째로영향력있는쇼핑정보원이되었으며,소매업체웹사이트나심지어친구와가족의추천을능가하고있다.에이전틱커머스시장은2025년5억4,730만달러에도달했으며,2033년까지52억달러로성장할것으로예상되어연평균복합성장률32.5%를반영하고있다.​그러나신뢰는여전히과제로남아있으며,소비자중46%만이AI추천을완전히신뢰하고89%는구매전에여전히AI정보를재확인하고있다.이러한신중함에도불구하고,쇼핑객의거의90%는AI가다른방법으로는찾지못했을제품을발견하는데도움이된다고말한다.
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10.29 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)듀크대학교의연구원들은훈련된인간전문가와동일한정밀도로2차원재료를분석할수있는인공지능현미경시스템을개발했으며,이는자율과학연구에서중요한돌파구를의미합니다.ATOMIC(AutonomousTechnologyforOpticalMicroscopy&IntelligentCharacterization)이라고불리는이시스템은재료결함및층구조를식별하는데최대99.4%의정확도를달성했습니다.​기초모델의혁신적통합10월2일ACSNano에발표된이획기적인연구는공개적으로이용가능한AI기반모델들—특히OpenAI의ChatGPT와Meta의SegmentAnythingModel(SAM)—을자율실험실장비에성공적으로통합한최초의사례를나타냅니다.DukeUniversity전기및컴퓨터공학과의수석연구원Haozhe"Harry"Wang은이시스템이단순히지시를따르는것이아니라이해할수있는능력을갖추고있다고설명했습니다.​"ATOMIC은샘플을평가하고,스스로결정을내리며,인간전문가만큼우수한결과를생성할수있습니다"라고Wang은설명했습니다.이시스템은시판되는광학현미경을이러한AI모델들에연결하여,샘플이동,이미지초점조정,조명조절을자율적으로제어하는동시에미세한특징들을분석할수있습니다.​중요한연구병목현상해결이개발은재료과학연구의주요병목현상을해결하는데,2차원물질—원자한개또는몇개두께의결정—을특성화하는작업은전통적으로수개월또는수년간의전문교육을필요로했습니다.이러한물질들은차세대반도체,센서및양자장치에대한가능성을보여주지만,제조결함이그들의뛰어난전기적특성을손상시킬수있습니다.​연구의제1저자인박사과정학생Jingyun"Jolene"Yang은"이모델은인간이쉽게볼수없는규모에서결정립계를감지할수있었다"고언급했습니다.이시스템은과다노출,초점불량또는낮은조명을포함한최적이아닌이미징조건에서도높은정확도를유지했으며,일부경우에는인간관찰자에게보이지않는결함을식별했습니다.​광범위한과학적변혁ATOMIC시스템은AI가발견과정의모든단계에점점더참여하고있는과학연구의광범위한변화를반영합니다.KAIST,드렉셀대학교,노스웨스턴대학교팀이ACSNano에발표한최근연구는AI가이제초기발견부터최적화까지재료연구전반에걸쳐기능한다는것을보여줍니다.한편,다른최근개발사례로는LilaSciences의AI기반연구공장과같은자율실험실플랫폼의출시와완전한실험워크플로우가가능한AI시스템의도입이있습니다.​OpenAI의SamAltman이최근예측한바와같이,AI는2년내에주요과학적발견을할수있으며,이는연구에서인공지능의가속화되는역할을강조합니다.Wang의팀은AI가인간의전문성을증폭시키지만,결과를해석하고그중요성을결정하는데는연구자들이여전히필수적이라는점을강조하면서이러한광범위한추세속에그들의연구를위치시켰습니다.
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