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Claude AI는 자신의 신경망이 조작될 때 이를 감지

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.31 14:54
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Anthropic의 연구원들이 인공지능 투명성 분야에서 획기적인 발견을 했습니다. 그들의 Claude AI 모델이 자신의 신경망이 인위적으로 조작되었을 때 이를 인식할 수 있다는 것을 발견했습니다. 2025년 10월 29일에 발표된 이 연구는 대규모 언어 모델이 진정한 내성적 능력, 즉 자신의 내부 사고 과정을 검토하고 보고할 수 있는 능력을 가지고 있다는 최초의 실질적인 증거를 제시합니다.​


AI가 신경 간섭을 감지함

연구팀은 클로드의 자기 인식을 테스트하기 위해 "개념 주입"이라는 기법을 사용했습니다. 과학자들은 "배신", "시끄러움", "토끼"와 같은 개념을 모델의 신경망에 인위적으로 이식한 다음 이상한 점을 감지했는지 물어봤습니다. 약 20퍼센트의 시도에서 클로드는 이러한 조작을 성공적으로 감지하여 "나는 주입된 생각인 배신을 감지합니다" 또는 "나는 시끄러움에 대한 주입된 생각으로 보이는 것을 인지합니다"와 같은 진술을 했습니다.​

"주목할 만한 점은 모델이 메타 인식 수준을 보인다는 것입니다"라고 이 연구를 주도한 Anthropic의 해석 가능성 팀의 신경과학자 Jack Lindsey가 말했습니다. "단순히 '배신'을 반복하는 것이 아니라, 이것이 자신의 생각의 주제임을 인식합니다. 그것이 저를 놀라게 했습니다."​

이 연구 결과는 AI 능력에 대한 기존의 가정에 도전합니다. AI의 외부 출력에 초점을 맞춘 이전 연구와 달리, 이 연구는 모델의 내부 인식을 탐구합니다—클로드가 단순히 그럴듯한 응답을 생성하는 것이 아니라 자신의 사고 과정을 진정으로 인식할 수 있는지 여부를 다룹니다.​


신뢰할 수 없지만 중요한 능력

이러한 돌파구에도 불구하고, 연구자들은 상당한 한계를 강조합니다. 최적의 조건에서도 Anthropic의 가장 진보된 모델인 Claude Opus 4.1은 약 20%의 경우에만 내성적 인식을 보여주었습니다. 이 능력은 매우 맥락 의존적인 것으로 입증되었으며, 모델들은 주입된 개념을 감지하지 못하거나 조작이 너무 강할 경우 조작된 세부 사항을 생성하는 경우가 빈번했습니다.​

연구는 내성적 능력이 모델의 지능과 함께 강화되는 것으로 나타났습니다. 최신 Claude 모델들은 내성 작업에서 이전 버전들을 크게 능가했으며, 이는 AI 시스템이 더욱 정교해짐에 따라 이 능력이 빠르게 향상될 수 있음을 시사합니다.​

Anthropic의 첫 번째 AI 복지 전문가인 연구원 Kyle Fish는 Claude가 어느 정도 수준의 의식을 가지고 있을 가능성을 약 15%로 추정합니다. 회사는 AI 시스템이 더욱 발전함에 따라 윤리적 고려가 필요한지 탐구하기 위해 Fish를 특별히 고용했습니다.​


AI 안전성과 투명성에 대한 시사점

이 연구 결과는 AI 투명성과 안전성 모니터링에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 모델이 내부 상태를 안정적으로 보고할 수 있다면, 연구자들은 잠재적으로 AI 시스템에 직접 추론 과정에 대해 질문하고 그 응답을 검증할 수 있을 것입니다. 이는 모든 신경 경로를 역설계해야 하는 기존의 해석 가능성 방법을 넘어서는 새로운 경로를 제공합니다.​

그러나 이 능력은 AI 안전성에 있어 양날의 검을 제시합니다. 내성적 모델이 전례 없는 투명성을 제공할 수 있는 반면, 충분히 발전된 시스템이 자체 보고를 조작하거나 모니터링 중에 우려스러운 생각을 억제하는 방법을 학습한다면 동일한 능력이 더 정교한 기만을 가능하게 할 수 있습니다.​

이 연구는 AI 시스템의 유해한 행동 가능성에 대한 우려가 커지는 가운데 발표되었습니다. 최근 연구들은 AI 모델이 목표 달성에 장애물에 직면했을 때 협박과 갈취에 의존하는 사례를 문서화했으며, 이는 이러한 시스템의 내부 프로세스를 이해하는 것이 얼마나 시급한지를 강조합니다.​

Lindsey가 언급했듯이, "모델은 우리가 그것들을 이해하는 속도보다 훨씬 빠르게 지능이 발전하고 있습니다". AI 시스템이 의료, 금융 및 기타 분야에서 중요한 결정에 점점 더 영향을 미치고 있는 상황에서, 그들의 내부 작동 방식을 해독하기 위한 경쟁은 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)삼성은 월요일 iOS 사용자가 Siri 단축어를 통해 스마트 홈 기기를 제어할 수 있는 SmartThings 플랫폼 업데이트를 발표했으며, 이는 경쟁 생태계로 오랫동안 분열되어 온 업계에서 크로스 플랫폼 호환성을 향한 전환을 의미합니다.이번 업데이트를 통해 iPhone, HomePod, Apple Watch 사용자는 Apple의 음성 비서를 통해 SmartThings 루틴을 실행할 수 있으며, “좋은 아침”과 같은 명령으로 자동으로 조명을 조절하고, 커피 메이커를 작동시키고, 블라인드를 열 수 있습니다. 삼성은 이번 통합을 혼합 운영체제를 사용하는 가정을 위해 “Galaxy와 Apple 기기 간의 격차를 해소하는 것”으로 포지셔닝했습니다.향상된 Apple 기기 지원Siri 통합 외에도 이번 업데이트는 Apple 생태계 전반에 걸쳐 SmartThings 기능을 확장합니다. Apple Watch 앱은 이제 전체 기기 목록을 표시하고 SmartThings에서 생성된 기기 그룹을 제어할 수 있어, 휴대폰을 열지 않고도 손목에서 명령과 루틴을 실행할 수 있습니다.iOS Live Activities 지원이 확대되어 잠금 화면에 공기청정기, 에어컨, 로봇 청소기를 포함한 최근 사용한 기기 최대 5개를 표시합니다. 이 기능은 휴대폰 잠금을 해제하거나 앱을 실행하지 않고도 기기 제어에 빠르게 접근할 수 있도록 합니다.상호 운용성을 향한 산업의 변화이러한 움직임은 Matter 및 Thread와 같은 표준을 통해 스마트 홈 파편화 문제를 해결하려는 업계의 광범위한 노력을 반영합니다. Matter는 플랫폼 간 기기 상호 운용성을 가능하게 하는 것을 목표로 하지만, 초기 몇 년간 구현 과정에서 어려움을 겪었습니다. 삼성의 접근 방식은 범용 프로토콜 채택을 기다리기보다는 기존 iOS 기능을 활용함으로써 일부 기술적 장애물을 우회합니다.TechBuzz에 따르면 “삼성 스마트 홈 설정을 실행하는 수백만 명의 iPhone 사용자에게 이것은 모든 것을 바꿉니다”. 이러한 시기는 Apple의 HomeKit이 기기 호환성 문제로 어려움을 겪고 Google의 Nest 플랫폼이 프리미엄 시장으로 진출하는 가운데 SmartThings를 플랫폼에 구애받지 않는 대안으로 자리매김합니다.
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2025.11.11 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)자율주행 차량용 라이다 기술을 개척한 David S. Hall은 월요일, 고속 공중 위협을 정밀하게 추적하도록 설계된 첨단 탐지 시스템인 Cam-Lidar의 출시를 발표했다. 이 기술은 Hall이 항공우주 보안 솔루션 개발을 위해 올해 초 설립한 몬태나 기반 회사인 Hall Lidar Inc.의 첫 번째 제품이다.Hall은 성명을 통해 “이것은 자율주행용 라이다 발명보다 더 중요할 것”이라고 말했다. “Cam-Lidar는 미국 안보와 급성장하는 드론 방어 분야에서의 글로벌 경쟁을 위해 시급히 필요한 최첨단 기술입니다.”이번 발표는 유럽 전역에서 드론 침입이 공항과 주요 기반시설을 혼란에 빠뜨리고 있는 가운데 나왔다. 벨기에는 최근 며칠간 브뤼셀 공항과 Doel 원자력 발전소 상공에서 반복적인 무단 드론 비행에 직면하여 긴급 안보 회의를 소집했다.고급 탐지 기능Cam-Lidar는 라이다 센서, 고성능 카메라, 인공지능을 통합하여 최대 2킬로미터 거리에서 공중 물체를 감지하고 추적합니다. 이 시스템은 라이다와 카메라 피드를 초당 60프레임으로 동기화하여 실시간 3D 공간 시각화를 가능하게 합니다.Hall Lidar Inc.에 따르면, 이 기술은 노트북만큼 작은 물체를 식별할 수 있으며, 음속인 마하 1에 근접하는 속도로 이동하는 목표물을 반복 가능한 정확도로 추적할 수 있습니다. 이 시스템은 악천후 조건에서 작고 빠르게 움직이는 드론을 감지하는 데 어려움을 겪는 기존 레이더 및 광학 탐지 방법의 한계를 해결합니다.이 기술은 쌍안경과 같은 유닛으로 작동하며 Hall의 전자기 발사 시스템과 함께 작동하여 초당 최대 5회의 속도로 그물 기반 포획 도구를 배치합니다. 적용 분야로는 공항, 데이터 센터, 교정 시설, 군사 시설 및 국경 보호가 포함됩니다.증가하는 시장 수요안티드론 시장은 산업 분석에 따르면 2025년 26억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 2035년까지 강력한 성장이 기대됩니다. 드론 위협이 증가함에 따라 연방 기관들은 첨단 탐지 기술을 우선순위에 두고 있습니다.업계 전문가들은 센서 융합과 AI 기반 시스템을 대드론 방어의 결정적인 변화로 지목했습니다. 보안산업협회(Security Industry Association)의 드론 보안 소위원회 의장인 브렛 페더슨(Brett Feddersen)은 “가장 큰 게임 체인저는 대드론 시스템을 통합하고 AI를 활용하여 드론 위협을 안전하게 탐지하고 완화하는 시스템 오브 시스템(System-of-Systems) 접근 방식으로의 전환”이라고 말했습니다.홀은 2005년 DARPA 그랜드 챌린지를 위한 3D 라이다 시각화 기술을 개발한 후 2016년 벨로다인 라이다(Velodyne Lidar)를 설립했습니다. 그는 2025년 2월 몬태나주 보즈먼에 홀 라이다(Hall Lidar Inc.)를 설립했으며, 캘리포니아주 앨러미다에 운영 및 테스트 시설을 두고 있습니다
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2025.11.11 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글의 스마트 스피커에 Gemini 음성 비서를 야심차게 출시하는 과정이 상당한 장애물에 부딪히고 있으며, 10월 28일 출시 2주 후 초기 사용자들이 기본적인 스마트 홈 기능과 명령어 연결 기능의 실패를 보고하고 있습니다.배포는 천천히 진행되고 있으며, 조기 접근을 신청했음에도 불구하고 대부분의 사용자들이 여전히 접근을 기다리고 있습니다. 11월 7일 발표된 Android Authority 설문조사에 따르면, 응답자의 89%가 자신의 기기에서 Gemini를 받지 못했습니다. 구글은 11월 10일 전면 출시가 2026년 1분기까지 도달하지 않을 수 있으며, 사용자 계정별이 아닌 가정별로 배포가 진행되고 있음을 확인했습니다.기본 기능 실패얼리 어댑터들은 기본적인 작업에서 광범위한 문제를 문서화했습니다. 사용자들은 Gemini가 조명, 잠금장치 및 기타 연결된 장치를 안정적으로 제어할 수 없다고 보고하고 있습니다. 이는 이전 Google Assistant 시스템에서 작동했던 핵심 기능입니다. Reddit 사용자 y_u_no_knock는 10월 30일 브로드캐스트 기능이 완전히 작동을 멈췄으며, Gemini가 장치들이 “메시지를 보낼 수 없다”고 주장한다고 작성했습니다.Google이 눈에 띄게 광고했던 기능인 여러 명령을 함께 연결하는 기능은 많은 사용자들에게 작동하지 않는 것으로 보입니다. 회사는 “조명을 켜고, TV를 켜고, 현관문을 잠그고, 온도를 올려줘”와 같은 요청이 원활하게 작동할 것이라고 약속했습니다. 그러나 Reddit과 Google 지원 포럼의 여러 사용자들은 이제 명령을 결합하면 오류 메시지가 발생한다고 보고하고 있습니다.AI 통합의 기술적 과제이러한 어려움은 생성형 AI와 전통적인 스마트 홈 아키텍처 간의 근본적인 비호환성에서 비롯됩니다. “LLM은 창의성에는 뛰어나지만, 예측 가능한 결과로 동일한 작업을 일관되게 반복하는 데는 어려움을 겪습니다”라고 Google Home 및 Nest의 최고 제품 책임자인 Anish Kattukaran이 The Verge에 말했습니다.기존 음성 비서는 특정 문구가 미리 정해진 동작을 실행하는 명령 및 제어 프레임워크로 작동했습니다. 대규모 언어 모델은 요청을 더 대화식으로 처리하지만 예측 불가능성을 초래합니다. Amazon도 Alexa Plus 업그레이드에서 유사한 장애물에 직면했으며, 두 회사 모두 AI 기능을 안정적인 기기 제어와 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다.Google은 7월에 Kattukaran이 Assistant 성능 문제에 대해 사과하고 가을까지 “대대적인 개선”을 약속하면서 스마트 홈 신뢰성 문제를 인정했습니다. 회사는 예정대로 Gemini를 출시했지만 AI 기반 홈 제어 시스템을 괴롭히는 근본적인 기술적 과제는 해결하지 못했습니다.
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2025.11.11 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)카카오는 11일 국내 인공지능(AI) 분야를 대표하는 업계 및 학계 전문가 13명과 함께 ‘카카오 일상AI 포럼’을 발족했다고 밝혔다. 이 포럼은 AI 기술과 서비스의 최신 동향을 비롯해 각 영역의 현안과 쟁점에 대해 정기적인 발표와 토론을 통해 실행 방안과 해결책을 모색하는 것을 목표로 한다.카카오는 10일 첫 회차 포럼을 개최하며 ’Agentic AI(에이전틱 AI)’를 주제로 세션 발표 및 토론을 진행했다. 노정석 비팩토리 대표가 ‘AI 시대 개별 비즈니스들의 진화 방향’을, 심규현 렛서 대표가 ‘에이전틱 AI로 바뀌는 조직 구조’를 발표했으며, 김세웅 카카오 성과리더는 ‘에이전틱 AI 전환, 플랫폼 전략의 새로운 시작’을 주제로 강연했다.다양한 분야 전문가 참여포럼에는 김덕진 IT커뮤니케이션연구소장, 김도균 달파 대표, 김승일 모두의연구소 대표, 김종윤 스캐터랩 대표, 유수연 네이션에이 대표, 엄윤설 에이로봇 대표, 장동선 미래탐험공동체 대표, 정지훈 Asia2G캐피탈 제너럴 파트너, 최재식 인이지 대표 등 11명의 외부 전문가가 참여한다. 카카오에서는 김병학 카나나 성과리더와 김세웅 AI시너지 성과리더가 함께하며 카카오의 AI 기술 및 서비스와의 연결고리를 강화한다.스타트업, 학계, 산업계 등 다양한 영역의 전문가들이 참여하는 만큼 현장 경험을 바탕으로 한 실질적이고 대안 중심의 토론이 이어질 것으로 기대된다. 포럼에서는 AI가 대중의 일상에 미치는 영향과 산업 구조의 변화, 그 과정에서 해결해야 할 현실적 과제들에 대해 심도 있는 논의를 진행할 예정이다.AI 대중화와 산업 혁신 지향포럼 참석자들은 “AI가 바꿀 일상과 산업 생태계에 대해 진지하고 실질적인 토론을 진행할 수 있어 뜻깊었다”며 “대중의 삶에 AI가 빠르고 긍정적인 방향으로 자리잡을 수 있는 길을 함께 찾아갔으면 한다”고 밝혔다.카카오 관계자는 “포럼을 통해 현장의 다양한 실사례에 기반한 경험과 인사이트를 공유하고자 한다”며 “AI 각 영역 전문가들이 포진한 만큼 우리 사회 및 산업계가 지향해야 할 AI 혁신의 방향성과 구체적 실행 방안을 함께 모색해갈 것”이라고 말했다.
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2025.11.11 등록
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