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네이버지도, GPS 없이 실내 길안내하는 AR 내비게이션 출시

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작성자 xtalfi
작성일 10.23 17:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

네이버 가 GPS 신호가 닿지 않는 실내에서도 정확한 길안내를 제공하는 ‘실내 AR 내비게이션’ 서비스를 23일 정식 출시했다고 발표했다. 이 서비스는 스마트폰 카메라만으로 이용자의 위치와 방향을 인식해 증강현실(AR)로 길을 안내하는 혁신적 기술이다.


코엑스서 첫 선보인 차세대 내비게이션


실내 AR 내비게이션은 서울 코엑스에서 우선 적용됐다. 이용자가 카메라로 주변을 스캔하면 목적지까지의 이동 경로가 현실 공간 위에 직관적으로 표시되어, 복잡한 대형 복합시설에서도 길을 헤매지 않고 쉽게 이동할 수 있다.

네이버지도는 지난 8월부터 네이버 1784와 그린팩토리에서 AR 내비게이션을 시범 운영하며 기술 및 서비스 안정성을 높여왔다. 향후 유동 인구가 많고 복잡한 복합 공간을 중심으로 대상 시설을 순차 확대할 계획이다.


세계 1위 공간지능 기술력 집약


이번 서비스에는 네이버랩스의 첨단 공간지능 기술이 집약됐다. 3차원 공간 정보를 구축하는 디지털 트윈 기술과 카메라로 현재 위치를 정확히 인식하는 AI 비전 측위 기술이 핵심이다. 이용자가 실시간으로 이동하는 상황에서도 위치와 방향을 오차 없이 파악해 식당, 카페, 상점 등의 정보를 자연스럽게 증강한다.


네이버랩스는 최근 ’2024 유럽컴퓨터비전학회(ECCV)’에서 공간지능 기술로 두 부문 1위를 차지하며 구글, 애플, 메타 등 글로벌 빅테크를 제쳤다. 이는 네이버의 공간지능 기술력이 세계 최고 수준임을 입증하는 성과였다.

최승락 네이버지도 서비스 총괄 부문장은 “네이버지도가 현실과 가장 가까운 지도로 거듭나고 있다”며 “지도와 공간지능 기술의 시너지를 통해 이용자에게 더 혁신적인 서비스 경험을 제공하겠다”고 밝혔다.


아울러 네이버지도는 경주 첨성대, 서울 코엑스, 인천 송도 센트럴파크 등 전국 주요 랜드마크 10개소를 3차원으로 구현한 ‘플라잉뷰 3D’ 서비스도 함께 선보였다.

댓글 1

xtalfi님의 댓글

작성자 xtalfi
작성일 10.23 17:48
코엑스에 처음 적용된다는 게 상징적이네. 코엑스 미로.
전체 602 / 15 페이지
(퍼플렉시티가정리한기사)여러연구기관의연구자들은금융시장과의료진단모두에서예측정확도를크게향상시키는획기적인하이브리드머신러닝접근법을공개했으며,2025년에발표된신규연구들은기존의단일모델방식보다뛰어난성능을입증하고있습니다.혁신적인금가격예측,99%의정확도달성가장눈에띄는진보는AgampreetSaini,RahulKumarSingh,PuneetSinha가이끄는팀에서나왔습니다.이들은금값예측을위해개발한하이브리드LSTM(LongShort-TermMemory)-오토인코더모델로놀라운99.18%의정확도를달성했습니다.DiscoveryArtificialIntelligence에게재된그들의연구는LSTM신경망과오토인코더구조를결합함으로써기존예측모델들이겪는과적합문제를효과적으로해결할수있음을보여줍니다.​하이브리드접근법은시계열데이터의장기의존성을포착하는LSTM의능력과,오토인코더가금가격움직임에서잡음을걸러내고차원을줄이는역할을동시에활용합니다.선형회귀나단일신경망등기존방식과비교할때,LSTM-오토인코더조합은금융시장특유의비선형복잡성을보다효과적으로다루며뛰어난예측능력을입증했습니다.​별도의LSTM-ARIMA하이브리드모델연구에서는2025년7월발표에서평균절대오차가84.92%,평균제곱근오차가82.14%까지감소하는등모든평가지표에서큰개선을보였으며,이는단독LSTM모델과대비되는성과입니다.해당연구는하이브리드접근법이딥러닝의비선형모델링과전통계량경제모델의선형해석능력을효과적으로결합한다는사실을확인했습니다.단백질서명을통한의학진단의혁신의료분야에서는여러연구팀이단백질시그니처를활용해질병을조기진단하는머신러닝프레임워크를개발해왔습니다.2025년8월NatureMedicine에발표된획기적인연구에서는증상이나타나기최대10년전에ALS를예측할수있는33가지단백질혈장시그니처를확인했습니다.이연구는영국바이오뱅크데이터를머신러닝분석에활용했으며,ALS와건강한대조군,기타신경질환을높은정확도로구별할수있음을보여주었습니다.​또다른중요한진전은도쿄대학교연구진이머신러닝과결합된전압-매트릭스나노포어분석법을단백질분류에도입한것이었습니다.이방법은2025년10월6일ChemicalScience에발표됐으며,체계적으로전압조건을변화시켜안정적및전압-의존적분자거동을모두포착함으로써복잡한생물학적혼합물내에서정확한단백질판별을가능하게했습니다.​2025년10월9일Science에발표된포괄적인혈액지도연구에서는59가지질병이혈액단백질에남기는독특한분자지문을조사했습니다.국제연구팀은머신러닝을활용해보편적인염증신호와질병특유의패턴을구분하는진단마커를찾아냈으며,이는혈액기반진단의혁신적변화를가져올잠재력을지니고있습니다.앙상블모델은비만및위험예측에서뛰어난성과를보입니다.최근연구에서는생활습관데이터를활용한비만예측에앙상블머신러닝기법이효과적임을입증했습니다.2025년5월에발표된한연구에따르면ExtraTrees분류기가비만예측에서92.6%의정확도를기록하여,로지스틱회귀와같은전통적모델(74.3%정확도)을크게능가했습니다.이연구는앙상블방법이건강데이터에서복잡하고비선형적인관계를처리하는데뛰어나다는사실을확인했습니다.​2025년10월NatureScientificReports에게재된또다른연구에서는다중클래스비만예측을위한해석가능한앙상블모델을제시했습니다.이러한접근법은여러머신러닝알고리즘을결합하여정확성과설명력을동시에높이며,이는임상의사결정에매우중요합니다.​금융리스크관리분야에서도하이브리드모델이전통적접근법을뛰어넘어지속적으로발전하고있습니다.2025년10월22일발표된최신연구에서는금융예측을위해생물학에서영감을받은신경망프레임워크를도입했으며,하이브리드그래프합성곱신경망에관한연구는금융기관을위한신용위험예측정확도가향상됨을보여주었습니다.​이러한하이브리드접근법의융합은서로다른머신러닝아키텍처의강점을결합한보다정교한분석기법으로의큰전환을나타냅니다.연구자들이다양한분야에서이러한기법의유효성을지속적으로검증함에따라하이브리드모델의통합은경제안정성과인간건강모두에영향을미치는핵심영역에서예측정확도를향상할것으로기대됩니다.
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10.24 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)베조스지구펀드는10월23일인공지능이니셔티브의대규모확장을발표하며,5개대륙에걸쳐기후변화및생물다양성보전을위한AI기반솔루션확대에3천만달러를투입했습니다.​15개글로벌팀이AIforClimateandNatureGrandChallenge의2단계수상자로서각각최대200만달러를받았으며,이는환경보호를위해AI를활용하려는제프베조스의1억달러약속의최신이정표가되었습니다.이자금은실시간산호초모니터링부터열대우림의멸종위기야생동물에대한음향감시에이르기까지다양한프로젝트를지원합니다.거대기술기업들이환경보호노력에동참하다NVIDIA,Google,AmazonWebServices,MicrosoftResearch를포함한주요기술기업들이이계획을지원하기위해멘토십과컴퓨팅자원을제공하고있습니다.이협력은실리콘밸리의AI리더들과기후문제를다루는환경단체들간의전례없는파트너십을나타냅니다.​"AI는세상을더나은곳으로만드는데도움을주는강력한동맹이될수있습니다"라고BezosEarthFund의부의장인LaurenSánchezBezos가말했습니다."AI를사용하는이혁신가들은우리가식량을재배하고,야생동물을보호하며,지구에동력을공급하는방식을재구상함으로써진정한영향을미칠수있는새로운가능성을보여주고있습니다."​WildlifeConservationSociety는수중카메라와AI분석을사용하여산호초모니터링을위한MERMAID플랫폼을확장하기위해200만달러를받았습니다.한편,CornellLabofOrnithology는과테말라와브라질의생물다양성핫스팟에서실시간으로불법벌목과야생동물위협을식별할수있는음향센서를개발하기위해180만달러를확보했습니다.AI혁신을통한글로벌임팩트지원된프로젝트들은아프리카농부들을위해설계된날씨예측모델부터지속가능한단백질개발을가속화하는AI도구까지중요한환경과제들을다룹니다.남아프리카공화국의비츠대학교는아프리카의뿔지역전역의날씨예측시스템을향상시키기위해180만달러를받았으며,스탠퍼드대학교연구진들은식물성고기대체품을개선하기위한AI모델을개발하고있습니다.​베조스지구기금의AI디렉터인아멘라마샤리키박사는책임있는개발에대한이이니셔티브의초점을강조했습니다."이프로젝트들은AI가책임감있게개발되고과학에의해안내될때,어떻게환경행동을강화하고,지역사회를지원하며,지구에대한전반적인영향이순긍정적임을보장할수있는지를보여줍니다."​2단계지원금은2025년5월에발표된1단계의성공을기반으로하며,1단계에서는24개조직에120만달러의시드지원금이제공되었습니다.이프로그램은AI전문지식과보존과제를이해하지만AI솔루션을대규모로구현할기술자원이부족한환경조직간의격차를해소하는것을목표로합니다.
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10.24 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)인공지능이미지생성기가프롬프트에사용되는언어에따라성별고정관념을다르게증폭시킨다는획기적인연구가오늘발표되었습니다.이연구는동일한직업설명이언어간번역될때AI생성이미지에서현저하게다른성별분포를생성한다는것을밝혀내어,알고리즘공정성에대한가정에도전하고있습니다.​뮌헨공과대학교와다름슈타트공과대학교의연구원들은9개언어에걸쳐텍스트-이미지모델을분석하여,다국어AI시스템의성별편향을측정하기위한최초의포괄적인벤치마크를개발했습니다.그들의연구결과는문법적성별규칙이유사해보이는경우에도언어구조가편향패턴에상당한영향을미친다는것을보여줍니다.언어가AI편향패턴을형성한다이연구는MAGBIG(다국어이미지생성의성별편향평가)를도입하여독일어,스페인어,프랑스어,영어,일본어,한국어,중국어를포함한여러언어에서180만개이상의AI생성이미지를조사했습니다.연구자들은네가지프롬프트유형을테스트했습니다:일반적인남성형을사용한직접적인직업용어,간접적인설명,명시적으로여성적인프롬프트,그리고성중립적인표현.​일반적인남성형용어를사용한직접프롬프트는가장강한편향을나타냈으며,"회계사"와같은직업은주로백인남성이미지를생성한반면돌봄직업은여성으로보이는인물을생성했습니다.주목할만하게도,프랑스어에서스페인어프롬프트로전환했을때두언어모두성별화된직업에대해유사한문법구조를사용함에도불구하고성별편향이상당히증가했습니다.완화노력은제한적인것으로입증되다성중립적언어와독일어의의사를뜻하는"Ärzt*innen"과같은"젠더스타"관례는편향감소에미미한효과만제공했으며이미지품질과텍스트정렬을저하시켰다.연구에따르면편향을완화하기위해설계된프롬프트엔지니어링전략은대체로효과가없었으며때로는역효과를낳았다.​하일브론TUM캠퍼스의데이터분석및통계학교수인AlexanderFraser는"우리의연구결과는언어구조가AI이미지생성기의균형과편향에상당한영향을미친다는것을명확히보여준다"고말했다."AI시스템을사용하는사람은누구나다른표현이완전히다른이미지를생성할수있으며,따라서사회적역할고정관념을확대하거나완화할수있다는점을인식해야한다".​hessian.AI의공동디렉터인KristianKersting교수는더광범위한의미를강조했다:"AI이미지생성기는중립적이지않습니다.이들은우리의편견을고해상도로보여주며,이는언어에결정적으로의존합니다.특히많은언어가수렴하는유럽에서이것은경종을울리는신호입니다:공정한AI는언어민감성을염두에두고설계되어야합니다".​이연구는제63회컴퓨터언어학협회연례회의논문집에게재되었으며,AI이미지생성이전세계애플리케이션에서점점더보편화됨에따라다국어편향인식의시급한필요성을강조한다.
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10.24 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)전세계조직들이운영방식을혁신하기위해인공지능에이전트를빠르게도입하고있지만,직원들의열정과경영진의준비태세사이에새로운괴리가나타나면서업무의미래에대한광범위한불확실성이조성되고있습니다.대부분의근로자들이AI의잠재력을환영하는반면,교육및리더십커뮤니케이션의상당한격차가성공적인구현을위협하고있습니다.AI도입에서만나는열정과불안Ernst&Young이이번주에발표한주요설문조사는놀라운역설을보여줍니다:직원의84%가자신의업무에AI에이전트를적극적으로도입하기를원하지만,동시에56%는이러한디지털동료와함께일할때자신의직업안정성에대해우려하고있습니다.10억달러규모기업의1,100명이상의사무직근로자를대상으로한이연구는인간-AI하이브리드팀이일반화됨에따라중요한관리과제를드러냅니다.​이러한불안은특히비관리직직원들사이에서심각한데,65%가직업안정성에대한우려를표현한반면관리직의경우48%였습니다.이러한우려에도불구하고,86%의직원들은AI에이전트가팀의생산성에긍정적인영향을미쳤다고보고했습니다.​"에이전트AI와함께하는우리의미래는불확실성으로가득차있으며,주요기술기업들의상당한투자가걸려있습니다"라고EY의글로벌컨설팅AI리더인DanDiasio는말했습니다.설문조사에따르면비관리직직원의63%가AI에이전트와인간동료를함께관리하는리더십역할을추구하는것을주저하고있습니다.교육공백으로인해근로자들이홀로학습하게됨연구결과는우려스러운자기의존경향을드러냅니다:85%의근로자가직장밖에서AI에이전트에대해학습하고있으며,83%는자신의이해가주로자기주도학습에서비롯된다고말합니다.이러한DIY접근방식은부적절한조직적지원에서비롯되며,단지52%의고위리더만이자신의조직이AI교육이니셔티브를완전히배치했다고주장합니다.​31개국37,500명의근로자를대상으로한AdeccoGroup의최근연구는이러한패턴을강화하며,71%의근로자가이제AI사용을막는것이아무것도없다고말한다는것을보여줍니다—이는작년의단19%에서극적으로증가한수치입니다.그러나이러한열정이체계적인직장통합으로이어지지는않고있습니다.​"호기심은종종침묵,제한된교육기회,그리고모호한진로와마주하게됩니다"라고EY연구원들은언급하며,"초기열정이어떻게저항으로변할수있는지"를설명했습니다.회사들,회의론속에서해고이유로AI언급최근몇달동안주요기업들이AI관련인력감축을발표했습니다.세일즈포스는9월에AI가업무량의절반을처리할수있다는이유로고객지원직책4,000개를삭감했습니다.액센츄어는직원들이AI기술에신속하게적응해야하는구조조정계획을공개했고,루프트한자는AI효율성을활용하기위해2030년까지4,000개의일자리를줄이겠다고발표했습니다.​그러나비판가들은기업들이더광범위한규모축소를위한편리한명분으로AI를사용하고있다고주장합니다.커리어전문가재스민에스칼레라는CNBC에"기업들이AI를어떻게구현하고있는지에대해투명하지않기때문에직원들이이미불안해하고있다"고말했습니다.별도의분석에따르면ChatGPT출시후실제로직업을바꾼근로자는5%미만으로,광범위한일자리대체에대한우려와는상반된결과를보였습니다.​소통이성공의핵심임이증명되었습니다.AI전략을명확하게설명하는조직에서는직원의92%가AI에이전트로부터긍정적인생산성효과를보고했는데,이는소통이부족한기업보다30퍼센트포인트높은수치입니다.그러나VP급이하직원의23%는상사가조직의AI에이전트접근방식을명확하게설명하지않았다고보고했습니다.
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