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로봇 학습 스타트업 뉴라코어, 프리시드에서 300만 달러 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 15:11
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런던에 본사를 둔 Neuracore는 로봇 학습 플랫폼 개발을 가속화하기 위해 300만 달러의 프리시드(pre-seed) 자금을 확보했습니다. 이 플랫폼은 로보틱스 분야에서 기계 학습 모델을 배포하는 데 걸리는 시간을 수개월에서 며칠로 단축하는 것을 목표로 하고 있습니다.​

이번 투자 라운드는 Earlybird Venture Capital이 주도했으며, Hugging Face의 공동 창업자이자 CEO인 Clem Delangue와 학계, 하드웨어, 인공지능 분야의 자문단이 참여했습니다. 11월 26일 자금 조달 발표와 함께 Neuracore는 전 세계 대학 및 연구 기관에 자사 엔터프라이즈 플랫폼을 무제한으로 제공하는 무료 학술 프로그램을 출시했습니다.​


인프라 병목 현상 해결

임페리얼 칼리지 런던의 로봇 학습 조교수인 Stephen James가 2024년에 설립한 Neuracore는 로봇공학 개발에서 지속적인 과제를 다룹니다: 팀들이 유사한 인프라를 처음부터 반복적으로 재구축하는 것. 회사에 따르면, 이러한 병목 현상은 현재 엔지니어링 시간의 최대 80%를 소비하고 있습니다.​

"제가 함께 작업한 모든 로봇공학 팀에서 사람들은 동일한 인프라를 처음부터 재구축하고 있었습니다"라고 James는 말했습니다. "우리의 사명은 이러한 중복을 제거하고 연구자와 기업 모두에게 파이프라인 유지 관리가 아닌 진정한 혁신에 집중할 수 있는 도구를 제공하는 것입니다."​

Neuracore의 클라우드 기반 소프트웨어 스택은 회사가 단편적인 "프랑켄슈타인" 로봇공학 설정이라고 설명하는 것을 비동기 데이터 수집, 시각화, 훈련 및 배포를 처리하는 통합 시스템으로 대체합니다. 이 플랫폼은 이미 하드웨어 제조업체와의 파트너십을 포함하여 상업 및 학술 로봇공학 분야의 50개 이상의 조직에서 사용되고 있습니다.​


업계 모멘텀

이번 자금 조달은 로봇 산업에 대한 투자자들의 관심이 급증하는 가운데 이루어졌습니다. 2025년 11월, 피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)는 56억 달러의 기업 가치로 6억 달러를 유치했으며, 글로벌 로봇 시장 매출은 2025년에 500억 달러를 초과할 것으로 전망되고 있습니다.​

얼리버드 벤처 캐피탈(Earlybird Venture Capital)의 Principal인 로라 발덴스트롬(Laura Waldenstrom)은 "로봇 산업이 중요한 전환점을 맞고 있습니다. ROS 1.0 시대에서 딥러닝이 이끄는 데이터 중심 패러다임으로 이동하고 있습니다"라고 언급했습니다. 그녀는 덧붙여, "뉴라코어(Neuracore)는 웹 애플리케이션에 AWS가 제공했던 것처럼, 신뢰할 수 있고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다"라고 말했습니다.

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카카오는 정부 주도 GPU 확보 사업에서 연내 목표치의 4배를 초과하는 255노드(GPU 2040장)를 경기 안산 데이터센터에 조기 구축 완료했다고 29일 밝혔다.지난 8월 최종 사업자로 선정된 카카오는 AI 3대 강국을 위한 핵심 인프라로 엔비디아 B200 GPU 총 2424장을 확보해 5년간 위탁 운영하며 국내 AI 연구·개발을 지원할 계획이다.카카오는 자체 데이터센터의 전력·냉각 시스템과 공급사와의 긴밀한 협력으로 조기 구축에 성공했으며, 내년 1월부터 산·학·연 과제에 베타서비스를 제공할 예정이다.
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2025.12.29 등록
구글이오픈소스모델인'젬마3(Gemma3)'의내부작동원리를분석할수있는도구인'젬마스코프2(GemmaScope2)'를출시하며AI의'블랙박스'현상을규명하기위한연구결과를공개했습니다.이도구모음은인공지능이탈옥이나환각증상을보이거나아첨하는태도를취할때내부의어떤기능이활성화되고네트워크를통해어떻게전달되는지를실시간으로추적하여AI의안전성과정렬상태를정밀하게검사할수있도록돕습니다.특히모든레이어에포함된'트랜스코더'기술을통해인공지능내부에서정보가어떻게전파되고계산되는지그구체적인경로를파악할수있게함으로써,AI모델의신뢰도를높이고윤리적인행동제어를가능하게하는데기여할것으로기대됩니다.
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2025.12.29 등록
구글은생성AI가단순히텍스트답변을내놓는것을넘어,대화맥락에맞는사용자인터페이스(UI)를직접생성할수있도록돕는오픈소스프로토콜'A2UI'를출시했습니다.기존에는AI가HTML코드등을보내UI를구현하려했으나,보안위험과앱디자인과의부조화문제가있었습니다.A2UI는UI구성요소를'데이터(JSON)'형태로전달하여각앱의프레임워크에맞춰안전하고자연스럽게렌더링하도록설계되었습니다.이프로토콜의가장큰특징은보안성과유연성입니다.실행가능한코드가아닌사전에약속된컴포넌트정보만주고받기때문에임의스크립트실행과같은보안공격을방지할수있습니다.또한앵귤러,플러터,리액트등다양한개발환경에서재사용이가능하며,AI가계산을수행하는동안UI가실시간으로구성되는스트리밍방식의점진적렌더링을지원해사용자경험을크게향상시킵니다.A2UI는여러기업의AI에이전트들이협업하는'멀티에이전트'환경에서복잡한작업을효율적으로처리하기위해개발되었습니다.예를들어레스토랑예약처럼텍스트로만대화하기번거로운상황에서AI가즉시예약폼이나버튼을생성해사용자에게보여줌으로써작업속도를높여줍니다.구글은이표준기술을통해서로다른시스템의AI들이안전하고일관된방식으로사용자와소통할수있는기반을마련할계획입니다.
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2025.12.28 등록
미국이인공지능(AI)패권전쟁에서초기승기를잡았음에도불구하고,화석연료중심의에너지정책때문에결국중국에역전당할수있다는경고가나왔습니다.트럼프행정부는생산성회복을위해AI발전을강조하고있지만,재생에너지를확대하는중국과달리화석연료의존도를높이고있어장기적인비용경쟁력에서뒤처질위험에처해있습니다.중국은태양광과해상풍력등재생에너지를빠르게늘리며AI전력비용을낮추고있는반면,미국은2030년대까지데이터센터전력의상당부분을천연가스등비싼화석연료에의존할전망입니다.에너지비용곡선이하락하는재생에너지와달리화석연료는비용압박이커질수밖에없어,저렴한에너지를확보한중국AI산업이가격경쟁력에서유리한고지를점할것으로분석됩니다.또한,화석연료발전과데이터센터운영에필요한막대한용수공급문제도미국AI산업의발목을잡는요인으로지적되었습니다.현재미국신규데이터센터의상당수가물부족지역에위치해있어,향후물부족심화와식량안보위기가사회적비용상승으로이어져AI발전을가로막는경제적부담이될수있다는진단입니다.
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2025.12.28 등록
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