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AI 뉴스

오픈AI, AI 채용 플랫폼으로 링크드인에 도전장

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작성자 xtalfi
작성일 09.05 15:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

 

OpenAI는 2026년 중반까지 AI 기반 채용 플랫폼을 출시할 계획을 발표하며, 핵심 ChatGPT 제품을 넘어 사업을 확장함에 따라 회사가 LinkedIn과 직접 경쟁하게 될 것이라고 밝혔습니다. 또한 회사는 OpenAI 아카데미를 통해 종합적인 AI 인증 프로그램을 공개했고, 소매업계 대기업 Walmart 등과 협력하여 2030년까지 1천만 명의 미국인을 인증하겠다는 야심찬 목표를 제시했습니다.

 

링크드인에 도전하는 구인 플랫폼

2026년 중반에 출시될 것으로 예상되는 OpenAI 채용 플랫폼은 인공지능을 활용해 AI 관련 기술을 보유한 구직자와 채용 기업을 연결할 예정입니다. OpenAI 애플리케이션 부문 CEO인 피지 시모(Fidji Simo)는 이 플랫폼이 "기업이 원하는 것과 구직자가 제공할 수 있는 것 사이에서 완벽한 매치를 AI로 찾아낸다"고 밝혔습니다.

이 플랫폼은 Reid Hoffman이 공동 창업한 링크드인(LinkedIn)에 대한 두드러진 도전장을 내밀고 있습니다. Reid Hoffman은 OpenAI의 초기 투자자이자 2023년 3월까지 이사회 멤버로 활동했습니다. Hoffman은 그의 AI 투자 활동(Greylock Partners와 Inflection AI 설립)을 통한 이해충돌을 피하기 위해 이사회에서 물러났습니다.

이 채용 플랫폼은 AI 인재를 찾는 소규모 기업과 지방 정부를 위한 전용 트랙도 포함할 예정입니다. 텍사스 비즈니스 협회는 이 플랫폼을 활용해 수천 명의 텍사스 고용주들이 운영을 현대화할 수 있도록 도울 구직자를 연결할 계획입니다.

 

인증 프로그램이 주요 파트너들과 함께 시작됩니다

OpenAI는 기존에 200만 명 이상의 학습자를 지원한 OpenAI Academy를 넘어, 2025년 말 인증 프로그램을 시범 도입할 계획입니다. 해당 인증은 기업 내 기본적인 AI 활용부터 고급 프롬프트 엔지니어링까지 다양한 수준의 AI 이해도를 다룰 예정입니다.

세계 최대의 민간 고용주인 월마트는 이번 인증 프로그램의 주요 출시 파트너입니다. 월마트 미국 CEO인 John Furner는 “월마트에서는 소매의 미래가 기술만으로 정의되지 않을 것임을, 기술을 어떻게 활용하는지 아는 사람들이 미래를 정의할 것임을 알고 있습니다.”라고 밝혔습니다.

해당 인증 프로그램을 통해 사용자는 ChatGPT의 학습 모드에서 직접 인증을 준비할 수 있으며, 기업은 이를 사내 교육 프로그램에 통합할 수 있습니다. OpenAI는 AI 활용 능력 확대를 위한 백악관 이니셔티브에 부응해, 2030년까지 1천만 명의 미국인에게 인증을 제공하겠다고 약속했습니다.

 

AI로 인한 혼란 우려 대응

이 발표는 AI가 고용에 미치는 영향에 대한 우려가 커지는 가운데 나왔다. 앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이는 AI가 2030년까지 초급 사무직의 최대 50%를 없앨 수 있다고 언급했다. 시모는 자신의 블로그 포스트에서 이러한 혼란을 인정하며, 오픈AI가 "그 혼란을 완전히 없앨 수는 없지만," 사람들이 AI에 능통해지고 고용주와 연결될 수 있도록 도울 수 있다고 밝혔다.

이러한 이니셔티브는 인스타카트에서 합류한 시모의 지휘 아래 오픈AI의 전반적인 확장과도 맞물려 있다. CEO 샘 알트만은 시모가 ChatGPT를 넘어 브라우저나 소셜 미디어 앱을 포함한 다양한 애플리케이션을 감독할 것이라고 말했다. 최근 이 회사는 애플리케이션 팀을 지원하기 위해 제품 분석 회사 Statsig를 11억 달러에 인수했다.

이 프로그램들은 오픈AI가 AI 인재 확보를 위한 치열한 경쟁에 직면한 가운데 시작된다. CEO 샘 알트만은 이전에 메타가 연구원들을 유인하기 위해 막대한 서명 보너스를 제공했다고 비판한 바 있다. 오픈AI는 2024년 약 37억 달러의 수익에도 불구하고 50억 달러의 상당한 손실을 낼 것으로 추산되는 등, 큰 적자를 내며 운영을 이어가고 있다.

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앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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09.02 등록
임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London) 연구진이 개발한 AI 청진기가 심부전, 심장 판막 질환, 심방세동과 같은 세 가지 심장 질환을 단 몇 초 만에 감지할 수 있는 것으로 나타났습니다. 1816년에 발명된 기존 청진기를 21세기에 맞게 업그레이드한 이 기술은 인간의 귀로는 포착하기 어려운 미세한 심장 박동과 혈류의 차이를 분석합니다.이 장치는 환자의 가슴에 부착해 심장의 전기 신호를 기록하는 심전도(ECG)와 심장 혈류음을 동시에 측정합니다. 이렇게 수집된 정보는 클라우드로 전송되어 AI가 분석한 후 스마트폰으로 결과를 알려줍니다.영국심장재단(BHF)의 소냐 바부-나라얀 박사는 이 기술이 심장 질환 조기 진단에 큰 도움이 될 것이라고 강조했습니다. 현재 심부전 환자는 응급 상황이 되어서야 병원을 찾는 경우가 많지만, AI 청진기를 사용하면 일반 의원에서도 문제를 조기에 발견하고 환자가 적절한 치료를 받을 수 있도록 도울 수 있습니다.실제로 런던 200여 곳의 일반 의원을 대상으로 한 임상 시험 결과, AI 청진기를 사용한 환자 그룹은 그렇지 않은 그룹보다 심부전, 심방세동, 심장 판막 질환이 각각 2.33배, 3.45배, 1.92배 더 많이 진단된 것으로 나타났습니다.연구진은 AI 청진기가 의사들이 더 쉽고 빠르게 심장 질환을 찾아낼 수 있게 함으로써, 많은 환자들이 더 나은 치료를 받을 수 있는 "획기적인 전환점"이 될 것으로 기대하고 있습니다.
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09.02 등록
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